莊周夢蝶

    《人工智能的未來》的作者是Jeff Hawkins，也就是著名的PalmPilot掌上電腦和Treo智能電話的發明人，這牛人從小就對人工智能充滿興趣并孜孜追求，哪怕從事軟件業也是為了自己的理想。就書的內容來說，很有意思。作者先批判了傳統的人工智能的發展方向，并且斷定傳統的人工智能永遠沒辦法造出能夠與人腦相媲美的智能機器。因為想要真正地了解智能是什么，只有去研究人腦的智能，而不能單純地依靠程序和數學。
    接下來，Jeff Hawkins系統地探討了自己對于新大腦皮層的理論，也就是他所宣稱的智能理論。所謂智能，其實就是新大腦皮層基于記憶-預測系統的系統體系。新大腦皮層由層次性的神經元組成，由人類在成長生活過程中不斷記憶強化的各種“恒定表征”，以及由此對輸入產生從上而下的預測。這樣說太抽象，舉個例子，你看著某個人的眼睛，這些信息通過你的眼睛感官上傳到大腦皮層，由下而上，細節構成整體，過去的記憶形成的關于|“眼睛”的模式讓你知道你看到的是眼睛。這個過程不是單向的，同時，你的大腦皮層作出預測，“哦，往下看我應該可以看到這個人的鼻子，往上看應該是額頭”這樣的預測從上往下傳遞，并且配合你的感官器官得以驗證。所謂智能就是這樣一個不斷驗證記憶中的“模式”（或者稱為“恒定表征|”）不斷作出預測的過程。
    那么，什么是意識呢？意識包括兩種：自我意識和可感知的意識。我們通常所說的意識其實都是指自我意識，這種“意識”本質上也是基于記憶-預測模型的陳述性記憶。例如，昨天你去郊外參加野營，假設我有這么一種方法可以抹去你某一段時間的記憶，那么當你今天早上醒來之前，我運用這個方法抹去你昨天去野營的記憶。今天，昨天與你去野營的人說，“HI，昨天我們一起去野營了”，可是你已經沒有這段記憶，你會很驚訝并且辯解說自己根本沒有去，別人后來拿出了一起去野營的錄象，你看了之后也許就說“啊，那時候我是沒有意識的，我像個僵尸，我真的去了嗎？”，可見，所謂自我意識就是陳述性的記憶。可感知的意識，比如我們通常認為藍色代表憂郁，紅色表示憤怒，這樣的意識與古腦有關（古腦控制了人類的基本情緒和感受，性欲、饑餓、高興等等），作者沒有給出確切的解釋，不過顯然也與記憶-預測模型相關，我猜測這與人類長期進化形成的“記憶”有關。
    那么，什么是創造力？創造力在某些人眼里是那么的神奇，其實所謂創造力，仍然是構建在記憶-預測的模型基礎上。我們俗語說“一通百通”，其實就是創造力的一種體現，精通一樣技藝之后，在你的新大腦皮層已經穩定地形成了關于這項技藝的方方面面的“模式”，當遇到另一樣需要學習的技藝時，專家們總可以找到兩者間的共同點。比如在編程領域，設計模式就是關于軟件的高級抽象模式，這樣的模式可以應用于各式各樣的語言。天才們的共同特點就是比一般人更能去發現抽象之抽象、模式之模式。因此，創造力完全是可以培養的，盡管由于個體上的差異（大腦的構造和大腦皮層的面積以及環境、信仰等等），但是每個人其實都可以去培養自己的創造力。遇到難題，首先不能放棄，很多人其實沒有開始就放棄了，其次，應該從不同角度去考慮問題，應用不同感官和視角，這樣可以激發起你對相似場景的模式記憶，類比而去解決問題。在科學史上通過類比而創新的例子舉不勝舉。
    最后，什么是想象？新大腦皮層對輸入的信息與長期訓練形成的“恒定表征”相驗證，同時不斷地去預測，預測從皮層較高層次往下傳遞。如果將預測的傳輸方向倒轉，也就是將預測作為輸入，顯然，這就是想象。想象其實就是策劃，不斷對行為產生的后果進行預測。心理暗示的作用也從這個意義上得到了驗證。
    說說所謂“恒定表征”，這個概念其實類似于柏拉圖哲學中的“理型”。我們怎么知道一只動物是馬，而不是別的什么東西。按照柏拉圖的說法，這就是我們將感官中看到的馬，與心靈中“理型”的馬進行類比而得出這是一只馬的結論，“完美理型的馬”擁有馬的一切特征，是具體馬的“形式”。而且柏拉圖認為，“理型”是與生俱來的，來源于一個稱為“理型的世界”。Jeff Hawkins所說的“恒定表征”與此類似，不過“恒定表征”并不是生來就有的，而是人在成長過程中不斷記憶學習形成的穩定“模式”。還是以馬為例，第一次看見這種動物，你并不知道這就是所謂馬，然后有人告訴你這就是馬，你記下了馬的特征和場景，在以后的生活里這個記憶被不斷地重復和強化，進而形成了關于馬的“恒定表征”：馬是四條腿的動物，如果不是的話，你也可以通過其他特征斷定這可能是受傷了只剩三條腿的馬；并且一般王子和大俠們也都喜歡騎白馬......

    基于這套新的智能框架，Jeff Hawkins認為我們可以制造出真正的智能機器，而且這個領域也將成為下一個技術革命。制造出的智能機器不一定有人的表面特征，也就是機器人管家這樣的幻想中的東西并不是智能機器的方向，智能機器將充分利用速度和記憶容量上的優勢，在特定領域發揮驚人的作用，比如思考數學上的多維空間、天氣預報等等。這本書可以讓你一口氣讀完，翻譯得也相當棒，相當地推薦。