ibatis 開發(fā)指南
http://www.360doc.com/showWeb/0/0/262045.aspx
相對Hibernate和Apache OJB 等“一站式”ORM解決方案而言，ibatis 是一種“半自動化”的ORM實現(xiàn)。
所謂“半自動”，可能理解上有點生澀。縱觀目前主流的ORM，無論Hibernate 還是Apache OJB，都對數(shù)據(jù)庫結構提供了較為完整的封裝，提供了從POJO 到數(shù)據(jù)庫表的全套映射機制。程序員往往只需定義好了POJO 到數(shù)據(jù)庫表的映射關系，即可通過Hibernate或者OJB 提供的方法完成持久層操作。程序員甚至不需要對SQL 的熟練掌握，Hibernate/OJB 會根據(jù)制定的存儲邏輯，自動生成對應的SQL 并調用JDBC 接口加以執(zhí)行。
大多數(shù)情況下（特別是對新項目，新系統(tǒng)的開發(fā)而言），這樣的機制無往不利，大有一統(tǒng)天下的勢頭。但是，在一些特定的環(huán)境下，這種一站式的解決方案卻未必靈光。
在筆者的系統(tǒng)咨詢工作過程中，常常遇到以下情況：
1． 系統(tǒng)的部分或全部數(shù)據(jù)來自現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫，處于安全考慮，只對開發(fā)團隊提供幾條Select SQL（或存儲過程）以獲取所需數(shù)據(jù)，具體的表結構不予公開。
2． 開發(fā)規(guī)范中要求，所有牽涉到業(yè)務邏輯部分的數(shù)據(jù)庫操作，必須在數(shù)據(jù)庫層由存儲過程實現(xiàn)（就筆者工作所面向的金融行業(yè)而言，工商銀行、中國銀行、交通銀行，都在開發(fā)規(guī)范中嚴格指定）
3． 系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理量巨大，性能要求極為苛刻，這往往意味著我們必須通過經過高度優(yōu)化的SQL語句（或存儲過程）才能達到系統(tǒng)性能設計指標。
面對這樣的需求，再次舉起Hibernate 大刀，卻發(fā)現(xiàn)刀鋒不再銳利，甚至無法使用，奈何？恍惚之際，只好再摸出JDBC 準備拼死一搏……，說得未免有些凄涼，直接使用JDBC進行數(shù)據(jù)庫操作實際上也是不錯的選擇，只是拖沓的數(shù)據(jù)庫訪問代碼，乏味的字段讀取操作令人厭煩。
“半自動化”的ibatis，卻剛好解決了這個問題。
這里的“半自動化”，是相對Hibernate等提供了全面的數(shù)據(jù)庫封裝機制的“全自動化”ORM 實現(xiàn)而言，“全自動”ORM 實現(xiàn)了POJO 和數(shù)據(jù)庫表之間的映射，以及SQL 的自動生成和執(zhí)行。而ibatis 的著力點，則在于POJO 與SQL之間的映射關系。也就是說，ibatis并不會為程序員在運行期自動生成SQL 執(zhí)行。具體的SQL 需要程序員編寫，然后通過映射配置文件，將SQL所需的參數(shù)，以及返回的結果字段映射到指定POJO。
使用ibatis 提供的ORM機制，對業(yè)務邏輯實現(xiàn)人員而言，面對的是純粹的Java對象，這一層與通過Hibernate 實現(xiàn)ORM 而言基本一致，而對于具體的數(shù)據(jù)操作，Hibernate會自動生成SQL 語句，而ibatis 則要求開發(fā)者編寫具體的SQL 語句。相對Hibernate等“全自動”ORM機制而言，ibatis 以SQL開發(fā)的工作量和數(shù)據(jù)庫移植性上的讓步，為系統(tǒng)設計提供了更大的自由空間。作為“全自動”ORM 實現(xiàn)的一種有益補充，ibatis 的出現(xiàn)顯得別具意義。
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ibatis Quick Start
準備工作
1. 下載ibatis軟件包（http://www.ibatis.com）。
2. 創(chuàng)建測試數(shù)據(jù)庫，并在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建一個t_user 表，其中包含三個字段：
Ø id(int)
Ø name(varchar)
Ø sex(int)。
3. 為了在開發(fā)過程更加直觀，我們需要將ibatis日志打開以便觀察ibatis運作的細節(jié)。
ibatis 采用Apache common_logging，并結合Apache log4j 作為日志輸出組件。在CLASSPATH 中新建log4j.properties配置文件，內容如下：
log4j.rootLogger=DEBUG, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%c{1} - %m%n
log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG
構建ibatis基礎代碼
ibatis 基礎代碼包括：
1． ibatis 實例配置
一個典型的配置文件如下（具體配置項目的含義見后）：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE sqlMapConfig
PUBLIC "-//iBATIS.com//DTD SQL Map Config 2.0//EN"
"http://www.ibatis.com/dtd/sql-map-config-2.dtd">
<sqlMapConfig>
<settings
cacheModelsEnabled="true"
enhancementEnabled="true"
lazyLoadingEnabled="true"
errorTracingEnabled="true"
maxRequests="32"
maxSessions="10"
maxTransactions="5"
useStatementNamespaces="false"
/>
<transactionManager type="JDBC">
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<dataSource type="SIMPLE">
<property name="JDBC.Driver"
value="com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver"/>
<property name="JDBC.ConnectionURL"
value="jdbc:mysql://localhost/sample"/>
<property name="JDBC.Username" value="user"/>
<property name="JDBC.Password" value="mypass"/>
<property name="Pool.MaximumActiveConnections"
value="10"/>
<property name="Pool.MaximumIdleConnections" value="5"/>
<property name="Pool.MaximumCheckoutTime"
value="120000"/>
<property name="Pool.TimeToWait" value="500"/>
<property name="Pool.PingQuery" value="select 1 from
ACCOUNT"/>
<property name="Pool.PingEnabled" value="false"/>
<property name="Pool.PingConnectionsOlderThan"
value="1"/>
<property name="Pool.PingConnectionsNotUsedFor"
value="1"/>
</dataSource>
</transactionManager>
<sqlMap resource="com/ibatis/sample/User.xml"/>
</sqlMapConfig>
2． POJO（Plain Ordinary Java Object）
下面是我們用作示例的一個POJO:
public class User implements Serializable {
private Integer id;
private String name;
private Integer sex;
private Set addresses = new HashSet();
/** default constructor */
public User() {
}
public Integer getId() {
return this.id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return this.name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Integer getSex() {
return this.sex;
}
public void setSex(Integer sex) {
this.sex = sex;
}
}
3． 映射文件
與Hibernate 不同。因為需要人工編寫SQL 代碼，ibatis 的映射文件一般采用手動編寫（通過Copy/Paste，手工編寫映射文件也并沒想象中的麻煩）。
針對上面POJO 的映射代碼如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE sqlMap
PUBLIC "-//iBATIS.com//DTD SQL Map 2.0//EN"
"http://www.ibatis.com/dtd/sql-map-2.dtd">
<sqlMap namespace="User">
<typeAlias alias="user" type="com.ibatis.sample.User"/>
<select id="getUser"
parameterClass="java.lang.String"
resultClass="user">
<![CDATA[
select
name,
sex
from t_user
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where name = #name#
]]>
</select>
<update id="updateUser"
parameterClass="user">
<![CDATA[
UPDATE t_user
SET
name=#name#,
sex=#sex#
WHERE id = #id#
]]>
</update>
<insert id="insertUser"
parameterClass="user"
>
INSERT INTO t_user (
name,
sex)
VALUES (
#name#,
#sex#
)
</insert>
<delete id="deleteUser"
parameterClass="java.lang.String">
delete from t_user
where id = #value#
</delete>
</sqlMap>
從上面的映射文件可以看出，通過<insert>、<delete>、<update>、<select>四個節(jié)點，我們分別定義了針對TUser 對象的增刪改查操作。在這四個節(jié)點中，我們指定了對應的SQL 語句，以update節(jié)點為例：
……
<update id="updateUser" ⑴
parameterClass="user"> ⑵
<![CDATA[ ⑶
UPDATE t_user ⑷
SET (
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name=#name#, ⑸
sex=#sex# ⑹
)
WHERE id = #id# ⑺
]]>
</update>
……
⑴ ID
指定了操作ID，之后我們可以在代碼中通過指定操作id 來執(zhí)行此節(jié)點所定
義的操作，如：
sqlMap.update("updateUser",user);
ID設定使得在一個配置文件中定義兩個同名節(jié)點成為可能（兩個update節(jié)
點，以不同id區(qū)分）
⑵ parameterClass
指定了操作所需的參數(shù)類型， 此例中update 操作以
com.ibatis.sample.User 類型的對象作為參數(shù)，目標是將提供的User
實例更新到數(shù)據(jù)庫。
parameterClass="user"中，user為“com.ibatis.sample.User”
類的別名，別名可通過typeAlias節(jié)點指定，如示例配置文件中的：
<typeAlias alias="user" type="com.ibatis.sample.User"/>
⑶ <![CDATA[……]]>
通過<![CDATA[……]]>節(jié)點，可以避免SQL 中與XML 規(guī)范相沖突的字符對
