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阿伟 — Tue, 05 Jun 2007 10:44:00 GMT

==============================实践�?==============================

如果两个字段都是DATE型，那么直接用END_DATE - BEGIN_DATE卛_��Q�不需要�Q何�{型，取整直接用TRUNC卛_��Q�TRUNC(END_DATE - BEGIN_DATE),�q�样是直接将��数部分舍去�?/p>

=====================================================================

*************实例�Q�包括MONTHS_BETWEEN,ADD_MONTHS,MOD,LAST_DAY的用法）******************

/*
   解决�Ҏ��Q�本例假讄��L��?007�Q?5月䆾的报告及时率
   1.需要要取得2007�Q?5月䆾需要做随访的婴儿信�?br>   2.再查询出�q�些婴儿中在本次随访中已�l�做了随访�ƈ且满��?lt;=20天的
*/
/*2007�Q?月需要随访的婴儿ID*/

select T.ID,T.* /*不太准确*/
from fy_new_baby t
where
mod(trunc(months_between(TO_DATE('2007-05-31', 'yyyy-mm-dd') ,t.birthday)),12) in (1,3,6,9,12)
and t.live = '1'

select T.ID,T.* /*比较准确*/
FROM FY_NEW_BABY T
WHERE MOD(TRUNC(MONTHS_BETWEEN(TO_DATE('2007-05-31','yyyy-mm-dd'),T.BIRTHDAY)),12) IN (1,3,6,9,12)
AND T.LIVE = '1'
/*本月需要做随访的�ƈ且已�l�做了随访的记录
�Q�其中也包括了以前做�q�随访而�ƈ非算是本�ơ随访的�Q�后面通过�Q�随访日期－本次应该随访日期�Q?gt;0来将其排除掉*/
select v.* from fy_register_visit v
where v.new_baby_id in (select T.ID
from fy_new_baby t
where
mod(trunc(months_between(TO_DATE('2007-05-31', 'yyyy-mm-dd') ,t.birthday)),12) in (1,3,6,9,12)
and t.live = '1')
/*出生日期和本月的月差*/
SELECT MONTHS_BETWEEN(TO_DATE('2007-05-31','YYYY-MM-DD'),T.BIRTHDAY) FROM FY_NEW_BABY T

/*本月需要做随访的婴儿在本月应该随访的日�?/
select T.ID,T.BIRTHDAY,ADD_MONTHS(T.BIRTHDAY,TRUNC(MONTHS_BETWEEN(TO_DATE('2007-05-31','YYYY-MM-DD'),T.BIRTHDAY)) ),t.*
from fy_new_baby t WHERE T.ID IN (select T.ID
from fy_new_baby t
where
mod(trunc(months_between(TO_DATE('2007-05-31', 'yyyy-mm-dd') ,t.birthday)),12) in (1,3,6,9,12)
and t.live = '1')

/*需要在本月做随访的婴儿的随访日期－本月应该做随访的日期*/
select ff.id,v.vst_date,ff.birthday, ff.shouldvisit,(v.vst_date-ff.shouldvisit) as day from fy_register_visit v,
( select T.ID as id,T.BIRTHDAY as birthday,ADD_MONTHS(T.BIRTHDAY,TRUNC(MONTHS_BETWEEN(TO_DATE('2007-05-31','YYYY-MM-DD'),T.BIRTHDAY)) ) as shouldvisit
from fy_new_baby t WHERE T.ID IN (select T.ID
from fy_new_baby t
where
mod(trunc(months_between(TO_DATE('2007-05-31', 'yyyy-mm-dd') ,t.birthday)),12) in (1,3,6,9,12)
and t.live = '1') ) ff
where v.new_baby_id = ff.id

   /*随访表中满��Q�随访日期－本月应该随访日期<=20�Q�的*/
select ff.id,v.vst_date,v.vst_zonecode,ff.birthday, ff.shouldvisit,(v.vst_date-ff.shouldvisit) as day from fy_register_visit v,
( select T.ID as id,T.BIRTHDAY as birthday,ADD_MONTHS(T.BIRTHDAY,TRUNC(MONTHS_BETWEEN(TO_DATE('2007-05-31','YYYY-MM-DD'),T.BIRTHDAY)) ) as shouldvisit
from fy_new_baby t WHERE T.ID IN (select T.ID
from fy_new_baby t
where
mod(trunc(months_between(TO_DATE('2007-05-31', 'yyyy-mm-dd') ,t.birthday)),12) in (1,3,6,9,12)
and t.live = '1') ) ff
where v.new_baby_id = ff.id
and v.vst_date-ff.shouldvisit<=20
and v.vst_date-ff.shouldvisit>=0

/*2007-05月䆾需要随访的�z�M�婴儿��L��---按地区分�l?br>    因�ؓFY_NEW_BABY表中没有地区字段�Q�所以需要关联FY_PREGNANT_REG�?/
select B.REP_ZONECODE , count(*) as shouldVisitNum
FROM FY_NEW_BABY T,FY_PREGNANT_REG B
WHERE MOD(TRUNC(MONTHS_BETWEEN(TO_DATE('2007-05-31','yyyy-mm-dd'),T.BIRTHDAY)),12) IN (1,3,6,9,12)
AND T.LIVE = '1'
AND T.CARD_ID = B.ID
GROUP BY B.REP_ZONECODE

/*2007�Q?5月䆾需要随访的婴儿�q�且已经存在在随访表中�ƈ满��Q?=<随访日期�Q�本月应该随访日�?lt;=20�Q�的*/
select v.vst_zonecode, count(distinct v.id) as visitNum /*ff.id,v.vst_date,ff.birthday, ff.shouldvisit,(v.vst_date-ff.shouldvisit) as day*/
   from fy_register_visit v,
        (select T.ID as id,
                T.BIRTHDAY as birthday,
                ADD_MONTHS(T.BIRTHDAY,
                           TRUNC(MONTHS_BETWEEN(TO_DATE('2007-05-31',
                                                        'YYYY-MM-DD'),
                                                T.BIRTHDAY))) as shouldvisit
           from fy_new_baby t
          WHERE T.ID IN (select T.ID
                           from fy_new_baby t
                          where mod(trunc(months_between(TO_DATE('2007-05-31',
                                                                 'yyyy-mm-dd'),
                                                         t.birthday)),
                                    12) in (1, 3, 6, 9, 12)
                            and t.live = '1')) ff
where v.new_baby_id = ff.id
    and v.vst_date - ff.shouldvisit <= 20
    and v.vst_date - ff.shouldvisit >= 0
group by v.vst_zonecode

***************************************用例END****************************************

===========================参考资�?===============================================
Oracle中如何计��时间差
计算旉��差是Oracle DATA数据�c�d��的一个常见问题。Oracle支持日期计算�Q�你可以创徏诸如“日期1�Q�日�?”�q�样的表辑ּ�来计��这两个日期之间的时间差�?/p>

一旦你发现了时间差异，你可以��用简单的技巧来以天、小时、分钟或者秒为单位来计算旉��差。�ؓ了得到数据差�Q�你必须选择合适的旉��度量单位�Q�这样就可以�q�行数据格式隐藏�?/p>

使用完善复杂的�{换函数来转换日期是一个诱惑，但是你会发现�q�不是最好的解决�Ҏ��?/p>

round(to_number(end-date-start_date))- 消逝的旉��Q�以天�ؓ单位�Q?/p>

round(to_number(end-date-start_date)*24)- 消逝的旉��Q�以��时为单位）

round(to_number(end-date-start_date)*1440)- 消逝的旉��Q�以分钟为单位）

昄��旉��差的默认模式是什么？��Z��扑ֈ��q�个问题的答案，让我们进行一个简单的SQL *Plus查询�?/p>

SQL> select sysdate-(sysdate-3) from dual;

SYSDATE-(SYSDATE-3)
-------------------
3

�q�里�Q�我们看��C��Oracle使用天来作�ؓ消逝时间的单位�Q�所以我们可以很�Ҏ��的��用�{换函数来把它转换成小时或者分钟。然而，当分钟数不是一个整数时�Q�我们就会遇到放�|�小数点的问题�?/p>

Select
(sysdate-(sysdate-3.111))*1440
from
dual;

(SYSDATE-(SYSDATE-3.111))*1440
------------------------------
4479.83333

当然�Q�我们可以用ROUND函数�Q�即取整函数�Q�来解决�q�个问题�Q�但是要��C��我们必须首先把DATE数据�c�d��转换成NUMBER数据�c�d��?/p>

Select
round(to_number(sysdate-(sysdate-3.111))*1440)
from
dual;

ROUND(TO_NUMBER(SYSDATE-(SYSDATE-3.111))*1440)
----------------------------------------------
4480

我们可以用这些函数把一个消逝时间近��D�{换成分钟�q�把�q�个值写入Oracle表格中。在�q�个例子里，我们有一个离�U�（logoff�Q�系�l��触发机制来计��已�l�开始的会话旉��q�把它放入一个Oracle STATSPACK USER_LOG扩展表格之中�?/p>

