Refer To：http://ihyperwin.iteye.com/blog/1627794
在分布式服務框架中，一個最基礎的問題就是遠程服務是怎么通訊的，在Java領域中有很多可實現遠程通訊的技術，例如：RMI、MINA、ESB、Burlap、Hessian、SOAP、EJB和JMS等，這些名詞之間到底是些什么關系呢，它們背后到底是基于什么原理實現的呢，了解這些是實現分布式服務框架的基礎知識，而如果在性能上有高的要求的話，那深入了解這些技術背后的機制就是必須的了，在這篇 blog中我們將來一探究竟，拋磚引玉，歡迎大家提供更多的實現遠程通訊的技術和原理的介紹。 基本原理 要實現網絡機器間的通訊，首先得來看看計算機系統網絡通信的基本原理，在底層層面去看，網絡通信需要做的就是將流從一臺計算機傳輸到另外一臺計算機，基于傳輸協議和網絡IO來實現，其中傳輸協議比較出名的有http、tcp、udp等等，http、tcp、udp都是在基于Socket概念上為某類應用場景而擴展出的傳輸協議，網絡IO，主要有bio、nio、aio三種方式，所有的分布式應用通訊都基于這個原理而實現，只是為了應用的易用，各種語言通常都會提供一些更為貼近應用易用的應用層協議。 應用級協議 遠程服務通訊，需要達到的目標是在一臺計算機發起請求，另外一臺機器在接收到請求后進行相應的處理并將結果返回給請求端，這其中又會有諸如one way request、同步請求、異步請求等等請求方式，按照網絡通信原理，需要實現這個需要做的就是將請求轉換成流，通過傳輸協議傳輸至遠端，遠端計算機在接收到請求的流后進行處理，處理完畢后將結果轉化為流，并通過傳輸協議返回給調用端。 原理是這樣的，但為了應用的方便，業界推出了很多基于此原理之上的應用級的協議，使得大家可以不用去直接操作這么底層的東西，通常應用級的遠程通信協議會提供： 1、為了避免直接做流操作這么麻煩，提供一種更 加易用或貼合語言的標準傳輸格式； 2、網絡通信機制的實現，就是替你完成了將傳輸格式轉化為流，通過某種傳輸協議傳輸至遠端計算機，遠端計算機在接收到流后轉化為傳輸格式，并進行存儲或以某種方式通知遠端計算機。 所 以在學習應用級的遠程通信協議時，我們可以帶著這幾個問題進行學習： 1、傳輸的標準格式是什么？ 2、怎么樣將請求轉化為傳輸的流？ 3、 怎么接收和處理流？ 4、傳輸協議是？ 不過應用級的遠程通信協議并不會在傳輸協議上做什么多大的改進，主要是在流操作方面，讓應用層生成流和處理流的這個過程更加的貼合所使用的語言或標準，至于傳輸協議則通常都是可選的，在java領域中知名的有：RMI、XML-RPC、Binary- RPC、SOAP、CORBA、JMS，來具體的看看這些遠程通信的應用級協議： -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- RMI RMI 是個典型的為java定制的遠程通信協議，我們都知道，在single vm中，我們可以通過直接調用java object instance來實現通信，那么在遠程通信時，如果也能按照這種方式當然是最好了，這種遠程通信的機制成為RPC（Remote Procedure Call），RMI正是朝著這個目標而誕生的。 來看下基于RMI的一次完整的遠程通信過程的原理： 1、客戶端發起請求，請求轉交至RMI 客戶端的stub類； 2、stub類將請求的接口、方法、參數等信息進行序列化； 3、基于socket將序列化后的流傳輸至服務器端； 4、服務器端接收到流后轉發至相應的 skelton類； 5、skelton類將請求的信息反序列化后調用實際的處理類； 6、處理類處理完畢后將結果返回給skelton類； 7、 Skelton類將結果序列化，通過socket將流傳送給客戶端的stub； 8、stub在接收到流后反序列化，將反序列化后的Java Object返回給調用者。 來看jboss-remoting對于此過程的一個更好的圖示： 
根據原理來回答下之前學習應用級協議帶著的幾個問題： 1、傳輸的標準格式是什么？ 是Java ObjectStream。 2、怎么樣將請求轉化為傳輸的流？ 基于Java串行化機制將請求的java object信息轉化為流。 3、怎么接收和處理流？ 根據采用的協議啟動相應的監聽端口，當有流進入后基于Java串行化機制將流進行反序列化，并根據RMI協議獲取到相應的處理對象信息，進行調用并處理，處理完畢后的結果同樣基于java串行化機制進行返回。 4、傳輸協議是？ Socket。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- XML-RPC XML- RPC也是一種和RMI類似的遠程調用的協議，它和RMI的不同之處在于它以標準的xml格式來定義請求的信息(請求的對象、方法、參數等)，這樣的好處是什么呢，就是在跨語言通訊的時候也可以使用。 來看下XML-RPC協議的一次遠程通信過程： 1、客戶端發起請求，按照XML-RPC協 議將請求信息進行填充； 2、填充完畢后將xml轉化為流，通過傳輸協議進行傳輸； 3、接收到在接收到流后轉換為xml，按照XML- RPC協議獲取請求的信息并進行處理； 4、處理完畢后將結果按照XML-RPC協議寫入xml中并返回。 圖示以上過程： 
