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    數(shù)據(jù)分析方法論

    1.      

    在數(shù)據(jù)集成類的項目中,最難的過程就是數(shù)據(jù)分析了,數(shù)據(jù)分析過程位于數(shù)據(jù)集成類項目整個過程(前期準備調(diào)研-----數(shù)據(jù)分析-----接口實現(xiàn))的第二步,它為第三步接口實現(xiàn)提供了充分的準備,因此數(shù)據(jù)分析的正確與否很大程度上決定了數(shù)據(jù)集成能否成功的實現(xiàn)和完成。

           怎么樣有效的進行數(shù)據(jù)分析呢,怎么樣提前在數(shù)據(jù)分析中盡量避免問題等到實現(xiàn)時才出現(xiàn)呢?這是一個行之有效的數(shù)據(jù)分析方法論的評判的關鍵。

           經(jīng)過幾個項目的經(jīng)歷,反思了一下在做這些項目時比較有效的方法和失妥的方法,總結了一套目前個人覺得可行的數(shù)據(jù)分析方法,此套數(shù)據(jù)分析方法只適用于數(shù)據(jù)庫---文件---數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)庫---數(shù)據(jù)庫的分析,對于接口式的集成(例如調(diào)用對方的webserviceEJB接口等)并不適用,在這樣的一套數(shù)據(jù)分析的方法中,為數(shù)據(jù)分析的步驟以及需要注意的問題事項提出了指導,編寫此blog以希望有同行的同學們多多交流。

    2.       數(shù)據(jù)分析方法論

    此方法論中涉及的名詞的解釋:

    l         目標數(shù)據(jù)源

    指在數(shù)據(jù)集成中需要導入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源,此數(shù)據(jù)源可能是數(shù)據(jù)庫,也有可能是文件。

    l         源數(shù)據(jù)源

    指在數(shù)據(jù)集成中獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源,此數(shù)據(jù)源可能是數(shù)據(jù)庫,也有可能是文件。

    l         字典代碼

    在數(shù)據(jù)庫中以代碼的方式(如數(shù)字、英文字母等)來代替中文意思進行存儲,其中的這些代碼就稱為字典代碼。

    2.1.       步驟

    2.1.1.       分析目標數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)結構

    目標數(shù)據(jù)源既有可能是數(shù)據(jù)庫也有可能是文件,但無論是哪種,它都是有數(shù)據(jù)結構的,首先要做的就是分析目標數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)結構,在分析目標數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)結構時,要分析清楚的有:

    l        

    目標數(shù)據(jù)源中需要交換的有哪些表,這些表的含義分別是什么。

    l         字段

    這些表中包含的字段、字段的類型以及長度。

    l         字段含義

    分析每個字段的含義,包括字段的中文含義、字段涉及到的字典代碼以及字段的規(guī)則(如業(yè)務規(guī)則、生成規(guī)則)

              在分析了上面所提及的表、字段、字段含義后,形成如下結構的文檔:

    表名

    字段

    字段類型及長度

    中文含義

    涉及到的字典代碼

    字段規(guī)則

    id

    number(10)

    主鍵流水號

    --

    流水號,通過表名_SEQSequence來獲取

    unitcode

    varchar2(19)

    單位編碼

    單位編碼字典

    --

    2.1.2.       分析目標數(shù)據(jù)源的表關系

    在完成了第一步后,需要接著分析目標數(shù)據(jù)源的表關系,分析表關系最重要的在于分析各個表之間的關聯(lián)關系(例如一對一、一對多,通過這里可以分析出的為主鍵、外鍵的關聯(lián)關系),其次就是需要根據(jù)業(yè)務來分析其各個表之間的隱性關聯(lián),如只有當A表中的某個值為03時才關聯(lián)到B表。

    在分析完畢目標數(shù)據(jù)源的表關系后,形成如下Rose圖:

    2.1.3.       分析源數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)結構

    方法同2.1.1,分析的對象改變?yōu)樵磾?shù)據(jù)源,分析完畢后形成同2.1.1中的文檔。

    2.1.4.       分析源數(shù)據(jù)源的表關系

    方法同2.1.2,分析的對象改變?yōu)樵磾?shù)據(jù)源,分析完畢后形成同2.1.2中的Rose圖。

    2.1.5.       根據(jù)目標數(shù)據(jù)源的表關系分析其和源數(shù)據(jù)源的表的對應關系

    根據(jù)目標數(shù)據(jù)源的表關系,來分析其和源數(shù)據(jù)源表的對應關系,在這個步驟中需要分析清楚的是目標數(shù)據(jù)源的表的數(shù)據(jù)來源于源數(shù)據(jù)源的哪些表,怎么獲取到這些數(shù)據(jù),分析完畢后可形成校驗數(shù)據(jù)集成是否正確的一個標準,那就是目標數(shù)據(jù)源的表的數(shù)據(jù)量和其來源的源數(shù)據(jù)源的那些表的數(shù)據(jù)量應該是一致的,分析時仍然是根據(jù)目標表的業(yè)務含義去源數(shù)據(jù)源中的表中尋找具備相同含義的表,在分析的過程中可能會碰到如下幾種情況:

    l         含義相同的表

    這種情況通常是目標數(shù)據(jù)源和源數(shù)據(jù)源均為使用一張表存儲,含義相同的表通常都是一對一的數(shù)據(jù)關系,例如目標數(shù)據(jù)源中有一張表為常住人口基本信息,源數(shù)據(jù)源中有張常住人員基本信息,兩張表就可以對應上了,當然,有些時候并不一定是意義相同就一定相同,這需要從業(yè)務層面去判斷。

    l         具備包含意義的表

    這種情況通常是目標數(shù)據(jù)源為一張表,源數(shù)據(jù)源為多張表,這個時候就形成多對一的關系,例如目標數(shù)據(jù)源中有張表為物品表,源數(shù)據(jù)源中為手機、證券等幾張表,這個時候就需要將手機、證券這些表對應到物品表。

    又或者可能會碰到這樣的現(xiàn)象,目標數(shù)據(jù)源為一張表,源數(shù)據(jù)源也是一張表,但源數(shù)據(jù)源的這張表的每行記錄包含了目標表的兩種類型的記錄,這種情況下就需要將源數(shù)據(jù)源的一行記錄拆分為兩條導入到目標表中,例如目標數(shù)據(jù)源有張表為遷入遷出表,其存儲方式為遷入和遷出都為單獨的記錄來存儲的,源數(shù)據(jù)源有張表也為遷入遷出表,但其存儲方式為遷入和遷出在同一條記錄,這個時候就要將源數(shù)據(jù)源的這張遷入遷出表的一行記錄拆分為兩條進行導入了。

    l         被包含意義的表

    和之上的具備包含意義的表相反。

    l         根據(jù)業(yè)務的對應關系

    這張是最為復雜的,例如可能會碰到這樣的現(xiàn)象,當源數(shù)據(jù)源的某張表的某個字段的值為多個的時候,就需要拆分為兩條記錄導入到目標表中。

    綜合上面所述,目標數(shù)據(jù)源的表和源數(shù)據(jù)源的表可能會存在一對一、一對多、多對一、多對多、條件式的對應幾種關系,在分析完畢后形成如下的文檔:

    目標數(shù)據(jù)源

    源數(shù)據(jù)源

    校驗標準

    A

    A

    A.數(shù)據(jù)量==A.數(shù)據(jù)量(變動(新增、編輯、刪除)的數(shù)據(jù))

    B

    B

    C

    B.數(shù)據(jù)量==B.數(shù)據(jù)量+C.數(shù)據(jù)量

    C

    D

    D

    C.數(shù)據(jù)量+D.數(shù)據(jù)量=D.數(shù)據(jù)量

    C.數(shù)據(jù)量=D.數(shù)據(jù)量(D.wplx=’03’)

    D.數(shù)據(jù)量=D.數(shù)據(jù)量(D.wplx=’05’)

    E

    E

    E.數(shù)據(jù)量=E.數(shù)據(jù)量*2

    F

    F

    F.數(shù)據(jù)量=F.數(shù)據(jù)量/2(F.qrsj=F.qcsj)

    G

    G

    G.數(shù)據(jù)量=G.數(shù)據(jù)量+G.數(shù)據(jù)量(G.name包含的,的總數(shù)-1)

    2.1.6.       根據(jù)表的對應關系分析字段的對應關系以及轉(zhuǎn)化規(guī)則

    在對應了表的對應關系后,根據(jù)表的單一對應關系(如目標數(shù)據(jù)源的B表對應到了源數(shù)據(jù)源的BC表,則需要分為B對應B以及B對應C兩個步驟來分析)來分析每個表中的字段的對應關系以及轉(zhuǎn)化規(guī)則了,對應的方法為:

    l         先在對應的表中尋找相應的字段

    l         如尋找不到則到相關的表中尋找相應的字段

    l         如還是尋找不到則需要從業(yè)務含義方面去推測

    從業(yè)務含義角度分析此字段是否需要合并多個字段或拆分字段,又或根據(jù)某種業(yè)務規(guī)則來生成這個字段的值。

    在尋找到了相應的字段后,首先根據(jù)類型、長度來分析是否需要進行類型和長度的處理,之后需要分析該字段是否為通過關聯(lián)到其他表來獲取的,接著再分析此字段是否涉及到字典代碼,如涉及則需要對照兩邊的字典代碼是否一致,如不一致則需要形成兩邊的字典代碼的對應關系,最后分析該字段是否涉及業(yè)務含義,如涉及則需注明如何進行處理。

              在分析完畢后,形成如下文檔:

    表名

    字段

    字段類型及長度

    源數(shù)據(jù)源字段

    字段類型及長度

    轉(zhuǎn)化規(guī)則

    id

    number(10)

    表名.id

    number(10)

     

    unitcode

    varchar2(19)

    表名.xzqh+表名.unit

    Varchar2(8)+varchar2(20)

    單位代碼字典映射

    content

    Varchar2(100)

    Substr(表名.content,0,50)

    Varchar2(100)

     

    ifmonth

    Varchar2(1)

    If(表名.createdate.月份==’系統(tǒng)時間的月份’)

       Return ‘1’;

    Else

       Return ‘2’.