Update
   perfstat.stats$user_log
set
   elapsed_minutes =
   round(to_number(logoff_time-logon_time)*1440)
where
   user = user_id
and
   elapsed_minutes is NULL;

阿伟 2007-06-05 18:44 发表评论

Oracle数据导入导出imp exp

阿伟 — Tue, 05 Jun 2007 10:41:00 GMT

功能�Q?/span>Oracle数据导入导出imp/exp��q��当与oracle数据�q�原与备份�?/span>
大多情况都可以用Oracle数据导入导出完成数据的备份和�q�原�Q�不会造成数据的丢失）�?/span>

Oracle有个好处�Q�虽然你的电脑不是服务器�Q�但是你装了oracle客户端，�q�徏立了�q�接
�Q�通过net8 assistant中本�?/span>-->服务命名 ��d��正确的服务命�?/span>
其实你可以想成是客户端与服务器端修了条�\�Q�然后数据就可以被拉�q�来了）
�q�样你可以把数据导出到本圎ͼ�虽然可能服务器离你很�q��?/span>
你同样可以把dmp文�g从本地导入到�q�处的数据库服务器中�?/span>
利用�q�个功能你可以构��Z��个相同的数据库，一个用来测试，一个用来正式��用�?/span>

执行环境�Q�可以在SQLPLUS.EXE或�?/span>DOS�Q�命令行�Q�中执行�Q?/span>
DOS中可以执行时�׃�� ?/span>oracle 8i �?/span> 安装目录\ora81\BIN被设�|��ؓ全局路径�Q?/span>
该目录下�?/span>EXP.EXE�?/span>IMP.EXE文�g被用来执行导入导出�?/span>
oracle�?/span>java�~�写�Q�我�?/span>SQLPLUS.EXE�?/span>EXP.EXE�?/span>IMP.EXE�q�俩个文件是被包装后的类文�g�?/span>
SQLPLUS.EXE调用EXP.EXE�?/span>IMP.EXE他们所包裹的类�Q�完成导入导出功能�?/span>

下面介绍的是导入导出的实例，向导入导出看实例基本上就可以完成�Q�因为导入导出很��单�?/span>
数据导出�Q?/span>
1 ��数据库TEST完全导出,用户�?/span>system 密码manager 导出�?/span>D:\daochu.dmp�?/span>
   exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp full=y
2 ��数据库�?/span>system用户�?/span>sys用户的表导出
   exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp owner=(system,sys)
3 ��数据库中的�?/span>table1 �?/span>table2导出
   exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp tables=(table1,table2)
4 ��数据库中的�?/span>table1中的字段filed1�?/span>"00"打头的数据导�?/span>
   exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp tables=(table1) query=\" where filed1 like '00%'\"

     上面是常用的导出�Q�对于压�~�我不太在意�Q�用winzip�?/span>dmp文�g可以很好的压�~��?/span>
                     不过在上面命令后�?/span> 加上 compress=y ��可以了

数据的导�?/span>
1 ��?/span>D:\daochu.dmp 中的数据导入 TEST数据库中�?/span>
   imp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp
   上面可能有点问题�Q�因为有的表已经存在�Q�然后它��报错，对该表就不进行导入�?/span>
   在后面加�?/span> ignore=y ��可以了�?/span>
2 ��?/span>d:\daochu.dmp中的�?/span>table1 导入
imp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp tables=(table1)

基本上上面的导入导出够用了。不��情冉|��是将表彻底删除，然后导入�?/span>

注意�Q?/span>
你要有��够的权限�Q�权限不够它会提�C�Z��?/span>
数据库时可以�q�上的。可以用tnsping TEST 来获得数据库TEST能否�q�上�?/span>
可以通过输入 IMP 命��o和您的用户名/口��o
后接用户�?/span>/口��o的命�?/span>:

例程: IMP SCOTT/TIGER

或�?/span>, 可以通过输入 IMP 命��o和各�U�参数来控制“导入”
按照不同参数。要指定参数�Q�您可以使用关键�?/span>:

格式: IMP KEYWORD=value �?/span> KEYWORD=(value1,value2,...,vlaueN)
例程: IMP SCOTT/TIGER IGNORE=Y TABLES=(EMP,DEPT) FULL=N
�?/span> TABLES=(T1: P1,T1: P2)�Q�如�?/span> T1 是分��

USERID 必须是命令行中的�W�一个参数�?/span>

关键�?/span> 说明�Q�默认）        关键�?/span>      说明�Q�默认）
--------------------------------------------------------------------------
USERID   用户�?/span>/口��o           FULL         导入整个文�g (N)
BUFFER   数据�~�冲区大��?/span>         FROMUSER     所有�h用户名列�?/span>
FILE     输入文�g (EXPDAT.DMP)    TOUSER       用户名列�?/span>
SHOW     只列出文件内�?/span> (N) TABLES      表名列表
IGNORE   忽略创徏错误 (N)    RECORDLENGTH IO 记录的长�?/span>
GRANTS 导入权限 (Y)           INCTYPE      增量导入�c�d��
INDEXES 导入索引 (Y)          COMMIT       提交数组插入 (N)
ROWS    导入数据�?/span> (Y)        PARFILE      参数文�g�?/span>
LOG      屏幕输出的日志文�?/span>   CONSTRAINTS 导入限制 (Y)
DESTROY                覆盖表空间数据文�?/span> (N)
INDEXFILE              ��表/索引信息写入指定的文�?/span>
SKIP_UNUSABLE_INDEXES 跌��不可用烦引的�l�护 (N)
FEEDBACK               �?/span> x 行显�C��?/span> (0)
TOID_NOVALIDATE        跌��指定�c�d�� ID 的验�?/span>
FILESIZE               每个转储文�g的最大大��?/span>
STATISTICS             始终导入预计��的�l�计信息
RESUMABLE              遇到与空格有关的错误时挂�?/span> (N)
RESUMABLE_NAME         用来标识可恢复语句的文本字符�?/span>
RESUMABLE_TIMEOUT      RESUMABLE 的等待时�?/span>
COMPILE                �~�译�q�程, �E�序包和函数 (Y)

下列关键字仅用于可传输的表空�?/span>
TRANSPORT_TABLESPACE 导入可传输的表空间元数据 (N)
TABLESPACES ��要传输到数据库的表�I�间
DATAFILES ��要传输到数据库的数据文�?/span>
TTS_OWNERS 拥有可传输表�I�间集中数据的用�?/span>

阿伟 2007-06-05 18:41 发表评论

PowerDesigner导入导出PDM和rtf文�g

阿伟 — Tue, 05 Jun 2007 10:38:00 GMT

数据库中导出PDM:
1.
打开PowerDesigner�Q�》新建－“Physical Data Model”�Q�》DBMS:ORACLE Version 9i
2�Q?br>打开PowerDesigner�Q�》菜单栏“Database”�Q�》Database Reverse Engineering�Q�》Using an ODBC data source中选择双��的浏览－》connect to an ODBC Data Source�Q�》在Machine data source中选择你配�|�好的数据源。（注：如果�W�一�ơ连接，需要先配置数据源，步骤如下�Q�点�?#8220;Add”按钮�Q�》ODBC数据源管理器�Q�》点�?#8220;��d��”按钮�Q�》创建新数据源－》选择“Oracle in OraHome92” �Q�》完成－》进�?#8220;Oracle ODBC Driver Configuration”�Q�》配�|�数据源名称(Data Source Name)以及监听�?TNS Service Name)�Q�》配�|�完成后点击双��?#8220;Test Connection”�Q�》在弹出框里输入�q�接数据库的用户名和密码�Q�》点击OK�Q�》提�C�Connection successful�Q�》OK�Q�》数据源配置成功。－》退出数据源配置后，在数据源�q�接对话框中�Q�Connect to an ODBC Data Source�Q�中选择好刚才配�|�的数据源，然后再次填写用户名和密码�Q�》点击connect�Q�就可连接到数据库上。）
�Q�》点�?#8220;��定”�Q�》弹�?#8220;ODBC Reverse Engineering”界面�Q�里面是此数据库用户所拥有的所有表�Q�选中要导出PDM的表�Q�》点�?#8220;OK”,便可导出所选表的PDM�Q�》点击菜单栏中的保存�Q�可��导出的PDM文�g保存在相应的文�g目录中�?/p>

��已有的PDM文�g到成rtf文�g�Q?br>1�Q?br>打开已有的PDM文�g�Q�》然后选中根目录－》在菜单栏中选择“Model”�Q��?#8220;Reports”�Q��?#8220;Manage Templates”�Q��?#8220;List of Report Templates”中选择“Standard Physical Reprot”�Q�》点��M��面菜单栏中的新徏�Q�》选择最下面�?#8220;Physical Data Model”�Q��ƈ填写Name,语言选择chinese,点击OK�Q�》弹�?#8220;Available items”�?#8220;Template items”界面�Q�》在左面的列表中选择“Table”->"Table Column list"->双击�Q�将光��择到右面的��目中－》展开Table树型�Q�右键点击Table Column list�Q�》选择Layout属性，开在此界面中选择要导出的rtf中的列－》退出右键点击Table Colum list选择“edit”�Q�》在此设�|�导出的表名�Q�可设中�?PARENT%及英文名%PARENTCODE%�Q�点��M��面的insert�Q�，点击OK�?/p>

阿伟 2007-06-05 18:38 发表评论

[导入]SQL Server中删除重复数据的几个�Ҏ��

阿伟 — Sat, 31 Mar 2007 02:49:00 GMT

数据库的使用�q�程中由于程序方面的问题有时候会��到重复数据�Q�重复数据导致了数据库部分设�|�不能正��设�|�…�?

