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    Decode360's Blog

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      302 隨筆 :: 26 文章 :: 82 評論 :: 0 Trackbacks
    ??? 公司目前在ETL這個環(huán)節(jié)上基本處于手工開發(fā)的原始階段,領(lǐng)導(dǎo)已經(jīng)不滿意了,估計以后會選擇一種工具進行開發(fā),所以先看一下ETL工具的選型。據(jù)說同業(yè)使用Datastage的比較多,不過看了這篇文章之后,我還是更加傾向于用ETL Automation來實施,可以跟之前做的工作完全對接起來。不過跟朋友聊的時候都說ETL工具比較白癡,沒什么技術(shù)含量,基本上都是拿來忽悠人的,汗……
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    三大主流ETL工具選型
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    ??? ETL(extract, transform and load) 產(chǎn)品乍看起來似乎并不起眼,單就此項技術(shù)本身而言,幾乎也沒什么特別深奧之處,但是在實際項目中,卻常常在這個環(huán)節(jié)耗費太多的人力,而在后續(xù)的維護工作中,更是往往讓人傷透腦筋。之所以出現(xiàn)這種狀況,恰恰與項目初期沒有正確估計ETL工作、沒有認真考慮其工具支撐有很大關(guān)系。
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    ??? 做ETL產(chǎn)品的選型,仍然需要從以前說的四點(即成本、人員經(jīng)驗、案例和技術(shù)支持) 來考量。在此,主要列舉三種主流ETL產(chǎn)品:Ascential公司的Datastage、Informatica公司的Powercenter、 NCR Teradata公司的ETL Automation。其中,ETL Automation相對其他兩種有些特別之處,放在后面評述。
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    旗鼓相當(dāng):Datastage與Powercenter
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    ??? 就Datastage和Powercenter而言,這兩者目前占據(jù)了國內(nèi)市場絕大部分的份額,在成本上看水平相當(dāng),雖然市面上還有諸如Business Objects公司的Data Integrator、Cognos公司的DecisionStream,但尚屬星星之火,未成燎原之勢。
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    ??? 談Datastage和Powercenter,如果有人說這個就是比那個好,那聽者就要小心一點了。在這種情況下有兩種可能:他或者是其中一個廠商的員工,或者就是在某個產(chǎn)品上有很多經(jīng)驗而在另一產(chǎn)品上經(jīng)驗缺乏的開發(fā)者。為什么得出這一結(jié)論?一個很簡單的事實是,從網(wǎng)絡(luò)上大家對它們的討論和爭執(zhí)來看,基本上是各有千秋,都有著相當(dāng)數(shù)量的成功案例和實施高手。確實,工具是死的,人才是活的。在兩大ETL工具技術(shù)的比對上,可以從對ETL流程的支持、對元數(shù)據(jù)的支持、對數(shù)據(jù)質(zhì)量的支持、維護的方便性、定制開發(fā)功能的支持等方面考慮。
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    ??? 一個項目中,從數(shù)據(jù)源到最終目標表,多則上百個ETL過程,少則也有十幾個。這些過程之間的依賴關(guān)系、出錯控制以及恢復(fù)的流程處理,都是工具需要重點考慮。在這一方面,Datastage的早期版本對流程就缺乏考慮,而在6版本則加入Job Sequence的特性,可以將Job、shell腳本用流程圖的方式表示出來,依賴關(guān)系、串行或是并行都可以一目了然,就直觀多了。Powercenter有Workflow的概念,也同樣可以將Session串聯(lián)起來,這和Datastage Sequence大同小異。
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    ??? ETL的元數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)源、目標數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換規(guī)則以及過程的依賴關(guān)系等。在這方面,Datastage和Powercenter從功能上看可謂不分伯仲,只是后者的元數(shù)據(jù)更加開放,存放在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中,可以很容易被訪問。此外,這兩個廠家又同時提供專門的元數(shù)據(jù)管理工具,Ascential有Metastage,而Informatica擁有Superglue。你看,就不給你全部功能,變著法子從你口袋里面多掏點錢。
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    ??? 數(shù)據(jù)質(zhì)量方面,兩種產(chǎn)品都采用同樣的策略——獨立出ETL產(chǎn)品之外,另外有專門的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理產(chǎn)品。例如和Datastage配套用的有ProfileStage和QualityStage,而Informatica最近也索性收購了原先OEM的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理產(chǎn)品FirstLogic。而在它們的ETL產(chǎn)品中,只是在Job或是Session前后留下接口,所謂前過程、后過程,雖然不是專為數(shù)據(jù)質(zhì)量預(yù)留的接口,不過至少可以利用它外掛一些數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的模塊。
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    ??? 在具體實現(xiàn)上看,Datastage通過Job實現(xiàn)一個ETL過程,運行時可以通過指定不同參數(shù)運行多個實例。Powercenter通過Mapping表示一個ETL過程,運行時為Session,綁定了具體的物理數(shù)據(jù)文件或表。在修改維護上,這兩個工具都是提供圖形化界面。這樣的好處是直觀、傻瓜式的;不好的地方就是改動還是比較費事(特別是批量化的修改)。
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    ??? 定制開發(fā)方面,兩者都提供抽取、轉(zhuǎn)換插件的定制,但筆者認為,Datastage的定制開發(fā)性要比Powercenter要強那么一點點。因為Datastage至少還內(nèi)嵌一種類BASIC語言,可以寫一段批處理程序來增加靈活性,而Powercenter似乎還缺乏這類機制。另外從參數(shù)控制上,雖然兩者的參數(shù)傳遞都是比較混亂的,但Datastage至少可以對每個job設(shè)定參數(shù),并且可以job內(nèi)部引用這個參數(shù)名;而Powercenter顯得就有些偷懶,參數(shù)放在一個參數(shù)文件中,理論上的確可以靈活控制參數(shù),但這個靈活性需要你自己更新文件中的參數(shù)值(例如日期更新)。另外,Powercenter還不能在mapping或session中引用參數(shù)名,這一點就讓人惱火。
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    ??? 總起來看,Datastage和Powercenter可謂旗鼓相當(dāng),在國內(nèi)也都有足夠的支持能力,Datastage在2005年被IBM收購之后,可以說后勁十足。而Informatica則朝著BI全解決方案提供商方向發(fā)展,Powercenter顯然還將是它的核心產(chǎn)品。
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    獨樹一幟:Teradata的ETL Automation
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    ??? 繼續(xù)要說的第三種產(chǎn)品是Teradata的ETL Automation。之所以拿它單獨來說是因為它和前面兩種產(chǎn)品的體系架構(gòu)都不太一樣。與其說它是ETL工具,不如說是提供了一套ETL框架。它沒有將注意力放在如何處理“轉(zhuǎn)換”這個環(huán)節(jié)上,而是利用Teradata數(shù)據(jù)庫本身的并行處理能力,用SQL語句來做數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的工作,其重點是提供對ETL流程的支持,包括前后依賴、執(zhí)行和監(jiān)控等。
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    ??? 這樣的設(shè)計和Datastage、Powercenter風(fēng)格迥異,后兩者給人的印象是具有靈活的圖形化界面,開發(fā)者可以傻瓜式處理ETL工作,它們一般都擁有非常多的“轉(zhuǎn)換”組件,例如聚集匯總、緩慢變化維的轉(zhuǎn)換。而對于Teradata的ETL Automation,有人說它其實應(yīng)該叫做ELT,即裝載是在轉(zhuǎn)換之前的。的確,如果依賴數(shù)據(jù)庫的能力去處理轉(zhuǎn)換,恐怕只能是ELT,因為轉(zhuǎn)換只能在數(shù)據(jù)庫內(nèi)部進行。從這個角度看,Automation對數(shù)據(jù)庫的依賴不小,似乎是一種不靈活的設(shè)計。也正是這個原因,考慮它的成本就不單單是ETL產(chǎn)品的成本了。
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    ??? 其實,在購買現(xiàn)成的工具之外,還有自己從頭開發(fā)ETL程序的。
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    ??? ETL工作看起來并不復(fù)雜,特別是在數(shù)據(jù)量小、沒有什么轉(zhuǎn)換邏輯的時候,自己開發(fā)似乎非常節(jié)省成本。的確,主流的ETL工具價格不菲,動輒幾十萬;而從頭開發(fā)無非就是費點人力而已,可以控制。至于性能,人大多是相信自己的,認為自己開發(fā)出來的東西知根知底,至少這些程序可以完全由自己控制。
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    ??? 就目前自主開發(fā)的ETL程序而言,有人用c語言編寫,有人用存儲過程,還有人用各種語言混雜開發(fā),程序之間各自獨立。這很危險,雖然能夠讓開發(fā)者過足編碼的癮,卻根本不存在架構(gòu)。
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    ??? 有位銀行的朋友,他們幾年前上的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),就是集成商自己用c語言專門為他們的項目開發(fā)的。單從性能上看似乎還不賴,然而一兩年下來,項目組成員風(fēng)雨飄零,早已物是人非,只有那套程序還在那里;而且,按照國內(nèi)目前的軟件工程慣例,程序注釋和文檔是不全或者是不一致的,這樣的程序已經(jīng)對日常業(yè)務(wù)造成很大阻礙。最近,他們已經(jīng)開始考慮使用ETL工具重新改造了。(ccw-cnw)
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    -The End-

