<rt id="bn8ez"></rt>
<label id="bn8ez"></label>

  • <span id="bn8ez"></span>

    <label id="bn8ez"><meter id="bn8ez"></meter></label>

    qileilove

    blog已經轉移至github,大家請訪問 http://qaseven.github.io/

    我們該如何設計數據庫

      數據庫該如何設計,一直以來都是一個仁者見仁智者見智的問題。

      對于某一種數據庫設計,并不能簡單的用好與不好來區分。或許真的應了那句話,沒有最好,只有最適合。討論某種數據庫設計的時候,應該在某種特定的需求環境下討論。

      下面來討論一下在項目中經常碰到的用戶的聯系方式儲存的問題。

      我在這里套用之前網絡上流行“普通——文藝——二逼”的分類方式來描述我下文中提及的三種數據庫設計思路,并且通過查詢數據(對數據增刪改,三種設計要付出的代碼成本都差不多)和數據庫面臨需求變動兩個方面來思考這三種設計各有怎樣的優劣。

      普通青年:

      或許我們都這樣設計過數據庫

      學生表 tb_Student:

    Namevarchar(100)名字
    Telphonevarchar(200)聯系電話
    Emailvarchar(200)你懂的
    Faxvarchar(200)傳真

      這應該是最容易想到的一種思路,簡單、明了。

      比如說我要查詢某個人的聯系方式,那么我只用一條語句就能實現:

    select Name,Telphone,Email,Fax from 表 where 條件

      在查詢的時候,這種數據庫設計十分清晰,沒有任何思維的難度,沒有任何邏輯的挑戰。但是當面臨需求變動的時候,那將會是一場災難。

      比如現在要新增一類用戶:校長。那么我們要如何處理?

      答案是:再加一張表 tb_Headmaster。

      事實上,再加一張表其實修改并不大,因為我們完全不需要修改學生表的存儲邏輯,換句話說,這種設計是遵循了開閉原則的。

      但如果學生要添加一種聯系方式HomePhone的時候,災難發生了,怎么辦?

      在tb_Student中加一列HomePhone?這意味著至少要修改整個Model層(或者說DAL層),這種改動是十分巨大的,而且容易造成錯誤。

      或者再建一張表tb_Student2,來儲存HomePhone,然后以ID來關聯兩張表?按改動規模來說,這種改動相對簡單而且不容易出錯,但是在今后的維護中會增加邏輯成本。當你一而再再而三的以這樣的方式來應對需求變動的時候,你的程序將變得不可理解。

      文藝青年:

    UserRoleint對應用戶類型(None = 0, Student = 1, Teacher = 2, Headmaster = 4)
    OwnerIDint對應用戶ID
    ContactMethodint聯系方式(None = 0, Email = 1, HomePhone = 8, WorkPhone = 16,MobilePhone = 32,Fax=64)
    ContactInfovarchar(255)聯系信息

      這種是一個多對多關系。當我們要查詢某個用戶對應的聯系方式的時候,那是一場邏輯上的浩劫:

    select ContactInfo from 表 where UserRole=某種用戶類型 and OwnerID=某用戶ID

      這種寫法是一次性取出某個用戶所有的聯系方式,包括Email,HomePhone,WorkPhone等,之后我們可以在程序中判斷ContactMethod的類型,將具體的聯系方式加以區分。你可以簡單的想到用switch-case的寫法,類似這樣:

    1. var contact = 上面的SQL語句取出來的用戶所有的聯系方式;  
    2.             foreach (var item in contact)  
    3.             {  
    4.                 switch (item.ContactMethod)  
    5.                 {  
    6.                     case ContactMethod.WorkPhone:  
    7.                         txtWorkPhone.Text = item.ContactInfo;break;  
    8.                     case ContactMethod.Email:  
    9.                         txtEmail.Text = item.ContactInfo;  
    10.                         break;  
    11.                     case ContactMethod.Fax:  
    12.                         txtFax.Text = item.ContactInfo;  
    13.                         break;  
    14.                     case ContactMethod.OtherPhone:  
    15.                         txtOtherPhone.Text = item.ContactInfo;  
    16.                         break;  
    17.                     case ContactMethod.MobilePhone:  
    18.                         txtMobilePhone.Text = item.ContactInfo;  
    19.                         break;  
    20.                 }  
    21.             }









    當然你也可以嘗試下面這種寫法,我個人認為這種寫法更優雅

    1. var contact = 上面的SQL語句取出來的用戶所有的聯系方式;              
    2. txtWorkPhone.Text = (from a in contact  
    3.                      where a.ContactMethod == ContactMethod.Work_Phone  
    4.                      select a.ContactInfo).ToString();  
    5. //后面以此類推,你懂的

      注意,請不要試圖使用類似下面這類語句來查詢某用戶的聯系方式:

    1. select ContactInfo from 表 where UserRole=某種用戶類型 and OwnerID=某用戶ID and ContactMethod=1    //取出某用戶的Email  
    2. select ContactInfo from 表 where UserRole=某種用戶類型 and OwnerID=某用戶ID and ContactMethod=8    //取出某用戶的HomePhone

      相信我,這種做法非常愚蠢:每當你要取出這個用戶的一種聯系方式,就要和數據庫建立一次連接,打開/關閉一次數據庫;這種做法代價是十分巨大的,即使有數據庫連接池,即使有數據庫緩存,都應該避免這種愚蠢的做法.

