推薦機(jī)制的兩種方式:1、基于用戶行為;2、基于產(chǎn)品基因;推薦機(jī)制建立的前提:1、用戶行為數(shù)據(jù)記錄;2、產(chǎn)品特性基因構(gòu)成;
1、基于用戶行為:案例amazon(亞馬遜)
亞馬遜的推薦系統(tǒng)是程序自動(dòng)化和用戶相關(guān)購物信息天才集合的經(jīng)典之作。亞馬遜花了十幾年的時(shí)間建立和完善了這個(gè)系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)基于產(chǎn)品和相關(guān)用戶的巨大數(shù)據(jù)庫;記錄的信息包括你在過去幾年或幾分鐘內(nèi)做過什么。
所有推薦都基于用戶個(gè)人行為,加上商品本身,或者是其他用戶在亞馬遜的活動(dòng)。不管是因?yàn)槟阋郧百徺I過相關(guān)產(chǎn)品,還是因?yàn)槠渌芏嘤脩舳枷矚g,亞馬遜每推薦給你一件商品,都增大你把它放進(jìn)你的購物筐的可能。
2、基于產(chǎn)品基因:案例pandora(潘多拉)
音樂染色體組項(xiàng)目的 推出,目的在于把音樂解析成為最基本的基因組成。它的基本想法是:我們因?yàn)橐魳返哪承┨匦韵矚g音樂--那么為什么不能根據(jù)音樂的某些相似之處設(shè)計(jì)出一套推 薦系統(tǒng)呢?這類推薦系統(tǒng)應(yīng)該屬于基于產(chǎn)品的推薦。但具有深刻創(chuàng)新意義的是,產(chǎn)品(音樂產(chǎn)品)的相似性,通過“基因”組成來衡量。
這種“即刻滿足感”是很難抗拒的。因?yàn)閜andora 了解音樂相似性背后的因素,它不需要了解用戶的好惡,就可以把用戶黏住。確實(shí),pandora 需要把握用戶的口味或記憶--但這正是蘊(yùn)藏在音樂本身的dna中了。當(dāng)然pandora有時(shí)并不完美,會(huì)播放不對(duì)用戶口味的音樂。但這很少發(fā)生。
拓寬聯(lián)想:音樂產(chǎn)品的基因組適用于其他產(chǎn)品嗎?也就是說:標(biāo)簽(tag)是否就能代表產(chǎn)品的基因呢?案例del.icio.us
社會(huì)化書簽網(wǎng)站中首屈一指的 del.icio.us (見譯言有關(guān)del.icio.us的譯文)則采用不同的辦法--讓用戶自己來鑒定、標(biāo)識(shí)。這種自組織的方式相當(dāng)成功,del.icio.us 很快在最初的使用者中流行起來。今天,del.icio.us 已經(jīng)不僅僅是一個(gè)書簽網(wǎng)站--它還是一個(gè)新聞網(wǎng)站和搜索引擎。但del.icio.us是否也是一個(gè)推薦系統(tǒng)呢? 答案是肯定的。這是一個(gè)非常簡明的推薦系統(tǒng),它指基于一個(gè)基因--那就是一個(gè)標(biāo)簽。
思考:每一個(gè)網(wǎng)站都有自己的一套為用戶創(chuàng)造體驗(yàn)與價(jià)值的方式,而真正的“即可滿足感”又有幾家能做到。尤其現(xiàn)在的web2.0類型網(wǎng)站都首先標(biāo)榜“用戶體驗(yàn)”,在copy一個(gè)成功模式之后,以為就同樣完整的copy了相同的“用戶體驗(yàn)”的自我感覺其實(shí)是錯(cuò)誤的。比如說:我們很多的digg類、書簽類新網(wǎng)站,并沒有發(fā)揮自己的創(chuàng)造力,甚至根本都沒有結(jié)合國情。或許未來下一個(gè)更好的系統(tǒng)是完美地將用戶行為與產(chǎn)品基因相結(jié)合的推薦模式,不管是商務(wù)網(wǎng)站的產(chǎn)品推銷,還是社會(huì)化網(wǎng)站的服務(wù),因?yàn)椋?
一個(gè)出色的推薦機(jī)制不光對(duì)netflix,對(duì)其他網(wǎng)絡(luò)企業(yè)也非常重要。這是因?yàn)橛脩舻木W(wǎng)上活動(dòng)分為兩類:搜索和瀏覽。當(dāng)消費(fèi)者明確知道她想要什么的時(shí)候,她搜索。但當(dāng)她不太清楚想要什么的時(shí)候,她瀏覽。瀏覽活動(dòng)為推薦系統(tǒng)帶來了絕好的機(jī)會(huì)。因?yàn)楫?dāng)用戶沒有集中注意力在找她想要的東西時(shí),她對(duì)外來的建議是敞開的。
在瀏覽過程中,用戶的注意力(和他們的錢),都等著你去抓住。通過向用戶展示有吸引力的東西,網(wǎng)站可以使交易成功的可能最大化。所以如果網(wǎng)站能增加給用戶提供好推薦的幾率,就能賺更多錢。顯然這不是一個(gè)容易解決的問題,但解決這個(gè)問題帶來的好處是巨大的。
轉(zhuǎn)載:http://blog.csdn.net/java060515/archive/2007/04/18/1568789.aspx