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    隨筆-6  評論-21  文章-0  trackbacks-0
    最近使用powerDesigner 設計,生成的mysql腳本在運行的時候不能正常地插入外鍵,于是想到是數據存儲類型地問題.  我的PD默認將類型置為MyISAM,導致外鍵不能正常插入.

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    兩種類型最主要的差別就是 InnoDB 支持事務處理與外鍵.而MyISAM不支持.因為MyISAM相對簡單所以在效率上要優于InnoDB..小型應用使用MyISAM是不錯的選擇.

    MyISAM表是保存成文件的形式,在跨平臺的數據轉移中使用MyISAM存儲會省去不少的麻煩..

    InnoDB所有的表都保存在同一個數據文件 ibdata1 中(也可能是多個文件,或者是獨立的表空間文件),相對來說比較不好備份,免費的方案可以是拷貝數據文件、備份 binlog,或者用 mysqldump。

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    innodb
    InnoDB 給 MySQL 提供了具有事務(commit)、回滾(rollback)和崩潰修復能力(crash recovery capabilities)的事務安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行鎖(locking on row level),提供與 Oracle 類型一致的不加鎖讀取(non-locking read in SELECTs)。這些特性均提高了多用戶并發操作的性能表現。在InnoDB表中不需要擴大鎖定(lock escalation),因為 InnoDB 的列鎖定(row level locks)適宜非常小的空間。InnoDB 是 MySQL 上第一個提供外鍵約束(FOREIGN KEY constraints)的表引擎。

    InnoDB 的設計目標是處理大容量數據庫系統,它的 CPU 利用率是其它基于磁盤的關系數據庫引擎所不能比的。在技術上,InnoDB 是一套放在 MySQL 后臺的完整數據庫系統,InnoDB 在主內存中建立其專用的緩沖池用于高速緩沖數據和索引。 InnoDB 把數據和索引存放在表空間里,可能包含多個文件,這與其它的不一樣,舉例來說,在 MyISAM 中,表被存放在單獨的文件中。InnoDB 表的大小只受限于操作系統的文件大小,一般為 2 GB。

    在 http://www.innodb.com/ 上可以找到 InnoDB 最新的信息。InnoDB 手冊的最新版本總是被放置在那里,并且在那里可以得到 InnoDB 的商業許可(order commercial licenses)以及支持。

    InnoDB 現在(2001年十月)在一些大的需高性能的數據庫站點上被使用。著名的 Internet 新聞站點 Slashdot.org 就是使用的 InnoDB。 Mytrix, Inc. 在 InnoDB 表上存儲了超過 1 TB 的數據,而且另外的一個站點在 InnoDB 表上處理著平均每秒 800 次的插入/更新的負載。

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    MyISAM
    MyISAM 是MySQL缺省存貯引擎 .

    每張MyISAM 桌被存放在盤在三個文件 。frm 文件存放表格定義。 數據文件是MYD (MYData) 。 索引文件是MYI (MYIndex) 引伸。

    以下是一些細節和具體實現的差別:

    1.InnoDB不支持FULLTEXT類型的索引。
    2.InnoDB 中不保存表的具體行數,也就是說,執行select count(*) from table時,InnoDB要掃描一遍整個表來計算有多少行,但是MyISAM只要簡單的讀出保存好的行數即可。注意的是,當count(*)語句包含 where條件時,兩種表的操作是一樣的。
    3.對于AUTO_INCREMENT類型的字段,InnoDB中必須包含只有該字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立聯合索引。
    4.DELETE FROM table時,InnoDB不會重新建立表,而是一行一行的刪除。
    5.LOAD TABLE FROM MASTER操作對InnoDB是不起作用的,解決方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,導入數據后再改成InnoDB表,但是對于使用的額外的InnoDB特性(例如外鍵)的表不適用。

    另外,InnoDB表的行鎖也不是絕對的,如果在執行一個SQL語句時MySQL不能確定要掃描的范圍,InnoDB表同樣會鎖全表,例如update table set num=1 where name like “%aaa%”

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    任何一種表都不是萬能的,只用恰當的針對業務類型來選擇合適的表類型,才能最大的發揮MySQL的性能優勢。

    posted on 2008-09-14 13:14 小咔咔 閱讀(1075) 評論(0)  編輯  收藏 所屬分類: SQL
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