級別: 中級
Edd Dumbill, 編輯兼發(fā)行人, xmlhack.com
2003 年 3 月 01 日
當(dāng)
您開始聚集來自 Web 的數(shù)據(jù)時，了解其來源是至關(guān)重要的。本文中，Edd Dumbill 研究了 Redland
資源描述格式（Resource Description Format，RDF）應(yīng)用程序框架的上下文特性并創(chuàng)建了作為演示的一個 RDF Site
Summary（RSS）1.0 聚集器。
一年前，我為
developerWorks寫了兩篇有關(guān)
朋友的朋友（Friend-of-a-Friend，F(xiàn)OAF）項(xiàng)目的文章。FOAF 是一種 XML/RDF 詞匯表，用于以計算機(jī)可讀的形式描述您通常可以放在主 Web 頁上的某種個人信息，如您的姓名、即時信使昵稱和工作地點(diǎn)等。
在我有關(guān) FOAF 的第二篇文章（請參閱
參考資料）的清單 6 中，我演示了
FOAFbot，一個我編寫的聚集人們的 FOAF 文件并回答相關(guān)問題的社區(qū)支持代理。FOAFbot 能夠記錄誰說了關(guān)于誰的什么事情。當(dāng)問及我叫什么名字時，F(xiàn)OAFbot 答道：
edd@xml.com's name is 'Edd Dumbill',
according to Dave Beckett, Edd Dumbill,
Jo Walsh, Kip Hampton, Matt Biddulph,
Dan Brickley, and anonymous source Anon47
|
FOAFbot 背后的思想是，如果您能夠驗(yàn)證不同的幾個人（您所信任的人）都記錄了一個事實(shí)，那么您很可能相信這是真實(shí)的。
以
下是追溯這樣的元數(shù)據(jù)源頭的另一個運(yùn)用。搜索引擎在其早期歷史中被濫用的一個主要表現(xiàn)是惡意元標(biāo)記（meta tag
spamming）。網(wǎng)站會把錯誤的元數(shù)據(jù)放到它們的頁面中以提高它們的搜索引擎排名。由此，搜索引擎不再關(guān)注元標(biāo)記，因?yàn)樗鼈儤O有可能提供虛假信息。事
實(shí)上，象 Google 這樣的搜索引擎找到了其它更高級的度量來評定頁面關(guān)聯(lián)性。
展望 Web 的未來，避免諸如惡意元標(biāo)記這樣的濫用將變得至關(guān)重要。Tim Berners-Lee 對 Semantic
Web 的展望（請參閱
參考資料）是希望出現(xiàn)這樣一個 Web：其上大多數(shù)的數(shù)據(jù)都是機(jī)器可讀的，從而使得目前由人類完成的大多數(shù)信息處理自動進(jìn)行。
元數(shù)據(jù)濫用在 Semantic Web 上可能造成的麻煩甚至更大：網(wǎng)站不再限于僅僅造自己站點(diǎn)的假。它還可以造其它站點(diǎn)的假。例如，一家書店對競爭者的報價作假，這是有可能的。
我不會探究各種安全性和可信機(jī)制（這些機(jī)制將防止這種語義的破壞行為）的細(xì)節(jié)，而是將重點(diǎn)討論這樣的機(jī)制之所以成為可能的基礎(chǔ)：
追溯源頭。
存儲 RDF
處理 RDF 然后存儲它的應(yīng)用程序使用
三元組存儲（triple store）來做到這一點(diǎn)。RDF/XML 輸入文檔被分解成一列包含
主語、謂語和賓語
的三元組。然后后續(xù)處理就是操作和查詢存儲中的三元組。只有在涉及到交換時，才會用 RDF 的 XML 語法。由于將數(shù)據(jù)直接分解成三元組，所以
XML 工具（象 XPath 或 XQuery）就沒有多少用處了。已經(jīng)有人編寫了直接使用 XQuery 操作 XML 語法的 RDF
處理工具，但我認(rèn)為對于通用的 RDF 處理，這多少有點(diǎn)多此一舉。
為了進(jìn)行演示，我將向您展示如何將簡單的 RSS 1.0 文檔用作測試數(shù)據(jù)。最近我建立了一個 weblog 站點(diǎn)，其中，我對不知情的公眾強(qiáng)加了我的觀點(diǎn)。為了將我涂鴉式的元數(shù)據(jù)放在一起，我生成了一個 RSS 1.0 文件（請參閱
參考資料獲取鏈接）。該文件的開始部分類似于清單 1，曾接觸過 RSS 的任何人應(yīng)該對它非常熟悉。
清單 1. 摘自 RSS 1.0 文件的開始部分
<rdf:RDF
xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
xmlns="http://purl.org/rss/1.0/"
>
<channel rdf:about="http://usefulinc.com/edd/blog">
<title>Edd Dumbill's Weblog: Behind the Times</title>
<description>
Thoughts and comment from Edd Dumbill, technology writer
and free software hacker.
