實體對象，特指Hibernate O/R映射關系中的域對象。實體對象生命周期中的3種狀態
    1、Transient(自由狀態)：所謂Transient,即實體對象在內存中的自由存在，它與數據庫中的記錄無關。
    2、Persistent(持久狀態)：即實體對象處于由Hibernate框架所管理的狀態。
    3、Detached(游離狀態)：處于Persistent狀態的對象，其對應的Session實例關閉之后，那么，此對象就處于"Detached"狀態。
    Transient狀態的user對象與庫表的數據缺乏對應關系，而Detached狀態的user對象，卻在庫表中存在對應的記錄，只不過由于Detached對象脫離了session這個數據操作平臺，其狀態的變化無法更新到庫表中的對應記錄。
    處于Transient和Detached狀態的對象統稱為值對象(VO),而處于Persistent狀態的對象稱為持久對象(PO).這是站在實體對象是否被納入Hibernate實體管理容器的立場加以區分的，非管理的實體對象統稱為VO,而被管理的實體對象稱為PO.
VO與PO的主要區別在于：
1、VO是相對獨立的實體對象，處于非管理狀態。
2、PO是由Hibernate納入其實體管理容器的對象，它代表了與數據庫中某條記錄對應的Hibernate實體，PO的變化在事務提交時將反映到實際數據庫中
3、如果一個PO與其對應的Session實例分離，那么此時，它又會變成一個VO。

    不覆蓋equals/hashCode方法的情況下我們要面對的問題：實體對象的跨session識別。解決辦法一個是實現所謂的值比對，即在equals/hashCode方法中，對實體類的所有屬性值進行比對.除了值比對，還有另外一種基于業務邏輯的對象判定方式業務關鍵信息判定。

    tx.commint();方法中會調用session.flush()方法，在flush()方法中會執行2個主要任務
1、flushEverything();//刷新所有數據
2、execute(0);//執行數據庫SQL完成持久化動作。

    數據緩存：在特定硬件基礎上緩存往往是提升系統性能的關鍵因素。緩存是數據庫數據在內存中的臨時容器，它包含了庫表數據在內存中的臨時拷貝，位于數據庫與數據訪問層之間。ORM在進行數據讀取時，會根據其緩存管理策略，首先在緩存中查詢，如果在緩存中發現所需數據，則直接以此數據作為查詢結果加以利用，從而避免了數據庫調用的性能開銷。
    相對內存操作而言，數據庫調用是一個代價高昂的過程，對于典型企業及應用結構，數據庫往往與應用服務器位于不同的物理服務器，這也就意味著每次數據庫訪問都是一次遠程調用，Socket的創建與銷毀，數據的打包拆包，數據庫執行查詢命令，網絡傳輸上的延時，這些消耗都給系統整體性能造成了嚴重影響。
    ORM的數據緩存應包含如下幾個層次：
1、事務級緩存：事務級緩存是基于Session生命周期實現的，每個Session會在內部維持一個數據緩存，此緩存隨著Session的創建而存在，因此也成為Session Level Cache(內部緩存)
2、應用級/進程級緩存：在某個應用中，或者應用中某個獨立數據訪問子集中的共享緩存。此緩存可由多個事物共享。在Hibernate中，應用級緩存在SessinFactory層實現，所有由此SessionFactory創建的Session實例共享此緩存。多實例并發運行的環境要特別小心進程級緩存的調用。
3、分布式緩存：分布式緩存由多個應用級緩存實例組成集群，通過某種遠程機制實現各個緩存實例間的數據同步，任何一個實例的數據修改操作，將導致整個集群間的數據狀態同步。由于多個實例間的數據同步機制，每個緩存實例發生的變動都會復制到其余所有節點中，這樣的遠程同步開銷不可忽視。

    Hibernate數據緩存分為2個層次，1、內部緩存2、二級緩存hibernate中，緩存將在以下情況中發揮作用：
1、通過ID加載數據時
這包括了根據id查詢數據的Session.load方法，以及Session.ierate等批量查詢方法
2、延遲加載

    Session在進行數據查詢操作時，會首先在自身內部的一級緩存中進行查找，如果一級緩存未能命中，則將在二級緩存中查詢，如果二級緩存命中，則以此數據作為結果返回。
    如果數據滿足以下條件，則可將其納入緩存管理
1、數據不會被第三方應用修改
2、數據大小在可接受的范圍之內
3、數據更新頻率較低
4、同一數據可能會被系統頻繁引用
5、非關鍵數據(關鍵數據，如金融賬戶數據)
Hibernate本身并未提供二級緩存的產品化實現(只是提供了一個基于Hashtable的簡單緩存以供調試)，而是為眾多的第三方緩存組件提供了接入接口，我們可以根據實際情況選擇不同的緩存實現版本。