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    paulwong
    

    

    



    
	
					
	
    
		
    
			MAPREDUCE運行原理
		
    
		
      
     
    1. 將INPUT通過SPLIT成M個MAP任務
      
     
      2. 
     
      
     
    2. JOB TRACKER將這M個任務分派給TASK TRACKER執行
     
      3. 
     
      
     
    3. TASK TRACKER執行完MAP任務后，會在本地生成文件，然后通知JOB TRACKER
     
      4. 
     
      
     
    4. JOB TRACKER收到通知后，將此任務標記為已完成，如果收到失敗的消息，會將此任務重置為原始狀態，再分派給另一TASK TRACKER執行
     
      5. 
     
      
     
    5. 當所有的MAP任務完成后，JOB TRACKER將MAP執行后生成的LIST重新整理，整合相同的KEY，根據KEY的數量生成R個REDUCE任務，再分派給TASK TRACKER執行
     
      6. 
     
      
     
    6. TASK TRACKER執行完REDUCE任務后，會在HDFS生成文件，然后通知JOB TRACKER
      
     
      
     
      7. 
     
      
     
    7. JOB TRACKER等到所有的REDUCE任務執行完后，進行合并，產生最后結果，通知CLIENT
      
     
      
     
      8. 
     
      
     
    8. TASK TRACKER執行完MAP任務時，可以重新生成新的KEY VALUE對，從而影響REDUCE個數
      
     
      
     
      9. 
     
      

    
		
    
			posted on 2013-01-29 12:54 paulwong 閱讀(273) 評論(0)  編輯  收藏  所屬分類: HADOOP 、云計算 
		
    
	
    
	
	





    
	    
    




    








    

				

    



    







    
        
	



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