XML映射文件的合法性造成影響。
⑷ 執(zhí)行更新操作的SQL，這里的SQL 即實際數(shù)據(jù)庫支持的SQL 語句，將由
ibatis填入參數(shù)后交給數(shù)據(jù)庫執(zhí)行。
⑸ SQL中所需的用戶名參數(shù)，“#name#”在運行期會由傳入的user對象的name
屬性填充。
⑹ SQL 中所需的用戶性別參數(shù)“#sex#”，將在運行期由傳入的user 對象的
sex屬性填充。
⑺ SQL中所需的條件參數(shù)“#id#”，將在運行期由傳入的user對象的id屬性
填充。
對于這個示例，ibatis在運行期會讀取id 為“updateUser”的update節(jié)點的SQL定義，并調用指定的user對象的對應getter方法獲取屬性值，并用此屬性值，對SQL中的參數(shù)進行填充后提交數(shù)據(jù)庫執(zhí)行。
此例對應的應用級代碼如下，其中演示了ibatis SQLMap的基本使用方法：
String resource ="com/ibatis/sample/SqlMapConfig.xml";
Reader reader;
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reader = Resources.getResourceAsReader(resource);
XmlSqlMapClientBuilder xmlBuilder =
new XmlSqlMapClientBuilder();
SqlMapClient sqlMap = xmlBuilder.buildSqlMap(reader);
//sqlMap系統(tǒng)初始化完畢，開始執(zhí)行update操作
try{
sqlMap.startTransaction();
User user = new User();
user.setId(new Integer(1));
user.setName("Erica");
user.setSex(new Integer(1));
sqlMap.update("updateUser",user);
sqlMap.commitTransaction();
finally{
sqlMap.endTransaction();
}
其中，SqlMapClient是ibatis運作的核心，所有操作均通過SqlMapClient實例完成。
可以看出，對于應用層而言，程序員面對的是傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)對象，而非JDBC中煩雜的ResultSet，這使得上層邏輯開發(fā)人員的工作量大大減輕，同時代碼更加清晰簡潔。數(shù)據(jù)庫操作在映射文件中加以定義，從而將數(shù)據(jù)存儲邏輯從上層邏輯代碼中獨立出來。而底層數(shù)據(jù)操作的SQL可配置化，使得我們可以控制最終的數(shù)據(jù)操作方式，通過SQL的優(yōu)化獲得最佳的數(shù)據(jù)庫執(zhí)行效能，這在依賴SQL自動生成的“全自動”ORM機制中是所難以實現(xiàn)的。
ibatis配置
結合上面示例中的ibatis配置文件。下面是對配置文件中各節(jié)點的說明：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE sqlMapConfig
PUBLIC "-//iBATIS.com//DTD SQL Map Config 2.0//EN"
"http://www.ibatis.com/dtd/sql-map-config-2.dtd">
<sqlMapConfig>
<settings ⑴
cacheModelsEnabled="true"
enhancementEnabled="true"
lazyLoadingEnabled="true"
errorTracingEnabled="true"
maxRequests="32"
maxSessions="10"
maxTransactions="5"
useStatementNamespaces="false"
/>
<transactionManager type="JDBC"> ⑵
<dataSource type="SIMPLE"> ⑶
<property name="JDBC.Driver"
value="com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver"/>
<property name="JDBC.ConnectionURL"
value="jdbc:mysql://localhost/sample"/>
<property name="JDBC.Username" value="user"/>
<property name="JDBC.Password" value="mypass"/>
<property name="Pool.MaximumActiveConnections"
value="10"/>
<property name="Pool.MaximumIdleConnections" value="5"/>
<property name="Pool.MaximumCheckoutTime"
value="120000"/>
<property name="Pool.TimeToWait" value="500"/>
<property name="Pool.PingQuery" value="select 1 from
ACCOUNT"/>
<property name="Pool.PingEnabled" value="false"/>
<property name="Pool.PingConnectionsOlderThan"
value="1"/>
<property name="Pool.PingConnectionsNotUsedFor"
value="1"/>
</dataSource>
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</transactionManager>
<sqlMap resource="com/ibatis/sample/User.xml"/> ⑷
<sqlMap resource="com/ibatis/sample/Address.xml"/>
</sqlMapConfig>
⑴ Settings 節(jié)點
參數(shù) 描述
cacheModelsEnabled 是否啟用SqlMapClient上的緩存機制。
建議設為"true"
enhancementEnabled 是否針對POJO啟用字節(jié)碼增強機制以提升getter/setter的調用效能，避免使用JavaReflect所帶來的性能開銷。同時，這也為Lazy Loading帶來了極大的性能提升。
建議設為"true"errorTracingEnabled 是否啟用錯誤日志，在開發(fā)期間建議設為"true"以方便調試lazyLoadingEnabled 是否啟用延遲加載機制，建議設為"true"
maxRequests 最大并發(fā)請求數(shù)（Statement并發(fā)數(shù)）
maxTransactions 最大并發(fā)事務數(shù)
maxSessions 最大Session 數(shù)。即當前最大允許的并發(fā)
SqlMapClient數(shù)。
maxSessions設定必須介于
maxTransactions和maxRequests之間，即
maxTransactions<maxSessions=<
maxRequests
useStatementNamespaces 是否使用Statement命名空間。
這里的命名空間指的是映射文件中，sqlMap節(jié)點
的namespace屬性，如在上例中針對t_user
表的映射文件sqlMap節(jié)點：
<sqlMap namespace="User">
這里，指定了此sqlMap節(jié)點下定義的操作均從
屬于"User"命名空間。
在useStatementNamespaces="true"的情
況下，Statement調用需追加命名空間，如：
sqlMap.update("User.updateUser",user);
否則直接通過Statement名稱調用即可，如：
sqlMap.update("updateUser",user);
但請注意此時需要保證所有映射文件中，
Statement定義無重名。
⑵ transactionManager節(jié)點
transactionManager 節(jié)點定義了ibatis 的事務管理器，目前提供了以下幾
種選擇：
Ø JDBC
通過傳統(tǒng)JDBC Connection.commit/rollback實現(xiàn)事務支持。
Ø JTA
使用容器提供的JTA服務實現(xiàn)全局事務管理。
Ø EXTERNAL
外部事務管理，如在EJB中使用ibatis，通過EJB的部署配置即可實現(xiàn)自動的事務管理機制。此時ibatis 將把所有事務委托給外部容器進行管理。
此外，通過Spring 等輕量級容器實現(xiàn)事務的配置化管理也是一個不錯的選擇。關于結合容器實現(xiàn)事務管理，參見“高級特性”中的描述。
⑶ dataSource節(jié)點
dataSource從屬于transactionManager節(jié)點，用于設定ibatis運行期使用的DataSource屬性。
type屬性： dataSource節(jié)點的type屬性指定了dataSource的實現(xiàn)類型。
可選項目：
Ø SIMPLE：
SIMPLE是ibatis內置的dataSource實現(xiàn)，其中實現(xiàn)了一個簡單的數(shù)據(jù)庫連接池機制， 對應ibatis 實現(xiàn)類為
com.ibatis.sqlmap.engine.datasource.SimpleDataSourceFactory。
Ø DBCP:
基于Apache DBCP 連接池組件實現(xiàn)的DataSource 封裝，當無容器提供DataSource 服務時，建議使用該選項，對應ibatis 實現(xiàn)類為
com.ibatis.sqlmap.engine.datasource.DbcpDataSourceFactory。
Ø JNDI：
使用J2EE 容器提供的DataSource 實現(xiàn)，DataSource 將通過指定的JNDI Name 從容器中獲取。對應ibatis 實現(xiàn)類為
com.ibatis.sqlmap.engine.datasource.JndiDataSourceFacto
ry。
dataSource的子節(jié)點說明（SIMPLE&DBCP）：
參數(shù) 描述
JDBC.Driver JDBC 驅動。
如：org.gjt.mm.mysql.Driver
JDBC.ConnectionURL 數(shù)據(jù)庫URL。
如：jdbc:mysql://localhost/sample
如果用的是SQLServer JDBC Driver，需要在url后追加SelectMethod=Cursor以獲得JDBC事務的多Statement支持。
JDBC.Username 數(shù)據(jù)庫用戶名
JDBC.Password 數(shù)據(jù)庫用戶密碼
Pool.MaximumActiveConnections
數(shù)據(jù)庫連接池可維持的最大容量。
Pool.MaximumIdleConnections
數(shù)據(jù)庫連接池中允許的掛起（idle）連接數(shù)。
以上子節(jié)點適用于SIMPLE 和DBCP 模式，分別針對SIMPLE 和DBCP 模式的
DataSource私有配置節(jié)點如下：
SIMPLE:
參數(shù) 描述
Pool.MaximumCheckoutTime
數(shù)據(jù)庫聯(lián)接池中，連接被某個任務所允許占用的最大時間，如果超過這個時間限定，連接將被強制收回。（毫秒）
Pool.TimeToWait 當線程試圖從連接池中獲取連接時，連接池中無可用連接可供使用，此時線程將進入等待狀態(tài)，
直到池中出現(xiàn)空閑連接。此參數(shù)設定了線程所允許等待的最長時間。（毫秒）
Pool.PingQuery 數(shù)據(jù)庫連接狀態(tài)檢測語句。
某些數(shù)據(jù)庫在連接在某段時間持續(xù)處于空閑狀態(tài)時會將其斷開。而連接池管理器將通過此語句檢測池中連接是否可用。
檢測語句應該是一個最簡化的無邏輯SQL。
如“select 1 from t_user”，如果執(zhí)行此語句成功，連接池管理器將認為此連接處于可用狀態(tài)。
Pool.PingEnabled 是否允許檢測連接狀態(tài)。
Pool.PingConnectionsOl
derThan
對持續(xù)連接時間超過設定值（毫秒）的連接進行檢測。
Pool.PingConnectionsNo
tUsedFor
對空閑超過設定值（毫秒）的連接進行檢測。
DBCP:
參數(shù) 描述
