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    問題現(xiàn)象

    vrs后臺(tái)系統(tǒng)從某一時(shí)間點(diǎn),根據(jù)已查結(jié)果,追溯到幾個(gè)月前上線的PGC審核功能引起。

    近期大概一周左右運(yùn)營(yíng)使用時(shí)會(huì)反饋系統(tǒng)訪問越來越來慢,最終系統(tǒng)崩潰,無法訪問。因?yàn)橹懊劫Y每周都會(huì)有功能上線,把這個(gè)問題覆蓋掉了,未能很快暴露出來。
    實(shí)際上,通過Zabbix觀察監(jiān)控cpu、swap占用都是比較高的。
     

    1031問題分析之CPU 100%

    10-31日出現(xiàn)過一次問題,服務(wù)器上執(zhí)行top命令按鍵1觀察始終有一個(gè)cpu占用總100%,懷疑可能是因后臺(tái)服務(wù)請(qǐng)求過多CPU繁忙導(dǎo)致訪問慢。

    將后臺(tái)服務(wù)切到備機(jī),通過堆棧分析具體那段代碼引起的CPU占用100%問題。

    問題定位過程:

    1)jps -m 非常方便直接定位所有的Java進(jìn)程pid

          [root@cdn ldw]# jps -m | grep 28081

          6687 WatchdogManager start -conf /ldw/conf/resin/resin-mms-webapp-28081.xml --log-directory /ldw/apps/resin/log

          6734 Resin --root-directory /ldw/apps/resin/ -conf /ldw/conf/resin/resin-mms-webapp-28081.xml -server default -socketwait 15304 start --log-directory /ldw/apps/resin/log

    2)jstack -l pid > jstack1031.log命令打印棧信息,如果因某些原因無法成功打印,
         可以使用kill -3 pid,輸出到j(luò)vm日志中,resin服務(wù)器默認(rèn)輸出到j(luò)vm-default.log日志中】
    3)查找占用CPU資源最高的進(jìn)程id,使用top -H -p pid 查看進(jìn)程pid的所有的線程,默認(rèn)是按照%CPU高~低排序。
          或者直接使用top查看, shift+H顯示所有的線程,默認(rèn)按照%CPU高~低排序。
          找到占用CPU利用率最高的pid,一般CPU利用率達(dá)到90%以上,將pid轉(zhuǎn)換為16進(jìn)制,方法有很多種,我使用linux自帶python命令:hex(pid),很方便。
    4)根據(jù)轉(zhuǎn)換的16進(jìn)制去jstack.log日志中查找基本能定位到具體哪行代碼的問題。
          "reportThirdException" daemon prio=10 tid=0x00007f8bd450b800 nid=0x12c4 runnable [0x00007f8b906ac000]
           java.lang.Thread.State: RUNNABLE
               at com.xxx.interfaces.util.NoticeMonitorSysHelper$ThreadStatue$1.run(NoticeMonitorSysHelper.java:167)
               at java.lang.Thread.run(Thread.java:722) 

    5)fix代碼,重新部署上線

          觀察cpu迅速降到正常值,swap值也降下來了,第二天觀察cpu、swap并沒有明顯的增加。

    6)在備機(jī)切換到線上機(jī)器前,通過jmap打印出JVM堆內(nèi)存信息

           jmap -dump:live,format=b,file=heap1031.bin <pid>

     

    1212問題分析之內(nèi)存泄漏

    12-11日晚VRS系統(tǒng)又一次服務(wù)Down掉,但是當(dāng)時(shí)收到反饋后并沒有及時(shí)切到備機(jī),未能及時(shí)保留問題現(xiàn)場(chǎng),緊急重啟后暫時(shí)恢復(fù)服務(wù),此時(shí)距離上一次上線間隔為9D。

    通過Zabbix監(jiān)控來看swap內(nèi)存這些天每天都在升高,最大值占用了接近4G,可服務(wù)器總內(nèi)存不過才6G,初步定位肯定是Java應(yīng)用內(nèi)存泄漏導(dǎo)致。

    第二天一塊討論這塊問題如何排查,內(nèi)存泄漏一般通過jstack輸出的棧很難定位到問題,只能對(duì)JVM堆內(nèi)存信息做分析。

    這次問題也聯(lián)想到上次故障處理后,實(shí)際并沒有找到問題根本原因,想到了1031日存留過JVM堆信息heap1031.bin,然后下載到本地通過MAT(Eclipse插件)進(jìn)行內(nèi)存分析。也可以通過其他工具如jhat,但不如MAT直觀。

