正則表達式(REs)通常被錯誤地認為是只有少數(shù)人理解的一種神秘語言。在表面上它們確實看起來雜亂無章，如果你不知道它的語法，那么它的代碼在你眼里只是一堆文字垃圾而已。實際上，正則表達式是非常簡單并且可以被理解。讀完這篇文章后，你將會通曉正則表達式的通用語法。
支持多種平臺
正則表達式最早是由數(shù)學(xué)家Stephen Kleene于1956年提出，他是在對自然語言的遞增研究成果的基礎(chǔ)上提出來的。具有完整語法的正則表達式使用在字符的格式匹配方面上，后來被應(yīng)用到熔融信息技術(shù)領(lǐng)域。自從那時起，正則表達式經(jīng)過幾個時期的發(fā)展，現(xiàn)在的標準已經(jīng)被ISO(國際標準組織)批準和被Open Group組織認定。
正則表達式并非一門專用語言，但它可用于在一個文件或字符里查找和替代文本的一種標準。它具有兩種標準：基本的正則表達式(BRE)，擴展的正則表達式(ERE)。ERE包括BRE功能和另外其它的概念。
許多程序中都使用了正則表達式，包括xsh,egrep,sed,vi以及在UNIX平臺下的程序。它們可以被很多語言采納，如HTML 和XML，這些采納通常只是整個標準的一個子集。
比你想象的還要普通
隨著正則表達式移植到交叉平臺的程序語言的發(fā)展，這的功能也日益完整，使用也逐漸廣泛。網(wǎng)絡(luò)上的搜索引擎使用它，e-mail程序也使用它，即使你不是一個UNIX程序員，你也可以使用規(guī)則語言來簡化你的程序而縮短你的開發(fā)時間。
正則表達式101
很多正則表達式的語法看起來很相似，這是因為你以前你沒有研究過它們。通配符是RE的一個結(jié)構(gòu)類型，即重復(fù)操作。讓我們先看一看ERE標準的最通用的基本語法類型。為了能夠提供具有特定用途的范例，我將使用幾個不同的程序。
字符匹配
正則表達式的關(guān)鍵之處在于確定你要搜索匹配的東西，如果沒有這一概念，Res將毫無用處。
每一個表達式都包含需要查找的指令，如表A所示。
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Table A: Character-matching regular expressions
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操作
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解釋
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例子
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結(jié)果
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.
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Match any one character
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grep .ord sample.txt
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Will match “ford”, “l(fā)ord”, “2ord”, etc. in the file sample.txt.
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[ ]
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Match any one character listed between the brackets
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grep [cng]ord sample.txt
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Will match only “cord”, “nord”, and “gord”
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[^ ]
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Match any one character not listed between the brackets
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grep [^cn]ord sample.txt
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Will match “l(fā)ord”, “2ord”, etc. but not “cord” or “nord”
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grep [a-zA-Z]ord sample.txt
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Will match “aord”, “bord”, “Aord”, “Bord”, etc.
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grep [^0-9]ord sample.txt
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Will match “Aord”, “aord”, etc. but not “2ord”, etc.
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重復(fù)操作符
重復(fù)操作符，或數(shù)量詞，都描述了查找一個特定字符的次數(shù)。它們常被用于字符匹配語法以查找多行的字符，可參見表B。
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Table B: Regular expression repetition operators
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操作
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解釋
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例子
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結(jié)果
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?
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Match any character one time, if it exists
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egrep “?erd” sample.txt
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Will match “berd”, “herd”, etc. and “erd”
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*
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Match declared element multiple times, if it exists
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egrep “n.*rd” sample.txt
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Will match “nerd”, “nrd”, “neard”, etc.
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+
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Match declared element one or more times
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egrep “[n]+erd” sample.txt
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Will match “nerd”, “nnerd”, etc., but not “erd”
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{n}
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Match declared element exactly n times
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egrep “[a-z]{2}erd” sample.txt
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Will match “cherd”, “blerd”, etc. but not “nerd”, “erd”, “buzzerd”, etc.
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{n,}
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Match declared element at least n times
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egrep “.{2,}erd” sample.txt
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Will match “cherd” and “buzzerd”, but not “nerd”
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{n,N}
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Match declared element at least n times, but not more than N times
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egrep “n[e]{1,2}rd” sample.txt
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Will match “nerd” and “neerd”
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錨
錨是指它所要匹配的格式，如圖C所示。使用它能方便你查找通用字符的合并。例如，我用vi行編輯器命令:s來代表substitute，這一命令的基本語法是：
s/pattern_to_match/pattern_to_substitute/
?
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Table C: Regular expression anchors
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操作
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解釋
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例子
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結(jié)果
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^
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Match at the beginning of a line
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s/^/blah /
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Inserts “blah “ at the beginning of the line
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$
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Match at the end of a line
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s/$/ blah/
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Inserts “ blah” at the end of the line
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\<
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Match at the beginning of a word
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s/\</blah/
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Inserts “blah” at the beginning of the word
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egrep “\<blah” sample.txt
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Matches “blahfield”, etc.
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\>
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Match at the end of a word
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s/\>/blah/
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Inserts “blah” at the end of the word
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egrep “\>blah” sample.txt
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Matches “soupblah”, etc.
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\b
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Match at the beginning or end of a word
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egrep “\bblah” sample.txt
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Matches “blahcake” and “countblah”
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\B
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Match in the middle of a word
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egrep “\Bblah” sample.txt
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Matches “sublahper”, etc.
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間隔
Res中的另一可便之處是間隔(或插入)符號。實際上，這一符號相當(dāng)于一個OR語句并代表|符號。下面的語句返回文件sample.txt中的“nerd” 和 “merd”的句柄：
egrep “(n|m)erd” sample.txt
間隔功能非常強大，特別是當(dāng)你尋找文件不同拼寫的時候，但你可以在下面的例子得到相同的結(jié)果：
egrep “[nm]erd” sample.txt
當(dāng)你使用間隔功能與Res的高級特性連接在一起時，它的真正用處更能體現(xiàn)出來。
一些保留字符
Res的最后一個最重要特性是保留字符(也稱特定字符)。例如，如果你想要查找“ne*rd”和“ni*rd”的字符，格式匹配語句“n[ei]*rd”與“neeeeerd” 和 “nieieierd”相符合，但并不是你要查找的字符。因為‘*’(星號)是個保留字符，你必須用一個反斜線符號來替代它，即：“n[ei]\*rd”。其它的保留字符包括：
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^ (carat)
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. (period)
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[ (left bracket}
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$ (dollar sign)
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( (left parenthesis)
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) (right parenthesis)
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| (pipe)
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* (asterisk)
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+ (plus symbol)
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? (question mark)
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{ (left curly bracket, or left brace)
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\ backslash
一旦你把以上這些字符包括在你的字符搜索中，毫無疑問Res變得非常的難讀。比如說以下的PHP中的eregi搜索引擎代碼就很難讀了。
eregi("^[_a-z0-9-]+(\.[_a-z0-9-]+)*@[a-z0-9-]+(\.[a-z0-9-]+)*$",$sendto)
你可以看到，程序的意圖很難把握。但如果你拋開保留字符，你常常會錯誤地理解代碼的意思。
總結(jié)
在本文中，我們揭開了正則表達式的神秘面紗，并列出了ERE標準的通用語法。如果你想閱覽Open Group組織的規(guī)則的完整描述，你可以參見：
Regular Expressions
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