Pool.MaximumWait 當線程試圖從連接池中獲取連接時，連接池中無可用連接可供使用，此時線程將進入等待狀態(tài)，
直到池中出現(xiàn)空閑連接。此參數(shù)設定了線程所允許等待的最長時間。（毫秒）
Pool.ValidationQuery 數(shù)據(jù)庫連接狀態(tài)檢測語句。
某些數(shù)據(jù)庫在連接在某段時間持續(xù)處于空閑狀態(tài)時會將其斷開。而連接池管理器將通過此語句檢測池中連接是否可用。
檢測語句應該是一個最簡化的無邏輯SQL。
如“select 1 from t_user”，如果執(zhí)行此語句成功，連接池管理器將認為此連接處于可用狀態(tài)。
Pool.LogAbandoned 當數(shù)據(jù)庫連接被廢棄時，是否打印日志。
Pool.RemoveAbandonedTi
meout
數(shù)據(jù)庫連接被廢棄的最大超時時間Pool.RemoveAbandoned 當連接空閑時間超過RemoveAbandonedTimeout時，是否將其廢棄。
JNDI由于大部分配置是在應用服務器中進行，因此ibatis中的配置相對簡單，下面是分別使用JDBC和JTA事務管理的JDNI配置：
使用JDBC事務管理的JNDI DataSource配置
<transactionManager type="JDBC" >
<dataSource type="JNDI">
<property name="DataSource"
value="java:comp/env/jdbc/myDataSource"/>
</dataSource>
</transactionManager>
<transactionManager type="JTA" >
<property name="UserTransaction"
value="java:/ctx/con/UserTransaction"/>
<dataSource type="JNDI">
<property name="DataSource"
value="java:comp/env/jdbc/myDataSource"/>
</dataSource>
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</transactionManager>
⑷ sqlMap節(jié)點
sqlMap 節(jié)點指定了映射文件的位置，配置中可出現(xiàn)多個sqlMap 節(jié)點，以指定項目內所包含的所有映射文件。
ibatis基礎語義
XmlSqlMapClientBuilder
XmlSqlMapClientBuilder是ibatis 2.0之后版本新引入的組件，用以替代1.x版本中的XmlSqlMapBuilder。其作用是根據(jù)配置文件創(chuàng)建SqlMapClient實例。
SqlMapClient
SqlMapClient是ibatis的核心組件，提供數(shù)據(jù)操作的基礎平臺。SqlMapClient可通過XmlSqlMapClientBuilder創(chuàng)建:
String resource ="com/ibatis/sample/SqlMapConfig.xml";
Reader reader;
reader = Resources.getResourceAsReader(resource);
XmlSqlMapClientBuilder xmlBuilder =
new XmlSqlMapClientBuilder();
SqlMapClient sqlMap = xmlBuilder.buildSqlMap(reader);
"com/ibatis/sample/SqlMapConfig.xml"指明了配置文件在CLASSPATH中的相對路徑。XmlSqlMapClientBuilder通過接受一個Reader類型的配置文件句柄，根據(jù)配置參數(shù)，創(chuàng)建SqlMapClient實例。
SqlMapClient提供了眾多數(shù)據(jù)操作方法，下面是一些常用方法的示例，具體說明文檔請參見ibatis java doc，或者ibatis官方開發(fā)手冊。
SqlMapClient基本操作示例
以下示例摘自ibatis官方開發(fā)手冊，筆者對其進行了重新排版以獲得更好的閱讀效果。
例1: 數(shù)據(jù)寫入操作(insert, update, delete):
sqlMap.startTransaction();
Product product = new Product();
product.setId (1);
product.setDescription (“Shih Tzu”);
int rows = sqlMap.insert (“insertProduct”, product);
sqlMap.commitTransaction();
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例2: 數(shù)據(jù)查詢 (select)
sqlMap.startTransaction();
Integer key = new Integer (1);
Product product = (Product)sqlMap.queryForObject
(“getProduct”, key);
sqlMap.commitTransaction();
例3: 在指定對象中存放查詢結果(select)
sqlMap.startTransaction();
Customer customer = new Customer();
sqlMap.queryForObject(“getCust”, parameterObject, customer);
sqlMap.queryForObject(“getAddr”, parameterObject, customer);
sqlMap.commitTransaction();
例4: 執(zhí)行批量查詢 (select)
sqlMap.startTransaction();
List list = sqlMap.queryForList (“getProductList”, null);
sqlMap.commitTransaction();
例5: 關于AutoCommit
//沒有預先執(zhí)行startTransaction時，默認為auto_commit模式
int rows = sqlMap.insert (“insertProduct”, product);
例6:查詢指定范圍內的數(shù)據(jù)
sqlMap.startTransaction();
List list = sqlMap.queryForList (“getProductList”, null, 0, 40);
sqlMap.commitTransaction();
例7: 結合RowHandler進行查詢(select)
public class MyRowHandler implements RowHandler {
public void handleRow (Object object, List list) throws
SQLException {
Product product = (Product) object;
product.setQuantity (10000);
sqlMap.update (“updateProduct”, product);
}
}
sqlMap.startTransaction();
RowHandler rowHandler = new MyRowHandler();
List list = sqlMap.queryForList (“getProductList”, null,
rowHandler);
sqlMap.commitTransaction();
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例8: 分頁查詢 (select)
PaginatedList list =
sqlMap.queryForPaginatedList (“getProductList”, null, 10);
list.nextPage();
list.previousPage();
例9: 基于Map的批量查詢 (select)
sqlMap.startTransaction();
Map map = sqlMap.queryForMap (“getProductList”, null,
“productCode”);
sqlMap.commitTransaction();
Product p = (Product) map.get(“EST-93”);
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OR 映射
相對Hibernate 等ORM 實現(xiàn)而言，ibatis的映射配置更為簡潔直接，下面是一個典型的配置文件。
<!DOCTYPE sqlMap
PUBLIC "-//iBATIS.com//DTD SQL Map 2.0//EN"
"http://www.ibatis.com/dtd/sql-map-2.dtd">
<sqlMap namespace="User">
<!--模塊配置-->
<typeAlias alias="user" type="com.ibatis.sample.User"/>
<cacheModel id="userCache" type="LRU">
<flushInterval hours="24"/>
<flushOnExecute statement=" updateUser"/>
<property name="size" value="1000" />
</cacheModel>
<!—Statement配置-->
<select id="getUser"
parameterClass="java.lang.String"
resultClass="user"
cacheModel="userCache"
>
<![CDATA[
select
name,
sex
from t_user
where name = #name#
]]>
</select>
<update id="updateUser"
parameterClass="user">
UPDATE t_user
SET
name=#name#,
sex=#sex#
WHERE id = #id#
</update>
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</sqlMap>
可以看到，映射文件主要分為兩個部分：模塊配置和Statement配置。
模塊配置包括：
Ø typeAlias節(jié)點：
定義了本映射文件中的別名，以避免過長變量值的反復書寫，此例中通過typeAlias節(jié)點為類"com.ibatis.sample.User"定義了一個別名"user"，這樣在本配置文件的其他部分，需要引用"com.ibatis.sample.User"類時，只需以其別名替代即可。
Ø cacheModel節(jié)點
定義了本映射文件中使用的Cache機制:
<cacheModel id="userCache" type="LRU">
<flushInterval hours="24"/>
<flushOnExecute statement="updateUser"/>
<property name="size" value="1000" />
</cacheModel>
這里申明了一個名為"userCache"的cacheModel，之后可以在
Statement申明中對其進行引用：
<select id="getUser"
parameterClass="java.lang.String"
resultClass="user"
cacheModel="userCache"
>
這表明對通過id為"getUser"的Select statement獲取的數(shù)據(jù)，使用cacheModel "userCache"進行緩存。之后如果程序再次用此Statement進行數(shù)據(jù)查詢，即直接從緩存中讀取查詢結果，而無需再去數(shù)據(jù)庫查詢。
cacheModel主要有下面幾個配置點：
l flushInterval ：
設定緩存有效期，如果超過此設定值，則將此CacheModel的緩存清空。
l size：
本CacheModel中最大容納的數(shù)據(jù)對象數(shù)量。
l flushOnExecute：
指定執(zhí)行特定Statement時，將緩存清空。如updateUser操作將更新數(shù)據(jù)庫中的用戶信息，這將導致緩存中的數(shù)據(jù)對象與數(shù)據(jù)庫中的實際數(shù)據(jù)發(fā)生偏差，因此必須將緩存清空以避免臟數(shù)據(jù)的出現(xiàn)。
關于Cache的深入探討，請參見“高級特性”中的相關章節(jié)。
Statement配置：
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September 2, 2004 So many open source projects. Why not Open your Documents?
