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【轉】ibatis的一些配置

摘要: 1.ibatis中使用緩存
首先設置SqlMapConfig.xml中節點的屬性cacheModelsEnabled="true"

然后在具體sqlmap文件中書寫

Xml代碼

posted @ 2010-06-30 16:58 rogerfan 閱讀(190) | 評論 (0) 編輯

iBatis緩存的使用方法及解釋

摘要: 最近開始重構公司一套手機論壇系統（為什么我不說wap論壇，是因為需要針對不同的手機瀏覽器，實現自動適配成wap、html以及wap2.0版本的頁面）。原系統存在架構層次不清晰（表現層全jsp，直接配合數據層獲取數據），訪問速度慢的問題。其使用的OR映射框架是Hibernate，鑒于Hibernate的一些不滿足需要情況下，我們在重構的時候換成了iBatis，為了加快訪問速度，采用了iBatis的緩存技術。

iBatis的緩存配置比較簡單易懂，以我使用的iBatis2.3為例，做以下配置即可實現對某些查詢進行緩存：

1、在sqlMap文件中加入cacheModel的配置:

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posted @ 2010-06-29 21:55 rogerfan 閱讀(915) | 評論 (0) 編輯

Struts2使用26 -- Convention插件

摘要: 1.1. 設置結果頁面路徑
默認所有的結果頁面都存儲在WEB-INF/content下，你可以通過設置struts.convention.result.path這個屬性的值來改變到其他路徑。如：

Xml代碼：

則將路徑配置到了WEB-INF/page 下。

1.2. 設置Convention搜索包
默認包路徑包含action,actions,struts,struts2的所有包都會被struts作為含有Action類的路徑來搜索。你可以通過設置struts.convention.package.locators屬性來修改這個配置。如：

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posted @ 2010-06-21 10:16 rogerfan 閱讀(654) | 評論 (0) 編輯

日期操作助手類

posted @ 2010-06-21 10:15 rogerfan 閱讀(397) | 評論 (0) 編輯

分頁助手類

posted @ 2010-06-21 10:13 rogerfan 閱讀(325) | 評論 (0) 編輯

數字操作助手類

posted @ 2010-06-21 10:11 rogerfan 閱讀(285) | 評論 (0) 編輯

【轉】MMAnalyzer極易中文分詞組件

摘要: 支持英文、數字、中文（簡體）混合分詞
常用的數量和人名的匹配
超過22萬詞的詞庫整理
實現正向最大匹配算法

//采用正向最大匹配的中文分詞算法，相當于分詞粒度等于0
MMAnalyzer analyzer = new MMAnalyzer();

//參數為分詞粒度：當字數等于或超過該參數，且能成詞，該詞就被切分出來
MMAnalyzer analyzer = new MMAnalyzer(2);

//增加一個新詞典，采用每行一個詞的讀取方式
MMAnalyzer.addDictionary(reader);

//增加一個新詞
MMAnalyzer.addWord(newWord);
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posted @ 2010-06-21 10:10 rogerfan 閱讀(3004) | 評論 (0) 編輯

Jquery使用小技巧

摘要: 1. 禁止右鍵點擊
view plaincopy to clipboardprint?

1. $(document).ready(function(){

2. $(document).bind("contextmenu",function(e){

3. return false;

4. });

5. });

2. 隱藏搜索文本框文字view plaincopy to clipboardprint?

1. $(document).ready(function() {

2. $("input.text1").val("Enter your search text here");

3. textFill($('input.text1')); 閱讀全文

posted @ 2010-06-21 10:09 rogerfan 閱讀(249) | 評論 (0) 編輯

lucene整理4 -- 各種Query

摘要: 1. 各種Query
1.1. 概述
query.toString()查看原子查詢

1.2. 使用特定的分析器搜索
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(path );

Hits hits = null;

Query query = null;

QueryParser parser =new QueryParser("contents", new StandardAnalyzer());

query =parser.parse("11 a and hello");

hits=searcher.search(query); //查找 name:11 name:hello 共1個結果

System.out.println("查找 "+query.toString()+" 共" + hits.length() + "個結果");
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posted @ 2010-06-21 10:07 rogerfan 閱讀(320) | 評論 (0) 編輯

lucene整理3 -- 排序、過濾、分詞器

摘要: 1. 排序
1.1. Sort類
public Sort()

public Sort(String field)

public Sort(String field,Boolean reverse) //默認為false，降序排序

public Sort(String[] fields)

public Sort(SortField field)

public Sort(SortField[] fields)

