8種排序之間的關系:

1, 直接插入排序
(1)基本思想:在要排序的一組數(shù)中,假設前面(n-1)[n>=2] 個數(shù)已經是排
好順序的,現(xiàn)在要把第n個數(shù)插到前面的有序數(shù)中,使得這n個數(shù)
也是排好順序的。如此反復循環(huán),直到全部排好順序。
(2)實例

(3)用java實現(xiàn)
03 |
public class insertSort { |
05 |
inta[]={ 49 , 38 , 65 , 97 , 76 , 13 , 27 , 49 , 78 , 34 , 12 , 64 , 5 , 4 , 62 , 99 , 98 , 54 , 56 , 17 , 18 , 23 , 34 , 15 , 35 , 25 , 53 , 51 }; |
07 |
for ( int i= 1 ;i<a.length;i++){ |
10 |
for (;j>= 0 &&temp<a[j];j--){ |
15 |
for ( int i= 0 ;i<a.length;i++) |
16 |
System.out.println(a[i]); |
2, 希爾排序(最小增量排序)
(1)基本思想:算法先將要排序的一組數(shù)按某個增量d(n/2,n為要排序數(shù)的個數(shù))分成若干組,每組中記錄的下標相差d.對每組中全部元素進行直接插入排序,然后再用一個較小的增量(d/2)對它進行分組,在每組中再進行直接插入排序。當增量減到1時,進行直接插入排序后,排序完成。
(2)實例:

(3)用java實現(xiàn)
01 |
public class shellSort { |
03 |
int a[]={ 1 , 54 , 6 , 3 , 78 , 34 , 12 , 45 , 56 , 100 }; |
10 |
for ( int i=x+d;i<a.length;i+=d){ |
13 |
for (;j>= 0 &&temp<a[j];j-=d){ |
22 |
for ( int i= 0 ;i<a.length;i++) |
23 |
System.out.println(a[i]); |
3.簡單選擇排序
(1)基本思想:在要排序的一組數(shù)中,選出最小的一個數(shù)與第一個位置的數(shù)交換;
然后在剩下的數(shù)當中再找最小的與第二個位置的數(shù)交換,如此循環(huán)到倒數(shù)第二個數(shù)和最后一個數(shù)比較為止。
(2)實例:
(3)用java實現(xiàn)
01 |
public class selectSort { |
03 |
int a[]={ 1 , 54 , 6 , 3 , 78 , 34 , 12 , 45 }; |
05 |
for ( int i= 0 ;i<a.length;i++){ |
19 |
for ( int i= 0 ;i<a.length;i++) |
20 |
System.out.println(a[i]); |
4, 堆排序
(1)基本思想:堆排序是一種樹形選擇排序,是對直接選擇排序的有效改進。
堆的定義如下:具有n個元素的序列(h1,h2,...,hn),當且僅當滿足(hi>=h2i,hi>=2i+1)或(hi<=h2i,hi<=2i+1) (i=1,2,...,n/2)時稱之為堆。在這里只討論滿足前者條件的堆。由堆的定義可以看出,堆頂元素(即第一個元素)必為最大項(大頂堆)。完全二叉樹可以很直觀地表示堆的結構。堆頂為根,其它為左子樹、右子樹。初始時把要排序的數(shù)的序列看作是一棵順序存儲的二叉樹,調整它們的存儲序,使之成為一個堆,這時堆的根節(jié)點的數(shù)最大。然后將根節(jié)點與堆的最后一個節(jié)點交換。然后對前面(n-1)個數(shù)重新調整使之成為堆。依此類推,直到只有兩個節(jié)點的堆,并對它們作交換,最后得到有n個節(jié)點的有序序列。從算法描述來看,堆排序需要兩個過程,一是建立堆,二是堆頂與堆的最后一個元素交換位置。所以堆排序有兩個函數(shù)組成。一是建堆的滲透函數(shù),二是反復調用滲透函數(shù)實現(xiàn)排序的函數(shù)。
(2)實例:
初始序列:46,79,56,38,40,84
建堆:
交換,從堆中踢出最大數(shù)


