
2010年2月16日
通過(guò)存儲(chǔ)過(guò)程向數(shù)據(jù)庫(kù)一下子插入了一千萬(wàn)(10000000)條記錄,結(jié)果等了很長(zhǎng)時(shí)間,PL/SQL都沒(méi)有響應(yīng),我又瞎折騰了下,結(jié)果執(zhí)行了好幾次,導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)假死了,我只有刪除當(dāng)前的會(huì)話,從網(wǎng)上找到相關(guān)的腳本代碼。
1> 通過(guò)此語(yǔ)句查詢正在鎖定的SESSION_ID:
1
SELECT SESSION_ID FROM V$LOCKED_OBJECT,USER_OBJECTS WHERE V$LOCKED_OBJECT.OBJECT_ID = USER_OBJECTS.OBJECT_ID
2> 通過(guò)第一步查詢到的SESSION_ID查詢SERIAL#
1
SELECT SERIAL# FROM V$SESSION WHERE SID='12'(此處'12'為上面查詢到的'SESSION_ID')
3> 根據(jù)1,2步查詢到的SESSION_ID和SERIAL#執(zhí)行
1
ALTER SYSTEM KILL SESSION '12,154'(12為SESSION_ID的值, 154為SERIAL#的值)
4> 如果利用上面的命令殺死一個(gè)進(jìn)程后,進(jìn)程狀態(tài)被置為"killed",但是鎖定的資源很長(zhǎng)時(shí)間沒(méi)有被釋放,那么還可以在os一級(jí)再殺死相應(yīng)的進(jìn)程(線程),首先執(zhí)行下面的語(yǔ)句獲得當(dāng)前進(jìn)程(線程)的標(biāo)示PID:
1
select spid, osuser, s.program
2
from v$session s,v$process p
3
where s.paddr=p.addr and s.sid=12 (12是上面的SESSION_ID)
然后在OS通過(guò)任務(wù)管理器找到對(duì)應(yīng)的進(jìn)程,在殺死這個(gè)進(jìn)程(線程)
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2010-11-27 14:55 absolute 閱讀(859) |
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最近在學(xué)習(xí)存儲(chǔ)過(guò)程,以前在項(xiàng)目中沒(méi)有怎么接觸過(guò)!
我通過(guò)存儲(chǔ)過(guò)程像數(shù)據(jù)庫(kù)中批量添加一千萬(wàn)(100000000)條記錄,結(jié)果PL/SQL很長(zhǎng)時(shí)間沒(méi)有反映,結(jié)果不得已通過(guò)腳本殺掉當(dāng)前進(jìn)程,我重新通過(guò)存儲(chǔ)過(guò)程插入10000條數(shù)據(jù)。
建表腳本:
1
--刪除用戶表
2
DROP TABLE T_PORTAL_USER;
3
4
--創(chuàng)建用戶表
5
CREATE TABLE T_PORTAL_USER
6
(
7
id NUMBER PRIMARY KEY, -- 用戶表示
8
username VARCHAR2(24) NOT NULL,-- 用戶名
9
password VARCHAR2(24) NOT NULL,-- 密碼
10
realname VARCHAR2(24) NOT NULL,-- 真實(shí)姓名
11
sex VARCHAR2(2) DEFAULT '0',-- 性別 "0":Male "1":Female
12
registerDate TIMESTAMP NOT NULL,-- 注冊(cè)日期
13
state VARCHAR2(2) NOT NULL -- 賬號(hào)狀態(tài) "0":啟用 "1":注銷
14
)
15
16
--刪除用戶表序列
17
DROP SEQUENCE SEQ_T_PORTAL_USER;
18
19
--創(chuàng)建用戶表序列
20
CREATE SEQUENCE SEQ_T_PORTAL_USER
21
START WITH 1
22
INCREMENT BY 1
23
NOMAXVALUE
24
CACHE 20
-- 批量新增一萬(wàn)條用戶
1
-- 批量新增一萬(wàn)條用戶
2
CREATE OR REPLACE PROCEDURE PROC_USER_CREATE_BAT
3
AS
4
startTime VARCHAR2(32);--開(kāi)始時(shí)間
5
endTime VARCHAR2(32);--結(jié)束時(shí)間
6
BEGIN
7
SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss:ff') INTO startTime FROM DUAL;
8
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Start Time: '||startTime);
9
FOR i in 1..10000 LOOP
10
INSERT INTO T_PORTAL_USER VALUES(SEQ_T_PORTAL_USER.NEXTVAL,'owen'||i,'123456','gekunjin'||i,'0',sysdate,'0');
11
END LOOP;
12
SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss:ff') INTO endTime FROM DUAL;
13
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('End Time: '||endTime);
14
END PROC_USER_CREATE_BAT;
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2010-11-27 14:41 absolute 閱讀(3698) |
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摘要: 在項(xiàng)目中使用Apache開(kāi)源的Services Framework CXF來(lái)發(fā)布WebService,CXF能夠很簡(jiǎn)潔與Spring Framework 集成在一起,在發(fā)布WebService的過(guò)程中,發(fā)布的接口的入?yún)⒂行╊愋椭С植皇呛芎茫热鏣imestamp和Map。這個(gè)時(shí)候我們就需要編寫一些適配來(lái)實(shí)行類型轉(zhuǎn)換。
Timestamp:
1/** *//**
&n...
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2010-11-27 14:28 absolute 閱讀(3423) |
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Web應(yīng)用初始化Spring容器策略
以下軟件測(cè)試環(huán)境為Spring,Struts1
1、通過(guò)struts1提供的插件機(jī)制,采用Spring提供的ContextLoaderPlugIn
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE struts-config PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 1.2//EN" "http://struts.apache.org/dtds/struts-config_1_2.dtd">
<struts-config>
<global-exceptions />
<global-forwards />
<message-resources parameter="com.portal.ApplicationResources" />
<!-- 通過(guò)S1提供的插件機(jī)制來(lái)初始化Spring容器,加載Spring配置文件
<plug-in
className="org.springframework.web.struts.ContextLoaderPlugIn">
<!--
1、ContextLoaderPlugIn默認(rèn)加載配置文件命名規(guī)則是actionServlet-servlet.xml,其中actionServlet
是配置org.apache.struts.action.ActionServlet時(shí)指定的servlet名稱
2、通過(guò)配置contextConfigLocation屬性來(lái)指點(diǎn)Spring配置文件的位置,多個(gè)配置文件可以使用 逗號(hào)","、分號(hào)";"、空格" "
-->
<set-property property="contextConfigLocation"
value="/WEB-INF/conf/spring-application.xml,/WEB-INF/conf/**/spring*.xml" />
</plug-in>
-->
</struts-config>
2、采用Spring提供的ContextLoaderListener來(lái)初始化(應(yīng)用服務(wù)器需要支持Listener,Servlet2.3版本及以上)
<context-param>
<description>通過(guò)配置contextConfigLocation屬性來(lái)指點(diǎn)Spring配置文件的位置,多個(gè)配置文件可以使用 逗號(hào)","、分號(hào)";"、空格" "</description>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>/WEB-INF/conf/spring-application.xml /WEB-INF/conf/**/spring*.xml</param-value>
</context-param>
<listener>
<description>通過(guò)ContextLocaderListener來(lái)初始化Spring容器,加載Spring配置文件</description>
<listener-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderListener</listener-class>
</listener>
3、采用load-on-startup Servlet 來(lái)初始化Spring容器
<servlet>
<description>
通過(guò)load-on-startup Servlet來(lái)初始化Spring容器
該如何Servlet 用于提供"后臺(tái)"服務(wù),作為容器管理應(yīng)用中的其他bean,不需要響應(yīng)客戶請(qǐng)求,因此無(wú)須配置servlet-mapping
</description>
<servlet-name>applicationContext</servlet-name>
<servlet-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderServlet</servlet-class>
<load-on-startup>0</load-on-startup>
</servlet>
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2010-09-13 18:10 absolute 閱讀(2268) |
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集群概念
1. 兩大關(guān)鍵特性
集群是一組協(xié)同工作的服務(wù)實(shí)體,用以提供比單一服務(wù)實(shí)體更具擴(kuò)展性與可用性的服務(wù)平臺(tái)。在客戶端看來(lái),一個(gè)集群就象是一個(gè)服務(wù)實(shí)體,但事實(shí)上集群由一組服務(wù)實(shí)體組成。與單一服務(wù)實(shí)體相比較,集群提供了以下兩個(gè)關(guān)鍵特性:
· 可擴(kuò)展性--集群的性能不限于單一的服務(wù)實(shí)體,新的服務(wù)實(shí)體可以動(dòng)態(tài)地加入到集群,從而增強(qiáng)集群的性能。
· 高可用性--集群通過(guò)服務(wù)實(shí)體冗余使客戶端免于輕易遇到out of service的警告。在集群中,同樣的服務(wù)可以由多個(gè)服務(wù)實(shí)體提供。如果一個(gè)服務(wù)實(shí)體失敗了,另一個(gè)服務(wù)實(shí)體會(huì)接管失敗的服務(wù)實(shí)體。集群提供的從一個(gè)出錯(cuò)的服務(wù)實(shí)體恢復(fù)到另一個(gè)服務(wù)實(shí)體的功能增強(qiáng)了應(yīng)用的可用性。
2. 兩大能力
為了具有可擴(kuò)展性和高可用性特點(diǎn),集群的必須具備以下兩大能力:
· 負(fù)載均衡--負(fù)載均衡能把任務(wù)比較均衡地分布到集群環(huán)境下的計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)資源。
· 錯(cuò)誤恢復(fù)--由于某種原因,執(zhí)行某個(gè)任務(wù)的資源出現(xiàn)故障,另一服務(wù)實(shí)體中執(zhí)行同一任務(wù)的資源接著完成任務(wù)。這種由于一個(gè)實(shí)體中的資源不能工作,另一個(gè)實(shí)體中的資源透明的繼續(xù)完成任務(wù)的過(guò)程叫錯(cuò)誤恢復(fù)。
負(fù)載均衡和錯(cuò)誤恢復(fù)都要求各服務(wù)實(shí)體中有執(zhí)行同一任務(wù)的資源存在,而且對(duì)于同一任務(wù)的各個(gè)資源來(lái)說(shuō),執(zhí)行任務(wù)所需的信息視圖(信息上下文)必須是一樣的。
3. 兩大技術(shù)
實(shí)現(xiàn)集群務(wù)必要有以下兩大技術(shù):
· 集群地址--集群由多個(gè)服務(wù)實(shí)體組成,集群客戶端通過(guò)訪問(wèn)集群的集群地址獲取集群內(nèi)部各服務(wù)實(shí)體的功能。具有單一集群地址(也叫單一影像)是集群的一個(gè)基本特征。維護(hù)集群地址的設(shè)置被稱為負(fù)載均衡器。負(fù)載均衡器內(nèi)部負(fù)責(zé)管理各個(gè)服務(wù)實(shí)體的加入和退出,外部負(fù)責(zé)集群地址向內(nèi)部服務(wù)實(shí)體地址的轉(zhuǎn)換。有的負(fù)載均衡器實(shí)現(xiàn)真正的負(fù)載均衡算法,有的只支持任務(wù)的轉(zhuǎn)換。只實(shí)現(xiàn)任務(wù)轉(zhuǎn)換的負(fù)載均衡器適用于支持ACTIVE-STANDBY的集群環(huán)境,在那里,集群中只有一個(gè)服務(wù)實(shí)體工作,當(dāng)正在工作的服務(wù)實(shí)體發(fā)生故障時(shí),負(fù)載均衡器把后來(lái)的任務(wù)轉(zhuǎn)向另外一個(gè)服務(wù)實(shí)體。
· 內(nèi)部通信--為了能協(xié)同工作、實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡和錯(cuò)誤恢復(fù),集群各實(shí)體間必須時(shí)常通信,比如負(fù)載均衡器對(duì)服務(wù)實(shí)體心跳測(cè)試信息、服務(wù)實(shí)體間任務(wù)執(zhí)行上下文信息的通信。
