利用Hadoop分析BHO上報日志時，發現很多日志文件會出現下面的錯誤：
即在map結束的時候拋出Java堆棧溢出異常！
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首先設置下面的參數：
發現還是解決不了問題。開始懷疑代碼問題，于是進行了一系列的優化：
主要的優化是，在map和reduce程序中，重用key和value對象。但是發現還是解決不了問題。并且mapred.child.java.opts設置3G也無濟于事。
沒有辦法，只好繼續找原因。最后發現一個規律：報這個異常出錯的日志不一定是最大的日志。
只好使用最后一招了，直接分析報錯時的Java堆內存情況！
再次出現異常的時候，把集群里面所有的機器的Hadoop進程的堆內存導出來分析！
主要是下面的幾類進程：
同時，關注每臺機器的top命令輸出，可以從內存的使用情況中發現主要是哪臺機器出問題！然后重點導出這臺機器的Java堆參數！
jmap -dump:live,format=b,file=heapt0923.bin pid
剩下來的就是把/data/bhopid_output/heapt0923.bin這個文件復制到本地，利用Eclipse Memory Analyzer Tool 進行分析！
下面是分析的結果：
發現有兩個內存泄漏的情況：
1、
2、
找到根本原因：說明日志文件有這樣很大的空記錄導致的！在代碼中把這些記錄忽略掉即可！
![clip_image002[11]](http://www.tkk7.com/images/blogjava_net/hankchen/WindowsLiveWriter/EclipseMemoryAnalyzerToolMAT_FC20/clip_image002%5B11%5D_thumb.jpg "clip_image002[11]")
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