     

     

    unitname

    Varchar2(100)

    UnitNames.unitName

    Varchar2(100)

    表名.xzqh+表名.unit=UnitNames.UnitCode

    2.2.       需注意的問題

    由于數(shù)據(jù)集成涉及的為系統(tǒng)中最為重要的基礎數(shù)據(jù),那么在做數(shù)據(jù)集成時就特別需要仔細考慮不要對數(shù)據(jù)產(chǎn)生了破壞性的影響,這也是數(shù)據(jù)分析過程中需要慎重考慮的問題。

    2.2.1.       數(shù)據(jù)覆蓋/混亂的問題

    在做數(shù)據(jù)分析時需要考慮,這樣集成數(shù)據(jù)后是否會將已存在的數(shù)據(jù)非法的覆蓋或造出混亂,出現(xiàn)這種問題通常都是由于主鍵的原因,這個在做數(shù)據(jù)分析時需要考慮。

    2.2.2.       制定錯誤出現(xiàn)時的彌補方案

    在做數(shù)據(jù)分析時需要考慮在進行數(shù)據(jù)集成后可能會出現(xiàn)的錯誤,對于這些可能出現(xiàn)的錯誤需要制定相應的彌補方案,以避免數(shù)據(jù)的被破壞。

    2.2.3.       源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)質(zhì)量造成的問題的處理方案

    需要考慮如源數(shù)據(jù)源本身的數(shù)據(jù)質(zhì)量出現(xiàn)問題時,應如何處理或者如何避免。

    2.2.4.       業(yè)務專家的支持

    在整個數(shù)據(jù)分析的過程中,可以看出業(yè)務專家起到了非常大的作用,可以說如果缺少業(yè)務專家的話,數(shù)據(jù)分析很可能會失敗,或需要走很多的彎路才能最后摸索出來,有一點可以肯定,在缺少業(yè)務專家的支持下整個數(shù)據(jù)分析的過程將會大大的延長,從這點可以看出,在進行數(shù)據(jù)分析時要盡量獲取到業(yè)務專家的支持。

    3.       總結

           如上的方法論對數(shù)據(jù)分析的過程和避免問題的方法做出了一定的描述,在實際的進行數(shù)據(jù)分析時,最重要的還是負責數(shù)據(jù)分析的人對于系統(tǒng)的理解,有過系統(tǒng)設計經(jīng)驗的人來做數(shù)據(jù)分析成功的幾率會高很多,有些非常專業(yè)的系統(tǒng)的話還得依賴有相應的設計經(jīng)驗的人才做才能做得了,類如流程系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成。

           在一個數(shù)據(jù)分析過程中,已經(jīng)可以制定出判斷數(shù)據(jù)集成是否成功的標準了,這也可以列為TDD的入口條件,J

           方法論始終都還是理論,我本來就不是一個那么講理論的人,但也不否認理論對于實際是有很好的指導作用的,避免在實踐過程中走過多的彎路,能做到理論結合實踐那是最好的,理論指導實踐,實踐改進理論。

     

    posted on 2007-05-21 15:25 BlueDavy 閱讀(5532) 評論(4)  編輯  收藏 所屬分類: 數(shù)據(jù)集成

    評論

    # re: 數(shù)據(jù)分析方法論[未登錄] 2007-05-22 13:56 ronghao

    分析的挺好,但是這個數(shù)據(jù)分析也是建立在業(yè)務建模基本一致的基礎上的。如果兩個系統(tǒng)的業(yè)務建模存在較大差異,數(shù)據(jù)集成就很困難了。  回復  更多評論   

    # re: 數(shù)據(jù)分析方法論 2007-05-22 17:45 BlueDavy

    @ronghao
    恩,同意,數(shù)據(jù)集成項目實在是很難做的項目,所以要價高也是正常的。  回復  更多評論   

    # re: 數(shù)據(jù)分析方法論 2007-05-22 23:54 熱門單曲

    有才樓主 路頂下  回復  更多評論   

    # re: 數(shù)據(jù)分析方法論 2008-02-18 16:25 wuxm

    其實數(shù)據(jù)整合最難的還是梳理數(shù)據(jù)與業(yè)務之間的關系,即概念建模。到了數(shù)據(jù)的物理模型階段已經(jīng)是比較容易的了!  回復  更多評論   

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