　　�Ҏ��一

declare @max integer,@id integer
declare cur_rows cursor local for select ��d��D?count(*) from 表名 group by ��d��D?having count(*) > 1
open cur_rows
fetch cur_rows into @id,@max
while @@fetch_status=0
begin
select @max = @max -1
set rowcount @max
delete from 表名 where ��d��D?= @id
fetch cur_rows into @id,@max
end
close cur_rows
set rowcount 0

　　�Ҏ��?/div>

　　有两个意义上的重复记录，一是完全重复的记录�Q�也��x��有字�D�均重复的记录，二是部分关键字段重复的记录，比如Name字段重复�Q�而其他字�D�不一定重复或都重复可以忽略�?/div>

　　1、对于第一�U�重复，比较�Ҏ��解决�Q��?/div>

select distinct * from tableName

　　��可以得到无重复记录的结果集�?/div>

　　如果该表需要删除重复的记录�Q�重复记录保�?条）�Q�可以按以下�Ҏ��删除

select distinct * into #Tmp from tableName
drop table tableName
select * into tableName from #Tmp
drop table #Tmp

　　发生�q�种重复的原因是表设计不周��生的�Q�增加唯一索引列即可解冟�?/div>

　　2、这�c�重复问题通常要求保留重复记录中的�W�一条记录，操作�Ҏ��如下

　　假设有重复的字段为Name,Address�Q�要求得到这两个字段唯一的结果集

select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName
select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID
select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)

　　最后一个select卛_��C��Name�Q�Address不重复的�l�果集（但多了一个autoID字段�Q�实际写时可以写在select子句中省��L��列）

�?a >http://www.chinaitpower.com/2006Aug/2006-08-23/212751.html

文章来源:http://21958978.spaces.live.com/Blog/cns!A7DF246804AD47BB!219.entry

阿伟 2007-03-31 10:49 发表评论

[导入]删除��认的javaScript�Ҏ��

阿伟 — Sat, 31 Mar 2007 02:49:00 GMT

调用�Ҏ��Q?br />�?�?lt;/a>

转蝲:http://www.zhuoda.org/Jason/44762.html

文章来源:http://21958978.spaces.live.com/Blog/cns!A7DF246804AD47BB!215.entry

阿伟 2007-03-31 10:49 发表评论

阿伟 — Sat, 31 Mar 2007 02:49:00 GMT

Toad快速入�?/b>
www.InnovateDigital.com 整理

  一�?Toad功能�l�D��

     在Oracle 应用�E�序的开发过�E�中�Q�访问数据库对象和编写SQL�E�序是一件乏味且耗费旉��的工作，�Ҏ��据库�q�行日常��理也是需要很多SQL脚本才能完成的。Quest Software为此提供了高效的Oracle应用开发工�?Toad�Q�Tools of Oracle Application Developers�Q�。在Toad的新版本中，�q�加入了DBA模块�Q�可以帮助DBA完成许多日常��理工作。它最大的特点��是��单易用，讉K��速度快。��?Toad�Q�我们可以通过一个图形化的用��L��面快速访问数据库�Q�完成复杂的SQL和PL/SQL代码�~�辑和测试工作。Toad由Oracle开发专家专门�ؓ开发�h员而设计，是一个功能强大、结构紧凑的专业化PL/SQL开发环境�?/font>

     Toad 主要��h��如下特点�Q?/font>

  模式��览�Q?/b>

     模式��览功能可以让我们快速访问数据字典，��览数据库中的表、烦引、存储过�E�。Toad 提供�Ҏ��据库的快速访问，使用极�ؓ方便�Q�用��L��面简�z�，�l�构安排合理。当我们点击一个单独的数据库对象，Toad立即昄��此对象的详细信息。例如，当我们点一个数据库的表�Q�所有和此表相关的烦引、约束、存储过�E�、SQL语句以及和其他表的相互引用关�p�都在同一界面昄��出来。�ؓ了简化操作，用户可以在浏览窗口操作数据库对象�?/font>

  SQL �~�辑器：

     SQL �~�辑器的主要功能是编辑、运行和调整SQL语句。TOAD 的高�U�编辑窗口包括众多的�Ҏ��来提高开发�h员编写SQL语句的��品化�E�度。例如，��单地生成代码模板�Q�在�~�写SQL前自动发现包的内容和列的名字�{�等�?/font>

     SQL �~�辑器包括一个编辑窗口和�q�行�l�果�H�口�Q�允许开发�h员在�~�辑的过�E�中��试�q�行�l�果。SQL�~�辑器中不仅包括标准的编辑命令，也包括一些增强的功能�Q�如快速查询表中的字段、将SQL语句的内�Ҏ��式化�{�等。这个窗口可以处理大�?GB 的内容，对大的开发项目来说非常有用。便��L��书签可以让开发�h员非常容易地扑ֈ�相关位置。在�q�行�l�果�H�口可提供用户定义的配置功能�Q�支持LONG 和LONG RAW列，可以��数据卸出到��盘、打印数据、编辑数据等�{��?/font>

  存储�q�程�~�辑器：

     存储�q�程�~�辑器的主要功能是编辑、编译、测试、调试存储过�E�和触发器。TOAD提供语法标识、错误标识和其他很多易于使用的功能，如在弹出�H�口昄��表名、列名和Oracle函数。和其他�?PL/SQL �~�辑工具不同�Q�TOAD 允许在一个文件中操作多个数据库对象，可以�~�译一个对象、编译多个对象、编译到当前光标、从光标开始编译。在�q�行出现错误�Ӟ��存储�q�程停止到有问题的语句。用户可以��用快��h��式或模板来快速编写PL/SQL,也可以根据需要生成自��q��模板。��用Toad可以非常方便地进行编辑工作，可如讄��书签、取消注释、格式化SQL语句�{�等�?/font>

  PL/SQL Debugger选项�Q?/b>

     Toad 提供��单易用的PL/SQL 调试功能�Q�可以节省开发�h员在大型��目中用于开发和��试的宝贉|��_��提高应用开发的质量。在存储�q�程开发的�q�程中，Toad可以逐行�~�辑、调试和�q�行代码。运行时可以�Ҏ��需要输入参敎ͼ�观察相关参数的变化来��查存储过�E�的正确性。在调式�q�程中，Toad 可以通过�H�口昄��所有的断点、参�? 调用堆栈和输出参数。��用Toad�Q�非常容易检��到存储�q�程的错误，开发�h员可以一步一步运行PL/SQL语句来识别问题。调试会话可以和其他�E�序会话同时�q�行�?/font>

  SQLab Xpert Option�Q?/b>

     帮助开发�h员优化SQL�Q��ؓ他们提供各种优化模式下SQL执行计划�Q��ƈ且能够给��Z��化的��Q�能够比较各�U�模式下实际的SQL�q�行�l�果�Q�帮助开发�h员真正高速地开发高效地代码�?/font>

     Toad �q�可以外挂一些别的��品，比如PL/Formatter, RevealNet Knowledge Base , SQL Impact�{�，�q�些都能够和Toad紧密集成�Q�共同提供了一个完��的集成开发环境。新版本�q�新增加了DBA模块�Q�更加拓�q�了Toad�q�个产品的适用范围�?/font>

  二、系�l�要求：

     客户端：

Windows 95 / 98 / NT/2000中英文均�?

完整安装的SQL*Net 2.0或者Net8

��盘�Q�一般安装需�?0M左右的空��_��Ҏ��所选择模块的不同和安装方式的不同，最��也�?M的磁盘空��_��从网�l�服务器��d��Q?

内存�Q�Windows 9x/Me:16M 内存�Q�Windows NT/2000: Min 32M]

Tuning模块需要额外的25M�I�间

     服务器端�Q?/font>

Oracle 7.3 或者更高，在�Q何硬件��^��C��?

需要一个DBA用户帐号

  三．安装�Q?/b>

     1�Q?三种安装方式的选择�Q?/font>

     a) TOAD and Personal Configuration Files to PC 默认安装选择�Q�完成一个完整的Client端的安装�Q�把所有需要的文�g拯��到本地Toad目录。绝大多数用户应该选择使用�q�个安装方式�?

     b) Personal Config Files to PC, read TOAD from Network Server 从网�l�服务器��d��Toad�E�序�Q�在本地计算机安装一些自定义的文�Ӟ��q�且创徏到服务器文�g的快��h��式，一般不推荐使用�q�个方式�Q�而且要求�|�络服务器已�l�配�|��?

     c) TOAD to Network Server

     把Toad安装到网�l�服务器上，以便�q�样别的用户能够�q�行Personal Config Files to PC, read TOAD from Network Server�q�种方式的安装�?/font>

     2�Q?�Ҏ��需要��用到的特性，需要运行一些脚�?都在Toad\temps目录�?

