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    異常處理

           曾經專門花時間研究過JAVA中“異常處理”。一直想寫一篇文章。也一直沒有找到合適的方式。概念書上都有,在這里我再重提又覺得對不起大家。最后就不了了之。
           無意間,看到CSDN上有一篇文章寫得不錯。轉給大家看看吧。作者給出了很標準的做法,這里我加點建議。
          
           僅供參考
    注:所有建議都不會去懷疑和針對,作者想要講解的異常處理知識點
          Source code的每一個角落都這樣100%標準的去處理異常。會一定程度的影響代碼質量。不要相同的處理邏輯反復出現(比如用Template模式簡化處理過程)         
      
    ¢ 根據自己的實際情況選擇異常使用,能不用異常處理的時候盡量不要用。有時候沒有必要強求”100%
           
          
          轉貼內容

          你覺得自己是一個Java專家嗎?是否肯定自己已經全面掌握了Java的異常處理機制?在下面這段代碼中,你能夠迅速找出異常處理的六個問題嗎?
        

     11 OutputStreamWriter out =  
     22 java.sql.Connection conn =  
     33 try // ⑸ 
     44  Statement stat = conn.createStatement(); 
     55  ResultSet rs = stat.executeQuery( 
     66   "select uid, name from user"); 
     77  while (rs.next()) 
     88  
     99   out.println("ID:" + rs.getString("uid"// ⑹ 
    1010    ",姓名:" + rs.getString("name")); 
    1111  }
     
    1212  conn.close(); // ⑶ 
    1313  out.close(); 
    1414 }
     
    1515 catch(Exception ex) // ⑵ 
    1616 
    1717  ex.printStackTrace(); //⑴,⑷ 
    1818 }

    作為一個Java程序員,你至少應該能夠找出兩個問題。但是,如果你不能找出全部六個問題,請繼續閱讀本文。

      本文討論的不是Java異常處理的一般性原則,因為這些原則已經被大多數人熟知。我們要做的是分析各種可稱為“反例”(anti-pattern)的違背優秀編碼規范的常見壞習慣,幫助讀者熟悉這些典型的反面例子,從而能夠在實際工作中敏銳地察覺和避免這些問題。

      反例之一:丟棄異常

      代碼:15行-18行。

      這段代碼捕獲了異常卻不作任何處理,可以算得上Java編程中的殺手。從問題出現的頻繁程度和禍害程度來看,它也許可以和C/C++程序的一個惡名遠播的問題相提并論??不檢查緩沖區是否已滿。如果你看到了這種丟棄(而不是拋出)異常的情況,可以百分之九十九地肯定代碼存在問題(在極少數情況下,這段代碼有存在的理由,但最好加上完整的注釋,以免引起別人誤解)。

      這段代碼的錯誤在于,異常(幾乎)總是意味著某些事情不對勁了,或者說至少發生了某些不尋常的事情,我們不應該對程序發出的求救信號保持沉默和無動于衷。調用一下printStackTrace算不上“處理異常”。不錯,調用printStackTrace對調試程序有幫助,但程序調試階段結束之后,printStackTrace就不應再在異常處理模塊中擔負主要責任了。

      丟棄異常的情形非常普遍。打開JDK的ThreadDeath類的文檔,可以看到下面這段說明:“特別地,雖然出現ThreadDeath是一種‘正常的情形’,但ThreadDeath類是Error而不是Exception的子類,因為許多應用會捕獲所有的Exception然后丟棄它不再理睬。”這段話的意思是,雖然ThreadDeath代表的是一種普通的問題,但鑒于許多應用會試圖捕獲所有異常然后不予以適當的處理,所以JDK把ThreadDeath定義成了Error的子類,因為Error類代表的是一般的應用不應該去捕獲的嚴重問題。可見,丟棄異常這一壞習慣是如此常見,它甚至已經影響到了Java本身的設計。

      那么,應該怎樣改正呢?主要有四個選擇:

      1、處理異常。針對該異常采取一些行動,例如修正問題、提醒某個人或進行其他一些處理,要根據具體的情形確定應該采取的動作。再次說明,調用printStackTrace算不上已經“處理好了異常”。

