已經一個多月沒有寫東西了，不過最近確實很忙。前兩天在線上碰到一個C3P0的鏈接死鎖的異常，話說這個上古神物 ,我已經是很久不碰了。先貼異常

"apparent deadlocks"：名詞解釋是說c3p0拿到鏈接之后，最終使用之后沒有返回到pool,導致死鏈檢測失敗。經過在stack Overflow檢索,https://stackoverflow.com/questions/3730844/c3p0-apparent-deadlock-when-the-threads-are-all-empty.發現增加一個statementCacheNumDeferredCloseThreads該參數的定義，就可以避免這個問題。

經過查看官方文檔：http://www.mchange.com/projects/c3p0/#statementCacheNumDeferredCloseThreads

解釋：如果把該值設為超過1，statement的緩存就會自動跟蹤當前可用的connections,如果沒有再用，就會自動銷毀掉。如果需要另外的線程來專門銷毀緩存的statement,則還需要設置maxStatements與maxStatementsPerConnection。

再貼一個官方的說明：

Configuring Statement Pooling

c3p0 implements transparent PreparedStatement pooling as defined by the JDBC spec. Under some circumstances, statement pooling can dramatically improve application performance. Under other circumstances, the overhead of statement pooling can slightly harm performance. Whether and how much statement pooling will help depends on how much parsing, planning, and optimizing of queries your databases does when the statements are prepared. Databases (and JDBC drivers) vary widely in this respect. It's a good idea to benchmark your application with and without statement pooling to see if and how much it helps.

You configure statement pooling in c3p0 via the following configuration parameters:

maxStatements

maxStatementsPerConnection

statementCacheNumDeferredCloseThreads

maxStatementsis JDBC's standard parameter for controlling statement pooling.maxStatementsdefines the total numberPreparedStatementsa DataSource will cache. The pool will destroy the least-recently-used PreparedStatement when it hits this limit. This sounds simple, but it's actually a strange approach, because cached statements conceptually belong to individual Connections; they are not global resources. To figure out a size formaxStatementsthat does not "churn" cached statements, you need to consider the number offrequently usedPreparedStatements in your application,and multiply that by the number of Connections you expect in the pool (maxPoolSizein a busy application).

maxStatementsPerConnectionis a non-standard configuration parameter that makes a bit more sense conceptually. It defines how many statements each pooled Connection is allowed to own. You can set this to a bit more than the number ofPreparedStatementsyour applicationfrequentlyuses, to avoid churning.

If either of these parameters are greater than zero, statement pooling will be enabled. If both parameters are greater than zero, both limits will be enforced. If only one is greater than zero, statement pooling will be enabled, but only one limit will be enforced.

大概意思就是這兩個，有一個值如果大于0，c3p0的statement pool就會發生作用。

以上所有的配置都是基于c3p0的最新版本。PS一下，還是2015年的JAR。

通過引入最新的C3P0包，另外增加了兩段配置，線上觀察兩天，問題解決。

最后打個小廣告，JAVA世界最快的JDBC連接池，非HikariCP莫屬。已經甩c3p0好幾個街角，有圖有真像。

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環境說明：  閱讀全文      摘要: 本文不涉及太多配置項管理，只是針對小白用戶的最快安裝手冊  閱讀全文      摘要: 在當前的互聯網類產品中，如何高效可用的生成的一個全局自增ID，是一個比較有挑戰性的工作。我見過的一般的做法其實就是時間戳再加固定長度的隨機 字符串。這個方案其實有兩個問題，一個是生成的自增ID的可讀性，另外就是隨機，并不是真正的唯一，它是一個碰撞概率的。其它方案，如依賴數據的自增 ID，如果多個庫，可以通過不同的步長來實現可讀的序列。不過，這其實性能上肯定不可能很高。另外，會有單點的問題。所以，果斷放棄。在查看了目前比較成 熟的snowfake方案之后，感覺不錯。下圖是它的算法核心  閱讀全文      摘要: 最近在調研文件的分布式存儲及高可用，在GITHUB上面，發現了這個SeaweedFS項目不錯。  閱讀全文      摘要: 今天在一個技術群里面，有同學提到了HyperLogLog（數據結構），排序方面技術。所以今天看一下相關的資料，算作一個總結。  閱讀全文      摘要: docx4j是一款在java世界處理微軟word/ppt/excel文檔的強大工具。它其實是一個半開源的產品。雖然它對WORD各種處理在API層 面進行了封裝，但是像WORD本身的拆分，合并。其作者（Jason Harrop）是單獨提出來了，封裝成了商用的JAR包來提供支持。而我在深入學習其API之后，先后將組合，拆分技術進行了實現。  閱讀全文      摘要: spring mvc中，變量有一個作用域的概念，你可以很方便使用注解，就能實現變量的的設置，在各自的作用域內優雅的使用該變量。  閱讀全文      摘要: jenkins，作為開源世界的持續集成工具（CI），表現其實不錯了。雖然不能與Atlassian的bamboo相比，別人是商業版本。

我使用的是它的WAR包版本，可以從jenkins 官網下載。個人建議在tomcat7.0.32版本以上運行。  閱讀全文      摘要: quartz，java世界里面的任務管理容器。

至于為什么會有misfire這個概念，我想可以重這三個方面來進行說明：

1 所有的線程都在忙于更高優先級的任務

2 任務本身CRASH了

3 代碼的BUG，導置錯誤的設置了JOB  閱讀全文      摘要: 為什么需要一致性hash算法？

在緩存應用層面，如何保證數據訪問的平橫性，單調性？

平橫性：主要是數據的平均分布，及當集群中某一個緩存服務失效，數據也能夠正常分布

單調性：當數據插入某個緩存之后，再次調用，同樣會落到對應的緩存上面。  閱讀全文      摘要: spring mvc作為展示層的組件，從參數預處理，驗證，攔截，渲染。無不考慮的細致入微，你所要的做的，只是接口實現，切面接入，簡單配置。

今天我們以分頁功能展開來說明，如何把我們復雜的參數處理從控制器進行剝離！  閱讀全文