SQL Server查詢速度慢的原因有很，常見的有以下幾種：

1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應。
3、沒有創建計算列導致查詢不優化。
4、內存不足
5、網絡速度慢
6、查詢出的數據量過大（可以采用多次查詢，其他的方法降低數據量）
7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活動的用戶查看,原因是讀寫競爭資源。
9、返回了不必要的行和列
10、查詢語句不好，沒有優化

●可以通過以下方法來優化查詢 :

 

1、把數據、日志、索引放到不同的I/O設備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。數據量（尺寸）越大，提高I/O越重要.

2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)

3、升級硬件

4、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量。注意填充因子要適當（最好是使用默認值0）。索引應該盡量小，使用字節數小的列建索引好（參照索引的創建）,不要對有限的幾個值的字段建單一索引如性別字段

5、提高網速;

6、擴大服務器的內存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內存。

 

配 置虛擬內存：虛擬內存大小應基于計算機上并發運行的服務進行配置。運行 Microsoft SQL Server? 2000 時，可考慮將虛擬內存大小設置為計算機中安裝的物理內存的 1.5 倍。如果另外安裝了全文檢索功能，并打算運行 Microsoft 搜索服務以便執行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內存大小配置為至少是計算機中安裝的物理內存的 3 倍。將 SQL Server max server memory 服務器配置選項配置為物理內存的 1.5 倍（虛擬內存大小設置的一半）。

7、增加服務器CPU個數;但是必須 明白并行處理串行處理更需要資源例如內存。使用并行還是串行程是MsSQL自動評估選擇的。單個任務分解成多個任務，就可以在處理器上運行。例如耽擱查詢 的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時執行，SQL SERVER根據系統的負載情況決定最優的并行等級，復雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合并行處理。但是更新操作UPDATE,INSERT， DELETE還不能并行處理。

8、如果是使用like進行查詢的話，簡單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查詢時，查詢耗時和字段值總長度成正比,所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對于字段的值很長的建全文索引。

9、DB Server 和APPLication Server 分離；OLTP和OLAP分離

10、分布式分區視圖可用于實現數據庫服務器聯合體。

 

聯合體是一組分開管理的服務器，但它們相互協作分擔系統的處理負荷。這種通過分區數據形成數據庫服務器聯合體的機制能夠擴大一組服務器，以支持大型的多層 Web 站點的處理需要。有關更多信息，參見設計聯合數據庫服務器。（參照SQL幫助文件''分區視圖''）
a、在實現分區視圖之前，必須先水平分區表
b、 在創建成員表后，在每個成員服務器上定義一個分布式分區視圖，并且每個視圖具有相同的名稱。這樣，引用分布式分區視圖名的查詢可以在任何一個成員服務器上 運行。系統操作如同每個成員服務器上都有一個原始表的復本一樣，但其實每個服務器上只有一個成員表和一個分布式分區視圖。數據的位置對應用程序是透明的。

 

11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數據和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設置自動收縮日志.對于大的數據庫不要設置數據庫自動增長，它會降低服務器的性能。

 

在T-sql的寫法上有很大的講究，下面列出常見的要點：首先，DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的：
1、 查詢語句的詞法、語法檢查
2、 將語句提交給DBMS的查詢優化器
3、 優化器做代數優化和存取路徑的優化
4、 由預編譯模塊生成查詢規劃
5、 然后在合適的時間提交給系統處理執行
6、 最后將執行結果返回給用戶。

 

其次，看一下SQL SERVER的數據存放的結構：一個頁面的大小為8K(8060)字節，8個頁面為一個盤區，按照B樹存放。

12、 Commit和rollback的區別 Rollback:回滾所有的事物。 Commit:提交當前的事物. 沒有必要在動態SQL里寫事物，如果要寫請寫在外面如： begin tran exec(@s) commit trans 或者將動態SQL 寫成函數或者存儲過程。

13、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數,避免表掃描,如果返回不必要的數據，浪費了服務器的I/O資源，加重了網絡的負擔降低性能。如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯接訪問表,后果嚴重。

