1, 臟讀

一個(gè)事務(wù)讀到另一個(gè)事務(wù)，尚未提交的修改，就是臟讀。這里所謂的修改，除了Update操作,不要忘了,還包括
Insert和Delete操作。

臟讀的后果：如果后一個(gè)事務(wù)回滾，那么它所做的修改，統(tǒng)統(tǒng)都會(huì)被撤銷。前一個(gè)事務(wù)讀到的數(shù)據(jù)，就是垃圾數(shù)據(jù)。

舉個(gè)例子：預(yù)訂房間。
有一張Reservation表，往表中插入一條記錄，來訂購(gòu)一個(gè)房間。

 事務(wù)1：在Reservation表中插入一條記錄，用于預(yù)訂99號(hào)房間。

 事務(wù)2：查詢，尚未預(yù)定的房間列表，因?yàn)?9號(hào)房間，已經(jīng)被事務(wù)1預(yù)訂。所以不在列表中。

 事務(wù)1：信用卡付款。由于付款失敗，導(dǎo)致整個(gè)事務(wù)回滾。
        所以插入到Reservation 表中的記錄并不置為持久（即它將被刪除）。

現(xiàn)在99號(hào)房間則為可用。
所以，事務(wù)2所用的是一個(gè)無(wú)效的房間列表，因?yàn)?9號(hào)房間，已經(jīng)可用。如果它是最后一個(gè)沒有被預(yù)定的房間，那么這將是一個(gè)嚴(yán)重的失誤。

注：臟讀的后果很嚴(yán)重。

 

2，不可重復(fù)讀。

在同一個(gè)事務(wù)中，再次讀取數(shù)據(jù)時(shí)【就是你的select操作】，所讀取的數(shù)據(jù)，和第1次讀取的數(shù)據(jù)，不一樣了。就是不可重復(fù)讀。

舉個(gè)例子：
 事務(wù)1：查詢有雙人床房間。99號(hào)房間，有雙人床。

 事務(wù)2：將99號(hào)房間，改成單人床房間。

 事務(wù)1：再次執(zhí)行查詢，請(qǐng)求所有雙人床房間列表，99號(hào)房間不再列表中了。也就是說，
               事務(wù)1，可以看到其他事務(wù)所做的修改。

在不可重復(fù)讀，里面，可以看到其他事務(wù)所做的修改，而導(dǎo)致2次的查詢結(jié)果不再一樣了。
這里的修改，是提交過的。也可以是沒有提交的，這種情況同時(shí)也是臟讀。

如果，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的隔離級(jí)別。允許，不可重復(fù)讀。那么你啟動(dòng)一個(gè)事務(wù)，并做一個(gè)select查詢操作。
查詢到的數(shù)據(jù)，就有可能，和你第2次，3次...n次，查詢到的數(shù)據(jù)不一樣。一般情況下，你只會(huì)做一次，select
查詢，并以這一次的查詢數(shù)據(jù)，作為后續(xù)計(jì)算的基礎(chǔ)。因?yàn)樵试S出現(xiàn)，不可重復(fù)讀。那么任何
時(shí)候，查詢到的數(shù)據(jù)，都有可能被其他事務(wù)更新，查詢的結(jié)果將是不確定的。

注：如果允許，不可重復(fù)讀，你的查詢結(jié)果，將是不確定的。一個(gè)不確定的結(jié)果，你能容忍嗎？

3，幻讀

 

事務(wù)1讀取指定的where子句所返回的一些行。然后，事務(wù)2插入一個(gè)新行，這個(gè)新行也滿足事務(wù)1使用的查詢
where子句。然后事務(wù)1再次使用相同的查詢讀取行，但是現(xiàn)在它看到了事務(wù)2剛插入的行。這個(gè)行被稱為幻象，
因?yàn)閷?duì)事務(wù)1來說，這一行的出現(xiàn)是不可思議的。

舉個(gè)例子：
事務(wù)1：請(qǐng)求沒有預(yù)定的，雙人床房間列表。
事務(wù)2：向Reservation表中插入一個(gè)新紀(jì)錄，以預(yù)訂99號(hào)房間，并提交。
事務(wù)1：再次請(qǐng)求有雙人床的未預(yù)定的房間列表，99號(hào)房間，不再位于列表中。

注：幻讀，針對(duì)的是，Insert操作。如果事務(wù)2，插入的記錄，沒有提交。那么同時(shí)也是臟讀。

 

 

 

 

 

 

 

 clob = rs.getClob(fieldName);

 String  rtn=clob.getSubString((long)1,(int)clob.length());