Statement配置包含了數(shù)個與SQL Statement相關的節(jié)點，分別為：
u statement
u insert
u delete
u update
u select
u procedure
其中，statement最為通用，它可以替代其余的所有節(jié)點。除statement之外的節(jié)點各自對應了SQL中的同名操作（procedure對應存儲過程）。
使用statement 定義所有操作固然可以達成目標，但缺乏直觀性，建議在實際開發(fā)中根據(jù)操作目的，各自選用對應的節(jié)點名加以申明。一方面，使得配置文件更加直觀，另一方面，也可借助DTD對節(jié)點申明進行更有針對性的檢查，以避免配置上的失誤。
各種類型的Statement 配置節(jié)點的參數(shù)類型基本一致，區(qū)別在于數(shù)量不同。如
insert、update、delete節(jié)點無需返回數(shù)據(jù)類型定義（總是int）。
主要的配置項如下：
statement:
<statement id="statementName"
[parameterClass="some.class.Name"]
[resultClass="some.class.Name"]
[parameterMap="nameOfParameterMap"]
[resultMap="nameOfResultMap"]
[cacheModel="nameOfCache"]
> select * from t_user where sex = [?|#propertyName#]
order by [$simpleDynamic$]
</statement>
select:
<select id="statementName"
[parameterClass="some.class.Name"]
[resultClass="some.class.Name"]
[parameterMap="nameOfParameterMap"]
[resultMap="nameOfResultMap"]
[cacheModel="nameOfCache"]
> select * from t_user where sex = [?|#propertyName#]
order by [$simpleDynamic$]
</select>
Insert:
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<insert id="statementName"
[parameterClass="some.class.Name"]
[parameterMap="nameOfParameterMap"]
> insert into t_user
(name,sex)
values
([?|#propertyName#],[?|#propertyName#])
</insert>
Update：
<update id="statementName"
[parameterClass="some.class.Name"]
[parameterMap="nameOfParameterMap"]
>
UPDATE t_user
SET
name=[?|#propertyName#],
sex=[?|#propertyName#]
WHERE id = [?|#propertyName#]
</update>
Delete：
<delete id="statementName"
[parameterClass="some.class.Name"]
[parameterMap="nameOfParameterMap"]
> delete from t_user
where id = [?|#propertyName#]
</delete>
其中以“[]”包圍的部分為可能出現(xiàn)的配置欄目。
參數(shù) 描述
parameterClass 參數(shù)類。指定了參數(shù)的完整類名（包括包路徑）。
可通過別名避免每次重復書寫冗長的類名。
resultClass 結果類。指定結果類型的完整類名（包括包路徑）
可通過別名避免每次重復書寫冗長的類名。
parameterMap 參數(shù)映射，需結合parameterMap節(jié)點對映射
關系加以定義。
對于存儲過程之外的statement而言，建議使用parameterClass作為參數(shù)配置方式，一方面避
免了參數(shù)映射配置工作，另一方面其性能表現(xiàn)也更加出色。
resultMap 結果映射，需結合resultMap節(jié)點對映射關系
加以定義。
cacheModel statement對應的Cache模塊。
對于參數(shù)定義而言，盡量使用parameterClass，即直接將POJO 作為statement 的調用參數(shù)，這樣在SQL 中可以直接將POJO 的屬性作為參數(shù)加以設定，如：
<update id="updateUser"
parameterClass="com.ibatis.sample.User">
UPDATE t_user
SET
name=#name#,
sex=#sex#
WHERE id = #id#
</update>
這里將com.ibatis.sample.User類設定為update statement的參數(shù)，之后，我們即可在SQL 中通過#propertyName#對POJO 的屬性進行引用。如上例中的：
SET name=#name#, sex=#sex# WHERE id=#id#
運行期，ibatis 將通過調用User 對象的getName、getSex 和getId 方法獲得相應的參數(shù)值，并將其作為SQL 的參數(shù)。
如果parameterClass 中設定的是jdk 的中的簡單對象類型，如String、Integer，ibatis會直接將其作為SQL中的參數(shù)值。
我們也可以將包含了參數(shù)數(shù)據(jù)的Map對象傳遞給Statement，如：
<update id="updateUser"
parameterClass="java.util.Map">
UPDATE t_user
SET
name=#name#,
sex=#sex#
WHERE id = #id#
</update>
這里傳入的參數(shù)就是一個Map對象，ibatis將以key ”name”、”sex”、”id”從中提取對應的參數(shù)值。
同樣的原理，我們也可以在resultMap中設定返回類型為map。
<select id="getUser"
parameterClass="java.lang.String"
resultClass="java.util.Map">
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<![CDATA[
select
id,
name,
sex
from t_user
where id = #id#
]]>
</select>
返回的結果將以各字段名為key保存在Map對象中返回。
在SQL中設定參數(shù)名時，可以同時指定參數(shù)類型，如：
SET name=#name:VARCHAR#, sex=#sex:NUMERIC# WHERE
id=#id:NUMERIC#
對于返回結果而言，如果是select語句，建議也采用resultClass進行定義，如：
<select id="getUser"
parameterClass="java.lang.String"
resultClass="user">
<![CDATA[
select
name,
sex
from t_user
where name = #name#
]]>
</select>
ibatis會自動根據(jù)select語句中的字段名，調用對應POJO 的set方法設定屬性值，如上例中，ibatis會調用setName，setSex 方法將Select語句返回的數(shù)據(jù)賦予相應的POJO 實例。
有些時候，數(shù)據(jù)庫表中的字段名過于晦澀，而為了使得代碼更易于理解，我們希望字段映射到POJO時，采用比較易讀的屬性名， 此時，我們可以通過Select的as 字句對字段名進行轉義，如（假設我們的書庫中對應用戶名的字段為xingming，對應性別的字段為xingbie）：
select
xingming as name,
xingbie as sex
from t_user
where id = #id#
ibatis 會根據(jù)轉義后的字段名進行屬性映射（即調用POJO 的setName 方法而不是setXingming方法）。
parameterMap和resultMap實現(xiàn)了POJO到數(shù)據(jù)庫字段的映射配置，下面是一個例子：
<resultMap id="get_user_result" class="user">
<result property="name" column="xingming"
jdbcType="VARCHAR" javaType="java.lang.String"/>
<result property="sex" column="xingbie"
jdbcType="int" javaType="java.lang.Integer"/>
<result property="id" column="id"
jdbcType="int" javaType="java.lang.Integer"/>
</resultMap>
<parameterMap id="update_user_para" class="redemption" >
<parameter property="name"
jdbcType="VARCHAR"
javaType="java.lang.String"
nullValue=""
/>
<parameter property="sex"
jdbcType="int"
javaType="java.lang.Integer"
nullValue=""
/>
</parameterMap>
Parameter的nullValue指定了如果參數(shù)為空（null）時的默認值。
之后我們即可在statement 申明中對其進行引用，如：
<procedure id="getUserList"
resultMap="get_user_result"
>
{call sp_getUserList()}
</procedure>
<procedure id="doUserUpdate"
parameterMap="update_user_para"
>
{call sp_doUserUpdate(#id#,#name#,#sex#)}
</procedure>
一般而言，對于insert、update、delete、select語句，優(yōu)先采用parameterClass
和resultClass。
parameterMap 使用較少，而resultMap 則大多用于嵌套查詢以及存儲過程的處理，之所以這樣，原因是由于存儲過程相對而言比較封閉（很多情況下需要調用現(xiàn)有的存儲過程，其參數(shù)命名和返回的數(shù)據(jù)字段命名往往不符合Java編程中的命名習慣，并且由于我們難以通過Select SQL的as子句進行字段名轉義，無法使其自動與POJO中的屬性名相匹配）。此時，使用resultMap建立字段名和POJO屬性名之間的映射關系就顯得非常有效。另一方面，由于通過resultMap 指定了字段名和字段類型，ibatis無需再通過JDBC ResultSetMetaData 來動態(tài)獲取字段信息，在一定程度上也提升了性能表現(xiàn)。
ibatis高級特性
數(shù)據(jù)關聯(lián)
至此，我們討論的都是針對獨立數(shù)據(jù)的操作。在實際開發(fā)中，我們常常遇到關聯(lián)數(shù)據(jù)的情況，如User 對象擁有若干Address 對象，每個Address 對象描述了對應User 的一個聯(lián)系地址，這種情況下，我們應該如何處理？
通過單獨的Statement操作固然可以實現(xiàn)（通過Statement 用于讀取用戶數(shù)據(jù)，再手工調用另外一個Statement 根據(jù)用戶ID 返回對應的Address信息）。不過這樣未免失之繁瑣。下面我們就看看在ibatis 中，如何對關聯(lián)數(shù)據(jù)進行操作。
ibatis 中，提供了Statement 嵌套支持，通過Statement 嵌套，我們即可實現(xiàn)關聯(lián)數(shù)據(jù)的操作。
一對多關聯(lián)
下面的例子中，我們首選讀取t_user 表中的所有用戶記錄，然后獲取每個用戶對應的所有地址信息。
配置文件如下：
<sqlMap namespace="User">
<typeAlias alias="user" type="com.ibatis.sample.User"/>
<typeAlias alias="address" type="com.ibatis.sample.Address"/>
<resultMap id="get-user-result" class="user">
<result property="id" column="id"/>
<result property="name" column="name"/>
<result property="sex" column="sex"/>
<result property="addresses" column="id"
select="User.getAddressByUserId"/>
</resultMap>
<select id="getUsers"
parameterClass="java.lang.String"
resultMap="get-user-result">
<![CDATA[
select
id,
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name,
sex
from t_user
where id = #id#
]]>
</select>
<select id="getAddressByUserId"
parameterClass="int"
resultClass="address">
<![CDATA[
select
address,
zipcode
from t_address
where user_id = #userid#
]]>
</select>
</sqlMap>
對應代碼：
String resource ="com/ibatis/sample/SqlMapConfig.xml";
Reader reader;
reader = Resources.getResourceAsReader(resource);
XmlSqlMapClientBuilder xmlBuilder = new XmlSqlMapClientBuilder();
sqlMap = xmlBuilder.buildSqlMap(reader);
//sqlMap系統(tǒng)初始化完畢
List userList = sqlMap.queryForList("User.getUsers", "");
for (int i = 0; i < userList.size(); i++) {
User user = (User)userList.get(i);
System.out.println("==>" + user.getName());
for (int k = 0; k < user.getAddresses().size(); k++) {
Address addr = (Address) user.getAddresses().get(k);
System.out.println(addr.getAddress());
}
}
這里通過在resultMap 中定義嵌套查詢getAddressByUserId，我們實現(xiàn)了關聯(lián)數(shù)據(jù)的讀取。
實際上，這種方式類似于前面所說的通過兩條單獨的Statement 進行關聯(lián)數(shù)據(jù)的讀取，只是將關聯(lián)關系在配置中加以描述，由ibatis自動完成關聯(lián)數(shù)據(jù)的讀取。
需要注意的是，這里有一個潛在的性能問題，也就是所謂“n+1”Select問題。
注意上面示例運行過程中的日志輸出：
……
PreparedStatement - {pstm-100001} PreparedStatement: select id, name, sex from
t_user
……
PreparedStatement - {pstm-100004} PreparedStatement: select address, zipcode from
t_address where user_id = ?
