亚洲免费观看视频,亚洲国产日韩精品,亚洲宅男天堂在线观看无病毒

Pentaho之Kettle

哼哼 — Sun, 31 Dec 2006 06:42:00 GMT

Kettle 家族目前包括 4 个��品： Spoon �?/span> Pan �?/span> CHEF �?/span> Kitchen �?/span>

SPOON 允许你通过囑�Ş界面来设�?/span> ETTL 转换�q�程�Q?/span> Transformation �Q�。例如，从一�?/span> SAP �pȝ��抽取信息�Q��ƈ把这些信息存储到一个文本文仉��的�{换�Q务如下：

PAN 允许你批量运行由 Spoon 设计�?/span> ETL 转换 ( 例如使用一个时间调度器 ) �?/span> Pan 是一个后台执行的�E�序�Q�没有图形界面�?/span> 惌��详细了解 Pan �Q�请查看 Pan documentation (PDF link).

CHEF 允许你创��Z�Q务（ Job �Q��?/span> ��d��通过允许每个转换�Q��Q务，脚本�{�等�Q�更有利于自动化更新数据仓库的复杂工作。�Q务通过允许每个转换�Q��Q务，脚本�{�等。�Q务将会被��查，看看是否正确地运行了�?/span> ( 下面是一�?/span> Chef 的�Q务图 )

Job �?/span> Transformation 的差别是�Q?/span> Transformation 专注于数据的 ETL �Q��?/span> Job 的范围比较广�Q�可以是 Transformation �Q�也可以�?/span> Mail �?/span> SQL �?/span> Shell �?/span> FTP �{�等�Q�甚臛_��以是另外一�?/span> Job �?/span>

KITCHEN 允许你批量��用由 Chef 设计的�Q�?/span> ( 例如使用一个时间调度器 ) �?/span> KITCHEN 也是一个后台运行的�E�序�?/span>

哼哼 2006-12-31 14:42 发表评论

Pentaho之JPivot

哼哼 — Sun, 03 Dec 2006 09:22:00 GMT

JPivot - 是一个自定义�?/span>JSP的标�{�ֺ��Q�可以用来在JSP��面中嵌�?/span>OLAP表格和图表。用户可以执行典型的OLAP��D��Q�如下钻�Q�切片和切块。它使用Mondrian 作�ؓ�?/span>OLAP服务器�?br />

JPivot �?/span>MVC�l�构

�?/span>Web应用的架构来�Ԍ��JPivot完全遵��@MVC�l�构�Q�甚臛_��分苛刅R��ؓ了减��对特定�W�三�Ҏ��架的以来�Q?/span>JPivot自己实现�?/span>MVC框架�Q�但它可以与其它MVC框架共同使用�?/span>

1.JPivot模型Model:

JPivot�?/span>Model部分处理Olap的模型定义，查询及结果集�Q?/span>JPivot自己定义了一�?/span>Olap模型�Q�然后分别提供了Mondrian�?/span>XML/A�?/span>JPivot model实现�Q�这两个实现又通过Adapter�?/span>Mondrian�pȝ��?/span>xml/a�pȝ��交互�?/span>

2.JPivot视图View:

JPivot�?/span>View部分比较丰富�Q�包�?/span>JPivot taglib�?/span>wfc taglib定义及相关的UI Component助手�c�R��用户可以在自己�?/span>JSP中��?/span>tag构徏新的视图。与其它Web框架不同的是JPivot在该层次提供了大量的Web�l��g�Q�类��g��JSF那样�?/span>

3.JPivot控制�?/span>Controller:

JPivot的控制器部分非常有特艌Ӏ�在JPivot中，使用单�g模式(Singleton)在每个用��L��HttpSession中维护唯一一�?/span>WcfController对象�Q�然后以此对象�ؓ根，使用Composition模式�Q�将所有的控�g��h��处理�?/span>RequestFilter�l�织成树形结构�?/span>

PATH o:connecttype="rect" gradientshapeok="t" o:extrusionok="f" />SHAPE id=_x0000_i1025 style="WIDTH: 336.75pt; HEIGHT: 187.5pt; mso-position-horizontal-relative: text; mso-position-vertical-relative: text" type="#_x0000_t75" o:allowoverlap="f" />/SHAPE />

�?/span>JPivot中，所有的UI控�g操作都��?/span>DispatcherSupport来维护处理该控�g�?/span>UI交互的一个或多个Handler�Q�比如表�C��g��扩展��d��的�?/span>+”图标的DrillExpandUI�c�M��?/span>dispatcher属性与ExpandHandler内部�c�）�Q�而每�?/span>UI控�g�?/span>dispatcher又在其父控�g�?/span>dispatcher中注册�?/span>JPivot�Ҏ��客户端操作所��h��?/span>URL在以WfcController为根�?/span>RequestFileter树中查找对应的处理器

JPivot设计模式

在JPivot中��用了大量的设计模�?Design Patterns)�Q�本文对�q�些设计模式实例�q�行��单的介绍。个��为通过分析�q�些实际的系�l�来学习设计模式所得到的体会还是比较深�ȝ��?/span>

一、Decorator装饰模式

1. OlapModel�c�M��OlapModelDecorator�c�L��?/span>Decorator模式�Q?/span>JPivot��Z��OlapModelDecorator�?/span>OlapModel提供了两�U�装饰器�Q?/span>