</description>
<link>http://usefulinc.com/edd/blog</link>
|
在 RDF 處理器將這一部分解析成三元組時，我獲得了清單 2 中顯示的數(shù)據(jù)。
清單 2. 與清單 1 的開始部分對應(yīng)的 RDF 三元組
[http://usefulinc.com/edd/blog,
http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type,
http://purl.org/rss/1.0/channel]
[http://usefulinc.com/edd/blog,
http://purl.org/rss/1.0/title,
"Edd Dumbill's Weblog: Behind the Times"]
[http://usefulinc.com/edd/blog,
http://purl.org/rss/1.0/description,
"Thoughts and comment from Edd Dumbill,
technology writer and free software hacker."]
[http://usefulinc.com/edd/blog,
http://purl.org/rss/1.0/link,
"http://usefulinc.com/edd/blog"]
|
隨后 RDF 應(yīng)用程序所要操作的就是
清單 2中顯示的這列三元組了。至此，一切都很順利。但在存儲這個數(shù)據(jù)時，您會丟失一些重要信息的線索，即數(shù)據(jù)的出處和其它相關(guān)數(shù)據(jù)，如我是何時對數(shù)據(jù)拍了快照。要記錄這個信息，我需要通過一些方式使該信息與我所找到的 RDF 語句相關(guān)聯(lián)。
首先，對于
清單 2中的數(shù)據(jù)，我需要模擬出一個描述，記錄下對于這些數(shù)據(jù)我可能要說的內(nèi)容。清單 3 就包含了這樣一個示例描述，它使用了專為這一目的而虛構(gòu)出的一個示例名稱空間。
清單 3. 檢索清單 1 和清單 2 中數(shù)據(jù)的示例描述
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
xmlns:me="http://example.org/ns/mymeta#">
<rdf:Description rdf:about="http://example.org/retrieval/52365">
<me:origin rdf:resource="http://usefulinc.com/edd/blog/rss" />
<me:retrieved>2003-06-24T08:59:55.00Z</me:retrieved>
</rdf:Description>
</rdf:RDF>
|
您可以從
清單 3中看出：我已經(jīng)（任意）虛構(gòu)了一個 URI 來表示對一個文件進(jìn)行的第 52365 次檢索。這似乎是一個合理的方法，如同任何對遠(yuǎn)程資源的每次輪詢所命名的那樣。這個資源的出處是這個 RSS 1.0 文件的 URI，而時間戳記表明何時找到它的。
現(xiàn)在，剩下的就是存儲四元組，而不是存儲三元組。清單 4 展示了我如何修改
清單 2以顯示我現(xiàn)在添加到存儲中的所有數(shù)據(jù)。
清單 4. 增加了上下文 URI 和上下文元數(shù)據(jù)的三元組
[http://usefulinc.com/edd/blog,
http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type,
http://purl.org/rss/1.0/channel,
http://example.org/retrieval/52365]
[http://usefulinc.com/edd/blog,
http://purl.org/rss/1.0/title,
"Edd Dumbill's Weblog: Behind the Times",
http://example.org/retrieval/52365]
[http://usefulinc.com/edd/blog,
http://purl.org/rss/1.0/description,
"Thoughts and comment from Edd Dumbill,
technology writer and free software hacker.",
http://example.org/retrieval/52365]
[http://usefulinc.com/edd/blog,
http://purl.org/rss/1.0/link,
"http://usefulinc.com/edd/blog",
http://example.org/retrieval/52365]
[http://example.org/retrieval/52365,
http://example.org/ns/mymeta#origin,
http://usefulinc.com/edd/blog/rss,
<NULL>]
[http://example.org/retrieval/52365,
http://example.org/ns/mymeta#retrieved,
"2003-06-24T08:59:55.00Z",
<NULL>]
|