同樣來回答問題： 1、傳輸的標準格式是？ 標準格式的XML。 2、怎么樣將請求轉化為傳輸的流？ 將XML轉化為流。 3、怎么接收和處理流？ 通過監聽的端口獲取到請求的流，轉化為XML，并根據協議獲取請求的信息，進行處理并將結果寫入XML中返回。4、傳輸協議是？ Http。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Binary-RPC Binary- RPC看名字就知道和XML-RPC是差不多的了，不同之處僅在于傳輸的標準格式由XML轉為了二進制的格式。 同樣來回答問題： 1、傳輸 的標準格式是？ 標準格式的二進制文件。 2、怎么樣將請求轉化為傳輸的流？ 將二進制格式文件轉化為流。 3、 怎么接收和處理流？ 通過監聽的端口獲取到請求的流，轉化為二進制文件，根據協議獲取請求的信息，進行處理并將結果寫入二進制文件中返回。 4、 傳輸協議是？ Http。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- SOAP SOAP 原意為Simple Object Access Protocol，是一個用于分布式環境的、輕量級的、基于XML進行信息交換的通信協議，可以認為SOAP是XML RPC的高級版，兩者的原理完全相同，都是http+XML，不同的僅在于兩者定義的XML規范不同，SOAP也是Webservice采用的服務調用協議標準，因此在此就不多加闡述了。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- CORBA Common Object Request Broker Architecture（公用對象請求代理[調度]程序體系結構），是一組用來定義“分布式對象系統”的標準，由OMG(Object Menagement Group)作為發起和標準制定單位。CORBA的目的是定義一套協議，符合這個協議的對象可以互相交互，不論它們是用什么樣的語言寫的，不論它們運行于什么樣的機器和操作系統。 CORBA在我看來是個類似于SOA的體系架構，涵蓋可選的遠程通信協議，但其本身不能列入通信協議這里來講，而且 CORBA基本淘汰，再加上對CORBA也不怎么懂，在此就不進行闡述了。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- JMS JMS 呢，是實現java領域遠程通信的一種手段和方法，基于JMS實現遠程通信時和RPC是不同的，雖然可以做到RPC的效果，但因為不是從協議級別定義的，因此我們不認為JMS是個RPC協議，但它確實是個遠程通信協議，在其他的語言體系中也存在著類似JMS的東西，可以統一的將這類機制稱為消息機制，而消息機制呢，通常是高并發、分布式領域推薦的一種通信機制，這里的主要一個問題是容錯（詳細見ErLang論文）。 來看JMS中的一次遠程通信的過 程： 1、客戶端將請求轉化為符合JMS規定的Message； 2、通過JMS API將Message放入JMS Queue或Topic中； 3、如為JMS Queue，則發送中相應的目標Queue中，如為Topic，則發送給訂閱了此Topic的JMS Queue。 4、處理端則通過輪訓JMS Queue，來獲取消息，接收到消息后根據JMS協議來解析Message并處理。 回答問 題： 1、傳輸的標準格式是？ JMS規定的Message。 2、怎么樣將請求轉化為傳輸的流？ 將參數信息放入Message中即可。 3、怎么接收和處理流？ 輪訓JMS Queue來接收Message，接收到后進行處理，處理完畢后仍然是以Message的方式放入Queue中發送或Multicast。 4、傳 輸協議是？ 不限。 基于JMS也是常用的實現遠程異步調用的方法之一。 可選實現技術 當然，在上面的原理中并沒有介紹到所有的java領域可選的遠程通信協議了，例如還有EJB采用的ORMI、Spring自己定義的一個簡單的Http Invoker等等。 