<rt id="bn8ez"></rt>
<label id="bn8ez"></label>

  • <span id="bn8ez"></span>

    <label id="bn8ez"><meter id="bn8ez"></meter></label>

    posts - 495,comments - 227,trackbacks - 0
    public class BasicKMeans {
        
    /**
         * 
    @param args
         
    */
        
    public static void main(String[] args) {
            
    long time = System.currentTimeMillis();
            
    double[] p = new double[] { 123567910111001502001000 };
            
    int k = 5;
            
    double[][] g;
            g 
    = cluster(p, k);
            
    for (int i = 0; i < g.length; i++) {
                
    for (int j = 0; j < g[i].length; j++) {
                    System.out.print(g[i][j]);
                    System.out.print(
    "\t");
                }
                System.out.println();
            }
            System.out.println(System.currentTimeMillis() 
    - time);
        }
        
        
    /*
         * 聚類函數主體。 針對一維 double 數組。指定聚類數目 k。 將數據聚成 k 類。
         
    */
        
    public static double[][] cluster(double[] p, int k) {
            
    // 存放聚類舊的聚類中心
            double[] c = new double[k];
            
    // 存放新計算的聚類中心
            double[] nc = new double[k];
            
    // 存放放回結果
            double[][] g;
            
    // 初始化聚類中心
            
    // 經典方法是隨機選取 k 個
            
    // 本例中采用前 k 個作為聚類中心
            
    // 聚類中心的選取不影響最終結果
            for (int i = 0; i < k; i++) {
                c[i] 
    = p[i];
            }
            
    // 循環聚類,更新聚類中心
            
    // 到聚類中心不變為止
            while (true) {
                
    // 根據聚類中心將元素分類
                g = group(p, c);
                
    // 計算分類后的聚類中心
                for (int i = 0; i < g.length; i++) {
                    nc[i] 
    = center(g[i]);
                }
                
    // 如果聚類中心不同
                if (!equal(nc, c)) {
                    
    // 為下一次聚類準備
                    c = nc;
                    nc 
    = new double[k];
                } 
    else {
                    
    break;
                }
            }
            
    // 返回聚類結果
            return g;
        }
        
        
    /*
         * 聚類中心函數 簡單的一維聚類返回其算數平均值 可擴展
         
    */
        
    public static double center(double[] p) {
            
    return sum(p) / p.length;
        }
        
        
    /*
         * 給定 double 型數組 p 和聚類中心 c。 根據 c 將 p 中元素聚類。返回二維數組。 存放各組元素。
         
    */
        
    public static double[][] group(double[] p, double[] c) {
            
    // 中間變量,用來分組標記
            int[] gi = new int[p.length];
            
    // 考察每一個元素 pi 同聚類中心 cj 的距離
            
    // pi 與 cj 的距離最小則歸為 j 類
            for (int i = 0; i < p.length; i++) {
                
    // 存放距離
                double[] d = new double[c.length];
                
    // 計算到每個聚類中心的距離
                for (int j = 0; j < c.length; j++) {
                    d[j] 
    = distance(p[i], c[j]);
                }
                
    // 找出最小距離
                int ci = min(d);
                
    // 標記屬于哪一組
                gi[i] = ci;
            }
            
    // 存放分組結果
            double[][] g = new double[c.length][];
            
    // 遍歷每個聚類中心,分組
            for (int i = 0; i < c.length; i++) {
                
    // 中間變量,記錄聚類后每一組的大小
                int s = 0;
                
    // 計算每一組的長度
                for (int j = 0; j < gi.length; j++) {
                    
    if (gi[j] == i) {
                        s
    ++;
                    }
                }
                
    // 存儲每一組的成員
                g[i] = new double[s];
                s 
    = 0;
                
    // 根據分組標記將各元素歸位
                for (int j = 0; j < gi.length; j++) {
                    
    if (gi[j] == i) {
                        g[i][s] 
    = p[j];
                        s
    ++;
                    }
                }
            }
            
    // 返回分組結果
            return g;
        }
        
        
    /*
         * 計算兩個點之間的距離, 這里采用最簡單得一維歐氏距離, 可擴展。
         
    */
        
    public static double distance(double x, double y) {
            
    return Math.abs(x - y);
        }
        
        
    /*
         * 返回給定 double 數組各元素之和。
         
    */
        
    public static double sum(double[] p) {
            
    double sum = 0.0;
            
    for (int i = 0; i < p.length; i++) {
                sum 
    += p[i];
            }
            
    return sum;
        }
        
        
    /*
         * 給定 double 類型數組,返回最小值得下標。
         
    */
        
    public static int min(double[] p) {
            
    int i = 0;
            
    double m = p[0];
            
    for (int j = 1; j < p.length; j++) {
                
    if (p[j] < m) {
                    i 
    = j;
                    m 
    = p[j];
                }
            }
            
    return i;
        }
        
        
    /*
         * 判斷兩個 double 數組是否相等。 長度一樣且對應位置值相同返回真。
         
    */
        
    public static boolean equal(double[] a, double[] b) {
            
    if (a.length != b.length) {
                
    return false;
            } 
    else {
                
    for (int i = 0; i < a.length; i++) {
                    
    if (a[i] != b[i]) {
                        
    return false;
                    }
                }
            }
            
    return true;
        }
    }
    posted on 2012-01-12 15:37 SIMONE 閱讀(380) 評論(0)  編輯  收藏 所屬分類: JAVA
    主站蜘蛛池模板: 亚洲中文无码卡通动漫野外| 成人A片产无码免费视频在线观看| 国产在线19禁免费观看国产| 一个人看的www视频免费在线观看 一个人看的免费观看日本视频www | sss在线观看免费高清| 亚洲精品免费视频| 免费无码黄动漫在线观看| 一级有奶水毛片免费看| 亚洲小视频在线播放| 亚洲国产成人影院播放| 四虎在线最新永久免费| 无码毛片一区二区三区视频免费播放 | 97免费人妻无码视频| 牛牛在线精品免费视频观看| 91亚洲国产成人久久精品网站| 国产又大又长又粗又硬的免费视频| 搡女人免费免费视频观看| 亚洲欧好州第一的日产suv| 在线亚洲97se亚洲综合在线| 国产精品免费观看久久| 在线观看免费播放av片| 小说区亚洲自拍另类| 亚洲妓女综合网99| 在线观看亚洲天天一三视| 成人免费淫片在线费观看| 久久免费动漫品精老司机| 国产亚洲精彩视频| 亚洲avav天堂av在线网爱情| 久久99国产亚洲高清观看首页| 国产裸模视频免费区无码| 最近2019中文字幕免费直播| 亚洲一区二区三区免费| 自拍偷自拍亚洲精品偷一| 亚洲性无码av在线| 亚洲欧洲免费视频| 亚洲日韩精品射精日| 亚洲第一区在线观看| 国产美女做a免费视频软件| 99热在线精品免费全部my| 中文字幕在线免费| 国产免费拔擦拔擦8X高清在线人|