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使用Metadata簡(jiǎn)化表數(shù)據(jù)向XML形式轉(zhuǎn)化的實(shí)現(xiàn)

如果需要將表數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為XML形式數(shù)據(jù)的話，如果我們使用Spring的JDBC Template，那么常需要做的工作是創(chuàng)建一個(gè)RowMapper匿名類，在其中將字段與領(lǐng)域?qū)ο蟮哪硞€(gè)屬性匹配上，然后得到領(lǐng)域?qū)ο箧湵硇问降慕Y(jié)果，此后展開這個(gè)集合，再將字段轉(zhuǎn)化為XML數(shù)據(jù)，其中進(jìn)行了兩次名稱和值之間的匹配，硬編碼較多，比較費(fèi)時(shí)間。如果我們利用Metadata（Metadata是解釋數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，如果我們的研究對(duì)象是表格中的數(shù)據(jù)，那么表頭就是表格中數(shù)據(jù)的Metadata）則可以有效簡(jiǎn)化這一過(guò)程。

下面先看需求，有一個(gè)emp雇員表，表中包括id，姓名name，年齡age和地址addr四個(gè)字段，如下所示：

我們需要把表中的記錄取出并變成如下格式的字符串：

</employee>

<address>rwerewrqeqw</address>

</employee>

<name>cindy</name>

</employee>

<name>douglas</name>

<address>rtwetr23423</address>

</employee>

<address>rfwsr34223</address>

</employee>

</employees>

下面是負(fù)責(zé)取出數(shù)據(jù)的DAO類：

package com.heyang.dao;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.SQLException;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

import com.heyang.dao.base.Dao;

import com.heyang.domain.NameValue;

/**

* 用于行業(yè)和類別的Dao

* @author 何楊（heyang78@gmail.com）

* @since 2008-8-27 上午10:24:38

* @version 1.00

public class EmpDao extends Dao{

/**

* 取得雇員鏈表

* @return

@SuppressWarnings("unchecked")

public List<List<NameValue>> getAll(){

String sql = " select id, name, age, addr as address from emp ";

class EmpRowMapper implements RowMapper {

public Object mapRow(ResultSet rs, int index) throws SQLException {

List<NameValue> ls=new ArrayList<NameValue>();

int n=rs.getMetaData().getColumnCount();

for(int i=1;i<=n;i++){

NameValue nv=new NameValue(rs.getMetaData().getColumnName(i),rs.getString(i));

ls.add(nv);

}

return ls;

}

return jdbcTemplate.query(sql, new EmpRowMapper());

}

這里沒(méi)有用硬編碼的方式從行集中逐個(gè)取出字段，而是通過(guò)行集的Metadata得到字段的個(gè)數(shù)，再依次遍歷下去，在循環(huán)中得到的字段名稱和字段值放到對(duì)象NameValue中，它的代碼如下：

package com.heyang.domain;

/**

* 名稱-值結(jié)構(gòu)

* @author 何楊

* @date 2009-10-26

* @time 下午02:02:00

public class NameValue{

private String name;

private String value;

public NameValue(){

this("","");

}

public NameValue(String name,String value){

this.name=name;

this.value=value;

}

public String getName() {

return name;

}

public void setName(String name) {

this.name = name;

}

public String getValue() {

return value;

}

public void setValue(String value) {

this.value = value;

}

將返回的表格數(shù)據(jù)鏈表變成最終的XML形式字符串的代碼如下：

package com.heyang;

import java.util.List;

import com.heyang.dao.EmpDao;

import com.heyang.domain.NameValue;

import com.heyang.util.SpringUtil;

/**

* 雇員服務(wù)類

* @author 何楊

* @date 2009-10-26

* @time 下午01:35:41

public class EmpService implements IEmp{

/**

* 取得XML形式的雇員列表

public String fetchEmps() {

EmpDao dao=(EmpDao)SpringUtil.getBean("empDao");

StringBuilder sb=new StringBuilder();

List<List<NameValue>> ls=dao.getAll();

sb.append("<employees>");

for(List<NameValue> lsItem:ls){

sb.append("<employee>");

for(NameValue nv:lsItem){

sb.append("<"+nv.getName()+">");

sb.append(nv.getValue());

sb.append("</"+nv.getName()+">");

}

sb.append("</employee>");

}

sb.append("</employees>");

return sb.toString();

}

從上述代碼中可以見到，除了根節(jié)點(diǎn)名employees和子節(jié)點(diǎn)名employee外，其它子節(jié)點(diǎn)名都不是硬編碼而是從NameValue中取出，這樣就大大減少了硬編碼和逐個(gè)匹配的工作量。

綜上所述，由于引入了Metadata的幫助，剩下的主要是sql語(yǔ)句中別名的書寫和根節(jié)點(diǎn)子節(jié)點(diǎn)的書寫了，這樣乏味的工作得到了簡(jiǎn)化，出錯(cuò)的幾率也大大減小了。

以上代碼可以從這里下載，需要的包請(qǐng)自行導(dǎo)入。

posted on 2009-10-27 10:13 何楊閱讀(293) 評(píng)論(0) 編輯收藏

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