看完原理后我們再來看看目前java領域可用于實現遠程通訊的框架或library，知名的有：JBoss-Remoting、Spring-Remoting、Hessian、Burlap、XFire(Axis)、ActiveMQ、 Mina、Mule、EJB3等等，來對每種做個簡單的介紹和評價，其實呢，要做分布式服務框架，這些東西都是要有非常深刻的了解的，因為分布式服務框架其實是包含了解決分布式領域以及應用層面領域兩方面問題的。 當然，你也可以自己根據遠程網絡通信原理(transport protocol+Net IO)去實現自己的通訊框架或library。 那么在了解這些遠程通訊的框架或library時，會帶著什么問題去學 習呢？ 1、是基于什么協議實現的？ 2、怎么發起請求？ 3、怎么將請求轉化為符合協議的格式的？ 4、使用什么傳輸協議傳 輸？ 5、響應端基于什么機制來接收請求？ 6、怎么將流還原為傳輸格式的？ 7、處理完畢后怎么回應？ -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- JBoss-Remoting Jboss- remoting是由jboss編寫的一個java領域的遠程通訊框架，基于此框架，可以很簡單的實現基于多種傳輸協議的java對象的RPC。 直 接來回答問題： 1、是基于什么協議實現的？ JBoss-Remoting是個通訊框架，因此它支持多種協議方式的通信，例如純粹的socket+io方式、rmi方式、http+io方式等。 2、 怎么發起請求？ 在JBoss-Remoting中，只需將需要發起的請求參數對象傳入jboss-remoting的InvocationRequest對象即可，也可根據協議基于InvocationRequest封裝符合需求的InvocationRequest對象。 3、怎么將請求轉化為符合協議的格式 的？ JBoss-Remoting基于Java串行化機制或JBoss自己的串行化實現來將請求轉化為對象字節流。 4、使用 什么傳輸協議傳輸？ 支持多種傳輸協議，例如socket、http等。 5、響應端基于什么機制來接收請求？ 響應端只需將自己的處理對象注冊到JBoss-Remoting提供的server端的Connector對象中即可。 6、怎么將流還原為傳輸 格式的？ JBoss-Remoting基于java串行化機制或jboss自己的串行化實現來將請求信息還原為java對象。 7、 處理完畢后怎么回應？ 處理完畢后將結果對象直接返回即可，jboss-remoting會將此對象按照協議進行序列化，返回至調用端。 另外，jboss- remoting支持多種通信方式，例如同步/異步/單向通信等。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Spring-Remoting Spring- remoting是Spring提供java領域的遠程通訊框架，基于此框架，同樣也可以很簡單的將普通的spring bean以某種遠程協議的方式來發布，同樣也可以配置spring bean為遠程調用的bean。 1、是基于什么協議實現的？ 和JBoss-Remoting一樣，作為一個遠程通訊的框架，Spring通過集成多種遠程通訊的library，從而實現了對多種協議的支持，例如 rmi、http+io、xml-rpc、binary-rpc等。 2、怎么發起請求？ 在Spring中，由于其對于遠程調用的bean采用的是proxy實現，發起請求完全是通過服務接口調用的方式。 3、怎么將請求轉化為符合協議 的格式的？ Spring按照協議方式將請求的對象信息轉化為流，例如Spring Http Invoker是基于Spring自己定義的一個協議來實現的，傳輸協議上采用的為http，請求信息是基于java串行化機制轉化為流進行傳輸。 4、 使用什么傳輸協議傳輸？ 支持多種傳輸協議，例如rmi、http等等。 5、響應端基于什么機制來接收請求？ 響應端遵循協議方式來接收請求，對于使用者而言，則只需通過spring的配置方式將普通的spring bean配置為響應端或者說提供服務端。 6、 怎么將流還原為傳輸格式的？ 按照協議方式來進行還原。 7、處理完畢后怎么回應？ 處理完畢后直接返回即可，spring-remoting將根據協議方式來做相應的序列化。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Hessian Hessian 是由caucho提供的一個基于binary-RPC實現的遠程通訊library。 