這些是如何發生的？
大部份我們所了解和相信的事物是來自于我們所交往的其它人；我們的價值觀；理念及信仰受到四周人的影響甚鉅著。
用人際關系觀察的重點可以追溯到20世紀30年代。從那時開始，學術界已經發展出一系列稱為社群網絡分析 (SNA) 的技術。SNA 資料通常是用調查的方式收集，然后用圖表的統計方法進行分析。統計圖表可以更理解人與人之間的相互關系、評估一個組織的健康狀況和確認出網絡中發揮關鍵作用的人。在社會中，這樣的分析已經被用來理解和幫助緩和社會問題。在業務上，這樣的分析已經被用來管理變革，識別關鍵的人員和專家，提高智力財富的重復使用，理解決策過程。
Milgram's 的小世界實驗可能是對 SNA 最著名的使用。Milgram 認為，任何二個人之間的距離不超過 6 層，根據這樣的實驗，得出了“六度分離 (Six Degrees of Separation)”的概念。由此；人們對于人際關系的科學研究，有一定的認識。
不過，也有證據顯示， SNA 正快速地在商業市場上應用，原因有四：
知識管理的興起。
可視化應用的有效性。
深度運算的技術發展。
資料收集的大幅增加。
知識管理 -- 對企業而言，知識管理 (KM) 是一個相當新的概念。舉例說明，在亞馬遜 (Amazon.com) 網站上目前列出的數百條企業相關的KM出版物中，最早的日期僅到1994年。現在 KM 已經得到了業界的關注，我們可以進一步討論 SNA 的工具和潛在的好處。
可視化應用 -- 繪圖和其它視覺效果的技術對 SNA 使用化得到原始資料來說是非常關鍵的，并可使原始資料易于被理解。一部分感謝計算機游戲技術的發展，它讓可視化的硬件和軟件更新速度越來越快，也越廉價；容易操作，并可處理數量更大的資料。
深度運算的技術 -- 協同過濾 (Collaborative filtering)、專家搜尋器 (expert finder technology)、內容管理 (content management) 和資料采礦軟件 (data mining software) 都可以用來輔助 SNA 的工具。另外，使深度運算高級算法和網格系統大量分析相互關系，也使大量資料的運算成為可能。
資料可用性 -- 這是最顯著的因素。傳統的SNA主要依靠昂貴的調查和存取來獲得資料，近年來大量關系相關性的資料也變得易于取得且成本不高。信用卡交易 (credit card transactions)、無線行動通訊 (cell phone calls)、全球定位系統 (GPS) 資料、網絡存取 (web site access),、電子郵件 (e-mail)、聯網網絡通訊 (internet messaging)、ATM 交易、邊境管理 (border control)、電子卡付費和超市貴賓卡 (loyalty)，都是一些可以獲取資料的源頭。對這些原始資料的分析就可以協助相互關系分析研究。
SNA的應用越來越廣泛，例如，在反恐行動中，可以使用SNA來追蹤恐怖分子的已知網絡并揭露其它未知的網絡。分析其旅行資料、銀行交易、電話呼叫和聯際網絡的使用可以發現恐怖分子制造破壞的時機。 SNA 可以幫助識別：
孤立無援的人 -- 愈缺乏組織關心的人，愈有可能成為訊息提供者。
遠離權力中心的人 -- 這樣的人可能會散播未經驗證的假情報
籌措資金的公共來源 -- 可被破壞或切斷。從相似的行為模式進行推斷也可以顯示出被監視的恐怖分子的支持者和未知的恐怖分子組織。
SNA 也可以被用來幫助創新的思維，在非正規和正規人際網絡中，幫助團隊衡量出何者更有效率。Gerry Falkowski 率先在 IBM 內部倡導使用 SNA，他最近分析了一個虛擬團隊，發現了隱藏在背后的可利用力量，還有未完全參與的部分。因此他做出多個目標建議以改善團隊的運 作。且其建議得到團隊相互的支持，這樣的相互作用很具說服力。
IBM 的知識組織研究所－IBM's Institute for Knowledge-based Organizations (IKO) 已經使用社群網絡分析來研究在知識創造和傳播中非正規網絡的重要性。該項目是弗吉尼亞大學的助理教授、IBM's Institute for Knowledge-based Organizations (IKO) 的研究員；安德魯×帕克是 IBM's Institute for Knowledge-based Organizations (IKO) 的咨詢顧問。IBM's Institute for Knowledge-based Organizations (IKO) 在過去三年中已經研究了 30 個組織中 40 個以上的網絡。他們研究的議題包括在知識共享網絡中的意識、存取、約定和安全的作用，影響網絡發展的個人、組織和組織干涉的用途，個人網絡的發展和重要性。且其工作論文已經發表在主流商業出版物上，例如哈佛商業周刊 (Harvard Business Review)、斯隆管理周刊 (Sloan Management Review)、加州管理周刊 (California Management Review) 和組織動態學 (Organizational Dynamics)。
這些對你意味著什么？
社群網絡分析是知識管理領域非常重要的方法。目前，SNA 正在被用于企業管理、法律實施和公共衛生。諸如 IBM 全球服務部這樣的大型組織和諸如 Humax 和 Verity 這樣的小公司都在對所有的事情使用 SNA，從對建立社會資本的支持到研究開發技術專家的使用。但使用的技術和基本的 SNA 概念在諸如社會學和人類學這樣的領域時，SNA 應用在實際問題上仍然是一門藝術而不是科學。所得到的分析和判斷需要透過其它方式加以證實，且這些分析并沒有為組織功能失調訂定標準或現成的解決方案。所以 UCINET 軟件 (用于社會網絡資料的分析) 是被學術界認可的工具，但在一般業界并沒有被認可。
SNA 經過成功的實驗證實有吸引力。同時，SNA 可以結合到其它工作中。最重要的是，可用于分析大量的資料和相對低的成本可能會促進創新應用的發展，這樣就會鼓勵對 SNA 的投資和接受度。
社群網絡分析已經成為一套理論并且是和受過訓練的專業人員的制式訓練 (formal discipline)。透過專業人員的使用能夠幫助一個公司理解內部溝和策略執行的情況。SNA 也在企業改組和并購中產生關鍵作用。
兩個行業：零售和運輸
零售業已經在收集和共享消費者資料方面投入了大量的資金。SNA 可以用來幫助在目標市場中識別群體，并可確定在社群中的意見領袖。在市場交易之外，SNA可以透過發展和支持社群，提供誠信的信息。
運輸業很久以前就意識到有個人的價值。行銷人員通常是以相關的社群和家庭為目標的。社群網絡分析能夠對社會組織內部的相互關系和角色提供研究，這樣的研究被用于擴大市場，并增強了解組織內部的社會關系。
當技術在組織內部已經把人與人結合在一起的時候，企業結構，無論是正式的等級、網絡或基于市場的結構，都已經變得模糊不清和易改變。公司可以使用 SNA 來理解其結構，更深層地理解客戶并組織公司的商品或服務對客戶提供支持。
原文：http://mmbear.blogdriver.com/mmbear/574999.html