從8i到10g，Oracle不斷進化自己的SQL Tuning智能，一些秘籍級的優(yōu)化口訣已經(jīng)失效。
但我喜歡失效，不用記口訣，操個
Toad for Oracle Xpert ，按照大方向舒舒服服的調(diào)優(yōu)才是愛做的事情。
1.Excution Plan
Excution Plan是最基本的調(diào)優(yōu)概念，不管你的調(diào)優(yōu)吹得如何天花亂墮，結(jié)果還是要由Excution plan來顯示Oracle 最終用什么索引、按什么順序連接各表，F(xiàn)ull Table Scan還是Access by Rowid Index，瓶頸在什么地方。如果沒有它的指導(dǎo)，一切調(diào)優(yōu)都是蒙的。
2.Toad for Oracle Xpert 用它來調(diào)優(yōu)在真的好舒服。
Quest 吞并了Lecco后，將它整合到了Toad 的SQL Tunning里面：最清晰的執(zhí)行計劃顯示，自動生成N條等價SQL、給出優(yōu)化建議，不同SQL執(zhí)行計劃的對比，還有實際執(zhí)行的邏輯讀、物理讀數(shù)據(jù)等等一目了然。
3.索引
大部分的性能問題其實都是索引應(yīng)用的問題，Where子句、Order By、Group By 都要用到索引。
一般開發(fā)人員認為將索引建全了就可以下班回家了，實則還有頗多的思量和陷阱。
3.1 索引列上不要進行計算 這是最最普遍的失效陷阱，比如where trunc(order_date)=trunc(sysdate), i+2>4。索引失效的原因也簡單，索引是針對原值建的二叉樹，你將列值*3/4+2折騰一番后，原來的二叉樹當(dāng)然就用不上了。解決的方法:
1. 換成等價語法，比如trunc(order_date) 換成
where order_date>trunc(sysdate)-1 and order_date<trunc(sysdate)+1
2. 特別為計算建立函數(shù)索引
create index Ｉ_XXXX on shop_order(trunc(order_date))
3. 將計算從等號左邊移到右邊
這是針對某些無心之失的糾正，把a*2>4 改為a>4/2；把TO_CHAR(zip) = '94002' 改為zip = TO_NUMBER('94002');
3.2 CBO與索引選擇性
建了索引也不一定會被Oracle用的，就像個挑食的孩子。基于成本的優(yōu)化器(CBO, Cost-Based Optimizer)，會先看看表的大小，還有索引的重復(fù)度，再決定用還是不用。表中有100 條記錄而其中有80 個不重復(fù)的索引鍵值. 這個索引的選擇性就是80/100 = 0.8，留意Toad里顯示索引的Selective和Cardinailty。實在不聽話時，就要用hints來調(diào)教。
另外，where語句存在多條索引可用時，只會選擇其中一條。所以索引也不是越多越好：）
3.3 索引重建
傳說中數(shù)據(jù)更新頻繁導(dǎo)致有20%的碎片時，Oracle就會放棄這個索引。寧可信其有之下，應(yīng)該時常alter index <INDEXNAME> rebuild一下。
3.4 其他要注意的地方
不要使用Not，如goods_no != 2，要改為
where goods_no>2 and goods_no<2
不要使用is null , 如WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL 要改為
WHERE DEPT_CODE >=0;
3.5 select 的列如果全是索引列時
又如果沒有where 條件，或者where條件全部是索引列時，Oracle 將直接從索引里獲取數(shù)據(jù)而不去讀真實的數(shù)據(jù)表，這樣子理論上會快很多，比如
select order_no,order_time from shop_order where shop_no=4
當(dāng)order_no,order_time,shop_no 這三列全為索引列時，你將看到一個和平時完全不同的執(zhí)行計劃。
3.6 位圖索引
傳說中當(dāng)數(shù)據(jù)值較少，比如某些表示分類、狀態(tài)的列，應(yīng)該建位圖索引而不是普通的二叉樹索引，否則效率低下。不過看執(zhí)行計劃，這些位圖索引鮮有被Oracle臨幸的。
4.減少查詢往返和查詢的表
這也是很簡單的大道理，程序與Oracle交互的成本極高，所以一個查詢能完成的不要分開兩次查，如果一個循環(huán)執(zhí)行１萬條查詢的，怎么都快不到哪里去了。
4.1 封裝PL/SQL存儲過程
最高級的做法是把循環(huán)的操作封裝到PL/SQL寫的存儲過程里，因為存儲過程都在服務(wù)端執(zhí)行，所以沒有數(shù)據(jù)往返的消耗。
4.2 封裝PL/SQL內(nèi)部函數(shù)
有機會，將一些查詢封裝到函數(shù)里，而在普通SQL里使用這些函數(shù)，同樣是很有效的優(yōu)化。
4.3 Decode/Case
但存儲過程也麻煩，所以有case/decode把幾條條件基本相同的重復(fù)查詢合并為一條的用法：
SELECT
COUNT(CASE WHEN price < 13 THEN 1 ELSE null END) low,
COUNT(CASE WHEN price BETWEEN 13 AND 15 THEN 1 ELSE null END) med,
COUNT(CASE WHEN price > 15 THEN 1 ELSE null END) high
FROM products;
4.4 一種Where/Update語法
SELECT TAB_NAME FROM TABLES
WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = （( SELECT TAB_NAME,DB_VER)
FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
UPDATE EMP
SET (EMP_CAT, SAL_RANGE)
= (SELECT MAX(CATEGORY)FROM EMP_CATEGORIES)
5.其他優(yōu)化
5.1RowID和ROWNUM
連Hibernate 新版也支持ROWID了，證明它非常有用。比如號稱刪除重復(fù)數(shù)據(jù)的最快寫法：
DELETE FROM EMP E
WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
FROM EMP X
WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
6.終極秘技 - Hints
這是Oracle DBA的玩具，也是終極武器，比如Oracle在CBO,RBO中所做的選擇總不合自己心水時，可以用它來強力調(diào)教一下Oracle，結(jié)果經(jīng)常讓人喜出望外。
如果開發(fā)人員沒那么多時間來專門學(xué)習(xí)它，可以依靠Toad SQL opmitzer 來自動生成這些提示，然后對比一下各種提示的實際效果。不過隨著10g智能的進化，hints的驚喜少了。
7. 找出要優(yōu)化的Top SQL
磨了這么久的槍，如果找不到敵人是件郁悶的事情。
幸虧10g這方面做得非常好。進入Web管理界面，就能看到當(dāng)前或者任意一天的SQL列表，按性能排序。
有了它，SQL Trace和TKPROF都可以不用了。
Tracker: http://www.tkk7.com/calvin/archive/2005/11/11/19276.html