Posted on 2006-09-21 15:34
Coolfiry 閱讀(792)
評論(0) 編輯 收藏
網站如何做分布式（集群）的大綱
何時要用分布式
- 單臺服務器無法承受壓力。
- 需要實現發生錯誤時候，自動切換
- 學習或者測試分布式技術
應用分布式的場景
一、提供多個對外的接口，按照一定規則，分派不同請求由不同接口來處理。
這時候需要考慮：
二、把一個功能拆分成多個功能，不同功能分布部署到不同服務器上
- 對外功能的拆分?
- http://news.sina.com.cn/ http://sports.sina.com.cn/ http://mobile.sina.com.cn/
- http://www.microsoft.com/china/? http://www.microsoft.com/downloads/
- SOA
- n層架構，其中的一些層分布到不同服務器上
網站請求中的分布式
按照請求流程，我們可以在以下環節按照一定規則，把用戶的請求分流到不同服務器上：
- Web Client Level
- DNS Based Selection
- 優點：
- 缺點：
- 不能區分服務器的差異，也不能反映服務器的當前運行狀態。
- DNS 的刷新需要時間，無法及時故障切換。
- TCP balancing proxies
- HTTP-aware routers
- URL重定向
網站應用中的分布式
- 代理服務器實現請求的分離
- Squid是Linux下一個緩存Internet數據的代理服務器軟件
- 拆分網站對外功能
- SOA
- n 層架構
- 緩存分布式部署
- 文件Cache
- 內存Cache （memcached ）
- http://www.danga.com/memcached/
- https://sourceforge.net/projects/memcacheddotnet/
- DB分布式集群部署
- 應用服務器（比如定時發送郵件通知的服務）
- 相關技術：
- 企業服務
- .net Remoting
- WCF
- Web Service
?
如何判斷一個應用是否支持分布式
如果發現某一部分應用需要做分布式了，就可以按照以下思路來考慮如何改造：
從應用所用數據看是否支持分布式
- 多份并存數據（一個數據存在多份）最大多長時間同步一次是可接受的。
- 內存緩存的數據跟數據庫的數據（頁面級緩存和業務邏輯緩存）
- 靜態文件跟數據庫
- 查詢數據庫跟業務變更數據庫
- 數據按照一定規則拆分（一個數據只存在一份）對業務是否有影響
- 過去每年的數據遷移到一個對應歷史庫中。
- 專用的圖片服務器 http://pics.ebaystatic.com/
此處可分析：QQ的在線用戶數據，會是如何處理的呢？
從應用邏輯過程看是否支持分布式
- 是否可以并行執行這個邏輯過程
- 這個邏輯過程是否可以拆分成幾個松耦合的過程
微軟技術支持的5種分布式
夏桅的這篇博客中的圖表就可以很詳細的對比這5種分布式：
Windows的第五種群集方案 - CCS