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第一本專門為程序員編寫的數據庫圖書

《程序員的SQL金典》

• 將子查詢、表連接、數據庫語法差異等用通俗易懂、詼諧幽默的語言講解出來
• 配合大量真實案例，學了就能用，在短時間內成為數據庫開發高手
• 高度提取不同數據庫的共同點，仔細分析不同點，并給出解決方案，同時學會MSSQLServer、MYSQL、Oracle、DB2數據庫不再是夢
• 國內第一本講解開窗函數實際應用的圖書

輕舉技術之“綱”，張合用之“目”，鍛造SQL高可用性數據庫應用指南從理論到實踐，凝聚SQL主流數據庫最前沿的技術要領。

本書特色：主要介紹SQL的語法規則及在實際開發中的應用，并且對SQL在MySQL、MS SQL Server、Oracle和DB2中的差異進行了分析；詳細講解數據庫對增、刪、改、查等SQL的支持并給出了相應的SQL應用案例；透徹分析函數、子查詢、表連接、不同DBMS中的SQL語法差異、SQL調優、NULL值處理、事務、開窗函數等高級技術；通過對實際案例開發過程的詳細分析，使讀者掌握SQL的綜合應用技巧。

內容提要

本書主要介紹SQL以及在實際開發中的應用，并且對SQL在MYSQL、MSSQLServer、Oracle和DB2中的差異性進行了分析。本書分為三部分：第一部分為基礎篇，主要講解數據庫對增刪改查等SQL的支持，給出了這些SQL的應用案例；第二部分為進階篇，講解了函數、子查詢、表聯接、不同DBMS中SQL語法差異、SQL調優、NULL值處理、事務、開窗函數等高級技術；第三部分為案例篇，講解了前兩部分的知識的綜合運用。此書適用于學習數據庫編程的讀者，對于有一定數據庫開發經驗的讀者也有非常大的參考價值。

前言

市面上講解數現在據庫的書都花了很多篇幅講解數據庫的備份、授權、調優、修復、監控等內容，這些內容是數據庫管理員（DBA）應該掌握的，而對于程序員來說更需要去掌握的則是SQL語句的使用。但是市面上專門講解SQL語句的書非常少，初學者學習數據庫開發過程中常常被那些寫給DBA的書弄的暈頭轉向，無法真正快速的掌握SQL技術；而且這些書中講解的SQL也常常是針對特定數據庫系統的專有實現，無法很容易的在其他數據庫系統中運行，讀者需要閱讀大量的書和查閱大量的文檔才能掌握不同數據庫系統的使用。

本書是專門寫給程序員的，因此沒有講解備份、授權、調優、修復、監控等開發人員不關心的內容，直接從SQL語句入手讓讀者快速的掌握數據庫開發的技能。“面向開發人員，講解對開發人員最有用的知識”是本書的編寫宗旨。

MYSQL、MSSQLServer、Oracle和DB2等都是非常流行的數據庫管理系統（DBMS），雖然在大部分SQL語法上這些DBMS實現都是一致的，不過在實現細節以及高級語法方面這些DBMS的實現差異還是非常大的。如果編寫能夠兼容這些DBMS的SQL語句是開發人員經常需要面對的問題。本書將幫助讀者從根本上解決這個問題。

很多開發人員對于SQL語句的掌握只限于簡單的SELECT、UPDATE語句，對于稍微復雜的邏輯經常需要編寫程序代碼來完成，這不僅無法發揮數據庫的優勢，而且開發出的系統性能非常低，而如果能夠使用數據庫函數、子查詢、表聯接、開窗函數等高級的SQL特性則可以大大簡化系統開發的難度，并且提高系統的性能。本書將對這些高級特性進行詳細的講解。

本書第1、2章介紹數據庫系統的基本知識以及基本操作；第3章介紹Insert、Delete和Update語句的基本應用；第4章對Select語句進行全面的介紹，對模糊匹配、分組、限制數據條數、計算字段、組合查詢等高級內容進行了重點的講解；第5章介紹常用的數據庫函數以及它們在主流DBMS中的實現差異；第6章介紹索引與約束等知識點；第7、8章分別介紹表連接、子查詢等高級查詢技術；第9章對主流DBMS的語法差異進行分析，并且給出了解決方案；第10章介紹注入漏洞攻擊、SQL調優、事務、自動增長字段、NULL值處理、開窗函數等高級話題；第11章以一個案例講解書中知識點在實際開發中的應用。

