1、線程問(wèn)題
由于Redis只使用單核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一個(gè)核上Redis在存儲(chǔ)小數(shù)據(jù)時(shí)比Memcached性能更高。而在100k以上的數(shù)據(jù)中，Memcached性能要高于Redis，雖然Redis最近也在存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)的性能上進(jìn)行優(yōu)化，但是比起 Memcached，還是稍有遜色。
因?yàn)?Redis 的操作都非常快速——它的數(shù)據(jù)全部在內(nèi)存里，完全不需要訪問(wèn)磁盤(pán)。至于并發(fā)，Redis 使用多路 I/O 復(fù)用技術(shù)，本身的并發(fā)效率不成問(wèn)題。
當(dāng)然，單個(gè) Redis 進(jìn)程沒(méi)辦法使用多核（任一時(shí)刻只能跑在一個(gè) CPU 核心上），但是它本來(lái)就不是非常計(jì)算密集型的服務(wù)。如果單核性能不夠用，可以多開(kāi)幾個(gè)進(jìn)程。
Redis 單線程-多路復(fù)用io模型
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2、內(nèi)存使用效率對(duì)比：
使用簡(jiǎn)單的key-value存儲(chǔ)的話，Memcached的內(nèi)存利用率更高，而如果Redis采用hash結(jié)構(gòu)來(lái)做key-value存儲(chǔ)，由于其組合式的壓縮，其內(nèi)存利用率會(huì)高于Memcached。
3、數(shù)據(jù)類(lèi)型：
Redis相比Memcached來(lái)說(shuō)，擁有更多的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和并支持更豐富的數(shù)據(jù)操作，通常在Memcached 里，你需要將數(shù)據(jù)拿到客戶端來(lái)進(jìn)行類(lèi)似的修改再set回去。這大大增加了網(wǎng)絡(luò)IO的次數(shù)和數(shù)據(jù)體積。在Redis中，這些復(fù)雜的操作通常和一般的 GET/SET一樣高效。所以，如果需要緩存能夠支持更復(fù)雜的結(jié)構(gòu)和操作，那么Redis會(huì)是不錯(cuò)的選擇。
4、安全機(jī)制
memcached采用cas機(jī)制，而redis有事務(wù)機(jī)制。
5、事件模型
memcached采用了libevent事件模型，多線程模型可以發(fā)揮多核作用，Redis實(shí)現(xiàn)了自己的一套和libevent類(lèi)似的事件驅(qū)動(dòng)機(jī)制，兩者都采用了epoll通信模型和非阻塞機(jī)制。
epoll是在2.6內(nèi)核中提出的，是之前的select和poll的增強(qiáng)版本。相對(duì)于select和poll來(lái)說(shuō)，epoll更加靈活，沒(méi)有描述符限制。epoll使用一個(gè)文件描述符管理多個(gè)描述符，將用戶關(guān)系的文件描述符的事件存放到內(nèi)核的一個(gè)事件表中，這樣在用戶空間和內(nèi)核空間的copy只需一次。
最后講講 為什么epoll會(huì)比select高效，主要從三方面來(lái)進(jìn)行論述。
（1）elect對(duì)描述符狀態(tài)的改變是通過(guò)輪詢來(lái)進(jìn)行查找的；而epoll是當(dāng)描述符狀態(tài)發(fā)生改變時(shí)主動(dòng)進(jìn)行通知內(nèi)核，這就是所謂的Reactor事件處理機(jī)制。可以用“好萊塢原則”進(jìn)行描述：不要打電話給我們，我們會(huì)打電話通知你。相比之下，select的機(jī)制就好比面試結(jié)束后不停給面試官打電話詢問(wèn)面試結(jié)果。效率孰高孰低，可見(jiàn)一 斑。
（2）select的文件描述符是使用鏈表進(jìn)行組織的；而epoll是使用紅黑樹(shù)這一高效數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組織的。
（3）select從內(nèi)核到用戶空間傳遞文件描述符上發(fā)送的信息是使用內(nèi)存復(fù)制的方式進(jìn)行的；而epoll是采用共享內(nèi)存的方式。
6、內(nèi)存管理方面
Memcached使用預(yù)分配的內(nèi)存池的方式，使用slab和大小不同的chunk來(lái)管理內(nèi)存，Item根據(jù)大小選擇合適的chunk存儲(chǔ)，內(nèi)存池的方式可以省去申請(qǐng)/釋放內(nèi)存的開(kāi)銷(xiāo)，并且能減小內(nèi)存碎片產(chǎn)生，但這種方式也會(huì)帶來(lái)一定程度上的空間浪費(fèi)，并且在內(nèi)存仍然有很大空間時(shí)，新的數(shù)據(jù)也可能會(huì)被剔除，原因可以參考Timyang的文章：http://timyang.net/data/Memcached-lru-evictions/
Redis使用現(xiàn)場(chǎng)申請(qǐng)內(nèi)存的方式來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并且很少使用free-list等方式來(lái)優(yōu)化內(nèi)存分配，會(huì)在一定程度上存在內(nèi)存碎片，Redis跟據(jù)存儲(chǔ)命令參數(shù)，會(huì)把帶過(guò)期時(shí)間的數(shù)據(jù)單獨(dú)存放在一起，并把它們稱(chēng)為臨時(shí)數(shù)據(jù)，非臨時(shí)數(shù)據(jù)是永遠(yuǎn)不會(huì)被剔除的，即便物理內(nèi)存不夠，導(dǎo)致swap也不會(huì)剔除任何非臨時(shí)數(shù)據(jù)(但會(huì)嘗試剔除部分臨時(shí)數(shù)據(jù))，這點(diǎn)上Redis更適合作為存儲(chǔ)而不是cache。
7、redis并發(fā)
Redis 是一個(gè)高性能的key-value數(shù)據(jù)庫(kù)。 redis的出現(xiàn)，很大程度補(bǔ)償了memcached這類(lèi)keyvalue存儲(chǔ)的不足，在部 分場(chǎng)合可以對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)起到很好的補(bǔ)充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客戶端，使用很方便。
性能測(cè)試結(jié)果：
SET操作每秒鐘 110000 次，GET操作每秒鐘 81000 次，服務(wù)器配置如下：
Linux 2.6, Xeon X3320 2.5Ghz.
stackoverflow 網(wǎng)站使用 Redis 做為緩存服務(wù)器。