14、SQL的注釋申明對執行沒有任何影響

15、 盡可能不使用光標，它占用大量的資源。如果需要row-by-row地執行，盡量采用非光標技術,如：在客戶端循環，用臨時表，Table變量，用子查 詢，用Case語句等等。游標可以按照它所支持的提取選項進行分類： 只進 必須按照從第一行到最后一行的順序提取行。FETCH NEXT 是唯一允許的提取操作,也是默認方式。可滾動性 可以在游標中任何地方隨機提取任意行。游標的技術在SQL2000下變得功能很強大，他的目的是支持循環。有四個并發選項 READ_ONLY：不允許通過游標定位更新(Update)，且在組成結果集的行中沒有鎖。 OPTIMISTIC WITH valueS:樂觀并發控制是事務控制理論的一個標準部分。樂觀并發控制用于這樣的情形，即在打開游標及更新行的間隔中，只有很小的機會讓第二個用戶更新 某一行。當某個游標以此選項打開時，沒有鎖控制其中的行，這將有助于最大化其處理能力。如果用戶試圖修改某一行，則此行的當前值會與最后一次提取此行時獲 取的值進行比較。如果任何值發生改變，則服務器就會知道其他人已更新了此行，并會返回一個錯誤。如果值是一樣的，服務器就執行修改。 選擇這個并發選項OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此樂觀并發控制選項基于行版本控制。使用行版本控制，其中的表必須具有某種版本標識符，服務器可用它來確定該行在讀入游標后是否有 所更改。在 SQL Server 中，這個性能由 timestamp 數據類型提供，它是一個二進制數字，表示數據庫中更改的相對順序。每個數據庫都有一個全局當前時間戳值：@@DBTS。每次以任何方式更改帶有 timestamp 列的行時，SQL Server 先在時間戳列中存儲當前的 @@DBTS 值，然后增加 @@DBTS 的值。如果某 個表具有 timestamp 列，則時間戳會被記到行級。服務器就可以比較某行的當前時間戳值和上次提取時所存儲的時間戳值，從而確定該行是否已更新。服務器不必比較所有列的值，只需 比較 timestamp 列即可。如果應用程序對沒有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的樂觀并發，則游標默認為基于數值的樂觀并發控制。 SCROLL LOCKS 這個選項實現悲觀并發控制。在悲觀并發控制中，在把數據庫的行讀入游標結果集時，應用程序將試圖鎖定數據庫行。在使用服務器游標時，將行讀入游標時會在其 上放置一個更新鎖。如果在事務內打開游標，則該事務更新鎖將一直保持到事務被提交或回滾；當提取下一行時，將除去游標鎖。如果在事務外打開游標，則提取下 一行時，鎖就被丟棄。因此，每當用戶需要完全的悲觀并發控制時，游標都應在事務內打開。更新鎖將阻止任何其它任務獲取更新鎖或排它鎖，從而阻止其它任務更 新該行。然而，更新鎖并不阻止共享鎖，所以它不會阻止其它任務讀取行，除非第二個任務也在要求帶更新鎖的讀取。滾動鎖根據在游標定義的 SELECT 語句中指定的鎖提示，這些游標并發選項可以生成滾動鎖。滾動鎖在提取時在每行上獲取，并保持到下次提取或者游標關閉，以先發生者為準。下次提取時，服務器 為新提取中的行獲取滾動鎖，并釋放上次提取中行的滾動鎖。滾動鎖獨立于事務鎖，并可以保持到一個提交或回滾操作之后。如果提交時關閉游標的選項為關，則 COMMIT 語句并不關閉任何打開的游標，而且滾動鎖被保留到提交之后，以維護對所提取數據的隔離。所獲取滾動鎖的類型取決于游標并發選項和游標 SELECT 語句中的鎖提示。鎖提示 只讀 樂觀數值 樂觀行版本控制 鎖定無提示 未鎖定 未鎖定 未鎖定 更新 NOLOCK 未鎖定 未鎖定 未鎖定 未鎖定 HOLDLOCK 共享 共享 共享 更新 UPDLOCK 錯誤 更新 更新 更新 TABLOCKX 錯誤 未鎖定 未鎖定 更新其它 未鎖定 未鎖定 未鎖定 更新 *指定 NOLOCK 提示將使指定了該提示的表在游標內是只讀的。

 