清單 4中演示的思想是每個 RDF 語句都增加了一個 URI，它將該 RDF 語句鏈接到我想要存儲的有關(guān)該 RDF 語句的元數(shù)據(jù)上。這個簡單機(jī)制給我?guī)砹藷o窮的力量。除了使我能夠檢索有關(guān)該 RSS 文件的元數(shù)據(jù)以外，它還提供了從存儲中除去該信息的便利方法。
實(shí)際實(shí)現(xiàn)
在運(yùn)用這個思想時，我已將上面四元組的第四個元素稱為
上下文。這個術(shù)語并不規(guī)范，但它對我而言非常有效。而且，Redland RDF 應(yīng)用程序框架中也使用了這個術(shù)語，我將使用該框架來演示這個追溯源頭的應(yīng)用程序。
（順
便提一下，我要對 Dave Beckett（Redland 的創(chuàng)建者）表示感謝。在我去年編寫 FOAFbot 時，Redland
不支持上下文，所以我最終只能以一種非常繁冗的格式來實(shí)現(xiàn)上下文。Dave 回應(yīng)了我的請求，他將上下文的支持添加到了他的工具箱中。）
Redland
是一個基于 C 的工具箱，帶有許多語言綁定，包括 Python、Perl 和 Java。它由一個 RDF 解析器、raptor
和一個數(shù)據(jù)存儲組成。該存儲目前使用 Berkeley DB 文件，不過還在開發(fā)對底層 SQL 存儲的支持。對于我的示例而言，我將使用到
Redland 的 Python 綁定。
這里的目標(biāo)是要創(chuàng)建一個簡單的 RSS 1.0
聚集器。使用聚集器的目的是對多個 RSS 饋送進(jìn)行重復(fù)拍快照，并允許您以有趣的方式組合它們。隨著新內(nèi)容項(xiàng)的加入，RSS
文件會隨著時間的變化而發(fā)生更改 － 我想避免多個冗余項(xiàng)，而仍能保留歷史項(xiàng)。在本文后面，我將開發(fā)所需的一些功能。
您將在
參考資料中找到一個到這個項(xiàng)目的 Python 代碼（fraggle.tar.gz）的鏈接。還有一個到 Redland 工具箱的鏈接，您也需要安裝這個工具箱。
Aggregator 類會處理訪存和存儲 RDF 數(shù)據(jù)這個有趣的工作。清單 5 摘自這個類的
load_uri 方法，它從
aggregate.py 的第 189 行開始。
清單 5. 追溯檢索到的 RDF 的上下文
stream = self._parser.parse_as_stream(
RDF.Uri(string="file:./%s" % fname),
base_uri=urinode.uri)
if stream:
channel = None
context = self.context_uri_node()
timestamp = RDF.Node(literal=
time.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S.00Z"))
while not stream.end():
statement = stream.current()
# add the statement to the model, with context
self._model.add_statement(statement, context)
# if it's a <rss:channel> remember the URI
if ( statement.predicate == _rdfType and
statement.object == _rssChannel ):
channel = RDF.Node(node=statement.subject)
# move on
stream.next()
# now to add the context information
# first, the source URI
self._model.add_statement(RDF.Statement(
subject=context, predicate=_fraggieSource,
object=urinode), _globalContext)
# second, the channel URI
self._model.add_statement(RDF.Statement(
subject=context, predicate=_fraggieChannel,
object=channel), _globalContext)
# third, the timestamp
self._model.add_statement(RDF.Statement(
subject=context, predicate=_fraggieTimestamp,
object=timestamp), _globalContext)
# fourth, the checksum
self._model.add_statement(RDF.Statement(
subject=context, predicate=_fraggieChecksum,
object=RDF.Node(literal=checksum)), _globalContext)
self.register_fetch(urinode, context)
|
該清單中用粗體顯示的幾行與追溯上下文有關(guān)。首先，使用
context_uri_node() 生成上下文的 URI。這返回形式為
http://usefulinc.com/fraggie/global/1 的 URI 結(jié)果。這個上下文然后被追加到在檢索到的 RSS 中找到的每個語句中。一旦存儲了 RSS 數(shù)據(jù)，我隨后就將有關(guān)上下文 URI 的數(shù)據(jù)添加到存儲中。在本例中，我存儲了作為 RSS 文件來源的 URI、RSS 通道本身的 URI（