在此，我要感謝為這本書的誕生給于我幫助的所有人。首先我要感謝CowNew開源團隊的朋友們一直以來的無私奉獻；感謝KingChou在開發CowNewSQL過程中的卓越工作，沒有CowNewSQL也就不會有這本書的問世；還要感謝EasyJF的蔡世友，他一直以來對開源事業的奉獻是值得我學習的；最后我要感謝電子工業出版社的田小康經理，他的高效工作使得本書能夠順利的完成和出版。

如果您對我的書有任何意見和建議，您可以給我發送郵件：about521@163.com，本書相關的后續資料將會發布到CowNew開源團隊網站（http://www.cownew.com）中。

第1章 數據庫入門 1

1.1 數據庫概述 1

1.1.1 數據庫與數據庫管理系統 1

1.1.2 數據庫能做什么 2

1.1.3 主流數據庫管理系統介紹 2

1.2 數據庫基礎概念 5

1.2.1 Catalog 5

1.2.2 表（Table） 6

1.2.3 列（Column） 7

1.2.4 數據類型（DataType） 8

1.2.5 記錄（Record） 9

1.2.6 主鍵（PrimaryKey） 9

1.2.7 索引（Index） 10

1.2.8 表關聯 12

1.2.9 數據庫的語言——SQL 13

1.2.10 DBA與程序員 14

第2章 數據表的創建和管理 17

2.1 數據類型 17

2.1.1 整數類型 17

2.1.2 數值類型 19

2.1.3 字符相關類型 21

2.1.4 日期時間類型 23

2.1.5 二進制類型 24

2.2 通過SQL語句管理數據表 25

2.2.1 創建數據表 25

2.2.2 定義非空約束 26

2.2.3 定義默認值 27

2.2.4 定義主鍵 27

2.2.5 定義外鍵 29

2.2.6 修改已有數據表 30

2.2.7 刪除數據表 31

2.2.8 受限操作的變通解決方案 31

第3章 數據的增、刪、改 33

3.1 數據的插入 34

3.1.1 簡單的INSERT語句 34

3.1.2 簡化的INSERT語句 36

3.1.3 非空約束對數據插入的影響 36

3.1.4 主鍵對數據插入的影響 37

3.1.5 外鍵對數據插入的影響 38

3.2 數據的更新 38

3.2.1 簡單的數據更新 39

3.2.2 帶WHERE子句的UPDATE語句 40

3.2.3 非空約束對數據更新的影響 41

3.2.4 主鍵對數據更新的影響 42

3.2.5 外鍵對數據更新的影響 42

3.3 數據的刪除 43

3.3.1 簡單的數據刪除 43

3.3.2 帶WHERE子句的DELETE語句 44

第4章 數據的檢索 47

4.1 SELECT基本用法 48

4.1.1 簡單的數據檢索 48

4.1.2 檢索出需要的列 49

4.1.3 列別名 51

4.1.4 按條件過濾 52

4.1.5 數據匯總 53

4.1.6 排序 56

4.2 高級數據過濾 59

4.2.1 通配符過濾 59

4.2.2 空值檢測 63

4.2.3 反義運算符 64

4.2.4 多值檢測 65

4.2.5 范圍值檢測 66

4.2.6 低效的“WHERE 1=1” 68

4.3 數據分組 72

4.3.1 數據分組入門 74

4.3.2 數據分組與聚合函數 76

4.3.3 HAVING語句 79

4.4 限制結果集行數 81

4.4.1 MySQL 81

4.4.2 MS SQL Server 2000 82

4.4.3 MS SQL Server 2005 83

4.4.4 Oracle 84

4.4.5 DB2 86

4.4.6 數據庫分頁 88

4.5 抑制數據重復 90

4.6 計算字段 91

4.6.1 常量字段 92

4.6.2 字段間的計算 93

4.6.3 數據處理函數 95

4.6.4 字符串的拼接 97

4.6.5 計算字段的其他用途 103

4.7 不從實體表中取的數據 105

4.8 聯合結果集 107

4.8.1 簡單的結果集聯合 108

4.8.2 聯合結果集的原則 110

4.8.3 UNION ALL 112

4.8.4 聯合結果集應用舉例 114