……
PreparedStatement - {pstm-100007} PreparedStatement: select address,zipcode from
t_address where user_id = ?
第一條PreparedStatement 將t_user 表中的所有數(shù)據(jù)讀取出來（目前t_user 表中有兩條測試數(shù)據(jù)），隨即，通過兩次Select 操作，從t_address 表中讀取兩個用戶所關聯(lián)的Address記錄。
如果t_user 表中記錄較少，不會有明顯的影響，假設t_user 表中有十萬條記錄，那么這樣的操作將需要100000＋1 條Select語句反復執(zhí)行才能獲得結果，無疑，隨著記錄的增長，這樣的開銷將無法承受。
之所以在這里提及這個問題，目的在于引起讀者的注意，在系統(tǒng)設計中根據(jù)具體情況，采用一些規(guī)避手段（如使用存儲過程集中處理大批量關聯(lián)數(shù)據(jù)），從而避免因為這個問題而引起產品品質上的缺陷。
一對一關聯(lián)
一對一關聯(lián)是一對多關聯(lián)的一種特例。這種情況下，如果采用上面的示例將導致1+1條SQL的執(zhí)行。
對于這種情況，我們可以采用一次Select兩張表的方式，避免這樣的性能開銷（假設上面示例中，每個User 只有一個對應的Address記錄）：
<resultMap id="get-user-result" class="user">
<result property="id" column="id"/>
<result property="name" column="name"/>
<result property="sex" column="sex"/>
<result property="address" column="t_address.address"/>
<result property="zipCode" column="t_address.zipcode"/>
</resultMap>
<select id="getUsers"
parameterClass="java.lang.String"
resultMap="get-user-result">
<![CDATA[
select
*
from t_user,t_address
where t_user.id=t_address.user_id
]]>
</select>
與此同時，應該保證User 類中包含address和zipCode兩個String型屬性。
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延遲加載
在運行上面的例子時，通過觀察期間的日志輸出順序我們可以發(fā)現(xiàn)，在我們執(zhí)行sqlMap.queryForList("User.getUsers", "")時，實際上ibatis只向數(shù)據(jù)庫發(fā)送了一條select id, name, sex from t_user SQL。而用于獲取Address記錄的SQL，只有在我們真正訪問address對象時，才開始執(zhí)行。
這也就是所謂的延遲加載（Lazy Loading）機制。即當真正需要數(shù)據(jù)的時候，才加載數(shù)據(jù)。延遲加載機制能為我們的系統(tǒng)性能帶來極大的提升。
試想，如果我們只需要獲取用戶名稱和性別數(shù)據(jù)，在沒有延遲加載特性的情況下，ibatis會一次將所有數(shù)據(jù)都從數(shù)據(jù)庫取回，包括用戶信息及其相關的地址數(shù)據(jù)，而此時，關于地址數(shù)據(jù)的讀取操作沒有意義，也就是說，我們白白在地址數(shù)據(jù)的查詢讀取上浪費了大量的系統(tǒng)資源。延遲加載為我們妥善的處理了性能與編碼上的平衡（如果沒有延遲加載，我們?yōu)榱吮苊鉄o謂的性能開銷，只能專門為此再增加一個不讀取地址信息的用戶記錄檢索模塊，無疑增加了編碼上的工作量）。
回憶之前“ibatis配置”中的內容：
<settings ⑴
……
enhancementEnabled="true"
lazyLoadingEnabled="true"
……
/>
Settings 節(jié)點有兩個與延遲加載相關的屬性lazyLoadingEnabled 和enhancementEnabled，其中lazyLoadingEnabled設定了系統(tǒng)是否使用延遲加載機制，enhancementEnabled設定是否啟用字節(jié)碼強化機制（通過字節(jié)碼強化機制可以為Lazy Loading帶來性能方面的改進。
為了使用延遲加載所帶來的性能優(yōu)勢，這兩項都建議設為"true"。
動態(tài)映射
在復雜查詢過程中，我們常常需要根據(jù)用戶的選擇決定查詢條件，這里發(fā)生變化的并不只是SQL 中的參數(shù)，包括Select 語句中所包括的字段和限定條件，都可能發(fā)生變化。典型情況，如在一個復雜的組合查詢頁面，我們必須根據(jù)用戶的選擇和輸入決定查詢的條件組合。
一個典型的頁面如下：
對于這個組合查詢頁面，根據(jù)用戶選擇填寫的內容，我們應為其生成不同的查詢語句。
如用戶沒有填寫任何信息即提交查詢請求，我們應該返回所有記錄：
Select * from t_user；
如用戶只在頁面上填寫了姓名“Erica”，我們應該生成類似：
Select * from t_user where name like '%Erica%’ ；
的SQL查詢語句。
如用戶只在頁面上填寫了地址“Beijing”，我們應該生成類似：
Select * from t_user where address like '%Beijing%”；
的SQL。
而如果用戶同時填寫了姓名和地址（”Erica”&’Beijing’），則我們應生成類似：
Select * from t_user where name like '%Erica%’ and address like '%Beijing%”
的SQL查詢語句。
對于ibatis 這樣需要預先指定SQL 語句的ORM 實現(xiàn)而言，傳統(tǒng)的做法無非通過if-else 語句對輸入參數(shù)加以判定，然后針對用戶選擇調用不同的statement 定義。對于上面這種簡單的情況（兩種查詢條件的排列組合，共4 種情況）而言，statement 的重復定義工作已經讓人不厭其煩，而對于動輒擁有七八個查詢條件，乃至十幾個查詢條件的排列組合而言，瑣碎反復的statement定義實在讓人不堪承受。
考慮到這個問題，ibatis引入了動態(tài)映射機制，即在statement定義中，根據(jù)不同的查詢參數(shù)，設定對應的SQL語句。
還是以上面的示例為例：
<select id="getUsers"
parameterClass="user"
resultMap="get-user-result">
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select
id,
name,
sex
from t_user
<dynamic prepend="WHERE">
<isNotEmpty prepend="AND" property="name">
(name like #name#)
</isNotEmpty>
<isNotEmpty prepend="AND" property="address">
(address like #address#)
</isNotEmpty>
</dynamic>
</select>
通過dynamic 節(jié)點，我們定義了一個動態(tài)的WHERE 子句。此WHERE 子句中將可能包含兩個針對name 和address 字段的判斷條件。而這兩個字段是否加入檢索取決于用戶所提供的查詢條件（字段是否為空[isNotEmpty]）。
對于一個典型的Web程序而言，我們通過HttpServletRequest獲得表單中的字段名并將其設入查詢參數(shù)，如：
user.setName(request.getParameter("name"));
user.setAddress(request.getParameter("address"));
sqlMap.queryForList("User.getUsers", user);
在執(zhí)行queryForList("User.getUsers", user)時，ibatis 即根據(jù)配置文件中設定的SQL動態(tài)生成規(guī)則，創(chuàng)建相應的SQL語句。
上面的示例中，我們通過判定節(jié)點isNotEmpty，指定了關于name 和address 屬性的動態(tài)規(guī)則：
<isNotEmpty prepend="AND" property="name">
(name like #name#)
</isNotEmpty>
這個節(jié)點對應的語義是，如果參數(shù)類的"name"屬性非空（isNotEmpty，即非空字符串””），則在生成的SQL Where字句中包括判定條件(name like #name#)，其中#name#將以參數(shù)類的name屬性值填充。
Address屬性的判定生成與name屬性完全相同，這里就不再贅述。
這樣，我們通過在statement 定義中引入dynamic 節(jié)點，很簡單的實現(xiàn)了SQL 判定子句的動態(tài)生成，對于復雜的組合查詢而言，這將帶來極大的便利。
判定節(jié)點的定義可以非常靈活，我們甚至可以使用嵌套的判定節(jié)點來實現(xiàn)復雜的動態(tài)映射，如：
<isNotEmpty prepend="AND" property="name">
( name=#name#
<isNotEmpty prepend="AND" property="address">
address=#address#
</isNotEmpty>
)
</isNotEmpty>
這段定義規(guī)定，只有用戶提供了姓名信息時，才能結合地址數(shù)據(jù)進行查詢（如果只提供地址數(shù)據(jù)，而將姓名信息忽略，將依然被視為全檢索）。
Dynamic節(jié)點和判定節(jié)點中的prepend屬性，指明了本節(jié)點中定義的SQL子句在主體SQL中出現(xiàn)時的前綴。
如：
<dynamic prepend="WHERE">
<isNotEmpty prepend="AND" property="name">
(name like #name#)
</isNotEmpty>
<isNotEmpty prepend="AND" property="address">
(address like #address#)
</isNotEmpty>
</dynamic>
假設"name"屬性的值為“Erica”, "address"屬性的值為“Beijing”，則會生成類似下面的SQL子句（實際運行期將生成帶占位符的PreparedStatement，之后再為其填充數(shù)據(jù)）：
WHERE (name like 'Beijing’) AND (address like 'Beijing’)
其中WHERE 之后的語句是在dynamic 節(jié)點中所定義，因此以dynamic 節(jié)點的prepend設置（"WHERE"）作為前綴，而其中的”AND”，實際上是address屬性所對應的isNotEmpty節(jié)點的prepend設定，它引領了對應節(jié)點中定義的SQL子句。至于name屬性對應的isNotEmpty節(jié)點，由于ibatis會自動判定是否需要追加prepend前綴，這里(name like #name#)是WHERE 子句中的第一個條件子句，無需AND 前綴，所以自動省略。
判定節(jié)點并非僅限于isNotEmpty，ibatis中提供了豐富的判定定義功能。
判定節(jié)點分兩類：
Ø 一元判定
一元判定是針對屬性值本身的判定，如屬性是否為NULL，是否為空值等。
上面示例中isNotEmpty就是典型的一元判定。
一元判定節(jié)點有：
節(jié)點名 描述
<isPropertyAvailable> 參數(shù)類中是否提供了此屬性
<isNotPropertyAvailable> 與<isPropertyAvailable>相反
<isNull> 屬性值是否為NULL
<isNotNull> 與<isNull>相反
<isEmpty> 如果屬性為Collection或者String，其size是否<1，如果非以上兩種類型，則通過
String.valueOf(屬性值)
獲得其String類型的值后，判斷其size是否<1<isNotEmpty> 與<isEmpty>相反。
