分布式領域CAP理論，

Consistency(一致性), 數(shù)據(jù)一致更新，所有數(shù)據(jù)變動都是同步的

Availability(可用性), 好的響應性能

Partition tolerance(分區(qū)容錯性) 可靠性

定理：任何分布式系統(tǒng)只可同時滿足二點，沒法三者兼顧。

忠告：架構師不要將精力浪費在如何設計能滿足三者的完美分布式系統(tǒng)，而是應該進行取舍。

關系數(shù)據(jù)庫的ACID模型擁有 高一致性 + 可用性 很難進行分區(qū)：

Atomicity原子性：一個事務中所有操作都必須全部完成，要么全部不完成。

Consistency一致性. 在事務開始或結束時，數(shù)據(jù)庫應該在一致狀態(tài)。

Isolation隔離層. 事務將假定只有它自己在操作數(shù)據(jù)庫，彼此不知曉。

Durability. 一旦事務完成，就不能返回。

跨數(shù)據(jù)庫事務：2PC (two-phase commit)， 2PC is the anti-scalability pattern (Pat Helland) 是反可伸縮模式的，JavaEE中的JTA事務可以支持2PC。因為2PC是反模式，盡量不要使用2PC，使用BASE來回避。

BASE模型反ACID模型，完全不同ACID模型，犧牲高一致性，獲得可用性或可靠性：

Basically Available基本可用。支持分區(qū)失敗(e.g. sharding碎片劃分數(shù)據(jù)庫)

Soft state軟狀態(tài) 狀態(tài)可以有一段時間不同步，異步。

Eventually consistent最終一致，最終數(shù)據(jù)是一致的就可以了，而不是時時高一致。

BASE思想的主要實現(xiàn)有

1.按功能劃分數(shù)據(jù)庫

2.sharding碎片 

BASE思想主要強調(diào)基本的可用性，如果你需要High 可用性，也就是純粹的高性能，那么就要以一致性或容錯性為犧牲，BASE思想的方案在性能上還是有潛力可挖的。

現(xiàn)在NoSQL運動豐富了拓展了BASE思想，可按照具體情況定制特別方案，比如忽視一致性，獲得高可用性等等，NOSQL應該有下面兩個流派：

1. Key-Value存儲，如Amaze Dynamo等，可根據(jù)CAP三原則靈活選擇不同傾向的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。

2. 領域模型 + 分布式緩存 + 存儲 （Qi4j和NoSQL運動），可根據(jù)CAP三原則結合自己項目定制靈活的分布式方案，難度高。

這兩者共同點：都是關系數(shù)據(jù)庫SQL以外的可選方案，邏輯隨著數(shù)據(jù)分布，任何模型都可以自己持久化，將數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)存儲分離，將讀和寫分離，存儲可以是異步或同步，取決于對一致性的要求程度。

不同點：NOSQL之類的Key-Value存儲產(chǎn)品是和關系數(shù)據(jù)庫頭碰頭的產(chǎn)品BOX，可以適合非Java如PHP RUBY等領域，是一種可以拿來就用的產(chǎn)品，而領域模型 + 分布式緩存 + 存儲是一種復雜的架構解決方案，不是產(chǎn)品，但這種方式更靈活，更應該是架構師必須掌握的。