第5章 函數 119

5.1 數學函數 122

5.1.1 求絕對值 122

5.1.2 求指數 122

5.1.3 求平方根 123

5.1.4 求隨機數 123

5.1.5 舍入到最大整數 125

5.1.6 舍入到最小整數 126

5.1.7 四舍五入 127

5.1.8 求正弦值 128

5.1.9 求余弦值 129

5.1.10 求反正弦值 129

5.1.11 求反余弦值 130

5.1.12 求正切值 130

5.1.13 求反正切值 131

5.1.14 求兩個變量的反正切 131

5.1.15 求余切 132

5.1.16 求圓周率π值 132

5.1.17 弧度制轉換為角度制 133

5.1.18 角度制轉換為弧度制 134

5.1.19 求符號 134

5.1.20 求整除余數 135

5.1.21 求自然對數 136

5.1.22 求以10為底的對數 136

5.1.23 求冪 137

5.2 字符串函數 137

5.2.1 計算字符串長度 138

5.2.2 字符串轉換為小寫 138

5.2.3 字符串轉換為大寫 139

5.2.4 截去字符串左側空格 139

5.2.5 截去字符串右側空格 140

5.2.6 截去字符串兩側的空格 141

5.2.7 取子字符串 143

5.2.8 計算子字符串的位置 144

5.2.9 從左側開始取子字符串 145

5.2.10 從右側開始取子字符串 146

5.2.11 字符串替換 147

5.2.12 得到字符的ASCII碼 148

5.2.13 得到一個ASCII碼數字對應的字符 149

5.2.14 發音匹配度 151

5.3 日期時間函數 153

5.3.1 日期、時間、日期時間與時間戳 153

5.3.2 主流數據庫系統中日期時間類型的表示方式 154

5.3.3 取得當前日期時間 154

5.3.4 日期增減 157

5.3.5 計算日期差額 166

5.3.6 計算一個日期是星期幾 172

5.3.7 取得日期的指定部分 177

5.4 其他函數 183

5.4.1 類型轉換 183

5.4.2 空值處理 188

5.4.3 CASE函數 191

5.5 各數據庫系統獨有函數 194

5.5.1 MySQL中的獨有函數 195

5.5.2 MS SQL Server中的獨有函數 202

5.5.3 Oracle中的獨有函數 206

第6章 索引與約束 209

6.1 索引 209

6.2 約束 211

6.2.1 非空約束 211

6.2.2 唯一約束 212

6.2.3 CHECK約束 217

6.2.4 主鍵約束 221

6.2.5 外鍵約束 224

第7章 表連接 233

7.1 表連接簡介 236

7.2 內連接（INNER JOIN） 236

7.3 不等值連接 240

7.4 交叉連接 241

7.5 自連接 245

7.6 外部連接 248

7.6.1 左外部連接 250

7.6.2 右外部連接 251

7.6.3 全外部連接 252

第8章 子查詢 255

8.1 子查詢入門 261

8.1.1 單值子查詢 261

8.1.2 列值子查詢 263

8.2 SELECT列表中的標量子查詢 265

8.3 WHERE子句中的標量子查詢 267

8.4 集合運算符與子查詢 270

8.4.1 IN運算符 270

8.4.2 ANY和SOME運算符 272

8.4.3 ALL運算符 274

8.4.4 EXISTS運算符 275

8.5 在其他類型SQL語句中的子查詢應用 277

8.5.1 子查詢在INSERT語句中的應用 277

8.5.2 子查詢在UPDATE語句中的應用 283

8.5.3 子查詢在DELETE語句中的應用 285

第9章 主流數據庫的SQL語法差異解決方案 287

9.1 SQL語法差異分析 287

9.1.1 數據類型的差異 287

9.1.2 運算符的差異 288

9.1.3 函數的差異 289

9.1.4 常用SQL的差異 289

9.1.5 取元數據信息的差異 290

9.2 消除差異性的方案 293

