(來(lái)源測(cè)試時(shí)代,http://www.testage.net)

多數(shù)人對(duì)怎樣去分析工具收集到的測(cè)試結(jié)果感到無(wú)從下手，下面我就把個(gè)人工作中的體會(huì)和收集到的有關(guān)資料整理出來(lái)，希望能對(duì)大家分析測(cè)試結(jié)果有所幫助。

分析原則：
    • 具體問(wèn)題具體分析（這是由于不同的應(yīng)用系統(tǒng)，不同的測(cè)試目的，不同的性能關(guān)注點(diǎn)）
    • 查找瓶頸時(shí)按以下順序，由易到難。
    服務(wù)器硬件瓶頸-〉網(wǎng)絡(luò)瓶頸（對(duì)局域網(wǎng)，可以不考慮）-〉服務(wù)器操作系統(tǒng)瓶頸（參數(shù)配置）-〉中間件瓶頸（參數(shù)配置，數(shù)據(jù)庫(kù)，web服務(wù)器等）-〉應(yīng)用瓶頸（SQL語(yǔ)句、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)邏輯、算法等）
    注：以上過(guò)程并不是每個(gè)分析中都需要的，要根據(jù)測(cè)試目的和要求來(lái)確定分析的深度。對(duì)一些要求低的，我們分析到應(yīng)用系統(tǒng)在將來(lái)大的負(fù)載壓力（并發(fā)用戶數(shù)、數(shù)據(jù)量）下，系統(tǒng)的硬件瓶頸在哪兒就夠了。
    • 分段排除法 很有效

分析的信息來(lái)源：
    •1 根據(jù)場(chǎng)景運(yùn)行過(guò)程中的錯(cuò)誤提示信息
    •2 根據(jù)測(cè)試結(jié)果收集到的監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)

一．錯(cuò)誤提示分析

分析實(shí)例：
1 •Error: Failed to connect to server "10.10.10.30:8080": [10060] Connection
  •Error: timed out Error: Server "10.10.10.30" has shut down the connection prematurely

  分析：
•A、應(yīng)用服務(wù)死掉。
   （小用戶時(shí)：程序上的問(wèn)題。程序上處理數(shù)據(jù)庫(kù)的問(wèn)題）
•B、應(yīng)用服務(wù)沒(méi)有死
   （應(yīng)用服務(wù)參數(shù)設(shè)置問(wèn)題）
    例：在許多客戶端連接Weblogic應(yīng)用服務(wù)器被拒絕，而在服務(wù)器端沒(méi)有錯(cuò)誤顯示，則有可能是Weblogic中的server元素的 AcceptBacklog屬性值設(shè)得過(guò)低。如果連接時(shí)收到connection refused消息，說(shuō)明應(yīng)提高該值，每次增加25％
•C、數(shù)據(jù)庫(kù)的連接
   (1、在應(yīng)用服務(wù)的性能參數(shù)可能太小了 2、數(shù)據(jù)庫(kù)啟動(dòng)的最大連接數(shù)（跟硬件的內(nèi)存有關(guān)）)

2  Error: Page download timeout (120 seconds) has expired

分析：可能是以下原因造成
•A、應(yīng)用服務(wù)參數(shù)設(shè)置太大導(dǎo)致服務(wù)器的瓶頸
•B、頁(yè)面中圖片太多
•C、在程序處理表的時(shí)候檢查字段太大多

