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[摘錄](méi)ROLLUP和CUBE語(yǔ)句

摘錄地址：http://xsb.itpub.net/post/419/29159

2005-05-10 09:40 First Publish.
Oracle的GROUP BY語(yǔ)句除了最基本的語(yǔ)法外，還支持ROLLUP和CUBE語(yǔ)句。如果是ROLLUP(A, B, C)的話，首先會(huì)對(duì)(A、B、C)進(jìn)行GROUP BY，然后對(duì)(A、B)進(jìn)行GROUP BY，然后是(A)進(jìn)行GROUP BY，最后對(duì)全表進(jìn)行GROUP BY操作。如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，則首先會(huì)對(duì)(A、B、C)進(jìn)行GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后對(duì)全表進(jìn)行GROUP BY操作。 grouping_id()可以美化效果：

Oracle的GROUP BY語(yǔ)句除了最基本的語(yǔ)法外，還支持ROLLUP和CUBE語(yǔ)句。

除本文內(nèi)容外，你還可參考：
分析函數(shù)參考手冊(cè)： http://xsb.itpub.net/post/419/33028
分析函數(shù)使用例子介紹：http://xsb.itpub.net/post/419/44634

SQL> create table t as select * from dba_indexes;

表已創(chuàng)建。

SQL> select index_type, status, count(*) from t group by index_type, status;

INDEX_TYPE STATUS COUNT(*)
--------------------------- -------- ----------
LOB VALID 51
NORMAL N/A 25
NORMAL VALID 479
CLUSTER VALID 11

下面來(lái)看看ROLLUP和CUBE語(yǔ)句的執(zhí)行結(jié)果。

SQL> select index_type, status, count(*) from t group by rollup(index_type, status);

INDEX_TYPE STATUS COUNT(*)
--------------------------- -------- ----------
LOB VALID 51
LOB 51
NORMAL N/A 25
NORMAL VALID 479
NORMAL 504
CLUSTER VALID 11
CLUSTER 11
566

已選擇8行。

SQL> select index_type, status, count(*) from t group by cube(index_type, status);

INDEX_TYPE STATUS COUNT(*)
--------------------------- -------- ----------
566
N/A 25
VALID 541
LOB 51
LOB VALID 51
NORMAL 504
NORMAL N/A 25
NORMAL VALID 479
CLUSTER 11
CLUSTER VALID 11

已選擇10行。

查詢結(jié)果不是很一目了然，下面通過(guò)Oracle提供的函數(shù)GROUPING來(lái)整理一下查詢結(jié)果。

SQL> select grouping(index_type) g_ind, grouping(status) g_st, index_type, status, count(*)
2 from t group by rollup(index_type, status) order by 1, 2;

G_IND G_ST INDEX_TYPE STATUS COUNT(*)
---------- ---------- --------------------------- -------- ----------
0 0 LOB VALID 51
0 0 NORMAL N/A 25
0 0 NORMAL VALID 479
0 0 CLUSTER VALID 11
0 1 LOB 51
0 1 NORMAL 504
0 1 CLUSTER 11
1 1 566

已選擇8行。

這個(gè)查詢結(jié)果就直觀多了，和不帶ROLLUP語(yǔ)句的GROUP BY相比，ROLLUP增加了對(duì)INDEX_TYPE的GROUP BY統(tǒng)計(jì)和對(duì)所有記錄的GROUP BY統(tǒng)計(jì)。

也就是說(shuō)，如果是ROLLUP(A, B, C)的話，首先會(huì)對(duì)(A、B、C)進(jìn)行GROUP BY，然后對(duì)(A、B)進(jìn)行GROUP BY，然后是(A)進(jìn)行GROUP BY，最后對(duì)全表進(jìn)行GROUP BY操作。

下面看看CUBE語(yǔ)句。

SQL> select grouping(index_type) g_ind, grouping(status) g_st, index_type, status, count(*)
2 from t group by cube(index_type, status) order by 1, 2;

已選擇10行。

和ROLLUP相比，CUBE又增加了對(duì)STATUS列的GROUP BY統(tǒng)計(jì)。

如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，則首先會(huì)對(duì)(A、B、C)進(jìn)行GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后對(duì)全表進(jìn)行GROUP BY操作。