    posted on 2009-04-17 22:49 decode360-3 閱讀(30301) 評論(5)  編輯  收藏 所屬分類: DW

    評論

    # re: 三大主流ETL工具選型 2010-09-09 13:36 小曹
    國產(chǎn) ETL工具- beeload 內(nèi)置腳本解釋器 可以處理任何復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯。  回復(fù)  更多評論
      

    # re: 三大主流ETL工具選型 2014-02-24 14:39 南海漁夫
    @小曹
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    # re: 三大主流ETL工具選型 2014-04-28 11:03 小崔
    DataStreams ETL TeraStreams工具可以與Hadoop無縫連接使用,以后會把功能進行融合后不需要Hadoop系統(tǒng),ETL里面集成Hadoop功能。DataStreams.com.cn 專業(yè)數(shù)據(jù)集成公司。  回復(fù)  更多評論
      

    # re: 三大主流ETL工具選型 2014-10-17 15:19 re
    ETL工具是相對比較簡單,但是實際應(yīng)用中還是考驗個人功底及對數(shù)據(jù)的敏感性。  回復(fù)  更多評論
      

    # re: 三大主流ETL工具選型[未登錄] 2014-12-16 14:24 aa
    德國有一家公司的ETL工具,叫LucaNet的,好像還不錯,我們公司用了  回復(fù)  更多評論
      

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