1、是基于什么協議實現的？ 基于Binary-RPC協議實現。 2、怎么發起請求？ 需通過Hessian本身提供的API來發起請求。 3、怎么 將請求轉化為符合協議的格式的？ Hessian通過其自定義的串行化機制將請求信息進行序列化，產生二進制流。 4、使用什么 傳輸協議傳輸？ Hessian基于Http協議進行傳輸。 5、響應端基于什么機制來接收請求？ 響應端根據Hessian提供的API來接收請求。 6、怎么將流還原為傳輸格式的？ Hessian根據其私有的串行化機制來將請求信息進行反序列化，傳遞給使用者時已是相應的請求信息對象了。 7、處理完畢后怎么回應？ 處理完畢后直接返回，hessian將結果對象進行序列化，傳輸至調用端。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Burlap Burlap 也是有caucho提供，它和hessian的不同在于，它是基于XML-RPC協議的。 1、是基于什么協議實現的？ 基于XML-RPC協議實現。 2、怎么發起請求？ 根據Burlap提供的API。 3、怎么將請求轉化為符合協議的格 式的？ 將請求信息轉化為符合協議的XML格式，轉化為流進行傳輸。 4、使用什么傳輸協議傳輸？ Http協議。 5、響應端基于什么機制來接收請求？ 監聽Http請求。 6、怎么將流還原為傳輸格式的？ 根據XML-RPC協議進行還原。 7、處理完畢后怎么回應？ 返回結果寫入XML中，由Burlap返回至調用端。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- XFire、 Axis XFire、Axis是Webservice的實現框架，WebService可算是一個完整的SOA架構實現標準了，因此采用 XFire、Axis這些也就意味著是采用webservice方式了。 1、是基于什么協議實現的？ 基于SOAP協議。 2、 怎么發起請求？ 獲取到遠端service的proxy后直接調用。 3、怎么將請求轉化為符合協議的格式的？ 將請求信息轉化為遵循SOAP協議的XML格式，由框架轉化為流進行傳輸。 4、使用什么傳輸協議傳輸？ Http協議。 5、 響應端基于什么機制來接收請求？ 監聽Http請求。 6、怎么將流還原為傳輸格式的？ 根據SOAP協議進行還原。 7、處理完畢后怎么回應？ 返回結果寫入XML中，由框架返回至調用端。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ActiveMQ ActiveMQ 是JMS的實現，基于JMS這類消息機制實現遠程通訊是一種不錯的選擇，畢竟消息機制本身的功能使得基于它可以很容易的去實現同步/異步/單向調用等，而且消息機制從容錯角度上來說也是個不錯的選擇，這是Erlang能夠做到容錯的重要基礎。 1、是基于什么協議實現的？ 基于JMS協議。 2、怎么發起請求？ 遵循JMS API發起請求。 3、怎么將請求轉化為符合協議的格式的？ 不太清楚，猜想應該是二進制流。 4、使用什么傳輸協議傳輸？ 支持多種傳輸協議，例如socket、http等等。 5、 響應端基于什么機制來接收請求？ 監聽符合協議的端口。 6、怎么將流還原為傳輸格式的？ 同問題3。 7、 處理完畢后怎么回應？ 遵循JMS API生成消息，并寫入JMS Queue中。 基于JMS此類機制實現遠程通訊的例子有 Spring-Intergration、Mule、Lingo等等。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Mina Mina 是Apache提供的通訊框架，在之前一直沒有提到網絡IO這塊，之前提及的框架或library基本都是基于BIO的，而Mina是采用NIO 的，NIO在并發量增長時對比BIO而言會有明顯的性能提升，而java性能的提升，與其NIO這塊與OS的緊密結合是有不小的關系的。 1、是基 于什么協議實現的？ 基于純粹的Socket+NIO。 2、怎么發起請求？ 通過Mina提供的Client API。 3、怎么將請求轉化為符合協議的格式的？ Mina遵循java串行化機制對請求對象進行序列化。 4、使用什么傳輸協議傳輸？ 支持多種傳輸協議，例如socket、http等等。 5、響應端基于什么機制來接收請求？ 以NIO的方式監聽協議端口。 6、 怎么將流還原為傳輸格式的？ 遵循java串行化機制對請求對象進行反序列化。 7、處理完畢后怎么回應？ 遵循Mina API進行返回。 MINA是NIO方式的，因此支持異步調用是毫無懸念的。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- EJB EJB 最突出的在于其分布式，EJB采用的是ORMI協議，和RMI協議是差不多的，但EJB在分布式通訊的安全控制、transport pool、smart proxy等方面的突出使得其在分布式領域是不可忽視的力量。 1、是基于什么協議實現的？ 基于ORMI協議。 2、怎 么發起請求？ EJB調用。 3、怎么將請求轉化為符合協議的格式的？ 遵循java串行化機制對請求對象進行序列化。 4、使用什么傳輸協議傳輸？ Socket。 5、響應端基于什么機制來 接收請求？ 監聽協議端口。 6、怎么將流還原為傳輸格式的？ 遵循java串行化機制對請求對象進行反序列化。 7、處理完畢后怎么回應？ 直接返回處理對象即可。 在之前的分布式服務框架系列的文章中對于jndi有誤導的嫌疑，在這篇blog中也順帶的提下jndi的機制，由于JNDI取決于具體的實現，在這里只能是講解下jboss的jndi的實現了。 在將對象實例綁定到jboss jnp server后，當遠程端采用context.lookup()方式獲取遠程對象實例并開始調用時，jboss jndi的實現方法是從jnp server上獲取對象實例，將其序列化回本地，然后在本地進行反序列化，之后在本地進行類調用。 通過這個機制，就可以知道了，本地其實是必須有綁定到jboss上的對象實例的class的，否則反序列化的時候肯定就失敗了，而遠程通訊需要做到的是在遠程執行某動作，并獲取到相應的結果，可見純粹基于JNDI是無法實現遠程通訊的。 但JNDI也是實現分布式服務框架一個很關鍵的技術點，因為可以通過它來實現透明化的遠端和本地調用，就像 ejb，另外它也是個很好的隱藏實際部署機制(就像datasource)等的方案。 總結 由上一系列的分析可知，在遠程通訊領域中，涉及的知識點還是相當的多的，例如有：通信協議(Socket/tcp/http/udp /rmi/xml-rpc etc.)、消息機制、網絡IO（BIO/NIO/AIO）、MultiThread、本地調用與遠程調用的透明化方案（涉及java classloader、Dynamic Proxy、Unit Test etc.）、異步與同步調用、網絡通信處理機制（自動重連、廣播、異常、池處理等等）、Java Serialization (各種協議的私有序列化機制等)、各種框架的實現原理（傳輸格式、如何將傳輸格式轉化為流的、如何將請求信息轉化為傳輸格式的、如何接收流的、如何將流還原為傳輸格式的等等），要精通其中的哪些東西，得根據實際需求來決定了，只有在了解了原理的情況下才能很容易的做出選擇，甚至可以根據需求做私有的遠程通訊協議，對于從事分布式服務平臺或開發較大型的分布式應用的人而言，我覺得至少上面提及的知識點是需要比較了解的。 ————————————————————————————————————————————————————————————————————————————一、綜述 本文比較了RMI，Hessian，Burlap，Httpinvoker，web service等5種通訊協議的在不同的數據結構和不同數據量時的傳輸性能。 RMI是java語言本身提供的遠程通訊協議，穩定高效，是EJB的基礎。但它只能用于JAVA程序之間的通訊。 Hessian和Burlap是caucho公司提供的開源協議，基于HTTP傳輸，服務端不用開防火墻端口。協議的規范公開，可以用于任意語言。 Httpinvoker是SpringFramework提供的遠程通訊協議，只能用于JAVA程序間的通訊，且服務端和客戶端必須使用SpringFramework。 Web service是連接異構系統或異構語言的首選協議，它使用SOAP形式通訊，可以用于任何語言，目前的許多開發工具對其的支持也很好。 測試結果顯示，幾種協議的通訊效率依次為： RMI > Httpinvoker >= Hessian >> Burlap >> web service RMI不愧是JAVA的首選遠程調用協議，非常高效穩定，特別是在大數據量的情況下，與其他通訊協議的差距尤為明顯。 HttpInvoker使用java的序列化技術傳輸對象，與RMI在本質上是一致的。從效率上看，兩者也相差無幾，HttpInvoker與RMI的傳輸時間基本持平。 Hessian在傳輸少量對象時，比RMI還要快速高效，但傳輸數據結構復雜的對象或大量數據對象時，較RMI要慢20%左右。 Burlap僅在傳輸1條數據時速度尚可，通常情況下，它的毫時是RMI的3倍。 