     

    問題定位過程:

    進(jìn)入Eclipse:Memory analysis

    選擇File—》Open Head Dump…打開heap1031.bin

    會(huì)彈出一個(gè)對(duì)話框,選擇Leak Suspects Report 【自動(dòng)檢測(cè)存疑的泄漏點(diǎn),會(huì)報(bào)告出那些存活的對(duì)象以及這些對(duì)象沒有被gc的原因】

    MAT會(huì)自動(dòng)分析出內(nèi)存大致情況,直方圖顯示內(nèi)存占用以及Problem Suspect

    通過以上會(huì)看到1635個(gè)JPEGImageReader實(shí)例沒有被釋放,可能這個(gè)是導(dǎo)致內(nèi)存泄漏的根源,也說明跟系統(tǒng)裁圖功能有關(guān),縮小了問題定位范圍。

    沒有釋放資源懷疑可能是IO流沒有正常關(guān)閉導(dǎo)致,因JVM堆棧轉(zhuǎn)存只看到底層代碼,具體還要進(jìn)一步分析程序源代碼。

    下一步,點(diǎn)擊Details

    再點(diǎn)擊下面的Class Name,查看Inspector【顯示了當(dāng)前顯示類或?qū)ο蟮脑敿?xì)信息】

    通過Inspector能知道使用了javax.imageio.ImageReader接口,我們處理圖片的任務(wù)都在ImageResize.java類中,然后對(duì)這塊代碼進(jìn)行分析排查。

    最初懷疑自動(dòng)截圖這塊的影響,單獨(dú)對(duì)自動(dòng)截圖功能做批量測(cè)試,循環(huán)截圖100,1000次dump內(nèi)存看基本都沒有太大變化。

    代碼排查:

    try{

     //ImageReader聲稱能夠解碼指定格式  
     Iterator<ImageReader> it = ImageIO.getImageReadersByFormatName(ext);
     ImageReader reader = it.next();
     // 輸入源中的圖像將只按順序讀取 
     reader.setInput(iis, true);
     int srcWidth = reader.getWidth(0); // 源圖寬度
     int srcHeight = reader.getHeight(0); // 源圖高度
     if (srcWidth >= destWidth && srcHeight >= destHeight) {

        // 處理圖片...

        reader.dispose();

     }

    } catch (Exception e) {

      logger.error("Cut image failed, src_image_file:{}, error:{}, ", srcImageFile, e.getMessage(), e);
    } finally {

     // ...

    }


    從ImageReader入手查看代碼,發(fā)現(xiàn)調(diào)用了dispose方法,但是只在try中做了調(diào)用,finally中并沒有調(diào)用dispose方法。懷疑如果if條件不成立或者有異常發(fā)生,則不會(huì)調(diào)用dispose方法。

    查看下dispose方法的含義,如果不再使用這個(gè)ImageReader對(duì)象時(shí),必須調(diào)用這個(gè)方法釋放資源;否則,可能導(dǎo)致資源(內(nèi)存)無限的被占用。

    /**

         * Allows any resources held by this object to be released.  The

         * result of calling any other method (other than

         * <code>finalize</code>) subsequent to a call to this method

         * is undefined.

         *

         * <p>It is important for applications to call this method when they

         * know they will no longer be using this <code>ImageReader</code>.

         * Otherwise, the reader may continue to hold on to resources

         * indefinitely.

         *

         * <p>The default implementation of this method in the superclass does

         * nothing.  Subclass implementations should ensure that all resources,

         * especially native resources, are released.

         */

    public void dispose() {

    }


    找到這個(gè)原因時(shí)很興奮,所以我們將try中的reader.dispose()代碼注釋掉,直接做截圖測(cè)試,100,1000,然后打印JVM堆棧轉(zhuǎn)存用MAT分析,印證了上面的分析結(jié)果。

    然后修復(fù)這個(gè)Java類+log(不符合預(yù)期的log打印),部署上線了。

     

    因?yàn)橐阎懒薐PEGImageReader實(shí)例未被釋放,故可通過命令jmap -histo:live <pid> | grep ImageReader 【jmap -histo:live <pid> 分析具體的對(duì)象數(shù)目和占用內(nèi)存大小】

    在線上來查看JPEGImageReader instances數(shù)量變化,大概觀察1個(gè)小時(shí)左右,發(fā)現(xiàn)JPEGImageReader instances>5了,而且也沒有不符合條件的log輸出,正常應(yīng)該釋放掉的,難道還是有內(nèi)存泄漏?