二．監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)分析

1．最大并發(fā)用戶數(shù)：
應(yīng)用系統(tǒng)在當(dāng)前環(huán)境（硬件環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、軟件環(huán)境（參數(shù)配置））下能承受的最大并發(fā)用戶數(shù)。
在方案運(yùn)行中，如果出現(xiàn)了大于3個(gè)用戶的業(yè)務(wù)操作失敗，或出現(xiàn)了服務(wù)器shutdown的情況，則說(shuō)明在當(dāng)前環(huán)境下，系統(tǒng)承受不了當(dāng)前并發(fā)用戶的負(fù)載壓力，那么最大并發(fā)用戶數(shù)就是前一個(gè)沒(méi)有出現(xiàn)這種現(xiàn)象的并發(fā)用戶數(shù)。
如果測(cè)得的最大并發(fā)用戶數(shù)到達(dá)了性能要求，且各服務(wù)器資源情況良好，業(yè)務(wù)操作響應(yīng)時(shí)間也達(dá)到了用戶要求，那么OK。否則，再根據(jù)各服務(wù)器的資源情況和業(yè)務(wù)操作響應(yīng)時(shí)間進(jìn)一步分析原因所在。

2．業(yè)務(wù)操作響應(yīng)時(shí)間：
• 分析方案運(yùn)行情況應(yīng)從平均事務(wù)響應(yīng)時(shí)間圖和事務(wù)性能摘要圖開始。使用“事務(wù)性能摘要”圖，可以確定在方案執(zhí)行期間響應(yīng)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的事務(wù)。
• 細(xì)分事務(wù)并分析每個(gè)頁(yè)面組件的性能。查看過(guò)長(zhǎng)的事務(wù)響應(yīng)時(shí)間是由哪些頁(yè)面組件引起的？問(wèn)題是否與網(wǎng)絡(luò)或服務(wù)器有關(guān)？
• 如果服務(wù)器耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)，請(qǐng)使用相應(yīng)的服務(wù)器圖確定有問(wèn)題的服務(wù)器度量并查明服務(wù)器性能下降的原因。如果網(wǎng)絡(luò)耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)，請(qǐng)使用“網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視器”圖確定導(dǎo)致性能瓶頸的網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題
3．服務(wù)器資源監(jiān)控指標(biāo)：
內(nèi)存：
    1 UNIX資源監(jiān)控中指標(biāo)內(nèi)存頁(yè)交換速率（Paging rate），如果該值偶爾走高，表明當(dāng)時(shí)有線程競(jìng)爭(zhēng)內(nèi)存。如果持續(xù)很高，則內(nèi)存可能是瓶頸。也可能是內(nèi)存訪問(wèn)命中率低。

    2 Windows資源監(jiān)控中，如果Process\Private Bytes計(jì)數(shù)器和Process\Working Set計(jì)數(shù)器的值在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)持續(xù)升高，同時(shí)Memory\Available bytes計(jì)數(shù)器的值持續(xù)降低，則很可能存在內(nèi)存泄漏。

內(nèi)存資源成為系統(tǒng)性能的瓶頸的征兆:
    很高的換頁(yè)率(high pageout rate);
    進(jìn)程進(jìn)入不活動(dòng)狀態(tài);
    交換區(qū)所有磁盤的活動(dòng)次數(shù)可高;
    可高的全局系統(tǒng)CPU利用率;
    內(nèi)存不夠出錯(cuò)(out of memory errors)

處理器：
    1 UNIX資源監(jiān)控（Windows操作系統(tǒng)同理）中指標(biāo)CPU占用率（CPU utilization），如果該值持續(xù)超過(guò)95%，表明瓶頸是CPU。可以考慮增加一個(gè)處理器或換一個(gè)更快的處理器。如果服務(wù)器專用于SQL Server,可接受的最大上限是80-85%
    合理使用的范圍在60%至70%。
    2 Windows資源監(jiān)控中，如果System\Processor Queue Length大于2，而處理器利用率（Processor Time）一直很低，則存在著處理器阻塞。

CPU資源成為系統(tǒng)性能的瓶頸的征兆:   
     很慢的響應(yīng)時(shí)間(slow response time)
     CPU空閑時(shí)間為零(zero percent idle CPU)
     過(guò)高的用戶占用CPU時(shí)間(high percent user CPU)
     過(guò)高的系統(tǒng)占用CPU時(shí)間(high percent system CPU)
    長(zhǎng)時(shí)間的有很長(zhǎng)的運(yùn)行進(jìn)程隊(duì)列(large run queue size sustained over time)