Web Service的效率低下是眾所周知的，平均來看，Web Service的通訊毫時是RMI的10倍。 二、結果分析 1、直接調用 直接調用的所有毫時都接近0，這說明程序處理幾乎沒有花費時間，記錄的全部時間都是遠程調用耗費的。 2、RMI調用 與設想的一樣，RMI理所當然是最快的，在幾乎所有的情況下，它的毫時都是最少的。特別是在數據結構復雜，數據量大的情況下，與其他協議的差距尤為明顯。 為了充分發揮RMI的性能，另外做了測試類，不使用Spring，用原始的RMI形式（繼承UnicastRemoteObject對象）提供服務并遠程調用，與Spring對POJO包裝成的RMI進行效率比較。結果顯示：兩者基本持平，Spring提供的服務還稍快些。 初步認為，這是因為Spring的代理和緩存機制比較強大，節省了對象重新獲取的時間。 3、Hessian調用 caucho公司的resin服務器號稱是最快的服務器，在java領域有一定的知名度。Hessian做為resin的組成部分，其設計也非常精簡高效，實際運行情況也證明了這一點。平均來看，Hessian較RMI要慢20%左右，但這只是在數據量特別大，數據結構很復雜的情況下才能體現出來，中等或少量數據時，Hessian并不比RMI慢。 Hessian的好處是精簡高效，可以跨語言使用，而且協議規范公開，我們可以針對任意語言開發對其協議的實現。目前已有實現的語言有：java, c++, .net, python, ruby。還沒有delphi的實現。 另外，Hessian與WEB服務器結合非常好，借助WEB服務器的成熟功能，在處理大量用戶并發訪問時會有很大優勢，在資源分配，線程排隊，異常處理等方面都可以由成熟的WEB服務器保證。而RMI本身并不提供多線程的服務器。而且，RMI需要開防火墻端口，Hessian不用。 4、Burlap調用 Burlap與Hessian都是caucho公司的開源產品，只不過Hessian采用二進制的方式，而Burlap采用xml的格式。 測試結果顯示，Burlap在數據結構不復雜，數據量中等的情況下，效率還是可以接受的，但如果數據量大，效率會急劇下降。平均計算，Burlap的調用毫時是RMI的3倍。 我認為，其效率低有兩方面的原因，一個是XML數據描述內容太多，同樣的數據結構，其傳輸量要大很多；另一方面，眾所周知，對xml的解析是比較費資源的，特別對于大數據量情況下更是如此。 5、HttpInvoker調用 HttpInvoker是SpringFramework提供的JAVA遠程調用方法，使用java的序列化機制處理對象的傳輸。從測試結果看，其效率還是可以的，與RMI基本持平。 不過，它只能用于JAVA語言之間的通訊，而且，要求客戶端和服務端都使用SPRING框架。 另外，HttpInvoker 并沒有經過實踐的檢驗，目前還沒有找到應用該協議的項目。 6、web service調用 本次測試選用了apache的AXIS組件作為WEB SERVICE的實現，AXIS在WEB SERVICE領域相對成熟老牌。 為了僅測試數據傳輸和編碼、解碼的時間，客戶端和服務端都使用了緩存，對象只需實例化一次。但是，測試結果顯示，web service的效率還是要比其他通訊協議慢10倍。 如果考慮到多個引用指向同一對象的傳輸情況，web service要落后更多。因為RMI，Hessian等協議都可以傳遞引用，而web service有多少個引用，就要復制多少份對象實體。 Web service傳輸的冗余信息過多是其速度慢的原因之一，監控發現，同樣的訪問請求，描述相同的數據，web service返回的數據量是hessian協議的6.5倍。另外，WEB SERVICE的處理也很毫時，目前的xml解析器效率普遍不高，處理xml <-> bean很毫資源。從測試結果看，異地調用比本地調用要快，也從側面說明了其毫時主要用在編碼和解碼xml文件上。這比冗余信息更為嚴重，冗余信息占用的只是網絡帶寬，而每次調用的資源耗費直接影響到服務器的負載能力。（MS的工程師曾說過，用WEB SERVICE不能負載100個以上的并發用戶。） 測試過程中還發現，web service編碼不甚方便，對非基本類型需要逐個注冊序列化和反序列化類，很麻煩，生成stub更累，不如spring + RMI/hessian處理那么流暢簡潔。而且，web service不支持集合類型，只能用數組，不方便。 -----------------------------------------------------
Silence, the way to avoid many problems;
Smile, the way to solve many problems;