Java軟件報表軟件技術博客

數據倉庫基本思路：
Java報表Finereport構建企業數據倉庫（自頂向下）
1.公共中央數據模型 。2.數據再加工 。3.減少冗余和不一致性 。4.搜集歷史的、細節的、全局的數據。

Finereport基于企業數據倉庫構建數據集市（自頂向下）
1.選定企業模型下的部門主題。 2.聚集數據。 3.建立集市數據對企業數據倉庫的依賴關系。

他的優點呢就是： 1. 建立數據集市能夠減輕DW訪問負載。 2. 各部門可以任意處理數據。3. 數據轉換和整合在 DW 階段統一完成。4 .數據緩沖功能。
不足之處就是起初的成本投入較大，見效慢，一般企業很難承受。還有就是他的數據集市之間的資料是無法共享的。

Java報表工具Finereport構建數據集市（自底向上）
1. 劃定主題區。2. 快速實施，本地自治。3. 易于復制。4. 數據再加工。 5.允許一定的冗余和不一致。

Finereport基于數據集市構建企業數據倉庫（自底向上）
1. 確定各數據集市的可用性。2. 模型的合并。 3. 消除不同數據集市之間的數據不一致性。

這種方式的優點是： 見效快、啟動資金少 。
不足之處是： 1. 各個部門都要進行數據清理整合，可能造成“蜘蛛網”、數據不一致等問題。2. 并且總體上沒有節約資金 。
這種方式比較適合中小型的企業。

除此之外還有一種主流方式就是：總線結構的數據集市
它不建立數據倉庫而直接建立數據集市，各個數據集市不是孤立的，相互之間通過一種共享維表和事實表的“總線結構”緊密聯系在一起。
他的有點也是非常分明的，優點是：共享維表和實事表，解決了建立數據集市的許多問題
缺點是：1 .這種結構基于多維模型，應用限制于OLAP 。 2 .多個數據源直接影響多個集市造成結構不十分穩定。

以上就是Java報表Finereport的數據倉庫的創建思路了。