磁盤I/O：
    1 UNIX資源監(jiān)控（Windows操作系統(tǒng)同理）中指標(biāo)磁盤交換率（Disk rate），如果該參數(shù)值一直很高，表明I/O有問(wèn)題。可考慮更換更快的硬盤系統(tǒng)。
    2 Windows資源監(jiān)控中，如果 Disk Time和Avg.Disk Queue Length的值很高，而Page Reads/sec頁(yè)面讀取操作速率很低，則可能存在磁盤瓶徑。

I/O資源成為系統(tǒng)性能的瓶頸的征兆 :
     過(guò)高的磁盤利用率(high disk utilization)
    太長(zhǎng)的磁盤等待隊(duì)列(large disk queue length)
    等待磁盤I/O的時(shí)間所占的百分率太高(large percentage of time waiting for disk I/O)
    太高的物理I/O速率:large physical I/O rate(not sufficient in itself)
    過(guò)低的緩存命中率(low buffer cache hit ratio(not sufficient in itself))
    太長(zhǎng)的運(yùn)行進(jìn)程隊(duì)列，但CPU卻空閑(large run queue with idle CPU)

4．?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器：
SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)：
    1 SQLServer資源監(jiān)控中指標(biāo)緩存點(diǎn)擊率（Cache Hit Ratio），該值越高越好。如果持續(xù)低于80%，應(yīng)考慮增加內(nèi)存。
    2 如果Full Scans/sec（全表掃描/秒）計(jì)數(shù)器顯示的值比1或2高，則應(yīng)分析你的查詢以確定是否確實(shí)需要全表掃描，以及SQL查詢是否可以被優(yōu)化。
    3 Number of Deadlocks/sec(死鎖的數(shù)量/秒)：死鎖對(duì)應(yīng)用程序的可伸縮性非常有害，并且會(huì)導(dǎo)致惡劣的用戶體驗(yàn)。該計(jì)數(shù)器的值必須為0。
   4 Lock Requests/sec(鎖請(qǐng)求/秒)，通過(guò)優(yōu)化查詢來(lái)減少讀取次數(shù)，可以減少該計(jì)數(shù)器的值。

Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)：
  1 如果自由內(nèi)存接近于0而且?guī)炜齑婊驍?shù)據(jù)字典快存的命中率小于0.90，那么需要增加SHARED_POOL_SIZE的大小。
    快存（共享SQL區(qū)）和數(shù)據(jù)字典快存的命中率：
   select(sum(pins-reloads))/sum(pins) from v$librarycache;
    select(sum(gets-getmisses))/sum(gets) from v$rowcache;
    自由內(nèi)存：    select * from v$sgastat where name=’free memory’;
2 如果數(shù)據(jù)的緩存命中率小于0.90，那么需要加大DB_BLOCK_BUFFERS參數(shù)的值（單位：塊）。
  緩沖區(qū)高速緩存命中率：
    select name,value from v$sysstat where name in ('db block gets’,
    'consistent gets','physical reads') ;
   
    Hit Ratio = 1-(physical reads / ( db block gets + consistent gets))
3 如果日志緩沖區(qū)申請(qǐng)的值較大，則應(yīng)加大LOG_BUFFER參數(shù)的值。
    日志緩沖區(qū)的申請(qǐng)情況 ：
     select name,value from v$sysstat where name = 'redo log space requests' ;
4 如果內(nèi)存排序命中率小于0.95，則應(yīng)加大SORT_AREA_SIZE以避免磁盤排序 。
   內(nèi)存排序命中率 ：
     select round((100*b.value)/decode((a.value+b.value), 0, 1, (a.value+b.value)), 2)from v$sysstat a, v$sysstat b where a.name='sorts (disk)' and b.name='sorts (memory)'
   
    注：上述SQL Server和Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)分析，只是一些簡(jiǎn)單、基本的分析，特別是Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的分析和優(yōu)化，是一門專門的技術(shù)，進(jìn)一步的分析可查相關(guān)資料。