如果需要用Toad来查看执行计划，必须�q�行脚本PrepToad.sql或者notoad.sql

如果希望专门建立一个Toad 用户来存放Toad需要��用的对象的话�Q�就�q�行preptoad.sql�?

如果希望在当前连接用��h��式下建立toad需要��用的对象的话�Q�就�q�行notoad.sql�?

注意�Q�如果是选择了专门徏立toad�q�个用户的话�Q�需要先修改一下脚本，指定用户的默认表�I�间和��时表�I�间�?

需要��用Oracle8i 的Profile analyzer�Q�必��运行ToadProfiler.sql

需要加强Toad的安全性，必须�q�行ToadSecurity.sql

  四、Toad使用快速入�?/b>

  1�Q?Schema Browser�Q?/b>

     Schema browser是Toad的极为有特色的模块。在schema browser的帮助下�Q�可以方便的��览数据库内部的各类数据库对象，比如表，索引�Q�序列，存储�q�程�{�，而且可以方便的倒出DDL语句和进行各�U�修改，重徏工作。定位到某一�c�d��象上�Q�这列对象允许的操作都会自动列出来�?/font>

     特色�Q?/font>

支持Oracle数据库里面所有对象的新徏、查看、修改，集成了几乎对所有数据库对象的管理所需要的功能�?

按照模式->对象�c�d�� ->对象->对象可操作属�?-> 对象本��n的详�l�信息和对象相关的信�?来组�l�，非常有条理，�Ҏ��定位对象�Q�也能够看到所有你需要的对象的相关信息�?

对于表：
完备的徏表向��|��不用输入冗长的语法，更加全面地替你考虑�?
可以修改表的各种逻辑和物理属性，修改列的属性，增加列，删除�?在Oracle8i里面)�Q�修改表的物理存储属性，Truncate�Q�Drop�{��?
可以生成��的完整的DDl语句�Q�包括存储信息，权限信息�Q�约束，索引和触发器�{�，而这些手工很隑ց�到�?
可以方便的对表进行分析，查看表地所有信息，可以有条件的倒出表里面的数据�Q��ƈ且保存�ؓsql语句�?
可以方便的对表进行重�l�，可以完成exp/imp作不到的事情�Q�而且更少��C�h工参与，更加安全�?

对于视图�Q�存储过�E�：
可以保存建立视图、存储过�E�的语句为文本，
重新�~�译失效的视图，存储�q�程�Q�修改视囄��定义语句�{�。方便的查看存储�q�程的代码，�怺�依赖关系�Q�权限信息等保存为文本等�?

回滚�D?
��z�明了的online�Q�offline状态，方便地online/offline操作
详细的回滚段物理信息和当前状态�?
可以方便的修改物理存储属�?

表空��_��
Tablespace Map�Q�直观的昄��数据物理的在表空间上的分�?
直观的查看各个表�I�间的利用率、剩余空间、破��情�늭�信息
可以�q�行各种alter操作�Q�online, offline, 增加数据文�g�Q�改变数据文件大��，改变物理存储属性等

对其他数据库对象也有完备的操作支持�?

  2�Q?SQL Editor:

a) �Ȁ�z�SQL Editor的三�U�方式：
�q�接到数据库之后�Q�Toad自动打开SQL Editor�q�个�H�口
点击��d��h��上最左边的那个按�?
从菜单栏�Q�Database -> SQL Editor

b) 特点�Q?
允许同时打开多个�~�辑�H�口�Q�同时编辑多个SQL语句
支持同时�q�接到多个数据库�Q�同时对多个数据库进行操�?
允许�~�辑SQL�Q�PLSQL�Q�JAVA�Q�HTML和文�?
使用书签功能�Q�可以在大量SQL语句里，快速定位某个语句所在位�|?
SQL Editor本��n��h��强大的编辑功能，非常方便�~�辑SQL语句�?
强大的快捷键支持和工��h��快速按钮的支持�Q�更加高效编�?很多快捷键可以自己定义，在View ->options ->SQL Editor里面)
能够�Ҏ��前面的条�Ӟ��推测需要输入的代码�Q�可以做到某�U�程度的代码��填充
把鼠标定位到�?视图/存储�q�程名称之上�Q�按F4�Q�可以打开对象描述�H�口�Q�方便的查看表和视图的定义，存储�q�程的源代码�Q?
非常�Ҏ��对SQL语句的分析其执行计划�Q�单��d��h��上的按钮��可以看到Explain Plan的结�?
支持部分SQL*Plus命��o�Q�可以方便的执行大量的�ؓSQL*Plus�~�写的数据库脚本
可以通过SQLab xpert来对当前SQL语句�q�行全面的分析，�l�出各种合理的调优意见，只需要单��d��h��上的Tuning按钮
可以方便的保存，打开和运行SQL脚本
支持�Ҏ��询结果进行修�?
可以把查询结果以多种格式保存��h��Q�可以保存�ؓHTML�Q�纯文本�Q�XLS�{�多�U�格�?
很容易的得到SQL函数的列表和用法描述�Q�Show SQL help Window 按钮�Q?
可以查看SQL语句的执行情况：通过下方的AutoTrace�H�口 �Q�看到SQL语句的实际执行结果和执行效率�?
支持历史SQL(F8) �Q�可以方便的查询以前执行�q�的SQL�Q�不用反复重新输入�?
可以执行匿名块，存储�q�程�Q�从下方的窗口看到DBMS_OUTPUT的结�?

  3�Q?Stored Procedure Editor

a) 打开存储�q�程�~�写器的几个途径�Q?
单击总菜单栏上的�W�三个按�?
点击Database - > Procedure Editor
可以通过Schema browser来调�?

b) 一些特点和优点�Q?
强大的自定义讄��Q�从保留字的昄��方式�Q�到自动替换�Q�到各种快捷键的定义�{�等�Q�用得越熟越��手�?
自动用不同颜色显�C�SQL和PL/SQL关键字，语法清晰明了�Q�可�Ҏ��自己的习惯来具体定制各类关键字的具体昄��方式。可以自定义存储�q�程得模板，在新建存储过�E�的时候，自动生成�E�序的框架可以方便的调用Schema Browser�Q�把鼠标定位于某个对象上�Q�F4�Q�Schema Browser打开该对象的详细描述�Q�帮助顺利快速开发程序。支持代码自动更正，如输入ndf�Q�自动替换成NO_DATA_FOUND�Q�输入the自动替换成the�Q�类似的自动替换�q�可以自�׃��改和��d��?
方便的左边行��h��C�，单击左边行号��可以实现调试断点的增加/删除
对各�U�快捷键的支持，不但包括常见的编辑操作，�q�可以有自己定义的PLSQL块的支持�Q�自己定义快��h��式）。如可以定义CTRL+SHIFT+D:弹出所有PLSQL Block的类型，可以自己选择�?
可以在一个集成开发环境里面，一边编码，一边调试，不用多处切换
方便的同时打开多个存储�q�程�Q�通过��面快速切�?
快速编译存储过�E�，快速定位错误所在，自己选择是否同时�~�译依赖的存储过�E?
内置对PL/Formatter�Q�可以用PL/Formatter对存储过�E�进行格式化�Q��ƈ且可以提供存储过�E�的概要分析和修改徏议；PL/Formatter可以对现有的存储�q�程�q�行高速的格式化，使所有的存储�q�程都符合同��L��~�写标准�Q�这��h��有利于提高程序的可读性，避免不同人写的模块的风格上的很差异；PL/Formatter �q�有助于提高�E�序的模块化�Q�增强程序的�l�构清晰度，增强SQL的共用性；PL/Formatter �q�可以帮助完成PL/SQL和Oracle版本之间的管理�?
内置RevealNet Knowledge Base�Q�单击鼠标右键就可以打开�Q�快速得到技术上的支持，解决技术难�?
PL/SQL
包含整个开发过�E�中可能遇到问题的答�?
Code Library:大量的严谨的PL/SQL代码例子和现成过�E�，完全源代码提�?
各种错误处理模块可供参考，各类字符日期函数
包含1400多个主题
Admin
解答DBA日常工作�?0%的常见问题，覆盖2400多个主题
从网�l�到性能优化�Q�从备䆾恢复到Error message,一应俱�?

