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    zyskm用夢想丈量人生,用奔跑丈量激情

    信息熵

    信息是個(gè)很抽象的概念。人們常常說信息很多,或者信息較少,但卻很難說清楚信息到底有多少。比如一本五十萬字的中文書到底有多少信息量。

    直到1948年,香農(nóng)提出了“信息熵”的概念,才解決了對信息的量化度量問題。

    信息論之父克勞德·艾爾伍德·香農(nóng)第一次用數(shù)學(xué)語言闡明了概率與信息冗余度的關(guān)系。

    理論提出

    信息論之父 C. E. Shannon 在 1948 年發(fā)表的論文“通信的數(shù)學(xué)理論( A Mathematical Theory of Communication )”中, Shannon 指出,任何信息都存在冗余,冗余大小與信息中每個(gè)符號(數(shù)字、字母或單詞)的出現(xiàn)概率或者說不確定性有關(guān)。

    Shannon 借鑒了熱力學(xué)的概念,把信息中排除了冗余后的平均信息量稱為“信息熵”,并給出了計(jì)算信息熵的數(shù)學(xué)表達(dá)式。

    信息含義

    現(xiàn)代定義
     信息是物質(zhì)、能量、信息及其屬性的標(biāo)示。【逆維納信息定義】

    信息是確定性的增加。【逆香農(nóng)信息定義】

    信息是事物現(xiàn)象及其屬性標(biāo)識的集合。【2002年】
    最初定義
     信息理論的鼻祖之一Claude E. Shannon把信息(熵)定義為離散隨機(jī)事件的出現(xiàn)概率。

    所謂信息熵,是一個(gè)數(shù)學(xué)上頗為抽象的概念,在這里不妨把信息熵理解成某種特定信息的出現(xiàn)概率。而信息熵和熱力學(xué)熵是緊密相關(guān)的。根據(jù)Charles H. Bennett對Maxwell’s Demon的重新解釋,對信息的銷毀是一個(gè)不可逆過程,所以銷毀信息是符合熱力學(xué)第二定律的。而產(chǎn)生信息,則是為系統(tǒng)引入負(fù)(熱力學(xué))熵的過程。所以信息熵的符號與熱力學(xué)熵應(yīng)該是相反的。

    一般而言,當(dāng)一種信息出現(xiàn)概率更高的時(shí)候,表明它被傳播得更廣泛,或者說,被引用的程度更高。我們可以認(rèn)為,從信息傳播的角度來看,信息熵可以表示信息的價(jià)值。這樣子我們就有一個(gè)衡量信息價(jià)值高低的標(biāo)準(zhǔn),可以做出關(guān)于知識流通問題的更多推論。
    計(jì)算公式
    H(x) = E[I(xi)] = E[ log(2,1/p(xi)) ] = -∑p(xi)log(2,p(xi)) (i=1,2,..n)

    公式

    公理1:信息量是事件發(fā)生概率的連續(xù)函數(shù);

    公理2:信息量是有限值;

    公理3:如果事件A和事件B的發(fā)生是相互獨(dú)立的,則獲知事件A和事件B將同時(shí)發(fā)生的信息量是單獨(dú)獲知兩事件發(fā)生的信息量之和。

    設(shè)事件發(fā)生的概率為P,

    則滿足上述公理的信息量函數(shù)為


    信息量函數(shù)    I= -lnp   如何體現(xiàn)不確定性的消除?


     

     

     

     

    熵的概念

    18世紀(jì)中葉,物理學(xué)家在認(rèn)識到運(yùn)動(dòng)物體有動(dòng)能,地面上空的物體又有勢能(兩者即機(jī)械能)之后,又進(jìn)一步認(rèn)識到物體的內(nèi)部也具有能量(即內(nèi)能),這是人類對能量的認(rèn)識和利用歷史上的一次大飛躍。為了利用蘊(yùn)藏在物體內(nèi)部的能量,使它們轉(zhuǎn)化為機(jī)械能,開動(dòng)各式各樣的機(jī)器,就需將研究熱量和內(nèi)能的熱學(xué)與研究做功和機(jī)械能的力學(xué)相結(jié)合,形成熱力學(xué),以便探究內(nèi)能和機(jī)械能之間的轉(zhuǎn)化規(guī)律。

    熱力學(xué)最基本的規(guī)律是熱力學(xué)第一定律和熱力學(xué)第二定律(或熵增加原理),內(nèi)能和熵就是與這兩個(gè)基本定律相聯(lián)系的兩個(gè)重要的物理量。人們利用這些物理概念和物理規(guī)律,可更加合理、有效地開發(fā)和利用內(nèi)能。此外,由于熱運(yùn)動(dòng)的普遍性,一切過程,包括物理、化學(xué)、生命和宇宙等領(lǐng)域中的一切運(yùn)動(dòng)變化過程都必然遵循熱力學(xué)基本規(guī)律。

    “熵”這一概念的重要性不亞于“能”,它不僅應(yīng)用于“熱效率”這類對社會(huì)發(fā)展起到關(guān)鍵作用的科技領(lǐng)域,而且還廣泛地應(yīng)用于物質(zhì)結(jié)構(gòu)、凝聚態(tài)物理、低溫物理、化學(xué)動(dòng)力學(xué)、生命科學(xué)和宇宙學(xué)以及諸如經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和信息技術(shù)等領(lǐng)域。

