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    對于Oracle的一些基本知識要加強(qiáng)學(xué)習(xí),我從網(wǎng)上抄了三個人對這個題目的見解下來,供已參考。
     
    NESTED LOOP:

    對于被連接的數(shù)據(jù)子集較小的情況,嵌套循環(huán)連接是個較好的選擇。在嵌套循環(huán)中,內(nèi)
    表被外表驅(qū)動,外表返回的每一行都要在內(nèi)表中檢索找到與它匹配的行,因此整個查詢返回
    的結(jié)果集不能太大(大于1 萬不適合),要把返回子集較小表的作為外表(CBO 默認(rèn)外表是
    驅(qū)動表),而且在內(nèi)表的連接字段上一定要有索引。當(dāng)然也可以用ORDERED 提示來改變CBO
    默認(rèn)的驅(qū)動表,使用USE_NL(table_name1 table_name2)可是強(qiáng)制CBO 執(zhí)行嵌套循環(huán)連接。

    HASH JOIN :

    散列連接是CBO 做大數(shù)據(jù)集連接時(shí)的常用方式,優(yōu)化器使用兩個表中較小的表(或數(shù)據(jù)
    源)利用連接鍵在內(nèi)存中建立散列表,然后掃描較大的表并探測散列表,找出與散列表匹配
    的行。
    這種方式適用于較小的表完全可以放于內(nèi)存中的情況,這樣總成本就是訪問兩個表的成
    本之和。但是在表很大的情況下并不能完全放入內(nèi)存,這時(shí)優(yōu)化器會將它分割成若干不同的
    分區(qū),不能放入內(nèi)存的部分就把該分區(qū)寫入磁盤的臨時(shí)段,此時(shí)要有較大的臨時(shí)段從而盡量
    提高I/O 的性能。
    也可以用USE_HASH(table_name1 table_name2)提示來強(qiáng)制使用散列連接。如果使用散
    列連接HASH_AREA_SIZE 初始化參數(shù)必須足夠的大,如果是9i,Oracle建議使用SQL工作區(qū)
    自動管理,設(shè)置WORKAREA_SIZE_POLICY 為AUTO,然后調(diào)整PGA_AGGREGATE_TARGET 即可。

    排序合并連接

    通常情況下散列連接的效果都比排序合并連接要好,然而如果行源已經(jīng)被排過序,在執(zhí)
    行排序合并連接時(shí)不需要再排序了,這時(shí)排序合并連接的性能會優(yōu)于散列連接。可以使用
    USE_MERGE(table_name1 table_name2)來強(qiáng)制使用排序合并連接
     


     
    Nested loop join:

    步驟:確定一個驅(qū)動表(outer table),另一個表為inner table,驅(qū)動表中的每一行與inner表中的相應(yīng)記錄JOIN。類似一個嵌套的循環(huán)。適用于驅(qū)動表的記錄集比較小(<10000)而且inner表需要有有效的訪問方法(Index)。需要注意的是:JOIN的順序很重要,驅(qū)動表的記錄集一定要小,返回結(jié)果集的響應(yīng)時(shí)間是最快的。

    cost = outer access cost + (inner access cost * outer cardinality)


    | 2 | NESTED LOOPS | | 3 | 141 | 7 (15)|
    | 3 | TABLE ACCESS FULL | EMPLOYEES | 3 | 60 | 4 (25)|
    | 4 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| JOBS | 19 | 513 | 2 (50)|
    | 5 | INDEX UNIQUE SCAN | JOB_ID_PK | 1 | | |


    EMPLOYEES為outer table, JOBS為inner table.

    Hash join

    步驟:將兩個表中較小的一個在內(nèi)存中構(gòu)造一個HASH表(對JOIN KEY),掃描另一個表,同樣對JOIN KEY進(jìn)行HASH后探測是否可以JOIN。適用于記錄集比較大的情況。需要注意的是:如果HASH表太大,無法一次構(gòu)造在內(nèi)存中,則分成若干個partition,寫入磁盤的temporary segment,則會多一個寫的代價(jià),會降低效率。

    cost = (outer access cost * # of hash partitions) + inner access cost
    --------------------------------------------------------------------------
    | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)|
    --------------------------------------------------------------------------
    | 0 | SELECT STATEMENT | | 665 | 13300 | 8 (25)|
    | 1 | HASH JOIN | | 665 | 13300 | 8 (25)|
    | 2 | TABLE ACCESS FULL | ORDERS | 105 | 840 | 4 (25)|
    | 3 | TABLE ACCESS FULL | ORDER_ITEMS | 665 | 7980 | 4 (25)|
    --------------------------------------------------------------------------