�� OlapModelProxy对在HttpSession中唯一��d��OlapModel提供了支持，�q��制了其它对象�?/span>OlapModel的初始化与重�|�操作；增加�?/span>OlapModel在改变时通知注册�?/span>Listener所发生的改变这一职责�?/span>

�� CachingOlapModel�?/span>OlapModel提供了在一定的周期内（Model没有发生改变�Ӟ��~�存Result�l�果集的职责�?/span>

2. PartBuilder�c�M��PartBuilderDecorator�c�L��?/span>Decorator模式�Q�具体的装饰器比较多�Q�但装饰器都是针对特定的Part来装饰的。通过�l�承�q�些装饰器，可以为构�?/span>Table的各个部分（行、列、单元格、切片）�?/span>xml�q�行�?/span>JPivot�l�合Apache PATH o:connecttype="rect" gradientshapeok="t" o:extrusionok="f" />SHAPE id=_x0000_s1026 style="MARGIN-TOP: 0px; Z-INDEX: 1; LEFT: 0px; MARGIN-LEFT: 0px; WIDTH: 346.5pt; POSITION: absolute; HEIGHT: 254.6pt; TEXT-ALIGN: left; mso-position-horizontal-relative: text; mso-position-vertical-relative: text" type="#_x0000_t75" />/WRAPBLOCK />
Digester�Q��我们可以不用修改��M��现有代码�Q�仅需实现�q�些装饰器及对应TableExtension�Q��ƈ在config.xml中注�?/font>��可以对所生成�?/span>Olap Pivot Table�?/span>UI表现上进行扩充，�q�且可以增加或修改对相应的交互操作进行处理的Handler�?/span>

3. JPivot使用wfc.tree包对成员及层�ơ的树�Ş展示�q�行支持�?/span>JPivot定义了一些装饰来增加树�Ş控�g模型的职责。其中：

GroupingTreeModelDecorator装饰增加的职责是在子成员数目比较大的时候，可以分组昄��子成员以提高效率�?/span>
OptimizingTreeModelDecorator装饰增加的职责是可以�Ҏ��q��o器（NodeFilter�Q�动态的隐藏掉不满��q��o条�g的分支及节点�?/span>
SimpleOptimizingTreeModelDecorator装饰增加的职责是当树只有一个顶�U�根节点的时候，不显�C��根节点，而是直接昄��W�二层的子节点，�q�样用户��׃��用每�ơ都要做无谓的展开操作�?/span>
CachingTreeModelDecorator装饰增加的职责是当用户在树�Ş中执行展开�{�浏览操作时�Q�保存用��h��ơ操作请求的数据�Q��Ş�?/span>TreeModel节点的缓存，以提高以后再�ơ操作的相应效率�?/span>

二、Observer观察者模�?/span>

�?/span>JPivot中，大量使用Observer模式解除视图与模型之间的耦合�Q�处理两者之间的依赖关系及内容与表示同步�?/span>

Model�c�d��其子�c?/span>(JPivot自定�?/span>Olap 模型�?/span>Mondrian实现�?/span>xml/a实现)�?/span>ModelChangeListener及其子类�Q�表根{��钻�?/span>/旋�{/排序排名�{�、图形、成员树�{�展�C�控�Ӟ��构成Observer模式�Q�严格的说应该是Listener模式�Q�，作用是在模型发生改变�Ӟ��同步更新所有的UI控�g展示�?/span>

哼哼 2006-12-03 17:22 发表评论

哼哼 — Fri, 01 Dec 2006 08:55:00 GMT

摘要: 一、引�a� Mondrian, 蒙得里安?皮特 1872-1944 荷兰��d��Q�作品以交错的三原色为基色的垂直�U�条和��^面�ؓ特点�Q�他的著作包�? 新造型��M�� (1920 �q�_��Q�对抽象艺术的发展曾�l��生很深媄响。金��p��霸如是说�? ... 阅读全文

哼哼 2006-12-01 16:55 发表评论

哼哼 — Mon, 27 Nov 2006 10:04:00 GMT

1.下蝲:mondrian-2.0.0.zip ,解压至D:\Mondrian

2. 把lib\mondrian.war解压刊W?{TOMCAT_HOME}\webapps\mondrain

3. Mondrian demo中数据库FoodMart默认的是access, 要移植到mysql中，用demo\FoodMartCreateData.sql,
在命令行�H�口中输入如下脚本：
java -cp "lib\mondrian.jar;lib\log4j-1.2.9.jar;lib\eigenbase-xom.jar;lib\eigenbase-resgen.jar;lib\eigenbase-properties.jar;lib\mysql-connector-java-3.1.7-bin.jar" mondrian.test.loader.MondrianFoodMartLoader -tables -data -indexes -jdbcDrivers="com.mysql.jdbc.Driver" -inputFile=demo\FoodMartCreateData.sql -outputJdbcURL="jdbc:mysql://localhost/foodmart?user=root&password="
注意�Q�当前�\径是E:\workspace\Mondrian. �q�行需要的部分�c�d��在mondrian-2.0.0-src.zip的lib目录中，需要加入mysql jdbc 驱动. log4j-1.2.9.jar里面如果加入log4j.properties文�g�Q�可以查看运行时候的打印信息�Q�否则看不到打印信息�?br />
4. 在{TOMCAT_HOME}\webapps\mondrain目录,
      打开mondrian.properties, ��d��下面属性mondrian.jdbcDrivers=com.mysql.jdbc.Driver
       打开WEB-INF\web.xml, 修改2处connectString属�? Jdbc=jdbc:mysql://localhost/foodmart?user=root&password=;JdbcDrivers=com.mysql.jdbc.Driver;
       �~�辑WEB-INF\queries下面�?fourheir, mondrian, colors and

arrows 4个jsp文�g.

哼哼 2006-11-27 18:04 发表评论

Pentaho之mondrian

哼哼 — Sun, 26 Nov 2006 08:44:00 GMT

Mondrian and OLAP

Mondrian 是��用java�~�写的OLAP引擎�Q�它执行MDX语言描述的查询，可以从关�p�L��据库中获取数据�?br />
Online Analytical Processing (OLAP)

OLAP是指实时地分析大数据量，与Online Transaction Processing (OLTP)不同�?

Year	2000		2001		Growth
Product	Dollar sales	Unit sales	Dollar sales	Unit sales	Dollar sales	Unit sales
Total	$7,073	2,693	$7,636	3,008	8%	12%
Books	$2,753	824	$3,331	966	21%	17%
Fiction	$1,341	424	$1,202	380	-10%	-10%
Non-fiction	$1,412	400	$2,129	586	51%	47%
Magazines	$2,753	824	$2,426	766	-12%	-7%
�?Greetings cards	$1,567	1,045	$1,879	1,276	20%	22%

从上表可以看到year和Product为dimensions �Q�维度）�Q�measures �?Unit sales' and 'Dollar sales'�?br />
Layers of a Mondrian system

   Mondrian OLAP System 包含4个层�Q?br />
   1、the presentation layer
         用于描述最�l�用��h��看到的，其表现�Ş式有很多�Q�如�Q�pivot表、pie、line和bar图、maps和动态图。由用户提问�Q�OLAP服务器返回答案�?br />   2、the dimensional layer
         �q�一层解析、验证和执行MDX 查询�Q�首先计��u�Q�再计算轴上所有单元的倹{��metadata用于描述�I�间模型�Q�及�I�间模型怎样映射到关�p�L��型上�?br />   3、the star layer
         它负责维护一个聚合的cache�Q�aggregation 聚合是一些内存中的测量��|��cells�Q�，及一些维度倹{��如果请求的cells不在cache中，则aggregation manager 向the storage layer发出��h��?br />   4、and the storage layer
         the storage layer为RDBMS�?br />

What is MDX?

   'multi-dimensional expressions'为Mondrian执行的查询�?br />   下面��Z��个基本的查询�Q?br />SELECT {[Measures].[Unit Sales], [Measures].[Store Sales]} ON COLUMNS,
{[Product].members} ON ROWS
FROM [Sales]
WHERE [Time].[1997].[Q2]

What is a schema?

schema定义了一个多�l�数据库。它包含一个逻辑模型�Q�由多个cube、hierarchies、members及一个到物理模型的映��组成�?br /> 逻辑模型包含�Q�cubes, dimensions, hierarchies, levels, and members.

A cube is a collection of dimensions and measures in a particular subject area.

A measure is a quantity that you are interested in measuring, for example, unit sales of a product, or cost price of inventory items.

A dimension is an attribute, or set of attributes, by which you can divide measures into sub-categories. For example, you might wish to break down product sales by their color, the gender of the customer, and the store in which the product was sold; color, gender, and store are all dimensions.

例如�Q?br />
  
    
    
      
        

        
      
    
    
      
        

        
        
        
      
    
    
    
    
      
    
  
 

 MDX查询为：


SELECT {[Measures].[Unit Sales], [Measures].[Store Sales]} ON COLUMNS,
  {[Time].[1997].[Q1].descendants} ON ROWS
FROM [Sales]



WHERE [Gender].[F] 



[Time] [Measures].[Unit Sales] [Measures].[Store Sales]
[1997].[Q1] 0 0
[1997].[Q1].[Jan] 0 0
[1997].[Q1].[Feb] 0 0
[1997].[Q1].[Mar] 0 0


A member is a point within a dimension determined by a particular set of attribute values. The gender hierarchy has the two members 'M' and 'F'. 'San Francisco', 'California' and 'USA' are all members of the store hierarchy. 
A hierarchy is a set of members organized into a structure for convenient analysis. For example, the store hierarchy consists of the store name, city, state, and nation. The hierarchy allows you form intermediate sub-totals: the sub-total for a state is the sum of the sub-totals of all of the cities in that state, each of which is the sum of the sub-totals of the stores in that city. 
A level is a collection of members which have the same distance from the root of the hierarchy. 
A dimension is a collection of hierarchies which discriminate on the same fact table attribute (say, the day that a sale occurred).

mondrian.properties
mondrian有一个配�|�文件可以定义它是如何运行的�?br />

a simple star schema

Cube [Sales] has two measures [Unit sales] and [Dollar sales]

Dimension [Product] has levels [All Products], [Manufacturer], [Brand], [Prodid]

Dimension [Time] has levels [All Time], [Year], [Quarter], [Month], [Day]

Dimension [Customer] has levels [All Customers], [State], [City], [Custid]

Dimension [Payment Method] has levels [All Payment Methods], [Payment Method]

哼哼 2006-11-26 16:44 发表评论

Pentaho之Cube Designer

哼哼 — Sun, 26 Nov 2006 05:44:00 GMT

   在这里我们简单介�l�一下Pentaho cube designer�Q�帮助创建Mondrian cube schema�Q��ƈ��?cube schema 也发布到 Pentaho solution engine�?br />
使用的条仉��要运行在JDK1.5以上�Q�Cube 向导支持��M�� JDBC 兼容的数据库。可以把必需�?JDBC driver 复制�q?“CubeDesigner/lib/jdbc�?文�g夏V�?br />
以下�?cube designer的简单��用步骤：

   1、给出cube的名�U?br />   2、创��Z��数据库的jdbc�q�接
   3、��?Query Designer panel�Q�你可选择表，�q�创建必需�?schema�Q�包�?Star schema �?Snow flake schema。在创徏�?schema 之后�Q��ؓ measures �?dimensions 选择列，�q�点�?“Next�?按钮�?br />   4、创�?measures �q�设�|�属�?br />   使用 “Add�?按钮�?cube 中创建想要的 measures。可以按需改变 “Aggregator”，“Format�?和“Display Name�?的倹{��在选择�?measures�Q��ƈ讄��了属性后�Q�点�?“Next�?按钮�?br />   5、创�?Dimensions
   使用可用�?source fields (左面�? 创徏 hierarchical dimensions (右面�?�?br />以树的�Ş式显�C��创徏�?dimensions。在一�?dimension 树中�Q�最��层的元素是 Dimension�Q�第二层的元素是 Hierarchy。接着的元素是如下昄��?dimension levels�Q?br />底下的面板显�C�选中�?Dimension�Q�Hierarchy �?Levels 的属性�?br />所有的元素(Dimensions�Q�Hierarchies �?Levels) 包含最底的属性面板所昄��的固定属性�?br />一�?level 也可以有定制属性。可使用 “Add Property�?按钮��Z��?level ��d��定制属性。在��d��完一个属性后�Q�从 property (Property �? 的下拉列表框中选择惌��?source field�Q��ƈ为属�?(Value �?指定一个名字�?br />为开始创��Z��?dimension�Q�在左边选择一�?source field�Q��ƈ点击 “Add New Dimension�?按钮�?br />为向 dimension 中添�?levels�Q�从左边选择一�?source field�Q�在双��选择 parent level�Q��ƈ点击 �?�?按钮�?br />   当创��Z��所有想要的 dimensions 后，使用 “Next�?按钮�q�入最后的��面。最后一��|��供了4 个要完成的步骤�?br />   6、点�?“View XML�?按钮查看 Mondrian cube �?XML specification�?br />   7、点�?“Publish�?按钮�Q�将 Mondrian cube specification 发布�?Pentaho solution engine。指定发布参敎ͼ�点击 “OK�?完成发布�?br />   8、点�?“Preview�?按钮�Q�可以预览发布进 Pentaho solution engine �?Mondrian cube�?br />   9、保�?br />   生成�?XML 可保存进指定的位�|�。点�?“Finish�?按钮选择目录位置。指定了目录位置后，点击 “Finish�?按钮�?br />   创徏了以下文�Ӟ��
   �?Mondrian Cube Schema 文�g
   �?Pentaho XACTION 文�g
   �?Pentaho XACTION 属性文�?br />

哼哼 2006-11-26 13:44 发表评论

Pentaho之Kettle—Spoon

哼哼 — Fri, 24 Nov 2006 08:33:00 GMT

Spoon是用于定义transformations的图形化�~�辑器，使用Pan自动�q�行transformations�?br /> 十分方便的数据�{换工��P��

哼哼 2006-11-24 16:33 发表评论

Pentaho之Kettle—Pan

哼哼 — Fri, 24 Nov 2006 08:28:00 GMT

Pan工具用于执行Spoon工具定义的transformations。通常transformations讑֮��动定时执行�?br /> Pan也只是命令行工具没有囑�Ş界面�Q�参数很��单�?img src ="http://www.tkk7.com/hengheng123456789/aggbug/83298.html" width = "1" height = "1" />

哼哼 2006-11-24 16:28 发表评论

Pentaho之Kettle—Kitchen

哼哼 — Fri, 24 Nov 2006 08:17:00 GMT

Kitchen工具用于执行jobs。运行Kitchen只需执行Kitchen.bat卛_��?br /> 没有囑�Ş界面�Q�需要执行命令行�Q�参数十分简单�?img src ="http://www.tkk7.com/hengheng123456789/aggbug/83296.html" width = "1" height = "1" />

哼哼 2006-11-24 16:17 发表评论

Pentaho之Kettle—Chef

哼哼 — Fri, 24 Nov 2006 07:37:00 GMT

   Kettle是Kettle E.T.T.L. Environment的羃写，是数据的提取、�{换、传送和装蝲的过�E��?br />   �q�里介绍一下Kettle的子工具Chef�Q�它可以设计jobs�Q�这些jobs可以被另一个工具Kitchen执行�?br />   jobs可以使用xml文�g�q�行描绘或放入Kettle数据Repository中，��单说来：Kettle 使数据仓库的建立、更新和�l�护更加�Ҏ��。运行Chef只要�q�行chef.bat卛_��。Chef工具是一个可视化�~�辑工具�Q�它包含�Q�连接器、job输入、job输入�c�d��和图形、日志视图�?br />
Repository
   Repository使用Xml文�g表述�Q�这个文件保存在.kettle目录中�?br />
定义
   job输入�Q��ؓjob的一部分�Q�实��C��个确定�Q务�?br />   Hop�Q�表�C�Z��个job输入之间的连接，表达执行��序�?br />
其他的功能大家可以自�׃��用时发现�Q�都十分��单：�Q?br />

哼哼 2006-11-24 15:37 发表评论

Pentaho之Kettle性能

哼哼 — Fri, 24 Nov 2006 03:23:00 GMT

Kettle是在我研�I�Pentaho时才发现的，��实是一个功能十分强大的ETL工具�Q�下面很高兴能与大家分��n其基本特性，看后�怿�大家会很乐意使用它�?br />
首先当然是从http://kettle.pentaho.org/下蝲它！

支持的数据库�Q?br />
MySQL
Oracle
AS/400
MS Access
MS SQL Server
DB2
PostgreSQL
Intersystems Caché
Informix
Sybase
Gupta SQL Base
dBase III, IV or 5
Firebird SQL
Hypersonic
SAP DB
CA Ingres
SAP R/3 System
Generic database access using ODBC

支持的操作系�l�：

Windows
Linux
Solaris
Apple OSX
HP-UX
AIX

支持文�g

txt
csv
xls
zip

支持囑�Ş化ETL操作

spoon UI �E�序

呵呵�Q�这些功能可以帮助您完成许多异构数据源数据的整合了，在后面我�q�将和大家一��L��I�它的��用，多谢支持�Q�）

哼哼 2006-11-24 11:23 发表评论

哼哼 — Sat, 18 Nov 2006 06:09:00 GMT

Pentaho之解��x��?br />
   在这里我只是阅读了关于Pentaho之解��x��案，�׃��是英文版的说明，所以在�q�里边翻译边加入了一些自��q��看法和心得，与君�׃�n之�?br />
    Pentaho的目标是集成企业的各�cȝ��l�、开源程序及�l��g�Q��之能够更加容易地建立企业的解��x��案�?br />
��Z��解决�Ҏ��的方�?br />
   很多�q�来我们公司一直致力于为客户徏立各�c�d��析及报告�pȝ��Q�用��L��需求都是千差万别的�Q�但是最基本的要求��L��一��P��q�样看来可以把BI的实施当作一个大型的�q�程来处理�?br />
核心�q�程

   Pentaho�q�_��是徏立在�q�程和过�E�定义上的�?br />
SOA

   服务是徏立自动运行商业过�E�的模块�?br />
�q�程的集�?br />
   �pȝ��中的每个行�ؓ都懂得如何成为其他过�E�的一部分�?br />
规则

   灉|��的业务规则是自动�q�行商业�q�程的关键部分�?br />
商务��和商业过�E�的区分

   Pentaho把他们结合到一起了�?br />
案例分析

   案情�Q�如果医院中有个�ȝ��的行��L��照过期了�Q�将会造成以下两种后果�Q?br />               1、如果��用新的医生替代他�Q�直��C��的执照更斎ͼ�则会增加雇䄦贏V�?br />               2、如果��l��用他�Q�则会损害病人的安全�q�且有责任风险�?br />   目标�Q�保证病人安全就包R��降低责任风险、减低费用开支�?br />   当前的工作流�E�：每个��理人员都有一份他们科室的�ȝ��执照信息表�?br />   可行的解��x��案：定期从中心数据库�l�计��Z��个报告，其中包含每一个科室医生的执照信息�Q�及当前执照的期满时间�?br />
解决�Ҏ��一�Q�他们要什么我们就�l�什�?br />
   ��x��个月�l�用��h��供一�?0多页的报告�?br />
解决�Ҏ��二：�l�他们他们需要的

   1、徏立商业规则，由它们来军_��所需旉��Q��每类执照的申��L��有��够的准备旉��Q��ƈ增加了解决问题案例的�Ҏ��?br />   2、每天或每周�q�行一个审核报表，列出卛_��到期的医生名单，�q��ؓ他们列出详细的更新执照所需步骤�?br />
使用Pentaho建立解决�Ҏ��

解决�Ҏ��引擎��?br />
   Solution�Q�由许多文档�l�成�Q�这些文档共同定义了解决一个商业问题的�q�程和行为。包含：Action Sequence Definitions、工作流�q�程定义、报表定义、图片、规则、疑问等�?br />
   Solution Repository�Q�组成Solution 的文档及元数据存攄��位置�?br />
   Solution Engine�Q�用于定位action的定义�ƈ控制它的执行�?br />
   Component�Q�提供   Solution Engine与执行业务逻辑的程序的接口�Q�用于实��C��个�Q务�?br />
   Action Definition�Q�是一个包含参数、资源和讄��的XML文�g�Q�详�l�说明了一个Component所要执行�Q务的配置。Action Definition�q�定义了调用那一个Component�Q�传入什么数据和从Component获取什么数据，以及Component需要什么特�D�信息。Action Definition是Action Sequence Definition中的一部分�?br />
   Action Sequence Definition�Q�定义了Action Definition之间的交互，它定义了Solution Engine所能执行的最��Q务单元。Solution Engine通过获得Action Sequence 文档来执行，可以单独或自动执行。Action Sequence Definition保存在Solution Repository中�?br />
   Runtime Context�Q�用于维护Solution Engine 和Action Sequence之间的通信�Q�以及components和Action Sequence之间的通信�?br />



Design Studio

   Design Studio是一个基于Eclipse的插件程序，可以从下面的地址下蝲�?br />   http://www.pentaho.org/downloads/clients

