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    Java報表軟件技術討論

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    什么是監控儀表盤 dashboard?
     
    通常所說的數據儀表盤 Dashboard大多是監控型的。它的特點是主要以信息顯示為主,主要用來展示“what is happening—正在發生的”情況,應用范圍廣泛。
     
    企業各層人員都可能接觸到此類監控儀表盤,例如網絡營銷人員需要監控百度或者google的關鍵字推廣狀況、人力資源總監需要監控各個員工的KPI考核情況,銷售總監需要監控每個業務員的績效達標情況,甚至您的個人電腦的性能監視器都屬于系統自身的監控儀表盤,您或許見到過這樣的監控儀表盤:
    筆者主要提及的儀表盤為企業級應用監控儀表盤,在這些數據儀表盤 Dashboard里,我們會看到常見的儀表板盤如下圖:
     
     
     
    企業級監控儀表盤dashboard通常情況下都要實現如下功能:
     
     
    1. KPI數值監控:  對關鍵指標的監控能保證我們對整體實現提綱挈領的把控,將最業務或者風險或者績效等等領域內的核心指標通過圖形、表格等展現在監控者面前。
    2. 閥值預警: 伴隨著KPI數值監控的另一個因素必然是預警因素,通過醒目的顏色,例如背景高亮、轉速表等清晰發出警報 ,如下圖:       
    3. 實時數據監控: 行業不同,監控的數據刷新頻率要求自然不同,有個別行業甚至要求能實現5秒鐘刷新數據,例如航班監控、地鐵線路運行監控、交易所成交量監控等,這就要求儀表盤的底層數據響應非常之快,當然目前云計算技術能夠讓此種需要變成可能。 
    4. 數據分析探索: 交互式監控儀表盤逐漸成為管理層的新寵,他們不僅要看到表層的信息,還需要深入探究表層現象發生的原因,當然分析型儀表盤成為監控儀表盤的必然趨勢,如下圖:                                                                                             
     
    為什么每個公司需要用監控儀表盤 dashboard?

     儀表盤讓您能夠了解客戶需求、競爭對手狀況、內部業務運營情況、員工績效情況等等的重要性不必多述,知己知彼策略在商海戰場中能夠讓企業博得頭籌,是絕大多數管理人員都能運用到的方式。不僅把握企業內外部情況之外,增加企業的市場敏感度,及時作出正確反應。
    擁有監控儀表盤,企業能自查自身狀況,無需請教專業的企業咨詢顧問即可針對診斷自身存在問題,除了省去昂貴的咨詢費用,還能讓信息更加透明化,延伸垂直管理的深度。
    誰最需要監控儀表盤 dashboard?

    企業內部大多數人都能使用監控儀表盤dashboard,每個崗位上的員工通過儀表盤監控職務范圍內事物,從而及時展開對應的行動:例如公關經理可以隨時監測論壇、微博、新聞等等媒體渠道內涉及到公司的信息才能正面引導針對企業的正確輿論;產品經理通過對產品功能應用反饋信息的監控掌握用戶的真實需求促進產品的換代升級;采購經理可以對原材料價格、數量、以及供貨商信息的通盤掌控做出最優的采購策略。
    如何選擇合適的監控儀表盤 dashboard? 

    在商業智能或者報表領域,監控儀表盤dashboard作為必要的功能之一,同質化現象嚴重,有的廠商將從可視化角度宣傳產品無可厚非,但是過于強調各種絢麗的展現形式則是一種誤區:例如某些廠家強調各種華麗的3D效果、Flash圖表等華而不實的元素而忽略真正的數據價值。
    從筆者看來,同樣的內容可以通過各種形式表現出來,而不同的人因喜好不同所需的展現效果也不盡相同,比如有人喜歡將數據圖形化,有人只需要訂閱RSS的信息報告即可。如果將儀表盤樣式編輯的主動權交給用戶,用戶能夠自定義屬于自己的儀表盤,那么儀表盤的人性化和可用性將大大提高。
    儀表盤最核心的是內容,用戶能監控適合的數據才是關鍵。經過不同的實驗,可以調整出各種職能需求下適合的數據儀表盤。監控儀表盤不僅僅是數據價值展現的工具,它是一門企業管理科學,各種軟件只不過是應用的工具而已。
    筆者建議從以下幾個方面選擇監控儀表盤:
    1. 界面是否簡潔,數據能清晰明確顯示。
    2. 用戶自定義設計,能夠根據用戶自身的特色,定制需要的儀表盤。
    3. 交互式分析,能夠結合交互式的分析探索功能,儀表盤的價值會大大提升。
    4. 集成和應用,作為信息管理門戶,產品的可集成性是必要的考慮因素
    市面上值得推薦的監控儀表盤有Cognos(功能強大)、Arcplan(可視化很好)、Style Intelligence(自定義應用很便捷)等等,您需要根據自身需要購買適合自身產品。

    評論

    # re: java報表軟件探討---監控儀表盤 dashboard分析和應用  回復  更多評論   

    2012-12-13 16:52 by 3
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