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    對Sybase數據庫的備份問題一直比較頭痛,可能我對它的備份問題還是了解的不夠.因此一直覺得使用起來較為繁瑣.今天看了這篇文章,有一定的作用.不過文章當中還是沒有介紹增量備份都相關的內容.有時間我可以補上.

    Sybase數據庫產品自從1987年問世以來,它的客戶機/服務器(client/server)工作模式、分布處理的基礎體系結構、完善的安全保密性能、高速快捷的運行方式、多平臺跨操作系統的廣泛應用等優點,迅速被IT界接受并推廣應用。我們作為金融業的用戶,也在1995年開始使用Sybase10版本。在具體的使用中,發現集中式的數據管理有其優點,就是數據風險范圍大為縮小,但是作為Sybase的服務器一端,數據風險比較集中,如何做好數據庫的數據備份,成為至關重要的問題。

    在實際應用中,我們總結出了兩種全量備份方案:

    一、使用Sybase的Backup Server(備份服務器),做Dump備份

    轉儲數據庫(Dump database),就是為整個數據庫(包括數據、表結構、觸發器、游標、存儲過程、事務日志等)做一次物理備份。轉儲數據庫時,系統自動執行一次checkpoint,即將日志和數據從緩沖區拷貝到硬盤(只拷貝臟頁),把已被分配的頁(日志和數據)轉儲到設備。

    命令格式為:

    dump database 數據庫名 to 設備文件名 with 參數

    如果備份到硬盤的文件上,可以不預先估算備份文件的大小,只要硬盤有足夠的存儲空間就可以。如果是備份到dds磁帶上,那么就要估算一下備份后的大小,90米的dds磁帶壓縮存儲空間為4G,120米的磁帶壓縮存儲空間為8G,如果數據庫的備份文件超過了這個尺寸,就要考慮多文件轉儲,使用stripe參數。

    命令格式為:

    dump database 數據庫名 to 設備文件名1

    stripe on 設備文件名2

    stripe on 設備文件名3……

    with 參數

    這種數據備份方式是將整個數據庫的運行環境完整的復制一份,包括數據庫的臟頁和碎片,在使用load命令恢復時,只能恢復到同樣大小的數據庫中(數據和日志的大小都只能和原來完全一致),適用于在每天的日終營業網點下班后的日常備份。優點是數據庫完整無誤,缺點是不能直接查看備份內容。

    二、分數據結構和數據記錄做兩次備份

    在一般情況下,生產機的數據庫都比較龐大,而實驗機則相對較小,難以在實驗環境中以load命令恢復工作機的內容。所以,在工作實踐中,我們摸索出了第二種全量備份方案。

    1、數據結構備份

    在windows平臺的Sybase SQL Server Manager(數據庫管理)平臺中選擇ServeràGenerate ddl則產生整個數據庫服務器的所有信息,如果選擇databaseàgenerate ddl則產生所選定數據庫的信息,以master庫為例,產生的文件主要包括:config.ddl(配置)、devices.ddl(設備)、database.ddl(數據庫)、logins.ddl(用戶)、remote.ddl(遠程)、cache.ddl(緩沖)、segment.ddl()、group.ddl(用戶組)、user.ddl(用戶)、default.ddl(確省)、rule.ddl(規則)、udt.ddl、table.ddl(表)、view.ddl(視圖)、proc.ddl(存儲過程)、triger.ddl(觸發器)。

    2、數據記錄備份

    將數據庫各表以Sybase自代的bcp(bulk copy)工具的方式導成一定格式的文本文件,命令格式:

    bcp 表名 out 路徑名 文件名 -c -t 分隔符 -u (用戶名)-p(密碼)-S(服務器名)

    如果將一個數據庫中的所有表都做一個bcp備份,就需要針對每一個表都做一次bcp,在一般情況下,一個數據庫有100多個表,工作量比較大??梢岳脭祿熘械南到y表信息做一個bcp備份腳本。原理是每一個用戶表在系統表中都有信息記載,可以通過isql語句查詢得到?,F舉一例說明:

    1)、先編輯一個名為mkbcpout.sql的文件,內容如下:

    select "echo bcp "+name+" out ……………………

    "+"bcp "+name+" out ./+"name+".table -c -t | -Uuser -Ppassword -S SERVER" from sysobjects where type=U

    go

    2)、執行isql命令,以此文件作為輸入,執行結果輸出到另外一個文件里:

    isql -Uuser -Ppassword -S server -I mkbcpout.sql -O bcpout

    3)、對bcppout文件稍微修改,增加可執行權限

    chmod +x bcpout

    4)、執行bcpout,導出數據文本:

    ./bcpout

    3、數據庫恢復

    業務生產機可能為小型機,而實驗開發環境的硬件環境為PC server,安裝好win nt或SCO unix下的Sybase服務器后,根據需要創建空間足夠大的數據庫和tempdb(系統臨時數據庫),創建數據庫用戶,并將其更改為此數據庫的所有者,要注意兩點:1)此數據庫允許bcp拷貝,2)此數據庫自動清除log。命令格式為:

    1> sp_dboption databasedbname ,"select into/bulkcopy",true

    2> go

    1> sp_dboption databasename,"trunc log on chkpt",true

    2> go

    上述兩個配置可能與生產機的配置不同。

    然后以新創建的數據庫用戶登錄,導入數據結構,注意要首先導入表結構,然后才是存儲過程、觸發器等等。命令格式:

    1、 isql -Uusername -Ppassword -I table.ddl -o error.log.table

    2、 isql -Uusername -Ppassword -I proc.ddl -o error.log.proc

    ……

    為了提高bcp導入數據的速度,需要將比較大的表的索引和主鍵刪除,否則的話,每bcp進一條數據,數據庫都自動寫一條log日志,記載此數據的上一條和下一條記錄,確定本記錄在此表中的準確位置,一是影響bcp速度,二是數據庫的log飛速膨脹。數據庫的自動清除log功能只有在一個事務結束后才起作用。

    準備工作做完后,開始倒入數據記錄。使用類似做bcpout的方法做一個bcpin的腳本,然后執行:

    ./bcpin |tee error.bcpin

    使用tee管道輸出的目的是讓計算機完整記錄下倒入過程,自動存入error.bcpin文件中,待倒入結束后,我們只需要檢查日志文件,不需要一直緊盯著計算機屏幕。

    所有工作做完之后,不要忘記重新將刪除的主鍵和索引建上。

    如果有現成的數據庫,只需要單純地導入數據記錄,則首先將數據庫中所有用戶表(也就是所有type="U"的表)清空,命令格式:

    1> truncate table tablename

    2> go

    當然最好也是利用做bcpout腳本的做一個truncate腳本,通過執行此腳本將所有用戶表清空。然后的數據導入、處理索引和主鍵的過程與上面類似。

    三、利用做bcp備份腳本的方法做數據庫碎片整理

    Sybase數據庫作為聯機事務處理應用服務器,每天應用程序都對數據庫做大量的插入、修改和刪除等操作,不可避免的在數據庫的物理存儲介質上留下頁碎片和擴展單元碎片,從而影響數據庫的存儲效率和運行速度。具體表現為:業務繁忙時出現死鎖(dead lock),數據庫的輸入/輸出資源被大量占用,業務處理速度慢。其解決辦法是:

    1、 清空數據庫中的所有表,命令格式:isql -Uusername -Ppassword -I truncate.sql -o error.truncate

    2、 刪除所有表的索引和主鍵:isql -Uusername -Ppassword -I dropindex.sql -o error.dropindex

    3、 導入數據:./bcpin

    4、 添加索引和主鍵:isql -Uusername -Ppassword -I addindex.sql -o error.addindex

    5、 更新數據庫狀態

    1> update statistics tablename

    2> go

    上述操作都是針對數據庫中的所有用戶表進行的,利用做bcp備份腳本的方法做出相應的腳本,使繁瑣的數據庫維護變得簡便易行,還克服了直接使用isql語句操作風險大、沒有操作日志的毛病。

    筆者在實際工作中,使用第一種方法對生產機做日常全量備份,日終通過unix的crontab定時批量作業(具體做法請參考《中國金融電腦》2001年第10期有關crontab的文章)bcp出全部數據。使用高檔PC server 搭建模擬運行環境,在需要的情況下導入生產機數據,處理運行中后臺server的各種問題,待研究出解決辦法后再在生產機上做相應調整,這樣做風險小,效果好。

    posted on 2006-09-11 11:12 水煮三國 閱讀(528) 評論(0)  編輯  收藏 所屬分類: Sybase
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