如何用SQLab Xpert对存储过�E�进行调优？
需要Toad单独的Debug Option(Standard Version 没有�q�个选项)
要用Toad对存储过�E�进行debug�Q�必��d��装Oracle的系�l�包�Q�dbms_debug�Q�而且必须安装Oracle Probe API v2.0 或者更高的版本�?
集成在Stored Precedure Editor里面�Q�可以一边编写一边调试，大大提高开发效�?
打开Procedure Editor后，Debug菜单�Ȁ�z�，可以开始进行Debug工作�?
允许对存储过�E�进行逐行调试、断点调�?也支持对触发器进行调试�?
可以有断�Ҏ��持，支持Watch变量�Q�允许运行时改变变量的�?
允许对多层调用的Debug支持

     调试步骤具体举例�Q?/font>

     1�Q?点击菜单栏的�W�三个按钮：打开Procedure Editor

     2�Q?点击Procedure Editor的菜单栏�?按钮�Q�调出需要调试的存储�q�程

     3�Q?单击工具栏上的按�?�Q�输入需要传入的参数�Q�如果不需要传入参敎ͼ�可以直接单击工具栏上的按钮： �Q�直接开始调试，如下图输入传入参敎ͼ�

     4�Q?单击菜单栏的按钮�Q?�Q�可以单步跟�t�，也可以定义一个断点，直接�q�行到断点在单步执行�Q�在存储�q�程�q�行的过�E�中�Q�当前语句会高亮度显�C�，�q�且把鼠标指针定位到变量上，Toad自动昄��该变量的当前倹{�?/font>

     5�Q?可以随时中止�E�序的执行，只要点Debug ->Halt Execution�Q�或者菜单栏上的按钮 �Q�就可以中止�E�序的执�?/font>

     6�Q?当碰��C��个存储过�E�调用另外一个存储过�E�的时候，可以选择跌��(Step Over) �Q�这样就直接�q�行那个被调用的存储�q�程�Q�返回调用结果，�l�箋�q�个存储�q�程的调试，也可以选择Trace Into �Q�这样就打开被调用的存储�q�程�Q�进一步深入调试那个被调用的子存储�q�程。如果需要保持Debug信息�Q�在�~�译的时候应该选择Compile Dependencies with Debug Information�Q�就是Procedure Editor工具栏最双��的那个按�?�?/font>

     7�Q?支持对变量实时追�t�：使用Watch�Q�可以在�q�行前，或者运行过�E�中�Ҏ��个变量进行实时跟�t�：Add Watch�Q�把鼠标定位到该变量上，然后点击Debug ->Add Watch At Cursor�Q�该变量��׃��出现在Debug状态窗口上�Q�而且实时反应该变量的当前倹{��如上图中的变量v_empname。可以运行时��M��?

     8�Q?断点支持�Q�单��d��储过�E�需要加断点的地方的行号�Q�该行颜色变�U�，输入参数�Q�单��L��行按�?�Q�可以直接运行到断点处，可以不必逐行�q�踪�Q�更加高效率的进行调试�?

     Debug Option�q�支持条件断点，只有当满��x��件的时候才会在那个地方停止�Q�否则就好像不存在这个断点一��L��l�运行�?/font>

     注意DBMS_OUTPUT.PUT_LINE的结果只有当�E�序执行完成以后才会出现�Q�在�E�序执行�q�程中是没有�l�果的�?/font>

  4�Q?SQLab Xpert

     我们知道�Q�Oralce数据库的优化�Q�最主要的步骤就在于SQL的优化。而在没有专门的工��P��如Toad�Q�的帮助下，�q�行SQL优化是一仉��常困隑֒�乏味的事情，�q�且需要对Oracle的深入理解和高超的Oracle调优技巧。��用Toad的SQLab Xpert Tuning模块�Q�可以��我们普通开发�h员也能够非常快速，�_��的对SQL�q�行专家�U�的分析

     在SQL Editor和Procedure Editor里面�Q�选中需要调试的SQL语句�Q�SQLab Xpert只能调试Select,Insert, Update,Delete语句�Q�，复制到SQL Editor里面�Q�然后点��d��h��上的调优按钮 �Q�Toad会自动打开SQLab xpert �H�口�Q�捕获当前的SQL语句�Q��ƈ且把它�{化�ؓ�W�合explain plan格式的语句�?/font>

     �W�一�ơ打开Xpert的时候，Toad会提�C�Z��Q�需要安装一些Server端的表、视囑֒�包等对象�Q�可以把表存储到某个指定的表�I�间(如Tools)里面。可以简单的按照提示一步一步做��可以了。如果系�l�设定不允许Job的话�Q�Job_queue_process=0�Q?Toad提示有些部�g不会现在安装�Q�可以忽略。安装完成以后，可以选择让某些非DBA用户也可以��用Toad的SQLab Xpert调优功能�?/font>

     安装完成以后�Q�Toad会提�C�Z��一些关于优化目标方面的问题�Q�你可以选择每次优化都可以重新设定，或者一�ơ设定，以后一直��用这个设定。当然如果需要，�q�是可以更改的，在SQLab Option xpert的窗口的Administration和Preference下面重新讑֮��?/font>

     例子�Q?/font>

     下面�q�个SQL语句涉及到多表之间的兌��Q�有一定的复杂性，我们可以借助Toad的SQLab Xpert Option来帮助分析：

     select a.name. b.name, c.emp_name from dep a, manager b,emp c where a.dep_no=c.DEP_NO and b.manag_id=c.manag_id and c.emp_no=3

     我们把这个SQL复制到SQL Editor里面�Q�单��M��面的调优按钮�Q�Toad打开SQLab Xpert Option�H�口�?/font>

     从上面的图中我们可以斚w��的看刎ͼ�在各�U�优化模式下�Q�该SQL语句的执行计划分别是什么样的，Toad�l�出了每一�U�执行计划的具体每一个步骤，每个步骤的成本，该表涉及的相关的数据�{�，如果SQL存取的表�q�没有经�q�分析，Toad会以�U�色警告昄��Q��ƈ且很方便的帮助你对该表进行分析，攉��l�计数据�Q�重建烦引等�Q�以有助于优化器作出最好的选择。可以把当前的分析结果保存到它的资料库里边，以备以后再次调用之需�?/font>

     我们�q�可以求助与SQLab 的自动优化功能：点击Original SQL下面的auto tune按钮�Q�Toad会对执行�l�果按照tkprof�q�行分析�Q�当�Ӟ��q�需要你在initsid.ora里面讄��好utl_file_dir�Q�如果服务器是在Unix机器上的话，�q�需要通过FTP方式得到Trace文�g�Q�有一些小��的讄��Q��?/font>

     自动优化非常高效的对所有执行计划进行实际运行比较，�q�且�l�出实际执行的时间的�Ҏ��Q�如下图�Q?/font>

      我们�q�可以让Toad�l�出实际的优化徏议：点击Original SQL,单击下面的Advice按钮�Q�Toad�Ҏ��对SQL的分析和执行�l�果�l�出合理的徏议：

     1�Q?把表和烦引分别放��C��个不同的表空��_��因�ؓ我们在创��Q�加上约束的时候没有指定USING INDEX子句�Q�所以表和烦引都建立在了用户的默认表�I�间上了�?/font>

     2�Q?对表EMP�Q�DEP和MANAGER�q�行分析�Q�收集最新的�l�计数据�Q�有利于CBO得到最优的执行计划

     3�Q?在合适的列上创徏索引�Q�EMP的manag_id和dep_no。当表中存在大量的数据的时候，�q�样可以大大减少�׃��全表扫描带来的成本�?/font>