具有同一個(gè)集群地址使得客戶端能訪問(wèn)集群提供的計(jì)算服務(wù),一個(gè)集群地址下隱藏了各個(gè)服務(wù)實(shí)體的內(nèi)部地址,使得客戶要求的計(jì)算服務(wù)能在各個(gè)服務(wù)實(shí)體之間分布。內(nèi)部通信是集群能正常運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ),它使得集群具有均衡負(fù)載和錯(cuò)誤恢復(fù)的能力。
集群分類
Linux集群主要分成三大類( 高可用集群, 負(fù)載均衡集群,科學(xué)計(jì)算集群)
高可用集群( High Availability Cluster)
負(fù)載均衡集群(Load Balance Cluster)
科學(xué)計(jì)算集群(High Performance Computing Cluster)
================================================
具體包括:
Linux High Availability 高可用集群
(普通兩節(jié)點(diǎn)雙機(jī)熱備,多節(jié)點(diǎn)HA集群,RAC, shared, share-nothing集群等)
Linux Load Balance 負(fù)載均衡集群
(LVS等....)
Linux High Performance Computing 高性能科學(xué)計(jì)算集群
(Beowulf 類集群....)
分布式存儲(chǔ)
其他類linux集群
(如Openmosix, rendering farm 等..)
詳細(xì)介紹
1. 高可用集群(High Availability Cluster)
常見(jiàn)的就是2個(gè)節(jié)點(diǎn)做成的HA集群,有很多通俗的不科學(xué)的名稱,比如"雙機(jī)熱備", "雙機(jī)互備", "雙機(jī)".
高可用集群解決的是保障用戶的應(yīng)用程序持續(xù)對(duì)外提供服務(wù)的能力。 (請(qǐng)注意高可用集群既不是用來(lái)保護(hù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的,保護(hù)的是用戶的業(yè)務(wù)程序?qū)ν獠婚g斷提供服務(wù),把因軟件/硬件/人為造成的故障對(duì)業(yè)務(wù)的影響降低到最小程度)。
2. 負(fù)載均衡集群(Load Balance Cluster)
負(fù)載均衡系統(tǒng):集群中所有的節(jié)點(diǎn)都處于活動(dòng)狀態(tài),它們分?jǐn)傁到y(tǒng)的工作負(fù)載。一般Web服務(wù)器集群、數(shù)據(jù)庫(kù)集群和應(yīng)用服務(wù)器集群都屬于這種類型。
負(fù)載均衡集群一般用于相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器,數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。這種集群可以在接到請(qǐng)求時(shí),檢查接受請(qǐng)求較少,不繁忙的服務(wù)器,并把請(qǐng)求轉(zhuǎn)到這些服務(wù)器上。從檢查其他服務(wù)器狀態(tài)這一點(diǎn)上看,負(fù)載均衡和容錯(cuò)集群很接近,不同之處是數(shù)量上更多。
3. 科學(xué)計(jì)算集群(High Performance Computing Cluster)
高性能計(jì)算(High Perfermance Computing)集群,簡(jiǎn)稱HPC集群。這類集群致力于提供單個(gè)計(jì)算機(jī)所不能提供的強(qiáng)大的計(jì)算能力。
高性能計(jì)算分類
高吞吐計(jì)算(High-throughput Computing)
有一類高性能計(jì)算,可以把它分成若干可以并行的子任務(wù),而且各個(gè)子任務(wù)彼此間沒(méi)有什么關(guān)聯(lián)。象在家搜尋外星人( SETI@HOME -- Search for Extraterrestrial Intelligence at Home )就是這一類型應(yīng)用。這一項(xiàng)目是利用Internet上的閑置的計(jì)算資源來(lái)搜尋外星人。SETI項(xiàng)目的服務(wù)器將一組數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)模式發(fā)給Internet上參加SETI的計(jì)算節(jié)點(diǎn),計(jì)算節(jié)點(diǎn)在給定的數(shù)據(jù)上用給定的模式進(jìn)行搜索,然后將搜索的結(jié)果發(fā)給服務(wù)器。服務(wù)器負(fù)責(zé)將從各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)返回的數(shù)據(jù)匯集成完整的數(shù)據(jù)。因?yàn)檫@種類型應(yīng)用的一個(gè)共同特征是在海量數(shù)據(jù)上搜索某些模式,所以把這類計(jì)算稱為高吞吐計(jì)算。所謂的Internet計(jì)算都屬于這一類。按照 Flynn的分類,高吞吐計(jì)算屬于SIMD(Single Instruction/Multiple Data)的范疇。
分布計(jì)算(Distributed Computing)
另一類計(jì)算剛好和高吞吐計(jì)算相反,它們雖然可以給分成若干并行的子任務(wù),但是子任務(wù)間聯(lián)系很緊密,需要大量的數(shù)據(jù)交換。按照Flynn的分類,分布式的高性能計(jì)算屬于MIMD(Multiple Instruction/Multiple Data)的范疇。
4. 分布式(集群)與集群的聯(lián)系與區(qū)別
分布式是指將不同的業(yè)務(wù)分布在不同的地方。
而集群指的是將幾臺(tái)服務(wù)器集中在一起,實(shí)現(xiàn)同一業(yè)務(wù)。
分布式中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn),都可以做集群。
而集群并不一定就是分布式的。
舉例:就比如新浪網(wǎng),訪問(wèn)的人多了,他可以做一個(gè)群集,前面放一個(gè)響應(yīng)服務(wù)器,后面幾臺(tái)服務(wù)器完成同一業(yè)務(wù),如果有業(yè)務(wù)訪問(wèn)的時(shí)候,響應(yīng)服務(wù)器看哪臺(tái)服務(wù)器的負(fù)載不是很重,就將給哪一臺(tái)去完成。
而分布式,從窄意上理解,也跟集群差不多, 但是它的組織比較松散,不像集群,有一個(gè)組織性,一臺(tái)服務(wù)器垮了,其它的服務(wù)器可以頂上來(lái)。
分布式的每一個(gè)節(jié)點(diǎn),都完成不同的業(yè)務(wù),一個(gè)節(jié)點(diǎn)垮了,哪這個(gè)業(yè)務(wù)就不可訪問(wèn)了。
本文來(lái)自CSDN博客,轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)明出處:http://blog.csdn.net/tanghongru1983/archive/2009/04/28/4130356.aspx
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2010-03-02 14:16 absolute 閱讀(642) |
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代碼如下:
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;