      2、重新拋出異常。處理異常的代碼在分析異常之后,認為自己不能處理它,重新拋出異常也不失為一種選擇。

      3、把該異常轉換成另一種異常。大多數情況下,這是指把一個低級的異常轉換成應用級的異常(其含義更容易被用戶了解的異常)。

      4、不要捕獲異常。

      結論一:既然捕獲了異常,就要對它進行適當的處理。不要捕獲異常之后又把它丟棄,不予理睬。

      反例之二:不指定具體的異常

      代碼:15行。

      許多時候人們會被這樣一種“美妙的”想法吸引:用一個catch語句捕獲所有的異常。最常見的情形就是使用catch(Exception ex)語句。但實際上,在絕大多數情況下,這種做法不值得提倡。為什么呢?

      要理解其原因,我們必須回顧一下catch語句的用途。catch語句表示我們預期會出現某種異常,而且希望能夠處理該異常。異常類的作用就是告訴Java編譯器我們想要處理的是哪一種異常。由于絕大多數異常都直接或間接從java.lang.Exception派生,catch(Exception ex)就相當于說我們想要處理幾乎所有的異常。

      再來看看前面的代碼例子。我們真正想要捕獲的異常是什么呢?最明顯的一個是SQLException,這是JDBC操作中常見的異常。另一個可能的異常是IOException,因為它要操作OutputStreamWriter。顯然,在同一個catch塊中處理這兩種截然不同的異常是不合適的。如果用兩個catch塊分別捕獲SQLException和IOException就要好多了。這就是說,catch語句應當盡量指定具體的異常類型,而不應該指定涵蓋范圍太廣的Exception類。

      另一方面,除了這兩個特定的異常,還有其他許多異常也可能出現。例如,如果由于某種原因,executeQuery返回了null,該怎么辦?答案是讓它們繼續拋出,即不必捕獲也不必處理。實際上,我們不能也不應該去捕獲可能出現的所有異常,程序的其他地方還有捕獲異常的機會??直至最后由JVM處理。

      結論二:在catch語句中盡可能指定具體的異常類型,必要時使用多個catch。不要試圖處理所有可能出現的異常。

      反例之三:占用資源不釋放

      代碼:3行-14行。

      異常改變了程序正常的執行流程。這個道理雖然簡單,卻常常被人們忽視。如果程序用到了文件、Socket、JDBC連接之類的資源,即使遇到了異常,也要正確釋放占用的資源。為此,Java提供了一個簡化這類操作的關鍵詞finally。

      finally是樣好東西:不管是否出現了異常,Finally保證在try/catch/finally塊結束之前,執行清理任務的代碼總是有機會執行。遺憾的是有些人卻不習慣使用finally。

      當然,編寫finally塊應當多加小心,特別是要注意在finally塊之內拋出的異常??這是執行清理任務的最后機會,盡量不要再有難以處理的錯誤。

      結論三:保證所有資源都被正確釋放。充分運用finally關鍵詞。

    反例之四:不說明異常的詳細信息

      代碼:3行-18行。

      仔細觀察這段代碼:如果循環內部出現了異常,會發生什么事情?我們可以得到足夠的信息判斷循環內部出錯的原因嗎?不能。我們只能知道當前正在處理的類發生了某種錯誤,但卻不能獲得任何信息判斷導致當前錯誤的原因。

      printStackTrace的堆棧跟蹤功能顯示出程序運行到當前類的執行流程,但只提供了一些最基本的信息,未能說明實際導致錯誤的原因,同時也不易解讀。

      因此,在出現異常時,最好能夠提供一些文字信息,例如當前正在執行的類、方法和其他狀態信息,包括以一種更適合閱讀的方式整理和組織printStackTrace提供的信息。