除了使用GROUPING函數(shù)，還可以使用GROUPING_ID來(lái)標(biāo)識(shí)GROUP BY結(jié)果。

SQL> select grouping_id(index_type, status) g_ind, index_type, status, count(*)
2 from t group by rollup(index_type, status) order by 1;

G_IND INDEX_TYPE STATUS COUNT(*)
---------- --------------------------- -------- ----------
0 LOB VALID 51
0 NORMAL N/A 25
0 NORMAL VALID 479
0 CLUSTER VALID 11
1 LOB 51
1 NORMAL 504
1 CLUSTER 11
3 566

已選擇8行。

SQL> select grouping_id(index_type, status) g_ind, index_type, status, count(*)
2 from t group by cube(index_type, status) order by 1;

已選擇10行。

grouping_id()可以美化效果：

select DECODE(GROUPING_ID(C1), 1, '合計(jì)', C1) D1,
DECODE(GROUPING_ID(C1, C2), 1, '小計(jì)', C2) D2,
DECODE(GROUPING_ID(C1, C2, C1 + C2), 1, '小計(jì)', C1 + C2) D3,
count(*),
GROUPING_ID(C1, C2, C1 + C2, C1 + 1, C2 + 1),
GROUPING_ID(C1)
from T2
group by rollup(C1, C2, C1 + C2, C1 + 1, C2 + 1);

===========================================================

1.報(bào)表合計(jì)專用的Rollup函數(shù)

銷售報(bào)表

廣州 1月 2000元

廣州 2月 2500元

廣州 4500元

深圳 1月 1000元

深圳 2月 2000元

深圳 3000元

所有地區(qū) 7500元

以往的查詢SQL:

Select area,month,sum(money) from SaleOrder group by area,month

然后廣州，深圳的合計(jì)和所有地區(qū)合計(jì)都需要在程序里自行累計(jì)

1.其實(shí)可以使用如下SQL:

Select area,month,sum(total_sale) from SaleOrder group by rollup(area,month)

就能產(chǎn)生和報(bào)表一模一樣的紀(jì)錄

2.如果year不想累加，可以寫成

Select year,month,area,sum(total_sale) from SaleOrder group by year, rollup(month,area)

另外Oracle 9i還支持如下語(yǔ)法:

Select year,month,area,sum(total_sale) from SaleOrder group by rollup((year,month),area)

3.如果使用Cube(area,month)而不是RollUp(area,month)，除了獲得每個(gè)地區(qū)的合計(jì)之外，還將獲得每個(gè)月份的合計(jì)，在報(bào)表最后顯示。

4.Grouping讓合計(jì)列更好讀

RollUp在顯示廣州合計(jì)時(shí)，月份列為NULL，但更好的做法應(yīng)該是顯示為"所有月份"

Grouping就是用來(lái)判斷當(dāng)前Column是否是一個(gè)合計(jì)列，1為yes，然后用Decode把它轉(zhuǎn)為"所有月份"

Select Decode(Grouping(area),1,'所有地區(qū)',area) area, Decode(Grouping(month),1,'所有月份',month), sum(money) From SaleOrder Group by RollUp(area,month);

2.對(duì)多級(jí)層次查詢的start with.....connect by

比如人員組織,產(chǎn)品類別,Oracle提供了很經(jīng)典的方法

SELECT LEVEL, name, emp_id,manager_emp_id FROM employee START WITH manager_emp_id is null CONNECT BY PRIOR emp_id = manager_emp_id;

上面的語(yǔ)句demo了全部的應(yīng)用,start with指明從哪里開(kāi)始遍歷樹(shù),如果從根開(kāi)始,那么它的manager應(yīng)該是Null,如果從某個(gè)職員開(kāi)始,可以寫成emp_id='11'

CONNECT BY 就是指明父子關(guān)系,注意PRIOR位置

另外還有一個(gè)LEVEL列,顯示節(jié)點(diǎn)的層次

3.更多報(bào)表/分析決策功能

3.1 分析功能的基本結(jié)構(gòu)

分析功能() over( partion子句,order by子句,窗口子句)

概念上很難講清楚,還是用例子說(shuō)話比較好.

