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首頁(yè) 新隨筆新文章聯(lián)系聚合

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2012年11月7日

nodejs將對(duì)象轉(zhuǎn)換成字符串代碼,動(dòng)態(tài)執(zhí)行字符串代碼,requirejs使用r.js打包時(shí)動(dòng)態(tài)生成配置文件

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java keytool證書(shū)工具使用小結(jié)

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移動(dòng)端Web開(kāi)發(fā)調(diào)試之Chrome遠(yuǎn)程調(diào)試(Remote Debugging)

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Genymotion 解決虛擬鏡像下載速度特別慢的問(wèn)題

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ubuntu mate 下的sublime text 3調(diào)用中文輸入法的修改

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Java 和 HTTP 的那些事（二）使用代理

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正則表達(dá)式復(fù)雜應(yīng)用

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maven 依賴(lài)打包插件

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使用embeded tomcat進(jìn)行嵌入式j(luò)avaee開(kāi)發(fā)－啟動(dòng)tomcat

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Secure Kafka Java Producer with Kerberos

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Kerberos 配置

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ubuntu kerberos配置

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kerberos安裝配置

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Apache Kafka Security 101

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MySQL分庫(kù)分表的全局唯一ID生成器方案

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java修改static final常量值

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MYSQL之表分區(qū)----按日期分區(qū)

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Max MQTT connections

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HDFS配置Kerberos認(rèn)證

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Spark History Server配置使用

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Spark On Yarn中spark.yarn.jar屬性的使用

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Benchmarking Apache Kafka: 2 Million Writes Per Second (On Three Cheap Machines)

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Kafka 高性能吞吐揭秘

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JAVA實(shí)現(xiàn)gif圖片縮放與剪切功能

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基于Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖

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Spring 動(dòng)態(tài)注冊(cè)類(lèi)

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模塊化利器: 一篇文章掌握RequireJS常用知識(shí)

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淺談Spark應(yīng)用程序的性能調(diào)優(yōu)

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playframwork dist 打包時(shí)將非項(xiàng)目中的文件也打包進(jìn)去

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利用中文數(shù)據(jù)跑Google開(kāi)源項(xiàng)目word2vec

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maven將lib的依賴(lài)包也打進(jìn)jar中

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基于HttpClient 4.3.3 的一個(gè)上傳文件

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SrvanyUI服務(wù)管理工具發(fā)布

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Python下調(diào)用Linux的Shell命令

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scala教程網(wǎng)站 http://meetfp.com/zh/scala-basic

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idea下調(diào)試scala Web的設(shè)置

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node下使用grunt管理js文件項(xiàng)目

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JavaScript 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù) API 文檔 ECMAScript 6

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快速搭建 Node.js / io.js 開(kāi)發(fā)環(huán)境以及加速 npm

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activit jdk8 scripttask

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javaBean與Map互轉(zhuǎn)

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spring mvc redis cache

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用javascript與java進(jìn)行RSA加密與解密

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java 獲取文本文件編碼格式

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javacc 相關(guān)博客資料

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JavaCC

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JavaCC

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simHash 簡(jiǎn)介以及java實(shí)現(xiàn)

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tomcat7升級(jí)至Tomcat8后兼容性問(wèn)題修改

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springmvc StringHttpMessageConverter 中文亂碼的幾種解決辦法

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springmvc velocity 國(guó)際化

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Storm集成Kafka編程模型

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JDK8 的 Lambda 表達(dá)式 -- 方法引用

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jdk8預(yù)覽

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Hadoop2.2.0構(gòu)建mahout環(huán)境

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Mahout基于Hadoop平臺(tái)建立的推薦器說(shuō)明

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mahout網(wǎng)摘

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Hadoop作業(yè)調(diào)優(yōu)參數(shù)整理及原理

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怎么在hadoop作map/reduce時(shí)輸出N種不同類(lèi)型的value

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Spring MVC 教程,快速入門(mén),深入分析

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mapreduce job讓一個(gè)文件只由一個(gè)map來(lái)處理

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hadoop用MultipleInputs/MultiInputFormat實(shí)現(xiàn)一個(gè)mapreduce job中讀取不同格式的文件

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一個(gè)Hadoop程序的優(yōu)化過(guò)程 – 根據(jù)文件實(shí)際大小實(shí)現(xiàn)CombineFileInputFormat

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JAVA對(duì)字符串的壓縮與解壓縮

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MyBatis 緩存機(jī)制深度解剖 / 自定義二級(jí)緩存

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extjs4 grid cell 樣式操作

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HTML5手機(jī)開(kāi)發(fā)——滾動(dòng)和慣性緩動(dòng)

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IE console.info等方法不能call、apply調(diào)用的解決方法

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Http學(xué)習(xí)之使用HttpURLConnection發(fā)送post和get請(qǐng)求

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Http緩存Last-Modified、ETag和Expires的Java終結(jié)解決之道

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(轉(zhuǎn))Hadoop 解除 "Name node is in safe mode"

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hadoop集群處理

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成功編譯hadoop eclipse插件。此方式適用于win 7

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【MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)】MYSQL學(xué)習(xí)筆記-mysql分區(qū)基本操作

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Hazelcast作為hibernate緩存和業(yè)務(wù)緩存

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在HBase里使用MapReduce例子

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Hadoop學(xué)習(xí)筆記之在Eclipse中遠(yuǎn)程調(diào)試Hadoop

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Hadoop作業(yè)提交分析（五）

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HBASE的MAPREDUCE任務(wù)運(yùn)行異常解決辦法，無(wú)需CYGWIN，純WINDOWS環(huán)境

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ganymed 連接SSH2

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jconsole連接遠(yuǎn)程進(jìn)程

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pring MVC 3 深入總結(jié)

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三、解析QueryParser.jj

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Lucene學(xué)習(xí)總結(jié)之八：Lucene的查詢(xún)語(yǔ)法，JavaCC及QueryParser

posted @ 2012-11-12 11:58 SIMONE 閱讀(662) | 評(píng)論 (0) | 編輯收藏

Lucene學(xué)習(xí)總結(jié)之八：Lucene的查詢(xún)語(yǔ)法，JavaCC及QueryParser(1)

posted @ 2012-11-12 11:58 SIMONE 閱讀(1442) | 評(píng)論 (0) | 編輯收藏

enum與int、String之間的轉(zhuǎn)換

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