  5�Q?SQL Modeler�Q?/b>

     SQL Modeler可以帮助开发�h员很�Ҏ��的写出各�U�复杂的SQL语句�Q�只需通过��单的拖动鼠标�Q�就能够写出复杂的SQL语句来�?/font>

     打开SQL Modeler的几个途径�Q?/font>

a) 打开存储�q�程�~�写器的几个途径�Q?
菜单�?Database -> SQL Modeler �Q�打开�H�口
单击工具栏第四个按钮 �Q�打开SQL Modeler�H�口
     �H�口�׃��个主要部分组成：
a) 打开存储�q�程�~�写器的几个途径�Q?
表选择区域�Q�最双��的那个部分，用来选择From子句中用到的表。拖动到左边的区域或者双��d��选择了该表�?
表模型区域：用来囑�Ş化的昄��选择的表和表之间的关联关�p�R�?
生成SQL区域�Q�这里显�C�用囑�Ş化方式创建的查询对应的SQL语句
     在SQL Modeler里面�Q�还支持对生成的SQL�q�行Explain Plan�Q�调试SQL的性能�Q�运行SQL�Q�看是否得到了希望的�l�果�Q�保存生成的语句�Q�或者把语句�_�脓到SQL Editor里面�?/font>
     有了SQL Modeler的帮助，即��是初�U�的�E�序员也能编写出复杂而又高效的SQL查询来。比如下面的例子
     生成步骤�Q?/font>
     1�Q?选出表emp, dep, manager
     2�Q?用鼠标拖住emp的emp_name和emp_no, dep的name,manager的name
     3�Q?双击criteria�H�口的emp_no condition列，弹出�H�口�Q�输入查询条�Ӟ��比如emp_no=3
     4�Q?�׃��l�果里面不希望emp_no出现�Q�双击emp_no列的visible�Q�设�|��ؓfalse
     5�Q?�q�样��出来了需要的查询�Q�现在可以运行查询得到结果，�Ҏ��询SQL�q�行分析�Q�或者在SQL Editor里面打开�q�个SQL�Q�或者保存�ؓSQL Model文�g�Q�或者再�q�一步处理，比如加排序，汇�ȝ��?/font>
     DBA斚w��的功能：
     Toad在DBA日常��理斚w��的能力是非常强大的，可以帮助DBA安全快速地完成许多日常工作�Q�还有Toad�Ҏ��的一些小工具能完成一些普通方法很隑ց�到的功能。下面大概讲�q�C��各个常用模块的主要功能：
     a) Database Monitor
     提供直观的Oracle数据库运行状况，包括下面�q�些详细信息�Q�可以看到逻辑IO�Q�物理IO�Q�各个状态的session数目�Q�SGA的利用率�Q�共享池的��用状况，各类事�g的等待状况，以及各类事�g随着旉��的变化情�?/font>
     b) Instance Monitor
可以用来��查本地tnsnames.ora文�g里面定义的所有节炏V��Listener和数据库的运行状态和版本�{�相关信息�?
可以�q�程启动、关闭数据库�Q�如果设�|�了password验证方式�Q?
     c) Unix Monitor�Q?/font>
可以监控Unix机器的运行状冉|��如详�l�的机器启动旉��Q�CPU利用率，主要的进�E�以及这些进�E�占用的资源�Q�主要的��盘IO�{��?
     d) Trace/Kill session
方便的查看所有的�q�接用户相关信息�Q�比如终端，�E�序�Q�连接时间等
�Ҏ��个用戯��行跟�t�，查看用户执行的SQL语句�Q�查看语句的执行计划
方便的查阅系�l�的Lock对象�Q�有没有什么等待别的事务释��N��的情况，�q�能够轻易查出等待什么用��L��什么事件结束，那个用户执行的是什么SQL�?
查看回滚�D늚�使用状态，什么用��P��什么语句，使用的什么回滚段�Q�多��读写量�{?
     e) Oracle Parameter
可以方便的查看Oracle�pȝ��的参敎ͼ�是否默认��|��参数作用的简要描�q�ͼ�是否可以用alter session/alter system来动态改变，对于那些可以动态改变的参数�Q�可以双击鼠标来�q�行修改
     f) NLS_PARAMETER:
方便的查看session�Q�instance�Q�database一�U�的NLS参数�?
可以动态修改session的NLS参数�?
     g) Extents
可以查看某个用户下的表和索引的详�l�的存储情况
发现那些占用大量�I�间的表和烦引，可以考虑使用相应的对�{�，比如分区
发现那些卛_��辑ֈ�max_extents的表和烦引�ƈ可以及时�U�正
发现那些索引和表处于同一个表�I�间的情况，�q�可以及时纠正�?
     h) Tablespace
直观的查看每个表�I�间的利用率�Q��ȝ��_��已��用空��_��剩余可是用空间以及默认存储参敎ͼ�和表�I�间是否需要整理等信息
查看每个表空间的状态，�l�成的数据文�Ӟ�� 以及每个数据文�g的详�l�信�?
查看每个表空间里面存在的对象和这些对象的详细存储�Ҏ�?
     i) Tablespace Map�Q?/font>
囑�Ş化的昄��表空间里面各个表/索引所占用的空��_��各个segment的大��，segment是否�q�箋�{�信息，非常直观
     j) Server Statistics:
可以非常直观的看到系�l��M��q�行情况�Q�迅速定位系�l�瓶颈所�?
可以查看�pȝ��范围内各�cȝ��待事件的状况�Q�查看每个连接会话的状况
     k) Pinned Code�Q?/font>
我们知道�Q�频�J�执行的大的存储�q�程最好Pin��h��Q�这样可以避免被Oracle在内存不��的情况下换出内存，避免动态加载，也避免flush shared pool的时候被清出内存�?
�Ҏ��每个模块的大��，执行�ơ数�Q�决定是否要把某个存储过�E�PIN��h��。一个按钮就搞定了�?
     l) Control Files:
     可以查看当前�pȝ��有哪几个控制文�g�Q�以及控制文件内部记录的详细信息。（实际上就是V$CONTROLFILE, V$CONTROLFILE_RECORD_SECTION�Q?/font>
     m) Redo Log Manager:
可以方便的查看LOG的组�Q�当前日志，每个�l�里面的成员名字�Q�大��，方便的增加、删除log�l�，切换当前日志�Q�对日志归��q�行具体的控制�?
可以在这个界面里完成几乎所有的对redo log的操作�?
     n) Repair chained rows:
Chained rows影响�pȝ��性能�Q�处于系�l�性能的考虑�Q�需要把chained rows修复成普通的表的行。��用repaie chained rows,��可以比较容易的做到�q�一炏V��选择需要分析的表，然后分析一下，看有没有chained rows�Q�如果有�Q�点击repair�Q�Toad��帮你把那些chained rows�l�修复了�?
     o) Identify Space Deficits
     如果�pȝ��出现1659,1653错误�Q�就是一个不合格的DBA。但是要��x��预见�q�些错误�Q�还是有一定的隑ֺ�的。有了Toad的这个小工具之后�Q�一�Ҏ��个表�I�间�Q�就知道�q�个表空间里面的剩余自由�I�间是否允许��M��表能够扩展到下一个extent。�ƈ能够在发现问题之后，直接�Ҏ��问题�?/font>
     p) Estimate Table/Index Size
数据库的物理规划中，�?索引的存储子句的定义是非帔R��要的�Q�媄响系�l�。但是没有什么工��L��话，要�ؓ表定义合理的存储子句也不�Ҏ��?
在Toad里面�Q�专门有工具帮助你合理定义表/索引的存储情况：
     1. 自己可以定义��来表中需要存储的数据的数�?/font>
     2. 多种估计方式�Q?/font>
�Ҏ��对已有的数据的分析来定义表的大小�Q�最�_��Q�但是比较慢�Q?
�Ҏ��表定义数据类型来定义表的大小
�Ҏ��数据字典中以前分析过的数据来估计大小�Q�需要近期分析过该表�Q?
     q) Analyze All Tables
��Z��CBO的SQL需要CBO提供最优化的执行�\径来提高�E�序的执行效率，但是假如对表�q�行大量的DML操作之后�Q�不及时更新表的�l�计数据�Q�这时候CBO��׃��能选择最为有效的执行路径�Q�导致程序执行效率低�?
手工分析表比较麻烦，一个一个做�?
用Toad的Analyze Alltables�q�个工具�Q�可以一�ơ分析整个模式下面的所有表�Q�有丰富的控刉��项�Q�包括是采用估计�q�是完全�Q�是否同时分析烦引，估计的话�Q�采用多大的癑ֈ�比等�?
     r) Rebuild Table
当表中的数据被反复大量的DML之后�Q�而且PCTFREE和PCTUSED定义的不合理的情况下�Q�表可能会变得非常破��，占用大量的extent�Q�烦引也会相当破��，��D��效率相当低下�?
传统的方式是通过exp/imp来解册��个问题，但是步骤实在比较�ȝ��Q�手工操作也有一定的危险性�?
使用Rebuild Table工具�Q�轻松搞定，而且可以手工修改一些通过EXP/IMP无法修改的参敎ͼ�比如freelists ,freelists group, tablespace�Q�initial�{�，�q�能够更改列的名字�?
     s) Relocate Index
我们知道�Q�表和烦引一般都需要分开存放��C��同的表空��_��q�样比较便于��理�Q�性能上也会有一定的提高�Q�因为可以对表和索引同时存取�?
但是实际上很多时候，�׃��q�样那样的原因，常常忽略了烦引单独存放这个基本概念，比如建立主键�U�束的时候没有加USING INDEX子句�Q�后来disable/enable了主键约�?唯一性约束等�Q�都会导致把索引直接存放到和表同一个表�I�间里面�?
手工发现�q�些索引�Q�再逐个�U�d��非常�ȝ��Q�容易出错，在Toad里面�Q�就很容易根据用�?表空间来发现那些不恰当存攄��索引�Q�可以批量移动这些烦引，�q�且允许重新定义索引的存储子句�?
     t) Generate Schema Scripts�Q?/font>
可以用来生成整个用户下所�?部分对象的DDL语句。可以把�l�果保存为sql语句或者保存�ؓTOAD的自定义格式�?
可以用来复制表结构，�Q�EXP/IMP有非�怸�重的�~�陷�Q�就是从一个大的数据库倒出的表�l�构�Q�无法导入到一个小的数据库里面�Q�因为里面包含了原来表的存储信息�Q�即佉K��择rows=N�Q�也要在导入数据库里面占用相当大的空��_��
     u) Compare Schema�Q?/font>
在开发的时候，有时候同时在几个开发库上开发，但是最后两个库的结构不完全一��P��很难比较
用TOAD的这个功能，可以对两个数据库的模式（用户�Q�下面的所有对象（包括存储�q�程�Q�进行比较，可以选择具体的比较内宏V�?
可以通过直接打开两个到各自数据库的连接，或者根据Toad generate schame scripts生成的文件进行对比�?
可以直接生成同步两个数据库的sql脚本�Q�给出汇�ȝ��区别��要和详细报告�{��?

