Redis為單進程單線程模式,采用隊列模式將并發訪問變為串行訪問。Redis本身沒有鎖的概念,Redis對于多個客戶端連接并不存在競爭,但是在Jedis客戶端對Redis進行并發訪問時會發生連接超時、數據轉換錯誤、阻塞、客戶端關閉連接等問題,這些問題均是由于客戶端連接混亂造成。對此有2種解決方法:
對于第一種,需要應用程序自己處理資源的同步,可以使用的方法比較通俗,可以使用synchronized也可以使用lock;第二種需要用到Redis的setnx命令,但是需要注意一些問題。
SETNX命令(SET if Not eXists)語法:
SETNX key value
功能:
將 key 的值設為 value ,當且僅當 key 不存在;若給定的 key 已經存在,則 SETNX 不做任何動作。
時間復雜度:
O(1)
返回值:
設置成功,返回 1 。
設置失敗,返回 0 。
模式:將 SETNX 用于加鎖(locking)
SETNX 可以用作加鎖原語(locking primitive)。比如說,要對關鍵字(key) foo 加鎖,客戶端可以嘗試以下方式:
SETNX lock.foo <current Unix time + lock timeout + 1>
如果 SETNX 返回 1 ,說明客戶端已經獲得了鎖, key 設置的unix時間則指定了鎖失效的時間。之后客戶端可以通過 DEL lock.foo 來釋放鎖。
如果 SETNX 返回 0 ,說明 key 已經被其他客戶端上鎖了。如果鎖是非阻塞(non blocking lock)的,我們可以選擇返回調用,或者進入一個重試循環,直到成功獲得鎖或重試超時(timeout)。
但是已經證實僅僅使用SETNX加鎖帶有競爭條件,在特定的情況下會造成錯誤。
處理死鎖(deadlock)
上面的鎖算法有一個問題:如果因為客戶端失敗、崩潰或其他原因導致沒有辦法釋放鎖的話,怎么辦?
這種狀況可以通過檢測發現——因為上鎖的 key 保存的是 unix 時間戳,假如 key 值的時間戳小于當前的時間戳,表示鎖已經不再有效。
但是,當有多個客戶端同時檢測一個鎖是否過期并嘗試釋放它的時候,我們不能簡單粗暴地刪除死鎖的 key ,再用 SETNX 上鎖,因為這時競爭條件(race condition)已經形成了:
C1 和 C2 讀取 lock.foo 并檢查時間戳, SETNX 都返回 0 ,因為它已經被 C3 鎖上了,但 C3 在上鎖之后就崩潰(crashed)了。
C1 向 lock.foo 發送 DEL 命令。
C1 向 lock.foo 發送 SETNX 并成功。
C2 向 lock.foo 發送 DEL 命令。
C2 向 lock.foo 發送 SETNX 并成功。
出錯:因為競爭條件的關系,C1 和 C2 兩個都獲得了鎖。幸好,以下算法可以避免以上問題。來看看我們聰明的 C4 客戶端怎么辦:
C4 向 lock.foo 發送 SETNX 命令。
因為崩潰掉的 C3 還鎖著 lock.foo ,所以 Redis 向 C4 返回 0 。
C4 向 lock.foo 發送 GET 命令,查看 lock.foo 的鎖是否過期。如果不,則休眠(sleep)一段時間,并在之后重試。
另一方面,如果 lock.foo 內的 unix 時間戳比當前時間戳老,C4 執行以下命令:
GETSET lock.foo <current Unix timestamp + lock timeout + 1>因為 GETSET 的作用,C4 可以檢查看 GETSET 的返回值,確定 lock.foo 之前儲存的舊值仍是那個過期時間戳,如果是的話,那么 C4 獲得鎖。
如果其他客戶端,比如 C5,比 C4 更快地執行了 GETSET 操作并獲得鎖,那么 C4 的 GETSET 操作返回的就是一個未過期的時間戳(C5 設置的時間戳)。C4 只好從第一步開始重試。
注意,即便 C4 的 GETSET 操作對 key 進行了修改,這對未來也沒什么影響。
這里假設鎖key對應的value沒有實際業務意義,否則會有問題,而且其實其value也確實不應該用在業務中。
為了讓這個加鎖算法更健壯,獲得鎖的客戶端應該常常檢查過期時間以免鎖因諸如 DEL 等命令的執行而被意外解開,因為客戶端失敗的情況非常復雜,不僅僅是崩潰這么簡單,還可能是客戶端因為某些操作被阻塞了相當長時間,緊接著 DEL 命令被嘗試執行(但這時鎖卻在另外的客戶端手上)。
GETSET命令
語法: