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    JAVA—咖啡館

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      1. SQL優化的原則是:將一次操作需要讀取的BLOCK數減到最低,即在最短的時間達到最大的數據吞吐量。  
      調整不良SQL通常可以從以下幾點切入:  
      ? 檢查不良的SQL,考慮其寫法是否還有可優化內容  
      ? 檢查子查詢   考慮SQL子查詢是否可以用簡單連接的方式進行重新書寫  
      ? 檢查優化索引的使用  
      ? 考慮數據庫的優化器  
       
      2. 避免出現SELECT   *   FROM   table     語句,要明確查出的字段。    
       
      3. 在一個SQL語句中,如果一個where條件過濾的數據庫記錄越多,定位越準確,則該where條件越應該前移。  
       
      4. 查詢時盡可能使用索引覆蓋。即對SELECT的字段建立復合索引,這樣查詢時只進行索引掃描,不讀取數據塊。  
       
      5. 在判斷有無符合條件的記錄時建議不要用SELECT   COUNT   (*)和select   top   1   語句。  
       
      6. 使用內層限定原則,在拼寫SQL語句時,將查詢條件分解、分類,并盡量在SQL語句的最里層進行限定,以減少數據的處理量。  
       
      7. 應絕對避免在order   by子句中使用表達式。  
       
      8. 如果需要從關聯表讀數據,關聯的表一般不要超過7個。  
       
      9. 小心使用   IN   和   OR,需要注意In集合中的數據量。建議集合中的數據不超過200個。  
       
      10. <>   用   <   、   >   代替,>用>=代替,<用<=代替,這樣可以有效的利用索引。  
       
      11. 在查詢時盡量減少對多余數據的讀取包括多余的列與多余的行。  
       
      12. 對于復合索引要注意,例如在建立復合索引時列的順序是F1,F2,F3,則在where或order   by子句中這些字段出現的順序要與建立索引時的字段順序一致,且必須包含第一列。只能是F1或F1,F2或F1,F2,F3。否則不會用到該索引。 

    13. 多表關聯查詢時,寫法必須遵循以下原則,這樣做有利于建立索引,提高查詢效率。格式如下select   sum(table1.je)   from   table1   table1,     table2   table2,     table3     table3   where   (table1的等值條件(=))   and   (table1的非等值條件)   and   (table2與table1的關聯條件)   and   (table2的等值條件)   and   (table2的非等值條件)   and   (table3與table2的關聯條件)   and   (table3的等值條件)   and   (table3的非等值條件)。  
          注:關于多表查詢時from     后面表的出現順序對效率的影響還有待研究。  
       
      14. 子查詢問題。對于能用連接方式或者視圖方式實現的功能,不要用子查詢。例如:select   name   from   customer   where   customer_id   in   (   select   customer_id   from   order   where   money>1000)。應該用如下語句代替:select   name   from   customer   inner   join   order   on   customer.customer_id=order.customer_id   where   order.money>100。  
       
      15. 在WHERE   子句中,避免對列的四則運算,特別是where   條件的左邊,嚴禁使用運算與函數對列進行處理。比如有些地方   substring   可以用like代替。  
       
      16. 如果在語句中有not   in(in)操作,應考慮用not   exists(exists)來重寫,最好的辦法是使用外連接實現。  
         
      17. 對一個業務過程的處理,應該使事物的開始與結束之間的時間間隔越短越好,原則上做到數據庫的讀操作在前面完成,數據庫寫操作在后面完成,避免交叉。  
       
      18. 請小心不要對過多的列使用列函數和order   by,group   by等,謹慎使用disti軟件開發t。  
       
      19. 用union   all   代替   union,數據庫執行union操作,首先先分別執行union兩端的查詢,將其放在臨時表中,然后在對其進行排序,過濾重復的記錄。  
      當已知的業務邏輯決定query   A和query   B中不會有重復記錄時,應該用union   all代替union,以提高查詢效率。

    數據更新的效率  
      1. 在一個事物中,對同一個表的多個insert語句應該集中在一起執行。  
      2. 在一個業務過程中,盡量的使insert,update,delete語句在業務結束前執行,以減少死鎖的可能性。  


    數據庫物理規劃的效率  
         
      為了避免I/O的沖突,我們在設計數據庫物理規劃時應該遵循幾條基本的原則(以ORACLE舉例):  
      ? table和index分離:table和index應該分別放在不同的tablespace中。  
       
      ? Rollback   Segment的分離:Rollback   Segment應該放在獨立的Tablespace中。  
       
      ? System   Tablespace的分離:System   Tablespace中不允許放置任何用戶的object。(mssql中primary   filegroup中不允許放置任何用戶的object)  
       
      ? Temp   Tablesace的分離:建立單獨的Temp   Tablespace,并為每個user指定default   Temp   Tablespace  
       
      ?避免碎片:但segment中出現大量的碎片時,會導致讀數據時需要訪問的block數量的增加。對經常發生DML操作的segemeng來說,碎片是不能完全避免的。所以,我們應該將經常做DML操作的表和很少發生變化的表分離在不同的Tablespace中。  
         
      當我們遵循了以上原則后,仍然發現有I/O沖突存在,我們可以用數據分離的方法來解決。  
      ? 連接Table的分離:在實際應用中經常做連接查詢的Table,可以將其分離在不同的Taclespace中,以減少I/O沖突。  
       
      ? 使用分區:對數據量很大的Table和Index使用分區,放在不同的Tablespace中。  
         
      在實際的物理存儲中,建議使用RAID。日志文件應放在單獨的磁盤中。  
    posted on 2007-09-10 09:04 rogerfan 閱讀(427) 評論(0)  編輯  收藏 所屬分類: 【數據庫】
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