一致和并發(fā)是對(duì)立的，需要根據(jù)應(yīng)用，選擇權(quán)宜之計(jì)

數(shù)據(jù)不一致的現(xiàn)象
---事務(wù)內(nèi)單SQL的情況---
1.臟讀-Dirty Read：本事務(wù)讀取了其它事務(wù)尚未提交的修改數(shù)據(jù)
例子：讀了不該讀的
1:00 x=1
1:01 A用戶 Update x=2（但未commit）
1:02 B用戶 Select x --> x=2
合理的情況是x仍然等于1

---事務(wù)內(nèi)多SQL的情況（典型的如，先查再改）---
2.不可重復(fù)讀-Non Repeatable Read
例子1：自相矛盾
1:00 x=1 y=2
1:01 B用戶 Select x,y --> x=1 y=2
1:02 A用戶 Update x=2; Commit;
1:03 B用戶 Select x+y --> x+y=4
首先這個(gè)結(jié)果從單條SQL的角度看，是沒(méi)有問(wèn)題的。但是，如果把B的兩次查詢看作一個(gè)整體（事務(wù)），那么合理的情況應(yīng)該是
? x+y仍然等于3
? 或者B再進(jìn)行一次事務(wù)，得出 x=2 y=2 x+y=4 的結(jié)果

例子2：更新丟失
1:00 x=1
1:01 B用戶 Select x --> x=1
1:02 A用戶 Select x --> x=1
1:03 A用戶 Update x=2; Commit;
1:04 B用戶 Update x=3; Commit;
同樣，從單條SQL來(lái)講，沒(méi)有任何問(wèn)題。
但是從邏輯的合理性講，一般的更新操作都是先查再改，換言之
? A真正想做的是Update x from 1 to 2
? B真正想做的是Update x from 1 to 3
但最終卻造成了在B不知情的情況下，把B的初衷改為了Update x from 2 to 3

3.幻影讀-Phantom Read
例子：讀到了未來(lái)
1:00 X1=1 X2=2
1:01 B用戶 Select Xi --> X1=1 X2=2
1:02 A用戶 Insert X3=3; Commit;
1:03 B用戶 Select sum(Xi) --> re=6
其實(shí)道理和之前的不可重復(fù)讀相同，只不過(guò)是由Insert引起的罷了。
（甚至Delete也會(huì)引起類(lèi)似的問(wèn)題，但好像學(xué)術(shù)界并沒(méi)有對(duì)Delete進(jìn)行討論）



Isolation Level
Read Uncommitted：1，2，3都會(huì)發(fā)生
? Oracle中嚴(yán)格禁止臟讀
? 在SQL Server 7.0中，是可以選擇該級(jí)別的
Read Committed：發(fā)生2，3（Oracle的默認(rèn)級(jí)別）
Repeatable Read：發(fā)生3
Serializable：都不發(fā)生


Oracle的實(shí)現(xiàn)方式
Read Committed：默認(rèn)就實(shí)現(xiàn)
Repeatable Read：
? 1. 悲觀鎖（select ... for update)，影響并發(fā)
? 2. 樂(lè)觀鎖（update where 所有字段都作為條件)，不影響并發(fā)
Serializable：
? alter session set isolation_level=serializable/read only