public class MyEclipseGen
{
private static final String LL = "Decompiling this copyrighted software is a violation of both your license agreement and the Digital Millenium Copyright Act of 1998 (http://www.loc.gov/copyright/legislation/dmca.pdf). Under section 1204 of the DMCA, penalties range up to a $500,000 fine or up to five years imprisonment for a first offense. Think about it; pay for a license, avoid prosecution, and feel better about yourself.";


public String getSerial(String userId, String licenseNum)
{
java.util.Calendar cal = java.util.Calendar.getInstance();
cal.add(1, 3);
cal.add(6, -1);
java.text.NumberFormat nf = new java.text.DecimalFormat("000");
licenseNum = nf.format(Integer.valueOf(licenseNum));
String verTime = new StringBuilder("-").append(
new java.text.SimpleDateFormat("yyMMdd").format(cal.getTime()))
.append("0").toString();
String type = "YE3MP-";
String need = new StringBuilder(userId.substring(0, 1)).append(type)
.append("300").append(licenseNum).append(verTime).toString();
String dx = new StringBuilder(need).append(LL).append(userId)
.toString();
int suf = this.decode(dx);
String code = new StringBuilder(need).append(String.valueOf(suf))
.toString();
return this.change(code);
}


private int decode(String s)
{
int i;
char[] ac;
int j;
int k;
i = 0;
ac = s.toCharArray();
j = 0;
k = ac.length;

while (j < k)
{
i = (31 * i) + ac[j];
j++;
}
return Math.abs(i);
}


private String change(String s)
{
byte[] abyte0;
char[] ac;
int i;
int k;
int j;
abyte0 = s.getBytes();
ac = new char[s.length()];
i = 0;
k = abyte0.length;

while (i < k)
{
j = abyte0[i];

if ((j >= 48) && (j <= 57))
{
j = (((j - 48) + 5) % 10) + 48;

} else if ((j >= 65) && (j <= 90))
{
j = (((j - 65) + 13) % 26) + 65;

} else if ((j >= 97) && (j <= 122))
{
j = (((j - 97) + 13) % 26) + 97;
}
ac[i] = (char) j;
i++;
}
return String.valueOf(ac);
}


public MyEclipseGen()
{
super();
}


public static void main(String[] args)
{

try
{
System.out.println("please input register name:");
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(
System.in));
String userId = null;
userId = reader.readLine();
MyEclipseGen myeclipsegen = new MyEclipseGen();
String res = myeclipsegen.getSerial(userId, "5");
System.out.println("Serial:" + res);
reader.readLine();

} catch (IOException ex)
{
}
}
}

注冊(cè)方法:
window -> preferences -> myeclipse -> subscription
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2010-02-16 09:20 absolute|
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