Sort sort=new Sort(“bookname”);按照“bookname“這個Field值進行降序排序

Sort sort=new Sort(“bookname”,true) //升序排序

Sort sort=new Sort(new String[]{“bookNumber”,”bookname”,”publishdate”});按照三個Field進行排序，但無法指定升序排序，所以用SortField < 閱讀全文

posted @ 2010-06-21 10:06 rogerfan 閱讀(596) | 評論 (0) 編輯

lucene整理2 -- 主要的類

摘要: 1. lucene中主要的類
1.1. Document文檔類
1.1.1.常用方法
方法
描述

void add(Field field)
往Document對象中添加字段

void removeField(String name)
刪除字段。若多個字段以同一個字段名存在，則刪除首先添加的字段；若不存在，則Document保持不變

void removeFields(String name)
刪除所有字段。若字段不存在，則Document保持不變

Field getField（String name）
若多個字段以同一個字段名存在，則返回首先添加的字段；若字段不存在，則Document保持不變

Enumeration fields()
返回Document對象的所有字段，以枚舉類型返回

Field [] getFields(String name)
根據名稱得到一個F 閱讀全文

posted @ 2010-06-21 10:05 rogerfan 閱讀(317) | 評論 (0) 編輯

lucene整理1 -- 概念

摘要: 1. 概述
Lucene是一個全文檢索引擎的架構，提供了完整的查詢引擎和索引引擎。Lucene以其方便使用、快速實施以及靈活性受到廣泛的關注。它可以方便地嵌入到各種應用中實現針對應用的全文索引、檢索功能，本總結使用lucene--2.3.2。

2. lucene 的包結構
1、org.apache.lucene.analysis對需要建立索引的文本進行分詞、過濾等操作, 語言分析器，主要用于的切詞Analyzer是一個抽象類，管理對文本內容的切分詞規則。

2、org.apache.lucene.analysis.standard是標準分析器

3、org.apache.lucene.document提供對Document和Field的各種操作的支持。索引存儲時的文檔結構管理，類似于關系型數據庫的表結構。Document相對于關系型數據庫的記錄對象，Field主要負責字段的管理。

4、org.apache.lucene.index是最重要的包，用于向Lucene提供建立索引時各種操作的支持。閱讀全文

posted @ 2010-06-21 10:04 rogerfan 閱讀(208) | 評論 (0) 編輯

【轉】Annotated Lucene：第三節索引是如何創建的

摘要: 4 索引是如何創建的
為了使用Lucene來索引數據，首先你比把它轉換成一個純文本（plain-text）tokens的數據流（stream），并通過它創建出Document對象，其包含的Fields成員容納這些文本數據。一旦你準備好些Document對象，你就可以調用IndexWriter類的addDocument(Document)方法來傳遞這些對象到Lucene并寫入索引中。當你做這些的時候，Lucene首先分析（analyzer）這些數據來使得它們更適合索引。詳見《Lucene In Action》
閱讀全文

posted @ 2010-06-21 09:58 rogerfan 閱讀(255) | 評論 (0) 編輯

【轉】Annotated Lucene：第四節什么是索引

摘要: 1 什么是索引
為了使用Lucene來索引數據，首先你得把它轉換成一個純文本（plain-text）tokens的數據流（stream），并通過它創建出Document對象，其包含的Fields成員容納這些文本數據。一旦你準備好些Document對象，你就可以調用IndexWriter類的addDocument(Document)方法來傳遞這些對象到Lucene并寫入索引中。當你做這些的時候，Lucene首先分析（analyzer）這些數據來使得它們更適合索引。詳見《Lucene In Action》

下面先了解一下索引結構的一些術語。

1.1 索引數據結構介紹
1.1.1 術語定義
Lucene中基本的概念（fundamental concepts）是index、Document、Field和term。

ú 一條索引（index）包含（contains）了一連串（a sequence of）文檔（documents）。

ú 閱讀全文

posted @ 2010-06-21 09:58 rogerfan 閱讀(282) | 評論 (0) 編輯

【轉】Annotated Lucene：第二節認識一下與索引有關的類

摘要: 3 索引類關系圖
下面逐個介紹與建立索引有關的一些類及它們的關系。

3.1 org.apache.lucene.store.IndexWriter
一個IndexWriter對象只創建并維護一個索引。IndexWriter通過指定存放的目錄（Directory）以及文檔分析器（Analyzer）來構建，direcotry代表索引存儲（resides）在哪里；analyzer表示如何來分析文檔的內容；similarity用來規格化（normalize）文檔，給文檔算分（scoring）；IndexWriter類里還有一些SegmentInfos對象用于存儲索引片段信息，以及發生故障回滾等。以下是它們的類圖：
閱讀全文

posted @ 2010-06-21 09:56 rogerfan 閱讀(225) | 評論 (0) 編輯

【轉】Annotated Lucene：第一節 Lucene是什么

摘要: 1 Lucene是什么
Apache Lucene是一個高性能（high-performance）的全能的全文檢索（full-featured text search engine）的搜索引擎框架庫，完全（entirely）使用Java開發。它是一種技術（technology），適合于（suitable for）幾乎（nearly）任何一種需要全文檢索（full-text search）的應用，特別是跨平臺（cross-platform）的應用。

Lucene 通過一些簡單的接口（simple API）提供了強大的特征（powerful features）：

可擴展的高性能的索引能力（Scalable, High-Performance Indexing）

ü 超過20M/分鐘的處理能力（Pentium M 1.5GHz）

ü 很少的RAM內存需求，只需要1MB heap

ü 增量索引（incremental indexi 閱讀全文

posted @ 2010-06-21 09:53 rogerfan 閱讀(204) | 評論 (0) 編輯

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