上回，Select DISTINCT dept_id,title from s_emp，注意DISTINCT是作用于兩列的組合。

Group Functions

分組函數(shù)

SELECT column,group_function
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY group_by_expression]
[HAVING group_condition]
[ORDER BY column];

AVG(DISTINCT|ALL|n)
COUNT(DISTINCT|ALL|expr|*)
MAX(DISTINCT|ALL|expr)
MIN(DISTINCT|ALL|expr)
SUM(DISTINCT|ALL|n)


SQL> select AVG(salary),MAX(salary),
  2  MIN(salary),SUM(salary)
  3  from s_emp
  4  where UPPER(title) LIKE 'SALES%';

AVG(SALARY) MAX(SALARY) MIN(SALARY) SUM(SALARY)
----------- ----------- ----------- -----------
    1463.75        1515        1400        5855


SQL> select count(*)
  2  from s_emp
  3  where dept_id=31
  4  ;

  COUNT(*)
----------
         1

SQL> select count(commission_pct)
  2  from s_emp
  3  where dept_id = 31;

COUNT(COMMISSION_PCT)
---------------------
                    1

注意，count具體列，只統(tǒng)計非空數(shù)目。

  1  select dept_id,Count(*) "Number"
  2  from s_emp
  3* group by dept_id
SQL> /

   DEPT_ID     Number
---------- ----------
        31          1
        32          1
        33          1
        34          1
        35          1
        41          2
        42          2
        43          2
        44          2
        45          3
                      8

不寫Group by，只是一組，

加了Group by，多組。

出現(xiàn)在Select中，非組函數(shù)的值，必須出現(xiàn)加在Group by中。可以不Select某列，但是group by該列，但結果當然也沒有這一列，只是按照它來分組顯示其他組函數(shù)數(shù)據(jù)。


組函數(shù)的判斷不能在Where子句中，必須是在Having中。

SELECT title,12*AVG(salary) "ANNUAL SALARY",COUNT(*) "NUMBER OF EMPLOYEES"
FROM s_emp
GROUP BY title
HAVING COUNT(*)>2;

第一步，分組
第二步，應用組函數(shù)
第三步，匹配Having子句的組函數(shù)

select title,sum(salary) PALALL
FROM s_emp
WHERE title NOT LIKE "VP%"
GROUP BY title
HAVING SUM(salary) > 5000
ORDER BY SUM(salary);

Subqueries 子查詢

select last_name,title
from s_emp
where title=
(select title
from s_emp
where last_name='Smith');

select last_name,title,salary
from s_emp
where salary<
(select avg(salary)
from s_emp);

自查詢有多值返回時，使用IN關鍵字

select last_name,first_name,title
from s_emp
where dept_id IN
(select id
from s_dept
where name = 'Finance' or region_id = 2);

子查詢也可以出現(xiàn)在Having中

Select dept_id,AVG(salary)
from s_emp
group by dept_id
having avg(salary)>
(select avg(salary)
from s_emp
where dept_id=32);

子查詢有效率問題，既能夠用連接又能用子查詢時，請使用連接，一次查詢快！

設置變量

SQL> select id,last_name,salary
  2  from s_emp
  3  where dept_id=&department_number;
Enter value for department_number:

where title = '&job_title';

一般用于插入數(shù)據(jù)時，進行定義。

可以保存一個.sql文件，在文件的開頭設定變量，在執(zhí)行insert，但sqlplus中，只保存sql命令，不保存sqlplus命令，DEFINE和ACCEPT是sqlplus命令。

DEFINE did=105(CHAR) 都是字符型。

insert into lujl11
values (&did,'&address',&salary);

使用ACCEPT命令來進行變量定義，可以區(qū)分類型，和添加提示符

ACCEPT p_dname PROMPT 'Provide the department name'
ACCEPT p_salary NUMBER PROMPT 'Salary amoount:'
ACCEPT pswd CHAR PROMPT 'Password:' HIDE

UNDEFINE或者退出sqlplus，會清楚變量。



SET VERIFY ON
察看新舊值開關。


數(shù)據(jù)庫建模

立項
----〉需求分析
----------------〉設計，設計細化
----------------------------------〉建表，測試（邏輯測試，需求滿足否，物理測試，數(shù)據(jù)量承受力），優(yōu)化
--------------------------------------------〉真實數(shù)據(jù)，產(chǎn)品。

實線---必然的聯(lián)系

虛線---可能的聯(lián)系

范式

第一范式 解決單值問題。
第二范式 解決依賴性。
第三范式 解決非傳遞性問題。

例子：一想就明白了

經(jīng)過需求分析，整理出下列屬性。

product#,order#,name,date,price,quantity,customer#,customer_name,customer_address(Province,city,address))

INF分析后

(product#,order#,name,date,price,quantity,customer#,customer_name,Province,City,Address)

2NF分析后

(product#,name,price)
(order#,date,customer#,customer_name,Province,City,Address)
(product#,order#,quantity)

3NF分析后

(product#,name,price)
(order#,date,customer#)
(product#,order#,quantitiy)
(customer#,customer_name,Province,City,Address)





今天安裝FC3，費了些時間，為能夠在自己機器上也跑上Redhat，安裝了Fedora Core 3，http://fedora.linuxsir.org/main/
不錯的網(wǎng)站，我就是照著裝上的，以后就可以研究一下了。哈哈