16、用Profiler來跟蹤查詢，得到查詢所需的時間，找出SQL的問題所在;用索引優化器優化索引

17、注意UNion和UNion all 的區別。UNION all好

18、注意使用DISTINCT，在沒有必要時不要用，它同UNION一樣會使查詢變慢。重復的記錄在查詢里是沒有問題的

19、查詢時不要返回不需要的行、列

20、 用sp_configure ''query governor cost limit''或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT來限制查詢消耗的資源。當評估查詢消耗的資源超出限制時，服務器自動取消查詢,在查詢之前就扼殺掉。 SET LOCKTIME設置鎖的時間

21、用select top 100 / 10 Percent 來限制用戶返回的行數或者SET ROWCOUNT來限制操作的行

22、 在SQL2000以前，一般不要用如下的字句: "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE ''%500''"，因為他們不走索引全是表掃描。也不要在WHere字句中的列名加函數，如Convert，substring等,如果必須用函數的時 候，創建計算列再創建索引來替代.還可以變通寫法：WHERE SUBSTRING(firstname,1,1) = ''m''改為WHERE firstname like ''m%''（索引掃描），一定要將函數和列名分開。并且索引不能建得太多和太大。NOT IN會多次掃描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN , LEFT OUTER JOIN 來替代，特別是左連接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，現在2000的優化器能夠處理了。相同 的是IS NULL，“NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能優化她，而”<>”等還是不能優化，用不到索引。

23、使用Query Analyzer，查看SQL語句的查詢計劃和評估分析是否是優化的SQL。一般的20%的代碼占據了80%的資源，我們優化的重點是這些慢的地方。

24、如果使用了IN或者OR等時發現查詢沒有走索引，使用顯示申明指定索引： SELECT * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERE processid IN (‘男’，‘女’)

25、將需要查詢的結果預先計算好放在表中，查詢的時候再SELECT。這在SQL7.0以前是最重要的手段。例如醫院的住院費計算。

26、MIN() 和 MAX()能使用到合適的索引。

27、 數據庫有一個原則是代碼離數據越近越好，所以優先選擇Default,依次為Rules,Triggers, Constraint（約束如外健主健CheckUNIQUE……,數據類型的最大長度等等都是約束）,Procedure.這樣不僅維護工作小，編寫程 序質量高，并且執行的速度快。

28、如果要插入大的二進制值到Image列，使用存儲過程，千萬不要用內嵌INsert來插入(不知JAVA 是否)。因為這樣應用程序首先將二進制值轉換成字符串（尺寸是它的兩倍），服務器受到字符后又將他轉換成二進制值.存儲過程就沒有這些動作: 方法：Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image), 在前臺調用這個存儲過程傳入二進制參數，這樣處理速度明顯改善。

Gartner Group公布了IT業界未來四年來的十大新技術.

多核心處理器,虛擬化和社交網絡排行前三,同時一些用戶端技術也占了榜單的數個位置. Gartner建議CIO建立一個正式的機制,建立虛擬團隊,選拔優秀的工作人員來研究新的思路和創新,特別是消費者所關注的新Web2.0技術,并運用這些技術來解決問題.

   1. 多核心和混合處理器

   2. 虛擬化和構造計算

   3. 社交網絡和社交軟件

   4. 云計算/Web平臺

   5. Web Mashups

   6. 用戶界面(加速計,無線界面,全息和三維成像等)

   7. 普及計算

   8. 上下文計算

   9. 增強實體

  10. 語義學

十大最不可思議的計算機
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據英國《新科學家》雜志報道，現今的計算機利用電子脈沖和磁體實現信息操作和數據儲存，但是隨著技術發展，還有其它更為怪異的方法處理這些信息。《新科學家》雜志列出了10大最不可思議的計算方式，包括光計算、量子計算、神經計算以及水波計算等。

1、光計算

光線傳輸編碼信息不足為奇，因為全球通信全部依靠光纜來傳輸，但用光信號來處理數據和進行計算還是不切實際的。研究光計算機還是值得做的，因為使用光能加快計算機的速度和處理的數據量。

但對光的誘捕、儲存以及操作依然非常困難。美國伊利諾伊州立大學保羅·布勞恩等人的研究讓我們更接近這一目標。他們已經研制成一款三維光學波導光子晶體，可以誘捕光，使其降低速度，并在銳角轉角處讓光彎曲，而不必擔心光逃逸。同時，美國哈佛大學的米哈伊爾·盧金已經開發出一種光晶體管，可以讓單個光子從一個光信號轉換成另外一個光信號。