      唔,用了那么多的代碼,終于查出了某個用戶的聯系信息了。反正我個人覺得這種設計方式在查詢的時候,是邏輯上的浩劫。什么?你說你很享受?好吧,看來是我腦容量不夠……

      不過當我們面臨需求變動的時候,那就非常愉快了。

      什么,要加一類用戶?簡單,UserRole加一個枚舉就好了。

      什么,要加一種聯系方式?ContactMethod加一個枚舉就OK。

      使用了這種表設計的時候,相信你會微笑著面對需求變動的

      二逼青年

      昨天和同事也探討了下這個問題,按他的說法就是:哪個表要聯系方式,我就扔個字段進去,存json

    Contactvarchar(8000)用于儲存json

      舉例來說,有這么一個用戶:

    ID:1Name:張三Telphone:1234Email:123@123.comFax:5678

      那么數據庫中就這樣存:

      [{"ID":1,"Name":"張三","Telphone":"1234","Email":"123@123.com","Fax":"5678"}]

      當我聽到這種設計思路的時候,虎軀微微一震:靠,這都行。按這種設計,我整張表都放進一個json里面一股腦的存進去就算了。不過震驚之后仔細想一想,其實這種設計也是有可取之處

      首先,從查詢來說,和普通青年一樣,只需一句SQL:

    select Contact from 表 where 條件

      查詢之后,就可以通過json處理函數將想要的數據取出來,在此就不贅述了

      那么當面臨需求變動的時候會發生什么:

      加一類用戶的時候,要添加一張表。也是符合開閉原則,原有代碼沒有改動。

      加一種聯系方式,只用存json的時候多存一點東西。

      不過這種設計如果要更新某條數據的話要稍微麻煩一點:先查詢一條數據,重組json之后再Update。

      寫了那么多,希望已經將想要表達的問題表達清楚了。不足之處望海涵,也歡迎留言斧正。

      PS:真的是一個規律,一個月才能寫出一篇博客……

      再PS:就快能回家了,高興,開心。

    posted on 2012-05-03 09:45 順其自然EVO 閱讀(409) 評論(0)  編輯  收藏 所屬分類: 數據庫

    <2012年5月>
    293012345
    6789101112
    13141516171819
    20212223242526
    272829303112
    3456789

    導航

    統計

    常用鏈接

    留言簿(55)

    隨筆分類

    隨筆檔案

    文章分類

    文章檔案

    搜索

    最新評論

    閱讀排行榜

    評論排行榜

    主站蜘蛛池模板: 久久噜噜噜久久亚洲va久| 成年性生交大片免费看| 亚洲成a人在线看天堂无码| 亚洲av永久无码嘿嘿嘿| 国产精品怡红院永久免费| 在线观看亚洲一区二区| 1000部拍拍拍18勿入免费视频下载 | 亚洲久本草在线中文字幕| A片在线免费观看| 亚洲va久久久噜噜噜久久| 日本免费在线中文字幕| 亚洲一区二区中文| 麻花传媒剧在线mv免费观看| 久久综合亚洲色一区二区三区| 永久看日本大片免费35分钟| 亚洲国产日韩在线一区| 成人午夜视频免费| 黄色免费在线观看网址| 色噜噜AV亚洲色一区二区| 久久精品国产免费| 亚洲人成毛片线播放| 狼友av永久网站免费观看| 国产成人不卡亚洲精品91| 国产亚洲精品精品国产亚洲综合| 在线看片免费人成视频播| 亚洲无限乱码一二三四区| 免费高清在线爱做视频| 精品一区二区三区免费观看 | a视频免费在线观看| 久久精品国产亚洲AV电影| 毛片在线免费视频| 一级做a爱片特黄在线观看免费看| 国产精品亚洲片在线观看不卡| 18女人水真多免费高清毛片 | 窝窝影视午夜看片免费| 亚洲av鲁丝一区二区三区| 免费无码AV片在线观看软件| 九一在线完整视频免费观看| 亚洲视频一区二区三区| 免费国产在线观看| 99re免费视频|