Ø 二元判定
二元判定有兩個判定參數(shù)，一是屬性名，而是判定值，如
<isGreaterThan prepend="AND" property="age"
compareValue="18">
(age=#age#)
</isGreaterThan>
其中，property="age"指定了屬性名”age”，compareValue=”18”指明了判定值為”18”。
上面判定節(jié)點isGreaterThan 對應的語義是：如果age 屬性大于18(compareValue)，則在SQL中加入(age=#age#)條件。
二元判定節(jié)點有：
節(jié)點名 屬性值與compareValues的關系
<isEqual> 相等。
<isNotEqual> 不等。
<isGreaterThan> 大于
<isGreaterEqual> 大于等于
<isLessThan> 小于
<isLessEqual> 小于等于
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事務管理
基于JDBC的事務管理機制
ibatis提供了自動化的JDBC事務管理機制。
對于傳統(tǒng)JDBC Connection 而言，我們獲取Connection 實例之后，需要調用Connection.setAutoCommit設定事務提交模式。
在AutoCommit為true的情況下，JDBC會對我們的操作進行自動提交，此時，每個JDBC操作都是一個獨立的任務。
為了實現(xiàn)整體事務的原子性，我們需要將AutoCommit 設為false，并結合Connection.commit/rollback方法進行事務的提交/回滾操作。
ibatis 的所謂“自動化的事務提交機制”，即ibatis 會根據(jù)當前的調用環(huán)境，自動判斷操作是否需要自動提交。
如果代碼沒有顯式的調用SqlMapClient.startTransaction()方法，則ibatis
會將當前的數(shù)據(jù)庫操作視為自動提交模式（AutoCommit=true），如：
sqlMap = xmlBuilder.buildSqlMap(reader);
User user = new User();
user.setId(new Integer(1));
user.setName("Erica");
user.setSex(new Integer(0));
sqlMap.update("User.updateUser", user);
User user2 = new User();
user2.setId(new Integer(2));
user2.setName("Kevin");
user2.setSex(new Integer(1));
sqlMap.update("User.updateUser", user2);
在執(zhí)行sqlMap.update的時候，ibatis會自動判定當前的運行環(huán)境，這里update操作并沒有相對應的事務范圍（startTransaction和endTransaction代碼塊），于是ibatis 將其作為一個單獨的事務，并自動提交。對于上面的代碼，update 執(zhí)行了兩次，與其相對應，事務也提交了兩次（即每個update操作為一個單獨的事務）。
不過，值得注意的是，這里的所謂“自動判定”，可能有些誤導，ibatis 并沒有去檢查當前是否已經有事務開啟，從而判斷當前數(shù)據(jù)庫連接是否設定為自動提交。
實際上，在執(zhí)行update語句時，sqlMap會檢查當前的Session是否已經關聯(lián)了某個數(shù)據(jù)庫連接，如果沒有，則取一個數(shù)據(jù)庫連接，將其AutoCommit屬性設為true，然后執(zhí)行update 操作，執(zhí)行完之后又將這個連接釋放。這樣，上面兩次update 操作實際上先后獲取了兩個數(shù)據(jù)庫連接，而不是我們通常所認為的兩次update 操作都基于同一個JDBC Connection。這點在開發(fā)時需特別注意。
對于多條SQL 組合而成的一個JDBC 事務操作而言，必須使用startTransaction、commit和endTransaction操作以實現(xiàn)整體事務的原子性。
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如：
try{
sqlMap = xmlBuilder.buildSqlMap(reader);
sqlMap.startTransaction();
User user = new User();
user.setId(new Integer(1));
user.setName("Erica");
user.setSex(new Integer(0));
sqlMap.update("User.updateUser", user);
User user2 = new User();
user2.setId(new Integer(2));
user2.setName("Kevin");
user2.setSex(new Integer(1));
sqlMap.update("User.updateUser", user2);
sqlMap.commitTransaction();
}finally{
sqlMap.endTransaction();
}
如果user1 或者user2的update操作失敗，整個事務就會在endTransaction時回滾，從而保證了兩次update操作的原子性。
基于JTA的事務管理機制JTA提供了跨數(shù)據(jù)庫連接（或其他JTA資源）的事務管理能力。這一點是與JDBCTransaction最大的差異。
JDBC事務由Connnection管理，也就是說，事務管理實際上是在JDBC Connection中實現(xiàn)。事務周期限于Connection的生命周期。同樣，對于基于JDBC的ibatis事務管理機制而言，事務管理在SqlMapClient所依托的JDBC Connection中實現(xiàn)，事務周期限于SqlMapClient 的生命周期。
JTA事務管理則由 JTA容器實現(xiàn)，JTA容器對當前加入事務的眾多Connection進行調度，實現(xiàn)其事務性要求。JTA的事務周期可橫跨多個JDBC Connection生命周期。
同樣，對于基于JTA事務的ibatis而言，JTA事務橫跨可橫跨多個SqlMapClient。
下面這幅圖形象的說明了這個問題：
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September 2, 2004 So many open source projects. Why not Open your Documents?
為了在ibatis中使用JTA事務管理，我們需要在配置文件中加以設定：
<transactionManager type="JTA">
……
</transactionManager>
在實際開發(fā)中，我們可能需要面對分布式事務的處理，如系統(tǒng)范圍內包含了多個數(shù)據(jù)庫，也許還引入了JMS 上的事務管理（這在EAI 系統(tǒng)實現(xiàn)中非常常見）。我們就需要引入JTA以實現(xiàn)系統(tǒng)范圍內的全局事務，如下面示例中，我們同時將user 對象更新到兩個不同的數(shù)據(jù)庫：
User user = new User();
user.setId(new Integer(1));
user.setName("Erica");
user.setSex(new Integer(0));
sqlMap1 = xmlBuilder.buildSqlMap(db1Config);
sqlMap2 = xmlBuilder.buildSqlMap(db2Config);
try{
sqlMap1.startTransaction();
sqlMap1.update("User.updateUser", user);
sqlMap2.update("User.updateUser", user);
sqlMap1. commitTransaction();
}finally{
sqlMap1.endTransaction();
}
上面的代碼中，兩個針對不同數(shù)據(jù)庫的SqlMapClient 實例，在同一個JTA 事務中對user 對象所對應的數(shù)據(jù)庫記錄進行更新。外層的sqlMap1 啟動了一個全局事務，此事務將涵蓋本線程內commitTransaction 之前的所有數(shù)據(jù)庫操作。只要其間發(fā)生了IBATIS Developer’s
異常，則整個事務都將被回滾。
外部事務管理
基于JTA的事務管理還有另外一個特殊情況，就是利用外部事務管理機制。
對于外部事務管理，我們需要在配置文件中進行如下設定：
<transactionManager type="EXTERNAL">
……
</transactionManager>
下面是一個外部事務管理的典型示例：
UserTransaction tx = new InitialContext().lookup(“……”);
……
sqlMap1 = xmlBuilder.buildSqlMap(db1Config);
sqlMap2 = xmlBuilder.buildSqlMap(db2Config);
sqlMap1.update("User.updateUser", user);
sqlMap2.update("User.updateUser", user);
……
tx.commit();
此時，我們借助JTA UserTransaction實例啟動了一個全局事務。之后的ibatis操作（sqlMap1.update 和sqlMap2.update）全部被包含在此全局事務之中，當UserTransaction提交的時候，ibatis操作被包含在事務中提交，反之，如果UserTransaction回滾，那么其間的ibatis操作也將作為事務的一部分被回滾。這樣，我們就實現(xiàn)了ibatis外部的事務控制。
另一種外部事務管理方式是借助EJB 容器，通過EJB 的部署配置，我們可以指定EJB方法的事務性下面是一個Session Bean的doUpdate方法，它的事務屬性被申明為“Required”，EJB容器將自動維護此方法執(zhí)行過程中的事務：
/**
* @ejb.interface-method
* view-type="remote"
*
* @ejb.transaction type = "Required"
**/
public void doUpdate(){
//EJB環(huán)境中，通過部署配置即可實現(xiàn)事務申明，而無需顯式調用事務……
sqlMap1 = xmlBuilder.buildSqlMap(db1Config);
sqlMap2 = xmlBuilder.buildSqlMap(db2Config);
sqlMap1.update("User.updateUser", user);
sqlMap2.update("User.updateUser", user);
……
}//方法結束時，如果沒有異常發(fā)生，則事務由EJB容器自動提交。
上面的示例中，ibatis數(shù)據(jù)操作的事務管理將全部委托給EJB容器管理，由EJB容器控制其事務調度。
在上面JTA事務管理的例子中，為了保持清晰，我們省略了startTransaction、commitTransaction 和endTransaction 的編寫，在這種情況下，調用ibatis的事務管理方法并非必須，不過在實際開發(fā)時，請酌情添加startTransaction、commitTransaction 和endTransaction 語句，這樣可以獲得更好的性能（如果省略了startTransaction、commitTransaction 和endTransaction 語句，ibatis將為每個數(shù)據(jù)操作獲取一個數(shù)據(jù)連接，就算引入了數(shù)據(jù)庫連接池機制，這樣的無謂開銷也應盡量避免，具體請參見JDBC事務管理中的描述），并保持代碼風格的統(tǒng)一。
Cache
在特定硬件基礎上（同時假設系統(tǒng)不存在設計上的缺漏和糟糕低效的SQL 語句）Cache往往是提升系統(tǒng)性能的最關鍵因素）。
相對Hibernate 等封裝較為嚴密的ORM 實現(xiàn)而言（因為對數(shù)據(jù)對象的操作實現(xiàn)了較為嚴密的封裝，可以保證其作用范圍內的緩存同步，而ibatis 提供的是半封閉的封裝實現(xiàn)，因此對緩存的操作難以做到完全的自動化同步）。