3.2 Row_Number 和 Rank, DENSE_Rank

用于選出Top 3 sales這樣的報(bào)表

當(dāng)兩個(gè)業(yè)務(wù)員可能有相同業(yè)績(jī)時(shí),就要使用Rank和Dense_Rank

比如

金額 RowNum Rank Dense_Rank

張三 4000元 1 1 1

李四 3000元 2 2 2

錢五 2000元 3 3 3

孫六 2000元 4 3 3

丁七 1000元 5 5 4

這時(shí),應(yīng)該把并列第三的錢五和孫六都選進(jìn)去,所以用Ranking功能比RowNumber保險(xiǎn).至于Desnse還是Ranking就看具體情況了。

SELECT salesperson_id, SUM(tot_sales) sp_sales, RANK( ) OVER (ORDER BY SUM(tot_sales) DESC) sales_rank FROM orders GROUP BY salesperson_id

3.3 NTILE 把紀(jì)錄平分成甲乙丙丁四等

比如我想取得前25%的紀(jì)錄,或者把25%的紀(jì)錄當(dāng)作同一個(gè)level平等對(duì)待,把另25%當(dāng)作另一個(gè)Level平等對(duì)待

SELECT cust_nbr, SUM(tot_sales) cust_sales, NTILE(4) OVER (ORDER BY SUM(tot_sales) DESC) sales_quartile FROM orders GROUP BY cust_nbr ORDER BY 3,2 DESC;

NTITLE(4)把紀(jì)錄以 SUM(tot_sales)排序分成4份.

3.4 輔助分析列和Windows Function

報(bào)表除了基本事實(shí)數(shù)據(jù)外,總希望旁邊多些全年總銷量,到目前為止的累計(jì)銷量,前后三個(gè)月的平均銷量這樣的列來(lái)參考.

這種前后三個(gè)月的平均和到目前為止的累計(jì)銷量就叫windows function, 見(jiàn)下例

SELECT month, SUM(tot_sales) monthly_sales, SUM(SUM(tot_sales)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) max_preceeding FROM orders GROUP BY month ORDER BY month;

SELECT month, SUM(tot_sales) monthly_sales, AVG(SUM(tot_sales)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) rolling_avg FROM orders GROUP BY month ORDER BY month;

Windows Function的關(guān)鍵就是Windows子句的幾個(gè)取值

1 PRECEDING 之前的一條記錄

1 FOLLOWING 之后的一條記錄

UNBOUNDED PRECEDING 之前的所有記錄

CURRENT ROW 當(dāng)前紀(jì)錄

4.SubQuery總結(jié)

SubQuery天天用了,理論上總結(jié)一下.SubQuery 分三種

1.Noncorrelated 子查詢最普通的樣式.

2.Correlated Subqueries 把父查詢的列拉到子查詢里面去,頭一回cyt教我的時(shí)候理解了半天.

3.Inline View 也被當(dāng)成最普通的樣式用了.

然后Noncorrelated 子查詢又有三種情況

1.返回一行一列 where price < (select max(price) from goods )

2.返回多行一列 where price>= ALL (select price from goods where type=2)

or where NOT price< ANY(select price from goods where type=2)

最常用的IN其實(shí)就是=ANY()

3.返回多行多列一次返回多列當(dāng)然就節(jié)省了查詢時(shí)間

UPDATE monthly_orders SET (tot_orders, max_order_amt) = (SELECT COUNT(*), MAX(sale_price) FROM cust_order) DELETE FROM line_item WHERE (order_nbr, part_nbr) IN (SELECT order_nbr, part_nbr FROM cust_order c)

========================================
/*--------理解grouping sets
select a, b, c, sum( d ) from t
group by grouping sets ( a, b, c )

等效于

select * from (
select a, null, null, sum( d ) from t group by a
union all
select null, b, null, sum( d ) from t group by b
union all
select null, null, c, sum( d ) from t group by c
)
*/

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posted on 2007-05-18 10:48 見(jiàn)酒就暈閱讀(170) 評(píng)論(0) 編輯收藏所屬分類: DB

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