在resin3.0中，deploy是默認(rèn)的發(fā)布目錄，在MyEclipse中直接發(fā)布到resin的deploy目錄中，起動(dòng)服務(wù)器就會(huì)運(yùn)行發(fā)布的項(xiàng)目，而在resin-3.1.1中發(fā)布到deploy目錄下的項(xiàng)目不回運(yùn)行，需要修改conf目錄下的resin.conf文件，用editplus等文本編輯器打開，大概在229行左右，有一行 <web-app-deploy path="webapps"/>是建產(chǎn)發(fā)布目錄路徑的，我們?cè)诤筮吋由弦恍?<web-app-deploy path="deploy"/>，這樣在deploy目錄下的項(xiàng)目就能正常運(yùn)行了。      摘要: java折半查找算法  閱讀全文      摘要: 這是面試的時(shí)候，最后一道算法題， 可能不習(xí)慣手寫代碼， 做錯(cuò)了，太沒面子了...
回來一上機(jī)就寫出來了！
  閱讀全文      摘要: 面試?yán)峡歼@個(gè)，都背熟了
  閱讀全文      摘要:   閱讀全文

靜態(tài)單鏈表 :

線性表的靜態(tài)單鏈表存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) :

#define MAXSIZE 100;

?

typedef struct{

?

? ElemType data;

? int cur;

?

}component,SLinkList[MAXSIZE];

?

分析 :

這種描述方法便于在不設(shè) ” 指針 ” 類型的高級(jí)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言中 , 使用的鏈表結(jié)構(gòu) . 數(shù)組的零分量可看成頭節(jié)點(diǎn) . 這種結(jié)構(gòu)仍然需要預(yù)先分配一個(gè)較大的空間 . 但在插入和刪除的時(shí)候 , 不需要移動(dòng)元素 . 僅需要修改指針 . 所以仍然具有鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)的主要優(yōu)點(diǎn) .

?

基本操作 :

(1) ?? 在靜態(tài)單鏈表中 , 查找第一個(gè)值為 e 的元素 .

int LocateElem_L(SLinkList S, ElemType e)

{

?

?? i = S[0].cur;

?? while(i && S[i].data != e) i=S[i].cur;

?? return i;

?

}

分析 :

如果找不到相應(yīng)的元素 , 返回值為 0.

(2) ???? 將一維數(shù)組 space 中的各個(gè)分量 , 鏈成一個(gè)備用的鏈表 .

space[0].cur 為頭指針 .

?

void InitSpace(SLinkList &space){

?

?

?? for(i =0;i<MAXSIZE-1;++i)

????? space[i].cur = i+1;

?? space[MAXSIZE-1].cur =0;

?

}

?

(3) ?? 如果備用空間的鏈表非空 , 則返回分配的節(jié)點(diǎn)下標(biāo) ,

否則 , 返回 0;

?

int Malloc_SL(SLinkList &space){

?

?? i=space[0].cur;

?? if(space[0].cur)

????? space[0].cur =space[i].cur;

?? return i;

}

(4) 將下標(biāo)為 k 的空閑節(jié)點(diǎn)回收到備用鏈表 .

void Free_SL(SLinkList &space,int k)

{

space[k].cur =space[0].cur;

space[0].cur = k;

}

(4) ?? 計(jì)算集合運(yùn)算 (A-B ) ∪ (B-A)

假設(shè)由終端輸入集合元素 , 先建立表示集合 A 的靜態(tài)鏈表 S, 然后在輸入集合 B 的元素的同時(shí)查找 S 表 , 如果存在相同的元素 , 則從 S 表中刪除 , 否則將其插入到 S 表中 .

具體代碼如下 :

void difference(SLinkList &space , int &s)

{

?

????? InitSpace_SL(space);

????? s = Malloc_SL(space);

????? r=s;

????? scanf(m,n);

????? for(j=1;j<=m;++j)

{???? i =Malloc_SL(space);

?????????? scanf(space[i].data);

?????????? space[r].cur =i;

?????????? r=i;

????? }? space[r].cur=0;

for (j=1;j<=n;++j){

??? scanf(b);

??? p=s;k=space[s].cur;

??? while(k!=space[r].cur && space[k].data !=b)

??? { p=k;k=space[k].cur;}

if (k==space[r].cur)

{

??? ?? i = Malloc_SL(space);

??? ?? space[i].data = b;

??? ?? space[i].cur = space[r].cur;

??? ?? space[r].cur = i;

??? ?? r=i;

??? }

??? else{

????? space[p].cur =space[k].cur;

????? Free_SL(space,k);

????? if(r==k)

????? r=p;

??? }

}

}

線性表的鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu) :

鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)表示 :

typedef struct LNode{

?

? ElemType ? data;

? Struct LNode *next;

?

}LNode,*LinkList;

基本操作在鏈表上的實(shí)現(xiàn) :

(1) ?? 單鏈表的取元素算法（經(jīng)典）

Status GetElem_L(LinkList L, int i,ElemType &e)

{

?

p=L->next; j=1;

while(p && j<i)

{

????? p=p->next;++j;

}

if(!p || j>i) return ERROR;

e=p->data;

return OK;

?