9.2.1 為每種數據庫編寫不同的SQL語句 293

9.2.2 使用語法交集 294

9.2.3 使用SQL實體對象 294

9.2.4 使用ORM工具 295

9.2.5 使用SQL翻譯器 296

9.3 CowNewSQL翻譯器 299

9.3.1 CowNewSQL支持的數據類型 299

9.3.2 CowNewSQL支持的SQL語法 300

9.3.3 CowNewSQL支持的函數 305

9.3.4 CowNewSQL的使用方法 309

第10章 高級話題 313

10.1 SQL注入漏洞攻防 313

10.1.1 SQL注入漏洞原理 313

10.1.2 過濾敏感字符 314

10.1.3 使用參數化SQL 315

10.2 SQL調優 316

10.2.1 SQL調優的基本原則 317

10.2.2 索引 317

10.2.3 全表掃描和索引查找 318

10.2.4 優化手法 318

10.3 事務 324

10.3.1 事務簡介 324

10.3.2 事務的隔離 325

10.3.3 事務的隔離級別 326

10.3.4 事務的使用 327

10.4 自動增長字段 327

10.4.1 MySQL中的自動增長字段 327

10.4.2 MS SQL Server中的自動增長字段 328

10.4.3 Oracle中的自動增長字段 329

10.4.4 DB2中的自動增長字段 332

10.5 業務主鍵與邏輯主鍵 333

10.6 NULL的學問 334

10.6.1 NULL與比較運算符 336

10.6.2 NULL和計算字段 337

10.6.3 NULL和字符串 338

10.6.4 NULL和函數 339

10.6.5 NULL和聚合函數 339

10.7 開窗函數 340

10.7.1 開窗函數簡介 342

10.7.2 PARTITION BY子句 344

10.7.3 ORDER BY子句 346

10.7.4 高級開窗函數 353

10.8 WITH子句與子查詢 360

第11章 案例講解 363

11.1 報表制作 371

11.1.1 顯示制單人詳細信息 371

11.1.2 顯示銷售單的詳細信息 373

11.1.3 計算收益 374

11.1.4 產品銷售額統計 378

11.1.5 統計銷售記錄的份額 379

11.1.6 為采購單分級 380

11.1.7 檢索所有重疊日期銷售單 383

11.1.8 為查詢編號 385

11.1.9 標記所有單內最大銷售量 386

11.2 排序 389

11.2.1 非字段排序規則 389

11.2.2 隨機排序 390

11.3 表間比較 391

11.3.1 檢索制作過采購單的人制作的銷售單 391

11.3.2 檢索沒有制作過采購單的人制作的銷售單 392

11.4 表復制 394

11.4.1 復制源表的結構并復制表中的數據 394

11.4.2 只復制源表的結構 395

11.5 計算字符在字符串中出現的次數 396

11.6 去除最高分、最低分 396

11.6.1 去除所有最低、最高值 397

11.6.2 只去除一個最低、最高值 397

11.7 與日期相關的應用 398

11.7.1 計算銷售確認日和制單日之間相差的天數 398

11.7.2 計算兩張銷售單之間的時間間隔 399

11.7.3 計算銷售單制單日期所在年份的天數 401

11.7.4 計算銷售單制單日期所在月份的第一天和最后一天 402

11.8 結果集轉置 403

11.8.1 將結果集轉置為一行 404

11.8.2 把結果集轉置為多行 406

11.9 遞歸查詢 410

11.9.1 Oracle中的CONNECT BY子句 410

11.9.2 Oracle中的SYS_CONNECT_BY_PATH()函數 414

11.9.3 My SQL Server和DB2中遞歸查詢 415

附錄A 常用數據庫系統的安裝和使用 417

A.1 DB2的安裝和使用 417

A.2 MySQL的安裝和使用 429

A.3 Oracle的安裝和使用 441

A.4 Microsoft SQL Server的安裝和使用 452