在這個篇幅中將來分析下這個分布式服務框架的服務的生命周期的管理的問題，在分布式服務框架中，支持服務的動態部署、卸載、升級是很關鍵的，至于服務的生命周期是否需要做到像OSGi那樣的動態通知，在這個篇幅中會進行分析，并最終形成這個分布式服務框架的生命周期模型以及到目前為止的服務架構模型。
先來分析下服務的生命周期是否需要做到像OSGi DS的動態通知，這里以服務組件安裝為例稍微的說下OSGi DS服務的生命周期模型，在OSGi DS中，當有新的Service Component安裝時，首先會檢查其是否lazy，如是lazy或此Service Component對外提供服務則完成安裝，生成ServiceRegistration對象放入其服務中心；如不是lazy或此Service Component不對外提供服務，則首先檢查其引用的服務是否可用，如不可用則嘗試激活引用的服務，如所有引用的服務均可用，那么激活此Component，對外提供此Service，并發布Service Active的事件；服務生命周期事件管理器在接收到Service Active的事件后，將會查找所有引用此Service的Component，如Component未激活，則嘗試激活，如已激活，則根據配置的bind-method注入此Active的Service Instance。
根據上面的分析，到分布式的服務應用的環境下，來看看，下圖為一個典型的分布式服務應用的圖示：
根據OSGi DS服務的生命周期模型，那么當我們在服務應用端部署了一個分布式服務時，此服務首先需要到服務中心進行注冊，在注冊時，需檢查去所引用的服務是否可用，如可用，得激活此服務，同時需要將此消息發送給所有引用了此服務的服務應用端，這整個過程說起來是相當的順暢的，但我們可以想想，如果這個服務是個基礎服務，被N多服務應用端引用了，那這個時候會是個什么狀況，那要通知到多少的服務器呢(可以想象100+的服務群)，盡管可以cluster+同步，:)，更復雜的情況，當此服務引用了其他N個服務，首先需要發消息嘗試激活這些服務，然后那些服務激活后又帶來了N個服務的激活，這個就把整個過程變得極度繁瑣了，整個的實現難度和邏輯復雜度大大提升了，動態的處理生命周期的變化將會帶來很大的技術難度以及不可控因素，例如在高并發的場景時某服務突然不可用了，但它的通知的消息還在傳遞，那結果會怎么樣呢？既然這么難控制，那就干脆不去控制這種動態的變化了，簡化整個生命周期模型，保證實現的簡便性和系統的高穩定性，這也是實現所有系統必須遵循的原則：“簡單(但不是簡陋)到可控、滿足需求為止”。
鑒于以上的分析，在這個分布式服務框架中將采取一種適合大型分布式應用使用的服務生命周期模型：
1、服務安裝時
當服務在應用端被安裝時，首先注冊其Service元信息到本地服務中心，接著判斷如服務需要注冊到遠程服務中心，則進行注冊，注冊完畢后，根據服務引用的服務的信息生成相應的服務Proxy對象，注入到此服務中，同時激活服務。
2、服務卸載時
當服務在應用端被卸載時，首先從本地服務中心中刪除相應的Service元信息，如此服務注冊到了遠程服務中心，那么同時刪除遠程服務中心的Service元信息。
3、服務升級
服務升級需要做的其實就是替換Service元信息，同時刷新classloader中的服務實例。
通過這個容易實現的服務生命周期模型可以看出，實現出來的這個分布式服務框架將會很好的支持服務的動態部署、卸載和升級，但并沒有支持到服務的狀態的通知等，其實也不是很必要，不過在目前的這種情況下需要解決的是調用的高效的問題，因為在不知道引用的服務的狀態的情況下，最復雜的就是每次都得發起調用，這里需要有一個高效的緩存機制，以避免無謂的調用(如服務壓根就不可用呀，或者服務沒改變，參數也沒改變的情況)，:)，這個具體怎么實現大家可以先想想，在后續的章節中會詳細的介紹。
經歷到目前這步后，大家會發現，OSGi在整個的分布式服務框架中開始逐步消失，確實，OSGi在分布式領域的不足(最強的DS在分布式領域非常不適合)已經讓它不是很適合作為實現這種大型分布式場景應用的框架了，但這并不意味著OSGi就沒什么用了，OSGi在很多應用領域仍然是王者型的框架，只有最適合的，沒有最好的，:)，而且OSGi的很多思想(例如服務的模型，所以其中還是有很多DS的影子)其實也在指導著這個分布式服務框架的思想，所以即使最后這個實現的分布式服務框架和OSGi沒有多大關系，也還是暫且叫著這個名字吧，來看下經歷到目前這步后的分布式服務框架是個什么樣子了：
從上圖中可見，此框架中幾乎所有的部分都是可換的，這和OSGi的microKernel思想是非常吻合的，當然，也是為了此框架能更加靈活的滿足分布式應用領域的需求。
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