}

算法分析 :

基本操作是 : 比較 j 和 I, 并把指針后移 , 循環(huán)體執(zhí)行的次數(shù) , 與被查元素的位置有關(guān) . 假設(shè)表長(zhǎng)為 n, 如果 1<=i<=n, 那么循環(huán)體中語(yǔ)句的執(zhí)行次數(shù)為 i-1. 否則次數(shù)為 n 所以時(shí)間復(fù)雜度為 O(n).

?

? (2) ?? 插入元素算法

Status ListInsert_L(LinkList &L, int i,ElemType e)

{

?

?? p=L;j=0;

?? while(p&&j<i-1)

????? { p=p->next;++j}

?? if(!p || j>i-1)

????? return ERROR;

?

?? s = (LinkList)malloc(sizeof(LNode));

?? s->data = e;

?? s->next = p->next;

?? p->next =s;

?? return OK;

}
(3) ?? 刪除元素算法

Status ListDelete_L(LinkList &L, int i,ElemType &e)

{

?? p=L;j=0;

while(p &&j<i-1)

?? {p=p->next;++j}

if(!p ||j>i-1)

????? return? ERROR;

??

q=p->next;

?? p->next =q->next;

?? e =q->data;

?? free(q);

?? return OK;

}

?

算法分析 :

插入和刪除算法 , 都要先找到第 i-1 個(gè)節(jié)點(diǎn) , 所以時(shí)間復(fù)雜度為 O(n);

? (4) ?? 單鏈表的建立算法

?

void CreateList_L(LinkList &L,int n){

?

?L =(LinkList)malloc(sizeof(LNode));

?

?L->next = null;

? for(i = n;i>0;--i){

?

? p =(LinkList)malloc(sizeof(LNode));

? scanf(&p->data);

? p->next = L->next;

? L->next =p;

? }

?

}

算法分析 :

按照逆序循環(huán)輸入 n 個(gè)數(shù)據(jù)元素的值 , 建立新節(jié)點(diǎn) . 并插入 . 因此算法的時(shí)間復(fù)雜度為 O(n).

線性表 :
是 n(n>=0) 個(gè)相同特性數(shù)據(jù)元素的有序序列 .
? 順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)
線性表的順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) , 可以隨機(jī)存取 . 邏輯上相鄰的兩個(gè)元素 , 在物理存儲(chǔ)上也是相鄰的 . 順序存儲(chǔ)表示 :
( 見源代碼 ) 基本操作在順序表上的實(shí)現(xiàn)
( 見源代碼 )
四大基本操作 :
(1) ?? 構(gòu)造一個(gè)空的線性表
( 簡(jiǎn)單 )
(2) ?? 順序表的插入算法 .
算法分析 :
時(shí)間主要耗費(fèi)在移動(dòng)元素上 , 與問題的規(guī)模 (N) 和你插入元素的具體位置有關(guān) , 即插入元素位置越靠近 , 位序 1, 消耗的時(shí)間也就越多 . 設(shè)在位序 i 插入元素的概率位 pi=1/(n+1), 移動(dòng)元素的個(gè)數(shù)為 ,(n-i+1):
????? 那么在長(zhǎng)度為 n 的順序表中 , 插入一個(gè)元素 , 所需移動(dòng)元素的期望值為 :
????? E = ∑ P i*(n-i+1)???? (i=1,2,3,..,n+1)
????? ?=n/2;
平均移動(dòng)表中的一半元素 . 時(shí)間復(fù)雜度 O( n )
(3) ?? 順序表的刪除算法 .
算法分析 :
同上 , E = ∑ q i*(n-i)???? (i=1,2,3,..,n+1) qi=1/n
????? ? =(n-1)/2;
時(shí)間復(fù)雜度為 O (n);
(4) ?? 定位算法 .
算法分析 :
基本操作是進(jìn)行兩個(gè)元素之間的比較 , 假設(shè)存在該元素為 a i( 1 ≤ i ≤ n), 則比較的次數(shù)為 i, 否則為 n, 所以算法時(shí)間復(fù)雜度為 O(n); 順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的性能小結(jié) :
優(yōu)點(diǎn) :
(1) ?? 可以隨機(jī)存取 , 順序表中的數(shù)據(jù)元素 .
(2) ?? 存儲(chǔ)空間連續(xù) , 不必要增加額外的存儲(chǔ)空間 . 比如如果你以鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)存儲(chǔ) , 那么你就不得不增加一個(gè)指針域 .
缺點(diǎn) :
(1) 插入和刪除一個(gè)元素 , 需要移動(dòng)大量元素 , 耗費(fèi)時(shí)間 .
(2) 初始化順序表的時(shí)候 , 要預(yù)先分配一個(gè)最大空間 . 有時(shí)候會(huì)使存儲(chǔ)空間得不到充分利用 .
(3) 容量難以擴(kuò)充 .