Solution Repository

   解压Design Studio后可以直接运行exe文�g打开�?br />   每个Solution都包含许多文�Ӟ��如Action Sequence文�g�Q?.xaction�Q�等�Q�其�?.xaction文�g可以使用Action Sequence editor�q�行�~�辑�?br />
Action Sequence Editor

   Action Sequence是一个XML文�g�Q�它定义了solution engine可以执行的最��Q务，�q�且定义了BI�q�_��各个components的执行顺序�?br />
   Action Sequence Editor包含4个标�{�N��Q�具体功能如下：

   1、General
   包含一些通用信息�Q�如Title、Author、Icon�{�将昄��在网��页面上�?br />   注意到有些时候这些项填写了诸如�?title”等信息�Q�这表示title信息保存在一个与xaction文�g同名的property文�g中�?br />   在这里还可以讄��日志记录�U�别�Q�日志存攑֜�jboss/server/default/log/server.log文�g中�?br />   2、Define Process
   定义了Action Sequence的inputs、outputs及resources�Q��ƈ允许�l�织Action Sequence及Components间的交互�?br />   inputs为Action Sequence需要从外界导入的信息，有四个信息源�Q�Runtime�Q��ؓ保存在Runtime Context中的参数�Q�Request�Q��ؓURL中设�|�的name-value信息对；Session�Q��ؓ保存的用户Session�Q�且每个用户都对应唯一��|��Global�Q�类似Session�Q�但保存的信息所有用户都相同�Q�Default�Q�用于每个input和Action Sequence文档�?br />
   resources为Action Sequence��Z��完成自己的�Q务所需的文件。例如：如果一个Action Sequence惌��q�行一个报表，则resources��应当包含报表的定义文�g�?br />
   outputs为Action Sequence执行完成后向外界输出的信息，有三�c�M��息：Runtime�Q�Session�Q�Content�Q��ؓhttp响应header或内宏V�?br />
Flow Control
   �q�里有两�U�方法来控制Action Sequence的执行：循环和条件�?br />
Actions (Components)
   Actions (Components)为Action Sequence执行的单元�?br />
   下面我们来介�l�一下Actions (Components)是如何协同工作来完成一个�Q务�?br />
   a、可以订制一个Actions (Components)来从数据库中抽取用户的信息（包含Email�Q�。这个Actions (Components)��输出查询结果供其他Actions (Components)使用�?br />   b、下面订制一个��@环，把上一个Actions的查询结果集作�ؓ循环参数�Q�这��P��对应查询的每一条数据，都将执行一遍��@环�?br />
执行Action Sequence
   可以通过许多方式�q�行Action Sequence�Q�如Design Studio, URL, Java Code �?Web Service�?br />   在这里我��׃��向大家一一介绍了，具体可以参照Pentaho_Creating_Solutions-XXX.pdf�Q�可以从Pentaho官方�|�站下蝲得到�Q�英文版�Q��?br />

哼哼 2006-11-18 14:09 发表评论

哼哼 — Thu, 16 Nov 2006 04:36:00 GMT

   Pentaho��实是一个好东东�Q�几乎包含了全部商业BI产品的功能及�Ҏ��，最了不��L��是开源��品，在这里作为研�IӞ��好好使用一下。当然要先从安装开�?img height="19" src="http://www.tkk7.com/Emoticons/emsmile.gif" width="19" border="0" />

   1、下�?br />   从下面的�|�址下蝲pentaho_demo-x.x.x.x
   http://www.sourceforge.net/projects/pentaho
   2、在本地建立一个目录，保证目录的名�U�C��不包含空�?br />
   3、修改web.xml文�g�Q�保证系�l�可以被其他机器讉K��
   /pentaho-demo/jboss/server/default/deploy/pentaho.war/WEB-INF   中可以找到web.xml文�g
   修改一下代码：

base-url

http://localhost:8080/pentaho/

修改成：

base-url

http://192.168.0.1:8080/pentaho

   4、配�|�Email
   修改文�g/pentaho-demo/pentaho-solutions/system/smtp-email/email_config.xml
   配置��，讄��为SMTP服务器的名称或IP
   配置��，如果需要认证则讄��为true
   配置��，用于当发送邮件时配置谁发的邮�Ӟ��需要写一个可用的Email地址
   配置�?lt;mail.password>�Q�登录邮��q��用户名和密码

   5、配�|�应用程序和例子数据
   例子使用了Hypersonic数据库，如果要正式��用，需要自己安装数据库�?br />
   6、运行服务器
   只要�q�行start-pentaho.bat文�g卛_��?br />

哼哼 2006-11-16 12:36 发表评论

商务��应用

哼哼 — Fri, 08 Sep 2006 06:34:00 GMT

商务��(BI)是什么？BI实际上是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过�E�以及��Y件的集合�Q�是通过攉��、存储、挖掘和分析数据�Q��ؓ决策者提供相应的决策依据�Q�其主要目标是将企业所掌握的信息�{换成竞争优势。更直接了当地说�Q�BI帮助你从业务数据中提取有用的信息�Q�然后采取明智的行动�Q�从而告别“拍脑袋”决�{��?br /> 我们看一个典型的案例�Q�美国沃��玛(Wal-Mart) 公司的分店经理发玎ͼ�一�D�|��期以来，每逢周末店内啤酒和��布的销量都会同比攀升。这看似毫不相关的两�U�商品，销量之间�ؓ什么会出现如此�怼�的�L动？其中有什么关联吗�Q�后来，通过�q�用SAS分析�Q�发现购买这两种产品的顾客几乎都�?25 岁到 35 岁、家有婴儿的��h��，每次购买旉��均在周末。分析还发现�Q�原来这些�h习惯晚上边看球赛、边喝啤酒，对于要照�儡��孩子�Q��ؓ了图省事��q��一�ơ性尿布。于�?Wal-Mart 军_��Q�把�q�两�U�商品集中摆在一起销�? �l�果销量显著增加�?br />
商务��可以在以下几个方面发挥作用：

