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    打動面試官的五大技能

    如何讓自己在面試中脫穎而出,給招聘人員留下深刻的影響,想必很多求職者都想過這類問題?本文作者通過對國外大中小的面試調(diào)查,發(fā)現(xiàn)他們看重面試者以下技能:定量分析、Excel、創(chuàng)造性思維、溝通能力和謙遜的品格。


    Becky Fisher是Beyond Business Summer Bootcamp公司的創(chuàng)始人,最近她總結(jié)了面試者在面試過程中招聘方最看重的技能。以下為譯文: 

    不管你是大學(xué)生還是剛打算找工作,或是想在一個新的領(lǐng)域重新開始工作,你都該反問下自己:“我想找什么樣的工作?”或者是“怎樣才能獲得一份更好的工作?”

    通過對Google、Amazon、Facebook這樣的巨頭公司,和類似Castlight、Room77的中小型企業(yè)的面試調(diào)查,我們發(fā)現(xiàn),他們招聘員工時,看重很多技能,出人意料的是,他們并不看重員工是否精明。而他們特別需要的技能都是可以通過后天學(xué)習(xí)取得的。一起來看下可以讓你從眾多招聘者中脫穎而出的5個技能吧。

    1. 定量分析

    定量分析是對社會現(xiàn)象的數(shù)量特性、數(shù)量關(guān)系與數(shù)量變化的分析。數(shù)據(jù)是許多組織的重要組成部分,所以你的組織、分析、解釋和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)能力是很重要的。不管是在做應(yīng)用程序還是尋找不同的辦法來吸引用戶。特別說明下,招聘公司很重視組織數(shù)據(jù)和基于數(shù)據(jù)進(jìn)行組織的能力。如果你有挖掘數(shù)據(jù)的能力,并有自己的見解,那么在競爭中將很有優(yōu)勢。(面試時,你可以帶上曾經(jīng)做過的關(guān)于數(shù)據(jù)分析的項目)。

    技能獲得方法:MOOCs是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的重要資源。你可點擊進(jìn)入Exploratory Data AnalysisUdemy或者EdX,學(xué)習(xí)定量分析的方法。

    2. Excel

    管理數(shù)據(jù)分析中最主要工具是什么?Excel。Excel在工作中會經(jīng)常遇到,而且公司不會花時間去教你怎樣使用Excel。所以,如果你能精通Excel,在錄取中也會占有一定的優(yōu)勢。

    技能獲得方法:可以上網(wǎng)搜索下Excel的使用方法教程,或者點擊進(jìn)入微軟免費的Excel視頻教程,進(jìn)入學(xué)習(xí)。

    3. 創(chuàng)造性思維

    當(dāng)今企業(yè)界發(fā)展步伐異???,招聘企業(yè)對那些有創(chuàng)新能力和能超越現(xiàn)狀的求職者很感興趣。他們希望自己的員工能夠有拓展性思維,不安于現(xiàn)狀,從第一天上班時起就能有與其他員工分享自己的想法,最好可以提高公司當(dāng)前的工作系統(tǒng)。但是,創(chuàng)造性思維有點不好學(xué)習(xí)。

    技能獲得方法:實際上,根本沒有什么教程可以幫你提高創(chuàng)造性思維,但你可通過斯坦福大學(xué)的Design Thinking Class或者Creative Confidence進(jìn)行學(xué)習(xí)。

    4. 溝通能力

    一般情況下,招聘公司都想找一些溝通能力比較強(qiáng)的員工。因為公司日后需要你可以有效的與客戶進(jìn)行電話、郵件及日常生活的交流,你的一言一行都將代表公司的形象。更重要的是,公司希望你能以簡潔專業(yè)的語言來表達(dá)自己的某些看法。所以,在面試過程中,多向招聘人員展示下你的溝通能力。

    技能獲得方法:多與他人進(jìn)行溝通,可以提高你的溝通能力,而且還要聽取別人的反饋意見。

    5. 謙遜的品格

    有人看到謙遜會覺得奇怪,但是這個技能卻是招聘人員看中的重要技能之一。當(dāng)然,招聘公司需要有自信、有激情,也要樂于學(xué)習(xí)的員工。在面試時,如果被要求分享自己的想法或主意的時候,大膽的說出來。如果被指出錯誤,虛心的接受。多問面試人員一些問題,比如公司的一些情況和應(yīng)聘崗位的一些工作。

    技能獲得方法:就像Nike說的,Just Do It。大方一點、謙遜,證明自己不僅工作靈活性強(qiáng),還樂于接受別人的意見。最重要的是,還能把別人提的有利意見融入到工作中。

    posted on 2014-02-28 01:40 奮斗成就男人 閱讀(262) 評論(0)  編輯  收藏


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