      結論四:在異常處理模塊中提供適量的錯誤原因信息,組織錯誤信息使其易于理解和閱讀。

      反例之五:過于龐大的try塊

      代碼:3行-14行。

      經常可以看到有人把大量的代碼放入單個try塊,實際上這不是好習慣。這種現象之所以常見,原因就在于有些人圖省事,不愿花時間分析一大塊代碼中哪幾行代碼會拋出異常、異常的具體類型是什么。把大量的語句裝入單個巨大的try塊就象是出門旅游時把所有日常用品塞入一個大箱子,雖然東西是帶上了,但要找出來可不容易。

      一些新手常常把大量的代碼放入單個try塊,然后再在catch語句中聲明Exception,而不是分離各個可能出現異常的段落并分別捕獲其異常。這種做法為分析程序拋出異常的原因帶來了困難,因為一大段代碼中有太多的地方可能拋出Exception。

      結論五:盡量減小try塊的體積。

      反例之六:輸出數據不完整

      代碼:7行-11行。

      不完整的數據是Java程序的隱形殺手。仔細觀察這段代碼,考慮一下如果循環的中間拋出了異常,會發生什么事情。循環的執行當然是要被打斷的,其次,catch塊會執行??就這些,再也沒有其他動作了。已經輸出的數據怎么辦?使用這些數據的人或設備將收到一份不完整的(因而也是錯誤的)數據,卻得不到任何有關這份數據是否完整的提示。對于有些系統來說,數據不完整可能比系統停止運行帶來更大的損失。

      較為理想的處置辦法是向輸出設備寫一些信息,聲明數據的不完整性;另一種可能有效的辦法是,先緩沖要輸出的數據,準備好全部數據之后再一次性輸出。

      結論六:全面考慮可能出現的異常以及這些異常對執行流程的影響。

              改寫后的代碼

     1OutputStreamWriter out =  
     2java.sql.Connection conn =  
     3try 
     4 Statement stat = conn.createStatement(); 
     5 ResultSet rs = stat.executeQuery( 
     6  "select uid, name from user"); 
     7 while (rs.next()) 
     8 
     9  out.println("ID:" + rs.getString("uid"+ ",姓名: " + rs.getString("name")); 
    10 }
     
    11}
     
    12catch(SQLException sqlex) 
    13
    14 out.println("警告:數據不完整"); 
    15 throw new ApplicationException("讀取數據時出現SQL錯誤", sqlex); 
    16}
     
    17catch(IOException ioex) 
    18
    19 throw new ApplicationException("寫入數據時出現IO錯誤", ioex); 
    20}
     
    21finally 
    22
    23 if (conn != null
    24  try 
    25   conn.close(); 
    26  }
     
    27  catch(SQLException sqlex2) 
    28  
    29   System.err(this.getClass().getName() + ".mymethod - 不能關閉數據庫連接: " + sqlex2.toString()); 
    30  }
     
    31 }
     
    32
    33 if (out != null
    34  try 
    35   out.close(); 
    36  }
     
    37  catch(IOException ioex2) 
    38  
    39   System.err(this.getClass().getName() + ".mymethod - 不能關閉輸出文件" + ioex2.toString()); 
    40  }
     
    41 }
     
    42}
     


             本文的結論不是放之四海皆準的教條,有時常識和經驗才是最好的老師。如果你對自己的做法沒有百分之百的信心,務必加上詳細、全面的注釋。

      另一方面,不要笑話這些錯誤,不妨問問你自己是否真地徹底擺脫了這些壞習慣。即使最有經驗的程序員偶爾也會誤入歧途,原因很簡單,因為它們確確實實帶來了“方便”。所有這些反例都可以看作Java編程世界的惡魔,它們美麗動人,無孔不入,時刻誘惑著你。也許有人會認為這些都屬于雞皮蒜毛的小事,不足掛齒,但請記住:勿以惡小而為之,勿以善小而不為。

    2005-12-17
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    posted on 2005-12-17 15:58 Goingmm 閱讀(390) 評論(2)  編輯  收藏 所屬分類: Reading Note

    評論

    # re: 看別人談異常處理 2005-12-17 23:21 9527
    sofa...  回復  更多評論
      

    # re: 看別人談異常處理 2005-12-19 11:41 google-wh
    吃飽了.......  回復  更多評論
      

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