�W�一�Q?理解业务。商务智能是用来帮助理解业务的推动力量，认识数据(DATA)的趋�ѝ��非正常Pattern和特征，分析它们对业务��生的影响�?br />
�W�二�Q�客户分�c�d��特点分析。根据客户历�q�来的大量消费记录以及客��L��档案资料�Q�对客户�q�行分类�Q��ƈ分析每类客户的消费能力、消费习惯、消费周期、需求們֐�、信誉度。确定哪�c�顾客给企业带来最大的利润、哪�c�顾客仅�l�企业带来最��的利润同时又要求最多的回报�Q�然后针对不同类型的客户�l�予不同的服务及优惠�?br />
�W�三�Q�改善关�p�R��商务智能能为顾客、员工、供应商、股东和大众提供关于企业及其业务状况的有用信息，从而提高企业的知名度、增强整个信息链的一致性。利用商务智能，企业可以在问题变成危��Z��前很快地对它们加以识别�ƈ解决。商务智能也有助于加强顾客忠诚度�Q�一个参与其中�ƈ掌握充分信息的顾客更加有可能购买你的产品和服务�?br />
�W�四, 市场营销�{�略分析。利用数据仓库技术实现市��销�{�略在模型上的仿真，其仿真结果将提示所制定的市��销�{�略是否合适，企业可以据此调整和优化其市场营销�{�略�Q��其获得最大的成功�?br />
�W�五�Q�经营成本与收入分析。对各种�c�d��的经��活动进行成本核��，比较可能的业务收入与各种费用之间的收支差额，分析�l�济�z�d��的曲�U�，得到相应的改�q�措施和办法�Q�从而降低成本、减��开支、和提高收入�?br />
�W�六�Q�欺诈行为分析和预防。利用数据挖掘技术，�ȝ��各种骗费、欠费行为的内在规律后，��可以及旉��警各�U�骗贏V��欠费，��量减少企业损失。位于在信息化三个层�ơ中的最��层�Q�注定了BI生长在高端。从数据��C��息，信息到知识，知识到决�{�，决策到胦富的��程中，注定了BI会让厂商, 企业和将要踏上SAS 航程的你在胦富面前同时笑得非常灿烂�?img src ="http://www.tkk7.com/hengheng123456789/aggbug/68515.html" width = "1" height = "1" />

哼哼 2006-09-08 14:34 发表评论

哼哼 — Thu, 07 Sep 2006 08:56:00 GMT

我们都知道“瞎子摸象”的故事。不同的瞎子对大象的认识不同�Q�因��Z��们只认识了自己摸到的地方。而企业如果要避免重犯�q�样的错误，那就��M��开商务��Q�BI�Q�。专家认为，BI对于企业的重要性就像聪明才智对于个人的重要性。欧��企业的�l�验也证明，企业避免无知和一知半解危险的有效手段��是商务��。商务智能旨在充分利用企业在日常�l�营�q�程中收集的大量数据和资料，�q�将它们转化��Z��息和知识来免除各�U�无知状态和瞎猜行�ؓ�?

支持BI的开源工��h��量众多，但是大多数的工具都是偏重某方面的。例如，CloverETL偏重ETL�Q�JPivot偏重多维分析展现�Q�Mondrian是OLAP服务器。而Bee、Pentaho和SpagoBI�{�项目则针对商务��问题提供了完整的解决�Ҏ��?

ETL 工具

ETL开源工具主要包括CloverETL和Octupus�{��?

�Q?�Q�CloverETL是一个Java的ETL框架�Q�用来�{换结构化的数据，支持多种字符集之间的转换�Q�如ASCII、UTF-8和ISO-8859-1�{�）�Q�支持JDBC�Q�同时支持dBase和FoxPro数据文�g�Q�支持基于XML的�{换描�q��?

(2)Octupus是一个基于Java的ETL工具�Q�它也支持JDBC数据源和��Z��XML的�{换定义。Octupus提供通用的方法进行数据�{换，用户可以通过实现转换接口或者��用Jscript代码来定义�{换流�E��?

OLAP服务�?

(1)Lemur主要面向HOLAP�Q�虽焉��用C++�~�写�Q�但是可以被其他语言的程序所调用。Lemur支持基本的操作，如切片、切块和旋�{�{�基本操作�?

(2)Mondrian面向ROLAP包含4层：表示层、计��层、聚集层、存储层�?

�?表示层：指最�l�呈现在用户昄��器上的以及与用户之间的交互，有许多方法来展现多维数据�Q�包括数据透视表、饼、柱、线状图�?

�?计算层：分析、验证、执行MDX查询�?