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阿伟 2007-03-31 10:49 发表评论

阿伟 — Sat, 31 Mar 2007 02:49:00 GMT

SQL Server SQL语句调优技�?br />        www.InnovateDigital.com 整理

      通过例子和解析计划，本文展示了在Microsoft SQL Server上提高查询效率有效的一些技巧。在�~�程中有很多��提�C�和技巧。了解这些技巧可以扩展你在性能优化上的可用��。在�q�部分里我们所有的例子都选择使用Microsoft SHOWPLAN_ALL输出�Q�因为它更紧凑�ƈ且展�C�典型的信息。（Sybase的查询计划基本与此相同，可能包含其它一些信息）大部分的例子都是要么��Z��PUBS数据库，要么��Z��标准�pȝ��表的。我们在PUBS数据库中对用到的表进行了很大扩充�Q�对很多表增加了好几万行�?br />
      子查询优�?/h3>
      一条好的值得�U�赞的规则是��量用连接代替所有的子查询。优化器有时可以自动��子查询“扁�q�_��”，�q�且用常规或外连接代�ѝ��但那样也不��L��有效。明��的�q�接寚w��择表的��序和找到最可能的计划给��Z��更多的选项。当你优化一个特�D�查询时�Q�了解一下是否去掉自查询可��生很大的差异�?br />
      �C�Z��
      下面查询选择了pubs数据库中所有表的名字，以及每个表的聚集索引�Q�如果存在）。如果没有聚集烦引，表名仍然昄��在列表中�Q�在聚集索引列中昄��Uѝ��两个查询返回同��L��l�果集，但第一个��用了一个子查询�Q�而第二个使用一个外�q�接时。比较Microsoft SQL Server产生的查询计�?
      SUBQUERY SOLUTION
      ----------------------
      SELECT st.stor_name AS 'Store',
      (SELECT SUM(bs.qty)
      FROM big_sales AS bs
      WHERE bs.stor_id = st.stor_id), 0)
      AS 'Books Sold'
      FROM stores AS st
      WHERE st.stor_id IN
      (SELECT DISTINCT stor_id
      FROM big_sales)
JOIN SOLUTION
----------------------
SELECT st.stor_name AS 'Store',
SUM(bs.qty) AS 'Books Sold'
FROM stores AS st
JOIN big_sales AS bs
ON bs.stor_id = st.stor_id
WHERE st.stor_id IN
(SELECT DISTINCT stor_id
FROM big_sales)
GROUP BY st.stor_name
      SUBQUERY SOLUTION
      ----------------------
      SQL Server parse and compile time:
          CPU time = 28 ms
          elapsed time = 28 ms
      SQL Server Execution Times:
          CPU time = 145 ms
          elapsed time = 145 ms
      Table 'big_sales'. Scan count 14, logical reads
      1884, physical reads 0, read-ahead reads 0.
      Table 'stores'. Scan count 12, logical reads 24,
      physical reads 0, read-ahead reads 0.
JOIN SOLUTION
----------------------
SQL Server parse and compile time:
    CPU time = 50 ms
    elapsed time = 54 ms
SQL Server Execution Times:
    CPU time = 109 ms
    elapsed time = 109 ms
Table 'big_sales'. Scan count 14, logical reads
966, physical reads 0, read-ahead reads 0.
Table 'stores'. Scan count 12, logical reads 24,
physical reads 0, read-ahead reads 0.
      不必更深探烦�Q�我们可以看到在CPU和�ȝ��实耗时间方面连接更快，仅需要子查询�Ҏ��逻辑�ȝ��一半。此外，�q�两�U�情况伴随着相同的结果集�Q�虽然排序的��序不同�Q�这是因��接查询（�׃��它的GROUP BY子句�Q�有一个隐含的ORDER BY:
      Store Books Sold
      -------------------------------------------------
      Barnum's 154125
      Bookbeat 518080
      Doc-U-Mat: Quality Laundry and Books 581130
      Eric the Read Books 76931
      Fricative Bookshop 259060
      News & Brews 161090
      (6 row(s) affected)
      Store Books Sold
      -------------------------------------------------
      Eric the Read Books 76931
      Barnum's 154125
      News & Brews 161090
      Doc-U-Mat: Quality Laundry and Books 581130
      Fricative Bookshop 259060
      Bookbeat 518080
      (6 row(s) affected)
      查看�q�个子查询方法展�C�的查询计划:
      |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1006]=isnull([Expr1004], 0)))
      |--Nested Loops(Left Outer Join, OUTER REFERENCES:([st].[stor_id]))
      |--Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([big_sales].[stor_id]))
         | |--Stream Aggregate(GROUP BY:([big_sales].[stor_id]))
            | | |--Clustered Index Scan(OBJECT:([pubs].[dbo].[big_sales].
            [UPKCL_big_sales]), ORDERED FORWARD)
         | |--Clustered Index Seek(OBJECT:([pubs].[dbo].[stores].[UPK_storeid]
      AS [st]),
      SEEK:([st].[stor_id]=[big_sales].[stor_id]) ORDERED FORWARD)
       |--Stream Aggregate(DEFINE:([Expr1004]=SUM([bs].[qty])))
      |--Clustered Index Seek(OBJECT:([pubs].[dbo].[big_sales].
        [UPKCL_big_sales] AS [bs]),
      SEEK:([bs].[stor_id]=[st].[stor_id]) ORDERED FORWARD)
      反之�Q�求和查询操作我们可以得刎ͼ�
      |--Stream Aggregate(GROUP BY:([st].[stor_name])
        DEFINE:([Expr1004]=SUM([partialagg1005])))
      |--Sort(ORDER BY:([st].[stor_name] ASC))
      |--Nested Loops(Left Semi Join, OUTER REFERENCES:([st].[stor_id]))
      |--Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([bs].[stor_id]))
        | |--Stream Aggregate(GROUP BY:([bs].[stor_id])
          DEFINE:([partialagg1005]=SUM([bs].[qty])))
             | | |--Clustered Index Scan(OBJECT:([pubs].[dbo].[big_sales].
            [UPKCL_big_sales] AS [bs]), ORDERED FORWARD)
        | |--Clustered Index Seek(OBJECT:([pubs].[dbo].[stores].
            [UPK_storeid] AS [st]),
        SEEK:([st].[stor_id]=[bs].[stor_id]) ORDERED FORWARD)
      |--Clustered Index Seek(OBJECT:([pubs].[dbo].[big_sales].
          [UPKCL_big_sales]),
        SEEK:([big_sales].[stor_id]=[st].[stor_id]) ORDERED FORWARD)

      使用�q�接是更有效的方案。它不需要额外的��聚合（stream aggregate�Q�，卛_��查询所需在big_sales.qty列的求和�?br />

      UNION vs UNION ALL

      无论何时��可能用UNION ALL 代替UNION。其中的差异是因为UNION有排除重复行�q�且对结果进行排序的副作用，而UNION ALL不会做这些工作。选择无重复行的结果需要徏立��时工作表�Q�用它排序所有行�q�且在输��Z��前排序。（在一个select distinct 查询中显�C�查询计划将发现存在一个流聚合�Q�消耗百分之三十多的资源处理查询�Q�。当你确切知道你得需要时�Q�可以��用UNION。但如果你估计在�l�果集中没有重复的行�Q�就使用UNION ALL吧。它只是从一个表或一个连接中选择�Q�然后从另一个表中选择�Q�附加在�W�一条结果集的底部。UNION ALL不需要工作表和排序（除非其它条�g引�v的）。在大部分情况下UNION ALL更具效率。一个有潜在危险的问题是使用UNION会在数据库中产生巨大的泛滥的临时工作表。如果你期望从UNION查询中获得大量的�l�果集时�Q�这��可能发生�?br />
      �C�Z��
      下面的查询是选择pubs数据库中的表sales的所有商店的ID�Q�也选择表big_sales中的所有商店的ID�Q�这个表中我们加入了70�Q?00多行数据。在�q�两个方案间不同之处仅仅是UNION 与UNION ALL的��用比较。但在这个计划中加入ALL关键字��生了三大不同。第一个方案中�Q�在�q�回�l�果集给客户端之前需要流聚合�q�且排序�l�果。第二个查询更有效率�Q�特别是对大表。在�q�个例子中两个查询返回同��L��l�果集，虽然��序不同。在我们的测试中有两个��时表。你的结果可能会�E�有差异�?br />
      UNION SOLUTION
      -----------------------
      UNION ALL SOLUTION
      -----------------------
      SELECT stor_id FROM big_sales
      UNION
      SELECT stor_id FROM sales
      ----------------------------
      SELECT stor_id FROM big_sales
      UNION ALL
      SELECT stor_id FROM sales
      ----------------------------
      |--Merge Join(Union)
       |--Stream Aggregate(GROUP BY:
      ([big_sales].[stor_id]))
      | |--Clustered Index Scan
      (OBJECT:([pubs].[dbo].
      [big_sales].
      [UPKCL_big_sales]),
      ORDERED FORWARD)
      |--Stream Aggregate(GROUP BY:
      ([sales].[stor_id]))
       |--Clustered Index Scan
       (OBJECT:([pubs].[dbo].
       [sales].[UPKCL_sales]),
       ORDERED FORWARD)
      |--Concatenation
      |--Index Scan
      (OBJECT:([pubs].[dbo].
       [big_sales].[ndx_sales_ttlID]))
      |--Index Scan
      (OBJECT:([pubs].[dbo].
      [sales].[titleidind]))
      UNION SOLUTION
      -----------------------
      Table 'sales'. Scan count 1, logical
      reads 2, physical reads 0,
      read-ahead reads 0.
      Table 'big_sales'. Scan count 1,
      logical
      reads 463, physical reads 0,
      read-ahead reads 0.
      UNION ALL SOLUTION
      -----------------------
      Table 'sales'. Scan count 1, logical
      reads 1, physical reads 0,
      read-ahead reads 0.
      Table 'big_sales'. Scan count 1,
      logical
      reads 224, physical reads 0,
      read-ahead reads 0.

