1. 前言

Together we will ensure that Kubernetes is a strong and open container management framework for any application and in any environment, whether in a private, public or hybrid cloud.

Urs Hölzle, Google

Kubernetes作為Docker生態(tài)圈中重要一員，是Google多年大規(guī)模容器管理技術(shù)的開源版本，是產(chǎn)線實踐經(jīng)驗的最佳表現(xiàn)[G1] 。如Urs Hölzle所說，無論是公有云還是私有云甚至混合云，Kubernetes將作為一個為任何應(yīng)用，任何環(huán)境的容器管理框架無處不在。正因為如此， 目前受到各大巨頭及初創(chuàng)公司的青睞，如Microsoft、VMWare、Red Hat、CoreOS、Mesos等，紛紛加入給Kubernetes貢獻代碼。隨著Kubernetes社區(qū)及各大廠商的不斷改進、發(fā)展，Kuberentes將成為容器管理領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。

接下來我們會用一系列文章逐一探索Kubernetes是什么、能做什么以及怎么做。

2. 什么是Kubernetes

Kubernetes是Google開源的容器集群管理系統(tǒng)，其提供應(yīng)用部署、維護、 擴展機制等功能，利用Kubernetes能方便地管理跨機器運行容器化的應(yīng)用，其主要功能如下：

1) 使用Docker對應(yīng)用程序包裝(package)、實例化(instantiate)、運行(run)。

2) 以集群的方式運行、管理跨機器的容器。

3) 解決Docker跨機器容器之間的通訊問題。

4) Kubernetes的自我修復(fù)機制使得容器集群總是運行在用戶期望的狀態(tài)。

當前Kubernetes支持GCE、vShpere、CoreOS、OpenShift、Azure等平臺，除此之外，也可以直接運行在物理機上。

接下來本文主要從以下幾方面闡述Kubernetes：

1) Kubernetes的主要概念。

2) Kubernetes的構(gòu)件，包括Master組件、Kubelet、Proxy的詳細介紹。

3. Kubernetes主要概念

3.1. Pods

Pod是Kubernetes的基本操作單元，把相關(guān)的一個或多個容器構(gòu)成一個Pod，通常Pod里的容器運行相同的應(yīng)用。Pod包含的容器運行在同一個Minion(Host)上，看作一個統(tǒng)一管理單元，共享相同的volumes和network namespace/IP和Port空間。

3.2. Services

Services也是Kubernetes的基本操作單元，是真實應(yīng)用服務(wù)的抽象，每一個服務(wù)后面都有很多對應(yīng)的容器來支持，通過Proxy的port和服務(wù)selector決定服務(wù)請求傳遞給后端提供服務(wù)的容器，對外表現(xiàn)為一個單一訪問接口，外部不需要了解后端如何運行，這給擴展或維護后端帶來很大的好處。

3.3. Replication Controllers

Replication Controller確保任何時候Kubernetes集群中有指定數(shù)量的pod副本(replicas)在運行， 如果少于指定數(shù)量的pod副本(replicas)，Replication Controller會啟動新的Container，反之會殺死多余的以保證數(shù)量不變。Replication Controller使用預(yù)先定義的pod模板創(chuàng)建pods，一旦創(chuàng)建成功，pod 模板和創(chuàng)建的pods沒有任何關(guān)聯(lián)，可以修改pod 模板而不會對已創(chuàng)建pods有任何影響，也可以直接更新通過Replication Controller創(chuàng)建的pods。對于利用pod 模板創(chuàng)建的pods，Replication Controller根據(jù)label selector來關(guān)聯(lián)，通過修改pods的label可以刪除對應(yīng)的pods。Replication Controller主要有如下用法：

1) Rescheduling

如上所述，Replication Controller會確保Kubernetes集群中指定的pod副本(replicas)在運行， 即使在節(jié)點出錯時。

2) Scaling

通過修改Replication Controller的副本(replicas)數(shù)量來水平擴展或者縮小運行的pods。

3) Rolling updates

Replication Controller的設(shè)計原則使得可以一個一個地替換pods來rolling updates服務(wù)。

4) Multiple release tracks

如果需要在系統(tǒng)中運行multiple release的服務(wù)，Replication Controller使用labels來區(qū)分multiple release tracks。