2、量子計算

如果你不再想打破所有傳統計算的規則，那么量子計算方式將最為現實。量子計算不使用傳統計算的基本信息比特，而利用量子機械效應創造量子比特，可實現平行計算，并且隨著量子比特數的增加，它們處理數據的速度將呈指數形式上升，將能完成現代計算機所不能完成的事情，比如快速分解大質數、破解密碼鎖等。

3、DNA計算

DNA可能是完成計算的最完美材料。DNA計算的創始人是美國南加州大學的萊昂那多·阿德萊曼教授，他于1994年利用DNA計算方法解決了一個著名的數學難題“七頂點哈密爾頓路徑”。最近，科學家們開始利用DNA計算來創造生物計算機，放在人體或生物體工作，其計算結果可通過熒光蛋白的活動來讀取。

4、可逆計算

可逆計算通過恢復和重新利用丟失數據的這些能量來減少計算機的能耗。美國佛羅里達大學的邁克爾·弗蘭克正在開發這樣一種方法：每個輸入操作都會產生一個輸出信號，將輸出信號的能量保存起來，為新的信號輸入提供能量，從而創造出一種零熱量產生的計算方式。

5、撞球計算

傳統的計算涉及電子通過電路內部每一個分子時產生的連鎖反應，而科學家們正在嘗試其它種類的連鎖反應，包括多米諾或者大理石的連鎖反應。

但是制作這樣的微處理器可能需要很大空間，除非多米諾或者大理石也很小。美國IBM公司的研究人員已經開始實驗這種邏輯電路，通過使用原子互相撞擊傳遞信息。盡管這種邏輯門只能使用一次，但是它卻比現有的最小晶體管還要小很多。

6、神經元計算

研究神經元通常是指模仿人類大腦的計算方式。芝加哥西北大學的費爾迪南多·莫沙-伊萬迪正在研究如何利用七鰓鰻的大腦細胞控制機器人。

從機器人身上的光敏感元件上輸出信號傳遞給神經元，神經元的反饋再反過來用來控制機器人的動作。此外，英國紐卡斯爾大學的神經學家克萊爾·林德受《星球大戰》電影中記錄的一只蝗蟲的啟發，開發出一種非常精確的故障排除系統。美國國防部高級研究計劃署近來正在利用飛蛾大腦的電子元件，嘗試遙控半機械昆蟲間諜——飛蛾。

7、核磁共振計算

如果你知道如何操作水，那么每杯水就是一臺電腦。英國約克大學的蘇珊·斯特尼及其同事使用核磁共振強磁場來控制和觀察分子的交互作用，這種方法能夠以三維方式表現信息。如果研究能夠成功，只要一杯水就可以模擬大氣。然而這個研究小組只完成了原理證明。

8、Glooper計算機

這可能是最不可思議的計算機之一，它使用gloopware當硬件。英國西英格蘭大學的安德魯·亞當馬特茲可以在一種化學制劑中制造干涉離子波，其行為要充當邏輯門。此波通過脈沖循環化學反應產生。亞當馬特茲安德魯已經展示其化學邏輯門可用于制造機器手臂。當機器人手指進行模仿動作時，化學反應就被觸發，進而控制這只手。

9、霉變計算機

即使像粘菌這樣的原始生物也可以被用來解決現今計算機難以處理的問題。日本北海道大學的Toshiyuki Nakagaki及其同事首次證實粘菌能夠找到最短路線通過迷宮。

在他們的試驗中，一種阿米巴門原生質粘菌起初也是嘗試所有路徑走出迷宮的。當這種生物找出最短路徑通往有食物的出口時就不再找別的路線了，直奔食物去了。對于計算機專家們來說，這是一個非常有趣的實驗，可解決行銷推銷員的問題。

10、水波計算

最不可思議的就是計算機竟然以水波為動力。英國蘇塞克斯大學的克莉森西婭·費爾南多等利用波動箱和高架攝像機，用水波動模式制造出一種邏輯門，稱作“異或門（exclusive OR gate）”。人造神經網絡感知器可以模仿一些邏輯門，但不能模仿異或門。費爾南多實現了這種邏輯門的工作原理。 駐伊美軍機器人叛亂平息 20年內不再考慮機器人
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去年剛剛進駐伊拉克的美軍重裝遙控機器人系統SWORDS，也許永遠都不會有機會上陣殺敵，摧城拔寨了。事實上，這種配備有M249輕機槍的機器人從未放過一槍一彈，便被迅速撤出戰場——因為它們做了更可怕的事情：將槍口對向它們的人類指揮官。