    ORDERS為HASH TABLE,ORDER_ITEMS掃描

    Sort merge join

    步驟:將兩個表排序,然后將兩個表合并。通常情況下,只有在以下情況發(fā)生時(shí),才會使用此種JOIN方式:

    1.RBO模式

    2.不等價(jià)關(guān)聯(lián)(>,<,>=,<=,<>)

    3.HASH_JOIN_ENABLED=false

    4.數(shù)據(jù)源已排序

    cost = (outer access cost * # of hash partitions) + inner access cost
     


     
    轉(zhuǎn)載biti的一段話:  
       
      舉例,表連接返回一條記錄  
      存在兩個表,一個   10條記錄   ,一個1000萬條記錄  
       
      若2表都存在連接字段索引,若以小表為驅(qū)動表,則  
      代價(jià):    
      10*   (通過索引在大表查詢一條記錄的代價(jià))    
       
      若以大表為驅(qū)動表:  
       
      1000萬   *   (通過索引在小表中查詢一條記錄的代價(jià))  
       
      通過索引獲取一條記錄,10rows的表,代價(jià)通常在   3   blocks    
      索引2塊,表一塊  
       
      而如果是1000萬的表,索引可能達(dá)到4塊表一塊  
      這樣一來參考上面的計(jì)算,你說哪個更好?很顯然!  
       
      小表查詢參考  
       
      SQL>   create   table   test   as   select   *   from   all_objects   where   rownum   <   11;  
       
      Table   created.  
       
      SQL>   create   index   test_index   on   test(object_id);  
       
      Index   created.  
       
      SQL>   select   object_id   from   test;  
       
      OBJECT_ID  
      ----------  
      18159  
      7781  
      4841  
      19891  
      22549  
      17099  
      17712  
      4287  
      10107  
      19135  
       
      10   rows   selected.  
       
       
      Execution   Plan  
      ----------------------------------------------------------  
      0   SELECT   STATEMENT   Optimizer=CHOOSE  
      1   0   TABLE   ACCESS   (FULL)   OF   'TEST'  
       
       
       
       
      Statistics  
      ----------------------------------------------------------  
      0   recursive   calls  
      12   db   block   gets  
      6   consistent   gets  
      0   physical   reads  
      0   redo   size  
      736   bytes   sent   via   SQL*Net   to   client  
      425   bytes   received   via   SQL*Net   from   client  
      2   SQL*Net   roundtrips   to/from   client  
      0   sorts   (memory)  
      0   sorts   (disk)  
      10   rows   processed  
       
      SQL>   select   *   from   test   where   object_id   =   4287;  
       
      OWNER   OBJECT_NAME  
      ------------------------------   ------------------------------  
      SUBOBJECT_NAME   OBJECT_ID   DATA_OBJECT_ID   OBJECT_TYPE  
      ------------------------------   ----------   --------------   ------------------  
      CREATED   LAST_DDL_   TIMESTAMP   STATUS   T   G   S  
      ---------   ---------   -------------------   -------   -   -   -  
      SYS   /1033c8a_SqlTypeWithMethods  
      4287   JAVA   CLASS  
      14-NOV-00   03-JUL-03   2003-07-03:11:18:19   INVALID   N   N   N  
       
       
       
      Execution   Plan  
      ----------------------------------------------------------  
      0   SELECT   STATEMENT   Optimizer=CHOOSE  
      1   0   TABLE   ACCESS   (BY   INDEX   ROWID)   OF   'TEST'  
      2   1   INDEX   (RANGE   SCAN)   OF   'TEST_INDEX'   (NON-UNIQUE)  
       
       
       
       
      Statistics  
      ----------------------------------------------------------  
      0   recursive   calls  
      0   db   block   gets  
      3   consistent   gets  
      0   physical   reads  
      0   redo   size  
      1157   bytes   sent   via   SQL*Net   to   client  
      425   bytes   received   via   SQL*Net   from   client  
      2   SQL*Net   roundtrips   to/from   client  
      0   sorts   (memory)  
      0   sorts   (disk)  
      1   rows   processed  

     TAG 表聯(lián)接 oracle join
    posted on 2010-02-01 15:04 何克勤 閱讀(697) 評論(0)  編輯  收藏 所屬分類: 數(shù)據(jù)庫和SQL
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