    然后,繼續(xù)分析代碼,根據(jù)ImageReader搜索了下整個(gè)代碼庫,發(fā)現(xiàn)有個(gè)PgcAuditServiceImpl.java PGC審核里也有引用的代碼。

    Iterator<ImageReader> it = ImageIO.getImageReadersByFormatName(ext);
    reader = it.next();

    //這里沒有調(diào)用dispose()


    這塊僅使用了ImageReader獲取width和height,之后并沒有調(diào)用dispose方法,盡快修復(fù)重新上線。

    持續(xù)觀察一段時(shí)間,jmap查看類及對(duì)象情況:

    [root@cdn ~]# jmap -histo:live 28093 | grep ImageReader

    1905:             1             88  com.sun.imageio.plugins.gif.GIFImageReaderSpi

    1913:             1             88  com.sun.imageio.plugins.bmp.BMPImageReaderSpi

    1917:             1             88  com.sun.imageio.plugins.wbmp.WBMPImageReaderSpi

    1922:             1             88  com.sun.imageio.plugins.png.PNGImageReaderSpi

    1924:             1             88  com.sun.imageio.plugins.jpeg.JPEGImageReaderSpi

    2685:             2             48  com.sun.imageio.plugins.jpeg.JPEGImageReader$CallBackLock$State

    3881:             1             24  [Lcom.sun.imageio.plugins.jpeg.JPEGImageReader$CallBackLock$State;

    com.sun.imageio.plugins.jpeg.JPEGImageReader$CallBackLock$State,內(nèi)部靜態(tài)類CallBackLock和State,所以有2個(gè)instances

    [Lcom.sun.imageio.plugins.jpeg.JPEGImageReader$CallBackLock$State; 1個(gè)Class對(duì)象

    持續(xù)觀察幾天性能指標(biāo)平穩(wěn),服務(wù)器cpu、swap、load對(duì)于內(nèi)存泄漏前占用都非常少了。

    經(jīng)過以上分析,實(shí)際本次故障罪魁禍?zhǔn)资窃赑GC審核截圖引起。香港vrs因運(yùn)營(yíng)沒有使用到PGC審核功能所以也不會(huì)觸發(fā)內(nèi)存泄漏問題。

     

    服務(wù)器性能指標(biāo)前后變化情況:

    內(nèi)存泄漏時(shí)內(nèi)存使用情況:


    解決后內(nèi)存使用情況:
     

    內(nèi)存泄漏時(shí)CPU使用情況:

    解決后CPU使用情況:

     

    內(nèi)存泄漏時(shí)Load性能:

    解決后Load性能:

     

    總結(jié)

    1)Java應(yīng)用中的CPU 100%、內(nèi)存泄漏兩種排錯(cuò)方式以及具體命令,工具使用上面都已做了說明,可做參考。
    2)關(guān)注新的監(jiān)控系統(tǒng)falcon將這些重要服務(wù)器性能指標(biāo)加上監(jiān)控,超過閾值告警。
    3)系統(tǒng)功能上線后,有意識(shí)的對(duì)服務(wù)器性能指標(biāo)巡邏或許能提前發(fā)現(xiàn)異常并提早解決。
    4)更多詳細(xì)MAT使用,網(wǎng)上大量文章可參閱。
    5)建議使用Apache Commons Imaging替代Java自身的裁圖功能,可以避免顯示調(diào)用dispose釋放資源等問題。
    posted on 2016-12-22 23:01 David1228 閱讀(4616) 評(píng)論(2)  編輯  收藏 所屬分類: JAVAJ2EE性能優(yōu)化

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    # re: JAVA應(yīng)用CPU占用100%|內(nèi)存泄漏分析總結(jié)
    2017-10-18 10:25 | Jet Mah
    文章中的圖片都無法顯示了  回復(fù)  更多評(píng)論
      
    # re: JAVA應(yīng)用CPU占用100%|內(nèi)存泄漏分析總結(jié)
    2018-05-28 20:07 | David1228
    @Jet Mah
    這有可能是blogjava網(wǎng)站做了遷移,將圖片數(shù)據(jù)丟了,抽空我重新上傳下。謝謝關(guān)注  回復(fù)  更多評(píng)論
      

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