在新聞發布會上，美國陸軍地面作戰指揮官凱文·法赫稱，這些機器人“將它們的機槍指向未受批準的方向”。顯然，這意味著這些機器人遭遇了嚴重事故，將槍口指向友軍部隊。而這也導致了這支機器人部隊在正式部署前線僅11小時便被召回。

法赫證實機器人并未開火，也沒有任何人類在此次事變中傷亡。但這并不意味著零損失，所有關于機器人作戰的研究項目都可能因之取消。法赫稱：“一旦遇到如此嚴重的事變，我們必須花上10年乃至20年，推倒重來。”因此，我們必須再等上很久才能看到機器人和人類并肩作戰了。

這不僅僅對于機器人工業是重大損失，而且也樹立了一個重要先例：關于機器人的任何試驗都必須以無人類傷亡為絕對前提。也許對一切事故的極度厭惡，終將導致此領域的任何創新都步履維艱。 http://www.ugia.cn/?p=121

http://hi.baidu.com/momoca/blog/item/422a73f023999fafa40f52b1.html 軟件企業技術路線:項目\產品\隊伍

項目為企業近期發展發展積累資金;
產品為企業中期發展創造條件;
隊伍是企業長期發展的根本;

企業可以根據自身的長期發展計劃,制定近期的發展計劃;
在有條件時,應該首先建設隊伍,其次設計產品，再次做項目；
實際執行時,往往是3者混合進行的;
作為企業的主要負責人,管理人員,乃至對企業發展關心的員工,都應該明確企業發展的基本規律.來指導日常的工作實踐。 殺人的歷史評傳——劉邦殺韓信

http://club2.cat898.com/newbbs/dispbbs.asp?boardid=2&id=2067439 匈牙利科學家發明狗吠翻譯機 準確率達43%

http://club2.cat898.com/newbbs/dispbbs.asp?boardid=41&id=2040695

為了讓狗的主人能夠更好的了解自己愛犬發出的叫聲所表達的含義，匈牙利科學家日前發明了一種計算機程序，該程序可以將狗的叫聲“翻譯”成人類能夠聽懂的語言。該程序分析的準確率高達43%。
    
    據報道，這個特殊的計算機程序是在分析了來自匈牙利14個地區6000多只牧羊犬在6種不同場合的叫聲后設計而成的。這六種場合分別為：當只有一條狗時的叫聲、狗之間發生沖突時候的叫聲、當狗看到球后的叫聲、當狗玩耍時發出的叫聲和當狗看到陌生者時的叫聲以及散步時發出的叫聲。
    
    據了解，來自匈牙利埃托沃羅蘭德大學的生態學研究者查巴和他率領的科研團隊通過研究發現，安裝這種特殊軟件程序的計算機能夠準確分析出狗發出叫聲所表達的含義。他們將狗的叫聲被用錄音設備記錄下來，隨后在計算機上進行數字化處理，然后研究人員使用計算機軟件研究這些狗的叫聲，以便分析這些叫聲的不同之處。
    
    研究人員發現，計算機基本能正確的辨別狗的叫聲，計算機在分析狗所表達“打架”和“陌生者”這兩種叫聲時非常準確，高達43%。盡管辨別的成功率不是很高，但是這個數字是人類無法比擬的。科學家表示，這個分析軟件的識別率還有待于改善。
    
    通過研究發現，狗之所以發出的叫聲不同是由于它們的情緒受到相應影響的原因所致。查巴說：“如果這種設備研制成功投入使用的話，將有助于人類了解他們的愛犬日常都在‘說’些什么。”查巴表示，通過研究狗兒們發出不同的叫聲可以分析出它們傳遞著相應的信息，這使得沒有養狗經驗的人也能知道狗為什么而叫。
    
    據悉，該科研團隊還計劃研究其它動物的叫聲，以便發現它們之間的共同之處。有關該研究的結果已經刊登在近日出版的《動物識別能力》雜志上。 設定access自增字段起始值.

下邊修改picInfo表的自增字段sn的起始值和步進值都為1
ALTER TABLE picInfo
  ALTER COLUMN sn COUNTER (1, 1)