在在線數字音樂領域中，如何能夠真正深入挖掘長尾的價值，采用主動的音樂推薦模式，去幫助用戶找到符合自己口味的新音樂，成為一個新的挑戰和機會。八寶盒（
www.8box.cn）是一個基于音樂分享及偏好而建立起來的SNS服務, 利用多年積累研發的推薦引擎，8box能幫你找到可能喜歡的音樂，幫你分析出哪些用戶是你的音樂“同好”。 八寶盒通過你推薦、試聽、打分、評論音樂的過程，學習你的口味，并依此幫助過濾出你喜歡的音樂。發現音樂的最好途徑是通過你的同好。八寶盒能夠根據你的口味，推薦相似的用戶給你。應該說“個性化推薦引擎--IntelliProvider”是音樂八寶盒的技術基石。
簡單的來說，8box推薦音樂的依據有三種：
1.依靠音樂本身的屬性信息判斷音樂的相關性，做出推薦。
2.依靠聽眾對這個音樂的評價和反映來推斷音樂的相關性，做出推薦。
3.依靠分析用戶的行為，發掘出用戶的音樂同好，從而做出推薦。
第一種依靠音樂本身的屬性，強調音樂本身的信息來判定音樂。在國內的音樂網站來說，音樂信息的判斷基本上停留在對音樂資料的搜集上，比如一首歌的演唱者、所屬專輯、這首歌的音樂類型等等。8box建立了龐大的音樂信息庫，百萬張唱片的音樂信息可以增加音樂推薦的準確度。
一個簡單的例子：喜歡聽樸樹的《生如夏花》的人，可以推薦給他《傲慢的上尉》。
但僅僅這樣還是不足夠的，音樂間的關聯不僅僅依靠本身的信息就能完全判定的。喜歡聽樸樹的用戶不僅僅愛聽《生如夏花》和《傲慢的上尉》，還可能喜歡聽許巍的《藍蓮花》，喜歡聽《藍蓮花》的用戶，還可能喜歡聽鄭鈞《私奔》。。。而《生如夏花》和《私奔》在音樂本身的信息上是無法直接關聯的，所以我們需要更多的途徑來豐富完善推薦音樂的依據。
于是8box引入第二種--依靠用戶的評價和反映。8box在用戶聽音樂的時候，搜集用戶的行為，引導用戶對所聽的音樂進行打分，評價，加標簽等，分析用戶的喜好。喜歡這個音樂的人對哪些音樂還感興趣？通過8box自主開發的推薦系統，分析出比率，為每個音樂添加了不同的標簽。
于是《生如夏花》和《私奔》的關聯就順理成章了。
是不是來自好朋友推薦的東西更可信一點？因為有了對朋友的了解，朋友間的共性決定了這樣的推薦更可能是你喜歡的?；谶@個原理，八寶盒不僅搜集音樂的相關信息，也搜集了用戶的信息，分析每個用戶之間的相似度，并向用戶推薦相似度高的同好用戶。隨著用戶在網站的操作越多，對用戶的信息搜集越全面，用戶越可能找到同好。依據同好的推薦，可以發現更深一步的音樂關聯，找到更多你喜歡但是沒有聽到過的音樂。同時也能找到更多志同道合的朋友。
與其他的分享社區一樣，用戶可以將其他用戶加為好友，創建歌迷小組（在八寶盒中叫飯團-fans團)。在飯團里交流信息，推薦音樂，或者上傳自己的音樂收藏。隨著團員的增加，飯團的共享空間也會增加。在音樂八寶盒，用戶可以創建并分享自己的播放列表，并利用網站提供的播放器欣賞音樂。此外，還借鑒了Pandora的方式，利用音樂導航功能可以從任意一首音樂始連續播放相關的音樂。屏幕右邊的浮動播放器不但可以保證頁面切換時不間斷播放歌曲，用戶評分等操作也被集成在播放器中。音樂八寶盒全方位的推薦，可以讓用戶很快找到大量喜歡的歌曲，八寶盒的個人電臺功能，將用戶喜歡的歌曲自動作為電臺不間斷的播放。每天24小時都聽自己喜歡的，不是件難事兒了。大量Ajax的使用，使得很多操作變得簡易，大部分都能一步完成，而提示也很溫情。這個網站還與blog緊密結合了。當一個歌曲被建立的時候，同時會搜索到msn space上所有與這首歌相關的blog文章，然后列在歌曲的下方。當然，你也可以把喜歡的歌曲以漂亮列表的形式加到自己的blog上，而你要做的僅僅是復制粘貼八寶盒提供的一小段代碼。
通過強大的推薦技術，結合網站的社會性元素，八寶盒的主動的音樂推薦模式將幫助用戶找到屬于自己的”音樂長尾”。
轉載：
http://blog.csdn.net/java060515/archive/2007/04/20/1571890
posted on 2008-07-31 14:51
流浪汗 閱讀(457)
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