3.4. Labels

Labels是用于區(qū)分Pod、Service、Replication Controller的key/value鍵值對，Pod、Service、 Replication Controller可以有多個label，但是每個label的key只能對應(yīng)一個value。Labels是Service和Replication Controller運行的基礎(chǔ)，為了將訪問Service的請求轉(zhuǎn)發(fā)給后端提供服務(wù)的多個容器，正是通過標識容器的labels來選擇正確的容器。同樣，Replication Controller也使用labels來管理通過pod 模板創(chuàng)建的一組容器，這樣Replication Controller可以更加容易，方便地管理多個容器，無論有多少容器。

4. Kubernetes構(gòu)件

Kubenetes整體框架如下圖3-1，主要包括kubecfg、Master API Server、Kubelet、Minion(Host)以及Proxy。

圖3-1 Kubernetes High Level構(gòu)件

4.1. Master

Master定義了Kubernetes 集群Master/API Server的主要聲明，包括Pod Registry、Controller Registry、Service Registry、Endpoint Registry、Minion Registry、Binding Registry、RESTStorage以及Client, 是client(Kubecfg)調(diào)用Kubernetes API，管理Kubernetes主要構(gòu)件Pods、Services、Minions、容器的入口。Master由API Server、Scheduler以及Registry等組成。從下圖3-2可知Master的工作流主要分以下步驟：

1) Kubecfg將特定的請求，比如創(chuàng)建Pod，發(fā)送給Kubernetes Client。

2) Kubernetes Client將請求發(fā)送給API server。

3) API Server根據(jù)請求的類型，比如創(chuàng)建Pod時storage類型是pods，然后依此選擇何種REST Storage API對請求作出處理。

4) REST Storage API對的請求作相應(yīng)的處理。

5) 將處理的結(jié)果存入高可用鍵值存儲系統(tǒng)Etcd中。

6) 在API Server響應(yīng)Kubecfg的請求后，Scheduler會根據(jù)Kubernetes Client獲取集群中運行Pod及Minion信息。

7) 依據(jù)從Kubernetes Client獲取的信息，Scheduler將未分發(fā)的Pod分發(fā)到可用的Minion節(jié)點上。

下面是Master的主要構(gòu)件的詳細介紹：

圖3-2 Master主要構(gòu)件及工作流

3.1.1. Minion Registry

Minion Registry負責跟蹤Kubernetes 集群中有多少Minion(Host)。Kubernetes封裝Minion Registry成實現(xiàn)Kubernetes API Server的RESTful API接口REST，通過這些API，我們可以對Minion Registry做Create、Get、List、Delete操作，由于Minon只能被創(chuàng)建或刪除，所以不支持Update操作，并把Minion的相關(guān)配置信息存儲到etcd。除此之外，Scheduler算法根據(jù)Minion的資源容量來確定是否將新建Pod分發(fā)到該Minion節(jié)點。

3.1.2. Pod Registry

Pod Registry負責跟蹤Kubernetes集群中有多少Pod在運行，以及這些Pod跟Minion是如何的映射關(guān)系。將Pod Registry和Cloud Provider信息及其他相關(guān)信息封裝成實現(xiàn)Kubernetes API Server的RESTful API接口REST。通過這些API，我們可以對Pod進行Create、Get、List、Update、Delete操作，并將Pod的信息存儲到etcd中，而且可以通過Watch接口監(jiān)視Pod的變化情況，比如一個Pod被新建、刪除或者更新。

3.1.3. Service Registry

Service Registry負責跟蹤Kubernetes集群中運行的所有服務(wù)。根據(jù)提供的Cloud Provider及Minion Registry信息把Service Registry封裝成實現(xiàn)Kubernetes API Server需要的RESTful API接口REST。利用這些接口，我們可以對Service進行Create、Get、List、Update、Delete操作，以及監(jiān)視Service變化情況的watch操作，并把Service信息存儲到etcd。

3.1.4. Controller Registry

Controller Registry負責跟蹤Kubernetes集群中所有的Replication Controller，Replication Controller維護著指定數(shù)量的pod 副本(replicas)拷貝，如果其中的一個容器死掉，Replication Controller會自動啟動一個新的容器，如果死掉的容器恢復(fù)，其會殺死多出的容器以保證指定的拷貝不變。通過封裝Controller Registry為實現(xiàn)Kubernetes API Server的RESTful API接口REST， 利用這些接口，我們可以對Replication Controller進行Create、Get、List、Update、Delete操作，以及監(jiān)視Replication Controller變化情況的watch操作，并把Replication Controller信息存儲到etcd。

