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    LinkedList

    本文github地址

    總體介紹

    LinkedList同時實現了List接口和Deque接口,也就是說它既可以看作一個順序容器,又可以看作一個隊列(Queue),同時又可以看作一個棧(Stack)。這樣看來,LinkedList簡直就是個全能冠軍。當你需要使用棧或者隊列時,可以考慮使用LinkedList,一方面是因為Java官方已經聲明不建議使用Stack類,更遺憾的是,Java里根本沒有一個叫做Queue的類(它是個接口名字)。關于棧或隊列,現在的首選是ArrayDeque,它有著比LinkedList(當作棧或隊列使用時)有著更好的性能。

    LinkedList_base

    LinkedList底層通過雙向鏈表實現,本節將著重講解插入和刪除元素時雙向鏈表的維護過程,也即是之間解跟List接口相關的函數,而將QueueStack以及Deque相關的知識放在下一節講。雙向鏈表的每個節點用內部類Node表示。LinkedList通過firstlast引用分別指向鏈表的第一個和最后一個元素。注意這里沒有所謂的啞元,當鏈表為空的時候firstlast都指向null

    //Node內部類
    private static class Node<E> {
        E item;
        Node<E> next;
        Node<E> prev;
        Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
            this.item = element;
            this.next = next;
            this.prev = prev;
        }
    }

    LinkedList的實現方式決定了所有跟下標相關的操作都是線性時間,而在首段或者末尾刪除元素只需要常數時間。為追求效率LinkedList沒有實現同步(synchronized),如果需要多個線程并發訪問,可以先采用Collections.synchronizedList()方法對其進行包裝。

    方法剖析

    add()

    add()方法有兩個版本,一個是add(E e),該方法在LinkedList的末尾插入元素,因為有last指向鏈表末尾,在末尾插入元素的花費是常數時間。只需要簡單修改幾個相關引用即可;另一個是add(int index, E element),該方法是在指定下表處插入元素,需要先通過線性查找找到具體位置,然后修改相關引用完成插入操作。

    LinkedList_add

    結合上圖,可以看出add(E e)的邏輯非常簡單。

    //add(E e)
    public boolean add(E e) {
        final Node<E> l = last;
        final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
        last = newNode;
        if (l == null)
            first = newNode;//原來鏈表為空,這是插入的第一個元素
        else
            l.next = newNode;
        size++;
        return true;
    }


    add(int index, E element)
    的邏輯稍顯復雜,可以分成兩部,1.先根據index找到要插入的位置;2.修改引用,完成插入操作。

    //add(int index, E element)
    public void add(int index, E element) {
        checkPositionIndex(index);//index >= 0 && index <= size;
        if (index == size)//插入位置是末尾,包括列表為空的情況
            add(element);
        else{
            Node<E> succ = node(index);//1.先根據index找到要插入的位置
            
    //2.修改引用,完成插入操作。
            final Node<E> pred = succ.prev;
            final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
            succ.prev = newNode;
            if (pred == null)//插入位置為0
                first = newNode;
            else
                pred.next = newNode;
            size++;
        }
    }

    上面代碼中的node(int index)函數有一點小小的trick,因為鏈表雙向的,可以從開始往后找,也可以從結尾往前找,具體朝那個方向找取決于條件index < (size >> 1),也即是index是靠近前端還是后端。

    remove()

    remove()方法也有兩個版本,一個是刪除跟指定元素相等的第一個元素remove(Object o),另一個是刪除指定下標處的元素remove(int index)

    LinkedList_remove

    兩個刪除操作都要1.先找到要刪除元素的引用,2.修改相關引用,完成刪除操作。在尋找被刪元素引用的時候remove(Object o)調用的是元素的equals方法,而remove(int index)使用的是下標計數,兩種方式都是線性時間復雜度。在步驟2中,兩個revome()方法都是通過unlink(Node<E> x)方法完成的。這里需要考慮刪除元素是第一個或者最后一個時的邊界情況。

    //unlink(Node<E> x),刪除一個Node
    E unlink(Node<E> x) {
        final E element = x.item;
        final Node<E> next = x.next;
        final Node<E> prev = x.prev;
        if (prev == null) {//刪除的是第一個元素
            first = next;
        } else {
            prev.next = next;
            x.prev = null;
        }
        if (next == null) {//刪除的是最后一個元素
            last = prev;
        } else {
            next.prev = prev;
            x.next = null;
        }
        x.item = null;//let GC work
        size--;
        return element;
    }

    get()

    get(int index)得到指定下標處元素的引用,通過調用上文中提到的node(int index)方法實現。

    public E get(int index) {
        checkElementIndex(index);//index >= 0 && index < size;
        return node(index).item;
    }

    set()

    set(int index, E element)方法將指定下標處的元素修改成指定值,也是先通過node(int index)找到對應下表元素的引用,然后修改Nodeitem的值。

    public E set(int index, E element) {
        checkElementIndex(index);
        Node<E> x = node(index);
        E oldVal = x.item;
        x.item = element;//替換新值
        return oldVal;
    }
    posted on 2016-05-04 08:35 CarpenterLee 閱讀(1838) 評論(3)  編輯  收藏

    評論:
    # re: Java LinkedList源碼剖析 2016-05-04 18:35 | 飛天奔月
    寫的很棒,登陸上來 怒贊下

    要學皰丁解牛之技,這是基礎  回復  更多評論
      
    # re: Java LinkedList源碼剖析 2016-05-04 20:14 | CarpenterLee
    @飛天奔月
    多謝認可,辛苦你啦~~  回復  更多評論
      
    # re: Java LinkedList源碼剖析[未登錄] 2016-05-25 16:00 | linda
    解讀源碼基礎 點贊  回復  更多評論
      

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