依次類推:最后堆中剩余的最后兩個結點交換,踢出一個,排序完成。
(3)用java實現(xiàn)
01 |
import java.util.Arrays; |
03 |
public class HeapSort { |
04 |
int a[]={ 49 , 38 , 65 , 97 , 76 , 13 , 27 , 49 , 78 , 34 , 12 , 64 , 5 , 4 , 62 , 99 , 98 , 54 , 56 , 17 , 18 , 23 , 34 , 15 , 35 , 25 , 53 , 51 }; |
08 |
public void heapSort( int [] a){ |
09 |
System.out.println( "開始排序" ); |
10 |
int arrayLength=a.length; |
12 |
for ( int i= 0 ;i<arrayLength- 1 ;i++){ |
15 |
buildMaxHeap(a,arrayLength- 1 -i); |
17 |
swap(a, 0 ,arrayLength- 1 -i); |
18 |
System.out.println(Arrays.toString(a)); |
22 |
private void swap( int [] data, int i, int j) { |
29 |
private void buildMaxHeap( int [] data, int lastIndex) { |
32 |
for ( int i=(lastIndex- 1 )/ 2 ;i>= 0 ;i--){ |
36 |
while (k* 2 + 1 <=lastIndex){ |
38 |
int biggerIndex= 2 *k+ 1 ; |
40 |
if (biggerIndex<lastIndex){ |
42 |
if (data[biggerIndex]<data[biggerIndex+ 1 ]){ |
48 |
if (data[k]<data[biggerIndex]){ |
50 |
swap(data,k,biggerIndex); |
56 |
}<p align= "left" > <span> </span>}</p> |
57 |
<p align= "left" > }</p> |
58 |
<p align= "left" > <span style= "background-color:white;" >}</span></p> |
5.冒泡排序
(1)基本思想:在要排序的一組數(shù)中,對當前還未排好序的范圍內的全部數(shù),自上而下對相鄰的兩個數(shù)依次進行比較和調整,讓較大的數(shù)往下沉,較小的往上冒。即:每當兩相鄰的數(shù)比較后發(fā)現(xiàn)它們的排序與排序要求相反時,就將它們互換。
(2)實例:
(3)用java實現(xiàn)
01 |
public class bubbleSort { |
03 |
int a[]={ 49 , 38 , 65 , 97 , 76 , 13 , 27 , 49 , 78 , 34 , 12 , 64 , 5 , 4 , 62 , 99 , 98 , 54 , 56 , 17 , 18 , 23 , 34 , 15 , 35 , 25 , 53 , 51 }; |
05 |
for ( int i= 0 ;i<a.length- 1 ;i++){ |
06 |
for ( int j= 0 ;j<a.length- 1 -i;j++){ |
14 |
for ( int i= 0 ;i<a.length;i++) |
15 |
System.out.println(a[i]); |
6.快速排序
(1)基本思想:選擇一個基準元素,通常選擇第一個元素或者最后一個元素,通過一趟掃描,將待排序列分成兩部分,一部分比基準元素小,一部分大于等于基準元素,此時基準元素在其排好序后的正確位置,然后再用同樣的方法遞歸地排序劃分的兩部分。
(2)實例:

(3)用java實現(xiàn)
01 |
public class quickSort { |
02 |
int a[]={ 49 , 38 , 65 , 97 , 76 , 13 , 27 , 49 , 78 , 34 , 12 , 64 , 5 , 4 , 62 , 99 , 98 , 54 , 56 , 17 , 18 , 23 , 34 , 15 , 35 , 25 , 53 , 51 }; |
05 |
for ( int i= 0 ;i<a.length;i++) |
06 |
System.out.println(a[i]); |
08 |
public int getMiddle( int [] list, int low, int high) { |
11 |
while (low < high && list[high] >= tmp) { |
15 |
list[low] = list[high]; |
16 |
while (low < high && list[low] <= tmp) { |
19 |
list[high] = list[low]; |
24 |
public void _quickSort( int [] list, int low, int high) { |
26 |
int middle = getMiddle(list, low, high); |
27 |
_quickSort(list, low, middle - 1 ); |
28 |
_quickSort(list, middle + 1 , high); |
31 |
public void quick( int [] a2) { |
33 |
_quickSort(a2, 0 , a2.length - 1 ); |
7、歸并排序
(1)基本排序:歸并(Merge)排序法是將兩個(或兩個以上)有序表合并成一個新的有序表,即把待排序序列分為若干個子序列,每個子序列是有序的。然后再把有序子序列合并為整體有序序列。
(2)實例:

(3)用java實現(xiàn)
01 |
import java.util.Arrays; |
03 |
public class mergingSort { |
04 |
int a[]={ 49 , 38 , 65 , 97 , 76 , 13 , 27 , 49 , 78 , 34 , 12 , 64 , 5 , 4 , 62 , 99 , 98 , 54 , 56 , 17 , 18 , 23 , 34 , 15 , 35 , 25 , 53 , 51 }; |
07 |
for ( int i= 0 ;i<a.length;i++) |
08 |
System.out.println(a[i]); |
10 |
public void sort( int [] data, int left, int right) { |
14 |
int center=(left+right)/ 2 ; |
16 |
sort(data,left,center); |
18 |
sort(data,center+ 1 ,right); |
20 |
merge(data,left,center,right); |
24 |
public void merge( int [] data, int left, int center, int right) { |
26 |
int [] tmpArr= new int [data.length]; |
31 |
while (left<=center&&mid<=right){ |
34 |
if (data[left]<=data[mid]){ |
35 |
tmpArr[third++]=data[left++]; |
37 |
tmpArr[third++]=data[mid++]; |
42 |
tmpArr[third++]=data[mid++]; |
45 |
tmpArr[third++]=data[left++]; |
49 |
data[tmp]=tmpArr[tmp++]; |
51 |
System.out.println(Arrays.toString(data)); |
8、基數(shù)排序
(1)基本思想:將所有待比較數(shù)值(正整數(shù))統(tǒng)一為同樣的數(shù)位長度,數(shù)位較短的數(shù)前面補零。然后,從最低位開始,依次進行一次排序。這樣從最低位排序一直到最高位排序完成以后,數(shù)列就變成一個有序序列。
(2)實例:
(3)用java實現(xiàn)
01 |
import java.util.ArrayList; |
02 |
import java.util.List; |
04 |
public class radixSort { |
05 |
int a[]={ 49 , 38 , 65 , 97 , 76 , 13 , 27 , 49 , 78 , 34 , 12 , 64 , 5 , 4 , 62 , 99 , 98 , 54 , 101 , 56 , 17 , 18 , 23 , 34 , 15 , 35 , 25 , 53 , 51 }; |
08 |
for ( int i= 0 ;i<a.length;i++) |
09 |
System.out.println(a[i]); |
11 |
public void sort( int [] array){ |
15 |
for ( int i= 1 ;i<array.length;i++){ |
29 |
List<ArrayList> queue= new ArrayList<ArrayList>(); |
30 |
for ( int i= 0 ;i< 10 ;i++){ |
31 |
ArrayList<Integer> queue1= new ArrayList<Integer>(); |
36 |
for ( int i= 0 ;i<time;i++){ |
39 |
for ( int j= 0 ;j<array.length;j++){ |
41 |
int x=array[j]%( int )Math.pow( 10 , i+ 1 )/( int )Math.pow( 10 , i); |
42 |
ArrayList<Integer> queue2=queue.get(x); |
48 |
for ( int k= 0 ;k< 10 ;k++){ |
49 |
while (queue.get(k).size()> 0 ){ |
50 |
ArrayList<Integer> queue3=queue.get(k); |
51 |
array[count]=queue3.get( 0 ); |