3.1.5. Endpoints Registry

Endpoints Registry負責收集Service的endpoint，比如Name："mysql"，Endpoints: ["10.10.1.1:1909"，"10.10.2.2:8834"]，同Pod Registry，Controller Registry也實現(xiàn)了Kubernetes API Server的RESTful API接口，可以做Create、Get、List、Update、Delete以及watch操作。

3.1.6. Binding Registry

Binding包括一個需要綁定Pod的ID和Pod被綁定的Host，Scheduler寫B(tài)inding Registry后，需綁定的Pod被綁定到一個host。Binding Registry也實現(xiàn)了Kubernetes API Server的RESTful API接口，但Binding Registry是一個write-only對象，所有只有Create操作可以使用， 否則會引起錯誤。

3.1.7. Scheduler

Scheduler收集和分析當前Kubernetes集群中所有Minion節(jié)點的資源(內(nèi)存、CPU)負載情況，然后依此分發(fā)新建的Pod到Kubernetes集群中可用的節(jié)點。由于一旦Minion節(jié)點的資源被分配給Pod，那這些資源就不能再分配給其他Pod， 除非這些Pod被刪除或者退出， 因此，Kubernetes需要分析集群中所有Minion的資源使用情況，保證分發(fā)的工作負載不會超出當前該Minion節(jié)點的可用資源范圍。具體來說，Scheduler做以下工作：

1) 實時監(jiān)測Kubernetes集群中未分發(fā)的Pod。

2) 實時監(jiān)測Kubernetes集群中所有運行的Pod，Scheduler需要根據(jù)這些Pod的資源狀況安全地將未分發(fā)的Pod分發(fā)到指定的Minion節(jié)點上。

3) Scheduler也監(jiān)測Minion節(jié)點信息，由于會頻繁查找Minion節(jié)點，Scheduler會緩存一份最新的信息在本地。

4) 最后，Scheduler在分發(fā)Pod到指定的Minion節(jié)點后，會把Pod相關(guān)的信息Binding寫回API Server。

4.2. Kubelet

圖3-3 Kubernetes詳細構(gòu)件

根據(jù)上圖3-3可知Kubelet是Kubernetes集群中每個Minion和Master API Server的連接點，Kubelet運行在每個Minion上，是Master API Server和Minion之間的橋梁，接收Master API Server分配給它的commands和work，與持久性鍵值存儲etcd、file、server和http進行交互，讀取配置信息。Kubelet的主要工作是管理Pod和容器的生命周期，其包括Docker Client、Root Directory、Pod Workers、Etcd Client、Cadvisor Client以及Health Checker組件，具體工作如下：

1) 通過Worker給Pod異步運行特定的Action。

2) 設(shè)置容器的環(huán)境變量。

3) 給容器綁定Volume。

4) 給容器綁定Port。

5) 根據(jù)指定的Pod運行一個單一容器。

6) 殺死容器。

7) 給指定的Pod創(chuàng)建network 容器。

8) 刪除Pod的所有容器。

9) 同步Pod的狀態(tài)。

10) 從Cadvisor獲取container info、 pod info、root info、machine info。

11) 檢測Pod的容器健康狀態(tài)信息。

12) 在容器中運行命令。

4.3. Proxy

Proxy是為了解決外部網(wǎng)絡(luò)能夠訪問跨機器集群中容器提供的應(yīng)用服務(wù)而設(shè)計的，從上圖3-3可知Proxy服務(wù)也運行在每個Minion上。Proxy提供TCP/UDP sockets的proxy，每創(chuàng)建一種Service，Proxy主要從etcd獲取Services和Endpoints的配置信息，或者也可以從file獲取，然后根據(jù)配置信息在Minion上啟動一個Proxy的進程并監(jiān)聽相應(yīng)的服務(wù)端口，當外部請求發(fā)生時，Proxy會根據(jù)Load Balancer將請求分發(fā)到后端正確的容器處理。

5. 下篇主題

下篇講述在CentOS7上用Kubernetes來管理容器。

6. 個人簡介

楊章顯，現(xiàn)就職于Cisco，主要從事WebEx SaaS服務(wù)運維，系統(tǒng)性能分析等工作。特別關(guān)注云計算，自動化運維，部署等技術(shù)，尤其是Go、OpenvSwitch、Docker及其生態(tài)圈技術(shù)，如Kubernetes、Flocker等Docker相關(guān)開源項目。Email: yangzhangxian@gmail.com

7. 參考資料

1. https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes/tree/master/docs
2. http://www.slideshare.net/rajdeep
3. http://www.docker.com

感謝郭蕾對本文的策劃和審校。

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