    熵是描述自然界一切過程具有單向性特征的物理量

    熱傳導(dǎo)、功變熱和氣體自由膨脹等物理過程具有單向性(或不可逆性)特征,熱量能自發(fā)地從高溫物體傳到低溫物體,但熱量從低溫物體傳到高溫物體的過程則不能自發(fā)發(fā)生;機(jī)械功可通過摩擦全部轉(zhuǎn)化為熱,但熱不可能全部轉(zhuǎn)化為機(jī)械功;氣體能向真空室自由膨脹,使本身體積擴(kuò)大而充滿整個(gè)容器,但決不會(huì)自動(dòng)地收縮到容器中的一部分。德國物理學(xué)家克勞修斯首先注意到自然界中實(shí)際過程的方向性或不可逆性的特性,從而引進(jìn)了一個(gè)與“能”有親緣關(guān)系的物理量——“熵” 。熵常用S表示,它定義為:一個(gè)系統(tǒng)的熵的變化ΔS是該系統(tǒng)吸收(或放出)的熱量與絕對溫度T的“商”,即

    ΔS=ΔQ/T      (1)

    當(dāng)系統(tǒng)吸收熱量時(shí),取為正;當(dāng)系統(tǒng)放出熱量時(shí),ΔQ取為負(fù)。這里我們定義的是熵的變化,而不是熵本身的值。這種情況與討論內(nèi)能或電勢能和電勢時(shí)一樣,在這些問題中重要的是有關(guān)物理量的變化量。

    這樣定義的熵是如何描述實(shí)際過程單向性特征的呢?以熱傳導(dǎo)過程為例,熱量只能自發(fā)地從高溫物體傳向低溫物體,而不能自發(fā)地從低溫物體傳向高溫物體。設(shè)高溫物體的溫度為T1,低溫物體的溫度為T2,在熱量ΔQ從高溫物體轉(zhuǎn)移到低溫物體的過程中,高溫物體熵變?yōu)?#916;S1=-ΔQ/T1 ,低溫物體熵變?yōu)?#916;S2=+ΔQ/T2 ,總系統(tǒng)熵變?yōu)?#916;S=ΔS2+ΔS1=ΔQ/T2 -ΔQ/T1 ,因?yàn)門1>T2,所以總熵變ΔS>0,這表明,在熱傳導(dǎo)過程中系統(tǒng)的熵增加了!反之,如果熱量從低溫物體自發(fā)地轉(zhuǎn)移到高溫物體而不存在其他任何變化,則因?yàn)?#916;S2=-ΔQ/T2 ;ΔS1=+ΔQ/T1 ,所以ΔS=ΔS1+ΔS2=ΔQ/T1 -ΔQ/T2 ,且因T1>T2,所以在這樣的過程中總系統(tǒng)的熵變ΔS<0,即系統(tǒng)的熵減少了!

    自然界實(shí)際過程具有方向性特征這個(gè)客觀事實(shí)表明,只有熵增加的過程才能自發(fā)發(fā)生。熱量從高溫物體傳向低溫物體時(shí)系統(tǒng)的熵增加,所以這樣的過程能自發(fā)發(fā)生;反之,熱量從低溫物體傳向高溫物體時(shí)系統(tǒng)的熵減少,所以這樣的過程不能自發(fā)發(fā)生。所謂自發(fā)發(fā)生的過程,就是指不受外界影響或控制而發(fā)生的過程。當(dāng)一個(gè)系統(tǒng)與外界不發(fā)生相互作用時(shí),這種系統(tǒng)稱為“孤立系”,于是上述結(jié)論也可簡單地表述為:在一個(gè)孤立系統(tǒng)中使熵增加的過程才是能夠發(fā)生的過程。人們于是可通過熵變來判斷某個(gè)過程(包括物理過程、化學(xué)過程、生命過程、宇宙演化過程等)能否發(fā)生。

    熱力學(xué)第一定律或能量守恒定律是關(guān)于能的法則——只有總能量不變的過程才是可能發(fā)生的過程;熱力學(xué)第二定律(或熵增加原理)是關(guān)于熵的法則——總能量不變的過程不一定能夠發(fā)生,只有當(dāng)總能量保持不變,同時(shí)總熵增加的過程才可能發(fā)生。自然界中的一切過程都嚴(yán)格遵循這兩條法則,人們利用這些法則,就能更自覺地理解和把握能量轉(zhuǎn)化的規(guī)律,更加合理而有效地開發(fā)、利用蘊(yùn)藏在物體內(nèi)部的能量。

    這里應(yīng)當(dāng)指出,熱力學(xué)第二定律(或熵增加原理)并沒有說,熵減少的過程(例如電冰箱或制冷空調(diào)機(jī))不可能發(fā)生,而是說這樣的過程不可能自發(fā)發(fā)生。為了使某個(gè)熵減少的過程A發(fā)生,必須另外附加一個(gè)同時(shí)發(fā)生的熵增加的過程B,且在過程B中熵的增加量大于過程A中熵的減少量,在這種情況下,包括過程A與過程B的總系統(tǒng)(這個(gè)系統(tǒng)對于我們所討論的問題而言,就是孤立系)內(nèi)總熵仍然是增加的。

    posted on 2014-06-12 14:45 zyskm 閱讀(1863) 評論(6)  編輯  收藏

    評論

    # re: 信息熵 2014-06-12 15:33 ITqianxian

    熵? zen me du?


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    # re: 信息熵 2014-06-12 15:43 zyskm

    熵 [shāng] @ITqianxian
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    # re: 信息熵 2014-06-12 20:45 腌漬府

    這里的文章真的是太抽象了,我怎么一點(diǎn)都看不懂呢?  回復(fù)  更多評論   

    # re: 信息熵 2014-06-13 12:57 楊氏網(wǎng)站

    期待博主更新  回復(fù)  更多評論   

    # re: 信息熵 2014-06-13 14:30 ITqianxian

    @zyskm
    hao ren,hao ji shu


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    # re: 信息熵 2014-07-12 08:16 大數(shù)據(jù)時(shí)代

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