rss:channel 元素中的
rdf:about 值）、訪存文件的時間以及文件的 MD5 校驗(yàn)和（以便以后確定 RSS 文件是否隨時間變化而發(fā)生了更改）。
如果您下載了源代碼，那么正如您將看到的，
Aggregator 類的其余部分實(shí)現(xiàn)了兩個功能：第一個是 RSS 搜索所需的內(nèi)務(wù)處理方法；第二個向聚集器的詢問者提供了查詢方法。請注意，所有的內(nèi)務(wù)處理變量（如
fetch 計數(shù)）都是用 RDF 表示的，并且保存在 RDF 存儲中。清單 6 展示了將計數(shù)變量表示為 RDF/XML 語句。
清單 6. 用 RDF 表示的內(nèi)部計數(shù)器
<rdf:Description
rdf:about="http://usefulinc.com/fraggie/counter"
rdf:value="0" />
|
我發(fā)現(xiàn)在 RDF 存儲中持久地保存任何擁有全局作用域的變量是很有意義的。這種方法的一個直接優(yōu)點(diǎn)是它在多次調(diào)用后仍能保持狀態(tài)。
該演示歸檔文件包括兩個您可以運(yùn)行的示例 RSS 文件。使用
python fraggle.py
可以調(diào)用該演示。該演示首先使聚集器裝入這兩個示例 RSS 文件，它們都引用了 Mark Pilgrim 最近在 XML.com
上發(fā)表的一篇文章。這個練習(xí)的目的是找到誰對這篇文章作了什么評價。運(yùn)行該演示產(chǎn)生的輸出如清單 7
所示（為可讀性起見，已對一些輸出行重新進(jìn)行了格式處理）。
清單 7. fraggle.py 的輸出
Links to http://www.xml.com/pub/a/2003/07/02/dive.html
From : Meerkat: An Open Wire Service: XML.com
<http://meerkat.oreillynet.com/>
Time : 2003-07-05T15:39:26.00Z
Title: The Vanishing Image: XHTML 2 Migration Issues
Desc : In Mark Pilgrim's latest Dive Into XML column,
Pilgrim examines XHTML 2.0 <tt>object</tt>
element, which is a replacement for the more
familiar and widely supported <tt>img</tt>.
From : paranoidfish.org/links
<http://www.paranoidfish.org/links/>
Time : 2003-07-05T15:39:25.00Z
Title: XML.com: The Vanishing Image: XHTML 2 Migration
Issues [Jul. 02, 2003]
Desc : using <object> as a replacement for <img>
is not a safe bet right now
|
摘自 XML.com 的第一部分展示了對這篇文章的正式描述。第二部分摘錄展示了由 paranoidfish.org 網(wǎng)站所有者提供的摘要。
如果您研究過
fraggle.py
的源代碼，那么將明白所有查詢都圍繞上下文進(jìn)行。首先，會詢問聚集器哪些上下文提到了這篇文章的
URI。然后根據(jù)上下文請求文章元數(shù)據(jù)并建立索引。請注意，上下文在時間上對應(yīng)于一個饋送的快照。如果我的示例隨時間變化要獲得更多 RSS
文件的快照，那么您可能會看到有幾項(xiàng)都是來自同一來源的 － 可能在描述上稍作了更改（人們常常會隨時修正拼寫錯誤）。對 fraggle.py 中查詢的一個明顯改進(jìn)是根據(jù)源進(jìn)行分組，而不是單單根據(jù)時間順序進(jìn)行顯示。
盡
管從瀏覽、自我沖浪（ego-surfing）的角度而言，weblog 和其它因特網(wǎng)站點(diǎn)的 RSS
饋送很有趣，但我認(rèn)為象這樣一個項(xiàng)目的真正價值很有可能體現(xiàn)在企業(yè)中。許多組織常常會生成大量以時間為序的數(shù)據(jù)流。舉一個簡單的示例，URI
分配給了客戶或項(xiàng)目，然后就可以生成并聚集活動的 RSS 流。
然后可以很輕松的為那些對這樣的聚集數(shù)據(jù)感興趣
的任何人劃分和切割這些數(shù)據(jù)。例如，管理者可能希望知道每個工人在做什么，項(xiàng)目經(jīng)理可能希望獲得最近的三個狀態(tài)更新，更高級的管理層可能希望獲得整個部門
的快照視圖，等等。不難想象，這種工具很可能會在客戶關(guān)系管理（CRM）這一領(lǐng)域中產(chǎn)生最佳收益。
結(jié)束語
本文中演示的簡單示例只觸及了追溯 RDF 源頭的皮毛。在 Web 上，信息來自哪里與信息本身同樣重要。源頭追溯的 RDF 工具剛開始興起，當(dāng)它們的使用變得更廣泛時，它們的能力無疑會更加完善。
毫無疑問，Redland RDF 應(yīng)用程序框架是一個值得進(jìn)一步研究的工具箱。它具有到您最喜愛的腳本編制語言的接口；它運(yùn)行在 UNIX、Windows 和 Mac OS X 上；而且它是一個開放源碼項(xiàng)目，所以您所做的任何改進(jìn)會使整個社區(qū)受益。
參考資料
|
|
關(guān)于作者