ibatis 的緩存機制使用必須特別謹慎。特別是flushOnExecute 的設定（見“ibatis配置”一節(jié)中的相關內容），需要考慮到所有可能引起實際數(shù)據(jù)與緩存數(shù)據(jù)不符的操作。如本模塊中其他Statement對數(shù)據(jù)的更新，其他模塊對數(shù)據(jù)的更新，甚至第三方系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的更新。否則，臟數(shù)據(jù)的出現(xiàn)將為系統(tǒng)的正常運行造成極大隱患。
如果不能完全確定數(shù)據(jù)更新操作的波及范圍，建議避免Cache的盲目使用。
結合cacheModel來看：
<cacheModel
id="product-cache"
type ="LRU"
readOnly="true"
serialize="false">
</cacheModel>
可以看到，Cache有如下幾個比較重要的屬性：
Ø readOnly
Ø serialize
Ø type
readOnly
readOnly值的是緩存中的數(shù)據(jù)對象是否只讀。這里的只讀并不是意味著數(shù)據(jù)對象一旦放入緩存中就無法再對數(shù)據(jù)進行修改。而是當數(shù)據(jù)對象發(fā)生變化的時候，如數(shù)據(jù)對象的某個屬性發(fā)生了變化，則此數(shù)據(jù)對象就將被從緩存中廢除，下次需要重新從數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)，構造新的數(shù)據(jù)對象。
而readOnly="false"則意味著緩存中的數(shù)據(jù)對象可更新，如user 對象的name屬性發(fā)生改變。
只讀Cache能提供更高的讀取性能，但一旦數(shù)據(jù)發(fā)生改變，則效率降低。系統(tǒng)設計時需根據(jù)系統(tǒng)的實際情況（數(shù)據(jù)發(fā)生更新的概率有多大）來決定Cache的讀寫策略。
serialize
如果需要全局的數(shù)據(jù)緩存，CacheModel的serialize屬性必須被設為true。否則數(shù)據(jù)緩存只對當前Session（可簡單理解為當前線程）有效，局部緩存對系統(tǒng)的整體性能提升有限。
在serialize="true"的情況下，如果有多個Session同時從Cache 中讀取某個數(shù)據(jù)對象，Cache 將為每個Session返回一個對象的復本，也就是說，每個Session 將得到包含相同信息的不同對象實例。因而Session 可以對其從Cache 獲得的數(shù)據(jù)進行存取而無需擔心多線程并發(fā)情況下的同步沖突。
Cache Type:
與hibernate類似，ibatis通過緩沖接口的插件式實現(xiàn)，提供了多種Cache的實現(xiàn)機制可供選擇：
1． MEMORY
2． LRU
3． FIFO
4． OSCACHE
MEMORY類型Cache與WeakReferenceMEMORY 類型的Cache 實現(xiàn)，實際上是通過Java 對象引用進行。ibatis 中，其實現(xiàn)類為com.ibatis.db.sqlmap.cache.memory.MemoryCacheController，MemoryCacheController 內部，
使用一個HashMap來保存當前需要緩存的數(shù)據(jù)對象的引用。
這里需要注意的是Java2中的三種對象引用關系：
a SoftReference
b WeakReference
c PhantomReference
傳統(tǒng)的Java 對象引用，如：
public void doSomeThing(){
User user = new User()
……
}
當doSomeThing方法結束時，user 對象的引用丟失，其所占的內存空間將由JVM在下次垃圾回收時收回。如果我們將user 對象的引用保存在一個全局的HashMap中，如：
Map map = new HashMap();
public void doSomeThing(){
User user = new User();
map.put("user",user);
}
此時，user 對象由于在map 中保存了引用，只要這個引用存在，那么JVM 永遠也不會收回user 對象所占用的內存。
這樣的內存管理機制相信諸位都已經耳熟能詳，在絕大多數(shù)情況下，這幾乎是一種完美的解決方案。但在某些情況下，卻有些不便。如對于這里的Cache 而言，當user 對象使用之后，我們希望保留其引用以供下次需要的時候可以重復使用，但又不希望這個引用長期保存，如果每個對象的引用都長期保存下去的話，那隨著時間推移，有限的內存空間將立即被這些數(shù)據(jù)所消耗殆盡。最好的方式，莫過于有一種引用方式，可以在對象沒有被垃圾回收器回收之前，依然能夠訪問此對象，當垃圾回收器啟動時，如果此對象沒有被其他對象所使用，則按照常規(guī)對其進行回收。
SoftReference、WeakReference、PhantomReference為上面的思路提供了有力支持。
這三種類型的引用都屬于“非持續(xù)性引用”，也就是說，這種引用關系并非持續(xù)存在，它們所代表的引用的生命周期與JVM 的運行密切相關，而非與傳統(tǒng)意義上的引用一樣依賴
于編碼階段的預先規(guī)劃。
先看一個SoftReference的例子：
SoftReference ref;
public void doSomeThing(){
User user = new User();
ref = new SoftReference(user);
}
public void doAnotherThing(){
User user = (User)ref.get();//通過SoftReference獲得對象引用
System.out.println(user.getName());
}
假設我們先執(zhí)行了doSomeThing 方法，產生了一個User 對象，并為其創(chuàng)建了一個
SoftReference引用。
之后的某個時刻，我們調用了doAnotherThing方法，并通過SoftReference獲取User 對
象的引用。
此時我們是否還能取得user 對象的引用？這要看JVM 的運行情況。對于SoftReference而言，只有當目前內存不足的情況下，JVM 在垃圾回收時才會收回其包含的引用（JVM 并不是只有當內存不足時才啟動垃圾回收機制，何時進行垃圾回收取決于各版本JVM 的垃圾回收策略。如某這垃圾回收策略為：當系統(tǒng)目前較為空閑，且無效對象達到一定比率時啟動垃圾回收機制，此時的空余內存倒可能還比較充裕）。這里可能出現(xiàn)兩種情況，即：Ø JVM 目前還未出現(xiàn)過因內存不足所引起的垃圾回收，user 對象的引用可以通過SoftReference從JVM Heap中收回。
Ø JVM 已經因為內存不足啟動了垃圾回收機制，SoftReference所包含的user 對象的引用被JVM 所廢棄。此時ref.get方法將返回一個空引用（null），對于上面的代碼而言，也就意味著這里可能拋出一個NullPointerException。
WeakReference比SoftReference在引用的維持性上來看更加微弱。無需等到內存不足的情況，只要JVM 啟動了垃圾回收機制，那么WeakReference所對應的對象就將被JVM 回收。
也就是說，相對SoftReference而言，WeakReference 被JVM 回收的概率更大。
PhantomReference 比WeakReference 的引用維持性更弱。與WeakReference 和SoftReference不同，PhantomReference所引用的對象幾乎無法被回收重用。它指向的對象實際上已經被JVM 銷毀（finalize方法已經被執(zhí)行），只是暫時還沒被垃圾回收器收回而已。PhantomReference主要用于輔助對象的銷毀過程，在實際應用層研發(fā)中，幾乎不會涉及。MEMORY類型的Cache正是借助SoftReference、WeakReference以及通常意義上的JavaReference實現(xiàn)了對象的緩存管理。
下面是一個典型的MEMORY類型Cache配置：
<cacheModel id="user_cache" type="MEMORY">
<flushInterval hours="24"/>
<flushOnExecute statement="updateUser"/>
<property name="reference-type" value="WEAK" />
</cacheModel>
其中flushInterval 指定了多長時間清除緩存，上例中指定每24 小時強行清空緩存區(qū)的所有內容。
reference-type屬性可以有以下幾種配置：
1. STRONG
即基于傳統(tǒng)的Java對象引用機制，除非對Cache顯式清空（如到了flushInterval設定的時間；執(zhí)行了flushOnExecute所指定的方法；或代碼中對Cache執(zhí)行了清除操作等），否則引用將被持續(xù)保留。
此類型的設定適用于緩存常用的數(shù)據(jù)對象，或者當前系統(tǒng)內存非常充裕的情況。
2. SOFT
基于SoftReference 的緩存實現(xiàn)，只有JVM 內存不足的時候，才會對緩沖池中的數(shù)據(jù)對象進行回收。
此類型的設定適用于系統(tǒng)內存較為充裕，且系統(tǒng)并發(fā)量比較穩(wěn)定的情況。
3. WEAK
基于WeakReference 的緩存實現(xiàn)，當JVM 垃圾回收時，緩存中的數(shù)據(jù)對象將被JVM收回。
一般情況下，可以采用WEAK的MEMORY型Cache配置。
LRU型Cache
當Cache達到預先設定的最大容量時，ibatis會按照“最少使用”原則將使用頻率最少的對象從緩沖中清除。
<cacheModel id="userCache" type="LRU">
<flushInterval hours="24"/>
<flushOnExecute statement="updateUser"/>
<property name="size" value="1000" />
</cacheModel>
可配置的參數(shù)有：
u flushInterval
指定了多長時間清除緩存，上例中指定每24小時強行清空緩存區(qū)的所有內容。
u size
Cache的最大容量。
FIFO型Cache
先進先出型緩存，最先放入Cache中的數(shù)據(jù)將被最先廢除。可配置參數(shù)與LRU型相同：
<cacheModel id="userCache" type="FIFO">
<flushInterval hours="24"/>
<flushOnExecute statement="updateUser"/>
<property name="size" value="1000" />
</cacheModel>
OSCache
與上面幾種類型的Cache不同，OSCache來自第三方組織Opensymphony。可以通過以下網址獲得OSCache的最新版本（http://www.opensymphony.com/oscache/）。
在生產部署時，建議采用OSCache，OSCache 是得到了廣泛使用的開源Cache 實現(xiàn)（Hibernate 中也提供了對OSCache 的支持），它基于更加可靠高效的設計，更重要的是，最新版本的OSCache 已經支持Cache 集群。如果系統(tǒng)需要部署在集群中，或者需要部署在多機負載均衡模式的環(huán)境中以獲得性能上的優(yōu)勢，那么OSCache在這里則是不二之選。
Ibatis中對于OSCache的配置相當簡單：
<cacheModel id="userCache" type="OSCACHE">
<flushInterval hours="24"/>
<flushOnExecute statement="updateUser"/>
<property name="size" value="1000" />
</cacheModel>
之所以配置簡單，原因在于，OSCache擁有自己的配置文件（oscache.properties）J。
下面是一個典型的OSCache配置文件：
#是否使用內存作為緩存空間
cache.memory=true
