本文介紹Hadoop YARN最近版本中增加的幾個非常有用的特性，包括： （1）ResourceManager HA 在apache hadoop 2.4或者CDH5.0.0版本之后，增加了ResourceManger HA特性，支持基于Zookeeper的熱主備切換，具體配置參數可以參考Cloudera的文檔：ResourceManager HA配置。 需要注意的是，ResourceManager HA只完成了第一個階段的設計，即備ResourceManager啟動后，會殺死之前正在運行的Application，然后從共享存儲系統中讀取這些Application的元數據信息，并重新提交這些Application。啟動ApplicationMaster后，剩下的容錯功能就交給ApplicationMaster實現了，比如MapReduce的ApplicationMaster會不斷地將完成的任務信息寫到HDFS上，這樣，當它重啟時，可以重新讀取這些日志，進而只需重新運行那些未完成的任務。ResourceManager HA第二個階段的任務是，備ResourceManager接管主ResourceManager后，無需殺死那些正在運行的Application，讓他們像任何事情沒有發生一樣運行下去。 （2） 磁盤容錯 在apache hadoop 2.4或者CDH5.0.0版本之后，增加了幾個對多磁盤非常友好地參數，這些參數允許YARN更好地使用NodeManager上的多塊磁盤，相關jira為：YARN-1781，主要新增了三個參數： yarn.nodemanager.disk-health-checker.min-healthy-disks：NodeManager上最少保證健康磁盤比例，當健康磁盤比例低于該值時，NodeManager不會再接收和啟動新的Container，默認值是0.25，表示25%； yarn.nodemanager.disk-health-checker.max-disk-utilization-per-disk-percentage：一塊磁盤的最高使用率，當一塊磁盤的使用率超過該值時，則認為該盤為壞盤，不再使用該盤，默認是100，表示100%，可以適當調低； yarn.nodemanager.disk-health-checker.min-free-space-per-disk-mb：一塊磁盤最少保證剩余空間大小，當某塊磁盤剩余空間低于該值時，將不再使用該盤，默認是0，表示0MB。 （3）資源調度器 Fair Scheduler：Fair Scheduler增加了一個非常有用的新特性，允許用戶在線將一個應用程序從一個隊列轉移到另外一個隊列，比如將一個重要作業從一個低優先級隊列轉移到高優先級隊列，操作命令是：bin/yarn application -movetoqueue appID -queue targetQueueName，相關jira為：YARN-1721。 Capacity Scheduler：Capacity Scheduler中資源搶占功能經過了充分的測試，可以使用了。 原創文章，轉載請注明： 轉載自董的博客 本文鏈接地址: http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-yarn-recently-new-features/