在一個行業的信息化建設中，最讓人頭疼的莫過于前端展現層面的報表項目。首先需要選擇合適的報表平臺，然后是項目的實施，找外包團隊還是自己做？報表項目需求本身也非常難確定，一個報表項目實施到一半，需求擴大，預算不夠這樣的例子比比皆是。
我們這里以帆軟公司FineReport項目部門在某保險公司報表項目上成功實施的報表項目為案例，分三個篇幅分享一下保險行業信息化建設之報表項目案例經驗。
項目實施周期：3個月
項目實施工程師：2人
報表工具選擇：帆軟報表FineReport
背景及具體需求如下：
一．XX保險公司增值應用現狀
……在多年的信息化過程中，積累了大量的客戶，銷售人員和保單數據以及交易數據，但是數據未能充分利用，對數據深層的關聯和所蘊含的價值挖掘不深。……如何結合我公司實際，挖掘現有數據價值，用活數據，將數據轉化為生產力，從而輔助領導進行決策，促進提高工作效率，提升公司效益，是我們現在亟需解決的一個問題。
二．XX保險公司增值應用架構
三．XX保險公司增值應用特點
1．應用系統多，入口不統一，權限不統一，規范不統一，數據不統一，開發工具不統一。
2．數據應用代碼重復利用率低。
3．應用范圍廣，使用人員多。
4．報表展現形式單一，以數據展現為主，數據分析類較少。
5．數據來源不僅僅基于數據服務平臺，越來越多的應用需要手工錄入、手工導入和手工填報。
6．應用需求驅動多，數據驅動少。
7．應用服務于公司內部多，服務于外部少。
四．XX增值應用統一平臺規劃
基于以上XX增值應用特點，因此計劃搭建“XX增值應用統一平臺”，主要需求如下：
1．建立XX數據倉庫
……近期目標：設計基本主題，如：保費主題、保單主題、渠道主題、客戶主題等
未來目標：設計更多主題，如運營主題，公司績效考核主題等
2．搭建XX統一登錄系統。
3．建設XX商業智能(BI)系統
……近期目標：
1) 原有系統整合和遷移，測試和試運行。
2) 豐富報表展現形式。
3) 使用OLAP技術，對數據進行分析
4) 使用數據挖掘技術，可針對一些主題進行深度挖掘，形成一些基本的數據挖掘模型，為領導決策提供更有價值的決策信息。
未來目標：不斷完善和豐富數據挖掘模型，能對未來趨勢進行預測，從而指導公司的經營活動和領導決策。
五．XX增值應用統一平臺建設目標
1．既結合當前應用需要，又能滿足未來應用發展需要。
2．系統具有良好的性能，具有對大量數據的并行處理能力
3．應用層的最終展現手段豐富多樣，能滿足用戶的個性化需求。
4．合理嚴格的權限管理，能滿足公司各級用戶的需要。
5．系統用戶并發性能適應公司需要，不能由于用戶過多導致系統太慢或者崩潰，切實提升用戶體驗。
6．友好的個性化首頁，信息豐富，界面美觀
六．XX增值應用統一平臺實施步驟
1．整理我公司現有的各類統計、查詢應用，通過統一規劃，分成不同主題，統一數據來源，統一規范，統一計算口徑和數據邏輯，形成數據的統一出口，保證數據的準確性和一致性。此階段主要是結合現有應用從技術角度對數據進行整合。
2．征集省市縣各相關部門的需求，對現有各類統計、查詢應用意見和建議，抽取需求共性，結合第一步中的需求，形成數據倉庫的基礎框架和相關主題建設目標。此階段主要是從應用的角度對數據進行整合，主要是業務驅動。
3．選擇外包公司，合作開發。根據現狀和需求特點，外包公司結合自身實際和優勢，針對xx增值應用統一平臺建設，形成項目解決方案。
根據外包公司報表項目解決方案，結合我公司技術人員對業務及業務流程熟悉的優勢，選擇具有先進技術和符合我省實際的外包公司進行合作，實施XX增值應用統一平臺報表項目建設。
4．完成xx增值應用統一平臺開發，進行測試和試運行。
5．平臺推廣和培訓。
不僅包含對省市縣各級公司的用戶使用培訓，也包含對增值應用統一平臺的運維培訓及后續繼續開發和完善培訓，以及對有需求地市的信息技術部人員的技術培訓，便于其使用數據倉庫系統進行數據挖掘和數據分析。
6．正式上線運行。
備注：項目所采用報表產品及外包廠商為帆軟公司，算是報表行業的領頭角色，報表產品或者項目需求，將帆軟(http://www.finereport.com)列入選擇之一，是比較靠譜的。
本文轉載自暢享網：http://blog.vsharing.com/fanfanzheng/A1754391.html