#緩存管理事件監(jiān)聽器，通過這個監(jiān)聽器可以獲知當前Cache 的運行情況cache.event.listeners=com.opensymphony.oscache.plugins.clustersupport.JMSBroa
dcastingListener
#如果使用磁盤緩存（cache.memory=false），則需要指定磁盤存儲接口實現(xiàn)#cache.persistence.class=com.opensymphony.oscache.plugins.diskpersistence.Disk
PersistenceListener
# 磁盤緩存所使用的文件存儲路徑
# cache.path=c:""myapp""cache
# 緩存調度算法，可選的有LRU,FIFO和無限緩存（UnlimitedCache）
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# cache.algorithm=com.opensymphony.oscache.base.algorithm.FIFOCache
# cache.algorithm=com.opensymphony.oscache.base.algorithm.UnlimitedCache
cache.algorithm=com.opensymphony.oscache.base.algorithm.LRUCache
#內存緩存的最大容量
cache.capacity=1000
# 是否限制磁盤緩存的容量
# cache.unlimited.disk=false
# 基于JMS的集群緩存同步配置
#cache.cluster.jms.topic.factory=java:comp/env/jms/TopicConnectionFactory
#cache.cluster.jms.topic.name=java:comp/env/jms/OSCacheTopic
#cache.cluster.jms.node.name=node1
# 基于JAVAGROUP的集群緩存同步配置
#cache.cluster.properties=UDP(mcast_addr=231.12.21.132;mcast_port=45566;ip_
ttl=32;mcast_send_buf_size=150000;mcast_recv_buf_size=80000):PING(timeout
=2000;num_initial_members=3):MERGE2(min_interval=5000;max_interval=10000
):FD_SOCK:VERIFY_SUSPECT(timeout=1500):pbcast.NAKACK(gc_lag=50;retransm
it_timeout=300,600,1200,2400,4800):pbcast.STABLE(desired_avg_gossip=20000):
UNICAST(timeout=5000):FRAG(frag_size=8096;down_thread=false;up_thread=fal
se):pbcast.GMS(join_timeout=5000;join_retry_timeout=2000;shun=false;print_loc
al_addr=true)
#cache.cluster.multicast.ip=231.12.21.132
配置好之后，將此文件放在CLASSPATH 中，OSCache 在初始化時會自動找到此
文件并根據(jù)其中的配置創(chuàng)建緩存實例。
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ibatis in Spring
這里我們重點探討Spring框架下的ibatis應用，特別是在容器事務管理模式下的ibatis
應用開發(fā)。
關于Spring Framework，請參見筆者另一篇文檔：
《Spring 開發(fā)指南》http://www.xiaxin.net/Spring_Dev_Guide.rar
針對ibatis，Spring配置文件如下：
Ibatis-Context.xml:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN"
"http://www.springframework.org/dtd/spring-beans.dtd">
<beans>
<bean id="dataSource"
class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
destroy-method="close">
<property name="driverClassName">
<value>net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver</value>
</property>
<property name="url">
<value>jdbc:jtds:sqlserver://127.0.0.1:1433/Sample</value>
</property>
<property name="username">
<value>test</value>
</property>
<property name="password">
<value>changeit</value>
</property>
</bean>
<bean id="sqlMapClient"
class="org.springframework.orm.ibatis.SqlMapClientFactoryBean">
<property name="configLocation">
<value>SqlMapConfig.xml</value>
</property>
</bean>
<bean id="transactionManager"
class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactio
nManager">
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<property name="dataSource">
<ref local="dataSource"/>
</property>
</bean>
<bean id="userDAO" class="net.xiaxin.dao.UserDAO">
<property name="dataSource">
<ref local="dataSource" />
</property>
<property name="sqlMapClient">
<ref local="sqlMapClient" />
</property>
</bean>
<bean id="userDAOProxy"
class="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionPro
xyFactoryBean">
<property name="transactionManager">
<ref bean="transactionManager" />
</property>
<property name="target">
<ref local="userDAO" />
</property>
<property name="transactionAttributes">
<props>
<prop key="insert*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
<prop key="get*">PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</prop>
</props>
</property>
</bean>
</beans>
可以看到：
1． sqlMapClient節(jié)點
sqlMapClient節(jié)點實際上配置了一個sqlMapClient的創(chuàng)建工廠類。
configLocation屬性配置了ibatis映射文件的名稱。
2． transactionManager節(jié)點
transactionManager采用了Spring中的DataSourceTransactionManager。
3． userDAO節(jié)點
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對應的，UserDAO需要配置兩個屬性，sqlMapClient和DataSource，
sqlMapClient將從指定的DataSource中獲取數(shù)據(jù)庫連接。
本例中Ibatis映射文件非常簡單：
sqlMapConfig.xml:
<sqlMapConfig>
<sqlMap resource="net/xiaxin/dao/entity/user.xml"/>
</sqlMapConfig>
net/xiaxin/dao/entity/user.xml
<sqlMap namespace="User">
<typeAlias alias="user" type="net.xiaxin.dao.entity.User" />
<insert id="insertUser" parameterClass="user">
INSERT INTO users ( username, password) VALUES ( #username#,
#password# )
</insert>
</sqlMap>
UserDAO.java：
public class UserDAO extends SqlMapClientDaoSupport implements
IUserDAO {
public void insertUser(User user) {
getSqlMapClientTemplate().update("insertUser", user);
}
}
SqlMapClientDaoSupport（如果使用ibatis 1.x版本，對應支持類是SqlMapDaoSupport）是Spring中面向ibatis的輔助類，它負責調度DataSource、SqlMapClientTemplate（對應ibatis 1.x版本是SqlMapTemplate）完成ibatis操作，而DAO則通過對此類進行擴展獲得上述功能。上面配置文件中針對UserDAO的屬性設置部分，其中的屬性也是繼承自于這個基類。
SqlMapClientTemplate對傳統(tǒng)SqlMapClient調用模式進行了封裝，簡化了上層訪問代碼。
User.java：
public class User {
public Integer id;
public String username;
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public String password;
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getPassword() {
return password;
}
public void setPassword(String password) {
this.password = password;
}
public String getUsername() {
return username;
}
public void setUsername(String username) {
this.username = username;
}
}
測試代碼：
InputStream is = new FileInputStream("Ibatis-Context.xml");
XmlBeanFactory factory = new XmlBeanFactory(is);
IUserDAO userdao = (IUserDAO)factory.getBean("userDAOProxy");
User user = new User();
user.setUsername("Sofia");
user.setPassword("mypass");
userdao.insertUser(user);
對比前面ibatis 程序代碼，我們可以發(fā)現(xiàn)UserDAO.java 變得異常簡潔，這也正是Spring Framework為我們帶來的巨大幫助。
Spring以及其他IOC 框架對傳統(tǒng)的應用框架進行了顛覆性的革新，也許這樣的評價有點過于煽情，但是這確是筆者第一次跑通Spring HelloWorld 時的切身感受。有興趣的讀者可以研究一下Spring framework，enjoy it！