�?聚集层：一个聚集指内存中一�l�计��?cell)�Q�这些值通过�l�列来限制。计��层发送单元请求，如果��h��不在�~�存中，或者不能通过旋�{聚集导出的话�Q�那么聚集层向存储层发送请求。聚合层是一个数据缓冲层�Q�从数据库来的单元数据，聚合后提供给计算层。聚合层的主要作用是提高�pȝ��的性能�?

�?存储层：提供聚集单元数据和维表的成员。包括三�U�需要存储的数据�Q�分别是事实数据、聚集和�l��?

OLAP客户�?

JPivot是JSP风格的标�{�ֺ��Q�用来支持OLAP表，使用户可以执行典型的OLAP操作�Q�如切片、切块、上钅R��下�ȝ��。JPivot使用Mondrian服务器，分析�l�果可以导出为Excel或PDF文�g格式�?

数据库管理系�l?

主要的开源工具包括MonetDB、MySQL、MaxDB和PostgreSQL�{�。这些数据库都被设计用来支持BI环境。MySQL、MaxDB和PostgreSQL均支持单向的数据复制。BizGres��目的目的在于��PostgreSQL成�ؓ数据仓库和BI的开源标准。BizGres为BI环境构徏专用的完整数据库�q�_��?

完整的BI开源解��x��?

1.Pentaho 公司的Pentaho BI �q�_��

它是一个以��程��Z��心的、面向解��x��案的框架�Q�具有商务智能组件。BI �q�_��是以��程��Z��心的�Q�其中枢控制器是一个工作流引擎。工作流引擎使用��程定义来定义在 BI �q�_��上执行的商务��程。流�E�可以很�Ҏ��被定�Ӟ��也可以添加新的流�E�。BI �q�_��包含�l��g和报表，用以分析�q�些��程的性能。BI �q�_��是面向解��x��案的�Q��^台的操作是定义在��程定义和指定每个活动的 action 文档里。这些流�E�和操作共同定义了一个商务智能问题的解决�Ҏ��。这�?BI 解决�Ҏ��可以很容易地集成到��^台外部的商业��程。一个解��x��案的定义可以包含��L��数量的流�E�和操作�?

BI�q�_��包括一�?BI 框架、BI �l��g、一�?BI 工作台和桌面收�g��。BI 工作台是一套设计和��理工具�Q�集成到Eclipse环境。这些工具允许商业分析�h员或开发�h员创建报表、��A表盘、分析模型、商业规则和 BI ��程。Pentaho BI �q�_��构徏于服务器、引擎和�l��g的基��之上�Q�包括J2EE 服务器、安全与权限控制、portal、工作流、规则引擎、图表、协作、内容管理、数据集成、多�l�分析和�pȝ��建模�{�功能。这些组件的大部分是��Z��标准的，可��用其他��品替换之�?

2.ObjectWeb

该项目近日发布了SpagoBi 1.8版本。SpagoBi 是一�Ƒ֟�于Mondrain+JProvit的BI�Ҏ��Q�能够通过OpenLaszlo产生实时报表�Q��ؓ商务��目提供了一个完整开源的解决�Ҏ��Q�它�늛�了一个BI�pȝ��所有方面的功能�Q�包括：数据挖掘、查询、分析、报告、Dashboard仪表板等�{�。SpagoBI使用核心�pȝ��与功能模块集成的架构�Q�这样在��保�q�_��E�_��性与协调性的基础上又保证了系�l�具有很强的扩展能力。用��h��需使用SpagoBI的所有模块，而是可以只利用其中的一些模块�?

SpagoBI使用了许多已有的开源��Y�Ӟ��如Spago和Spagosi�{�。因此，SpagoBI集成了Spago的特征和技术特点，使用它们��理商务��对象�Q�如报表、OLAP分析、��A表盘、记分卡以及数据挖掘模型�{�。SpagoBI支持BI�pȝ��的监控管理，包括商务��对象的控制、校验、认证和分配��程。SpagoBI采用Portalet技术将所有的BI对象发布到终端用��P��因此BI对象��可以集成到为特定的企业需求而已�l�选择好的Portal�pȝ��中去�?

3.Bee��目

该项目是一套支持商务智能项目实施的工具套�g�Q�包括ETL工具和OLAP 服务器。Bee的ETL工具使用��Z��Perl的BEI�Q�通过界面描述��程�Q�以XML形式�q�行存储。用户必��d��转换�q�程�q�行�~�码。Bee的ROLAP 服务器保证多通SQL 生成和强有力的高速缓存管�?使用MySQL数据库管理系�l?。ROLAP服务器通过SOAP应用接口提供丰富的客户应用。Web Portal作�ؓ主要的用��h��口，通过Web��览器进行报表设计、展�C�和��理控制�Q�分析结果可以以Excel、PDF、PNG、PowerPoint、text和XML�{�多�U��Ş式导出�?

Bee��目的特点在于：

�?��单快��L��数据讉K��Q?

�?支持预先定义报表和实时查询；

�?通过拖拽方式��L��实现报表定制�Q?

�?完整报表的轻松控�Ӟ��

�?以表和图�q�行高质量的数据展示�?

哼哼 2006-09-07 16:56 发表评论

`[Time]`	`[Measures].[Unit Sales]`	`[Measures].[Store Sales]`
`[1997].[Q1]`	0	0
`[1997].[Q1].[Jan]`	0	0
`[1997].[Q1].[Feb]`	0	0
`[1997].[Q1].[Mar]`	0	0