      虽然在这个例子的�l�果集是可互换的�Q�你可以看到UNION ALL语句比UNION语句��消耗一半的资源。所以应当预料你的结果集�q�且��定已经没有重复�Ӟ��使用UNION ALL子句�?br />

      函数和表辑ּ��U�束索引

      当你在烦引列上��用内�|�的函数或表辑ּ��Ӟ��优化器不能��用这些列的烦引。尽量重写这些条�Ӟ��在表辑ּ�中不要包含烦引列�?br />
      �C�Z��
      你应该帮助SQL Server�U�除��M��在烦引数值列周围的表辑ּ�。下面的查询是从表jobs通过唯一的聚集烦引的唯一键值选择出的一行。如果你在这个列上��用表辑ּ��Q�这个烦引就不�v作用了。但一旦你��条件’job_id-2=0�?该成‘job_id=2’，优化器将在聚集烦引上执行seek操作�?br />
      QUERY WITH SUPPRESSED INDEX
      -----------------------
      OPTIMIZED QUERY USING INDEX
      -----------------------
      SELECT *
      FROM jobs
      WHERE (job_id-2) = 0
      SELECT *
      FROM jobs
      WHERE job_id = 2
      |--Clustered Index Scan(OBJECT:
      ([pubs].[dbo].[jobs].
      [PK__jobs__117F9D94]),
      WHERE:(Convert([jobs].[job_id])-
      2=0))
      |--Clustered Index Seek(OBJECT:
      ([pubs].[dbo].[jobs].
      [PK__jobs__117F9D94]),
      SEEK:([jobs].[job_id]=Convert([@1]))
      ORDERED FORWARD)
      Note that a SEEK is much better than a SCAN,
      as in the previous query.

      下面表中列出了多�U�不同类型查询示例，其被��止使用列烦引，同时�l�出改写的方法，以获得更优的性能�?br />
      QUERY WITH SUPPRESSED INDEX
      ---------------------------------------
      OPTIMIZED QUERY USING INDEX
      --------------------------------------
      DECLARE @job_id VARCHAR(5)
      SELECT @job_id = �?�?
      SELECT *
      FROM jobs
      WHERE CONVERT( VARCHAR(5),
      job_id ) = @job_id
      -------------------------------
      DECLARE @job_id VARCHAR(5)
      SELECT @job_id = �?�?
      SELECT *
      FROM jobs
      WHERE job_id = CONVERT(
      SMALLINT, @job_id )
      -------------------------------
      SELECT *
      FROM authors
      WHERE au_fname + ' ' + au_lname
      = 'Johnson White'
      -------------------------------
      SELECT *
      FROM authors
      WHERE au_fname = 'Johnson'
      AND au_lname = 'White'
      -------------------------------
      SELECT *
      FROM authors
      WHERE SUBSTRING( au_lname, 1, 2 ) = 'Wh'
      -------------------------------
      SELECT *
      FROM authors
      WHERE au_lname LIKE 'Wh%'
      -------------------------------
      CREATE INDEX employee_hire_date
      ON employee ( hire_date )
      GO
      -- Get all employees hired
      -- in the 1st quarter of 1990:
      SELECT *
      FROM employee
      WHERE DATEPART( year, hire_date ) = 1990
      AND DATEPART( quarter, hire_date ) = 1
      -------------------------------
      CREATE INDEX employee_hire_date
      ON employee ( hire_date )
      GO
      -- Get all employees hired
      -- in the 1st quarter of 1990:
      SELECT *
      FROM employee
      WHERE hire_date >= �?/1/1990�?
      AND hire_date < �?/1/1990�?
      -------------------------------
      -- Suppose that hire_date may
      -- contain time other than 12AM
      -- Who was hired on 2/21/1990?
      SELECT *
      FROM employee
      WHERE CONVERT( CHAR(10),
      hire_date, 101 ) = �?/21/1990�?
      -- Suppose that hire_date may
      -- contain time other than 12AM
      -- Who was hired on 2/21/1990?
      SELECT *
      FROM employee
      WHERE hire_date >= �?/21/1990�?
      AND hire_date < �?/22/1990�?/p>

      SET NOCOUNT ON

      使用SET NOCOUNT ON 提高T-SQL代码速度的现象��SQL Server开发者和数据库系�l�管理者惊讉��解。你可能已经注意到成功的查询�q�回了关于受影响的行数的�pȝ��信息。在很多情况下，你不需要这些信息。这个SET NOCOUNT ON命��o允许你禁止所有在你的会话事务中的子查询的信息�Q�直��C��发出SET NOCOUNT OFF�?br />      �q�个选项不只在于其输出的装饰效果。它减少了从服务器端到客��L��传递的信息量。因此，它帮助降低了�|�络通信量�ƈ提高了你的事务整体响应时间。传递单个信息的旉��可以忽略�Q�但考虑到这�U�情况，一个脚本在一个��@环里执行一些查询�ƈ且发送好几千字节无用的信息给用户�?br />
      为做个例子，一个文件含T-SQL批处理，其在big_sales表插入了9999行�?br />
      -- Assumes the existence of a table called BIG_SALES, a copy of pubs..sales
      SET NOCOUNT ON
      DECLARE @separator VARCHAR(25),
      @message VARCHAR(25),
      @counter INT,
      @ord_nbr VARCHAR(20),
      @order_date DATETIME,
      @store_nbr INT,
      @qty_sold INT,
      @terms VARCHAR(12),
      @title CHAR(6),
      @starttime DATETIME
      SET @STARTTIME = GETDATE()
      SELECT @counter = 0,
      @separator = REPLICATE( '-', 25 )
      WHILE @counter < 9999
      BEGIN
      SET @counter = @counter + 1
      SET @ord_nbr = 'Y' + CAST(@counter AS VARCHAR(5))
      SET @order_date = DATEADD(hour, (@counter * 8), 'Jan 01 1999')
      SET @store_nbr =
      CASE WHEN @counter < 999 THEN '6380'
      WHEN @counter BETWEEN 1000 AND 2999 THEN '7066'
      WHEN @counter BETWEEN 3000 AND 3999 THEN '7067'
      WHEN @counter BETWEEN 4000 AND 6999 THEN '7131'
      WHEN @counter BETWEEN 7000 AND 7999 THEN '7896'
      WHEN @counter BETWEEN 8000 AND 9999 THEN '8042'
      ELSE '6380'
      END
      SET @qty_sold =
      CASE WHEN @counter BETWEEN 0 AND 2999 THEN 11
      WHEN @counter BETWEEN 3000 AND 5999 THEN 23
      ELSE 37
      END
      SET @terms =
      CASE WHEN @counter BETWEEN 0 AND 2999 THEN 'Net 30'
      WHEN @counter BETWEEN 3000 AND 5999 THEN 'Net 60'
      ELSE 'On Invoice'
      END
      -- SET @title = (SELECT title_id FROM big_sales WHERE qty = (SELECT MAX(qty)
      FROM big_sales))
      SET @title =
      CASE WHEN @counter < 999 THEN 'MC2222'
      WHEN @counter BETWEEN 1000 AND 1999 THEN 'MC2222'
      WHEN @counter BETWEEN 2000 AND 3999 THEN 'MC3026'
      WHEN @counter BETWEEN 4000 AND 5999 THEN 'PS2106'
      WHEN @counter BETWEEN 6000 AND 6999 THEN 'PS7777'
      WHEN @counter BETWEEN 7000 AND 7999 THEN 'TC3218'
      ELSE 'PS1372'
      END
      -- PRINT @separator
      -- SELECT @message = STR( @counter, 10 ) -- + STR( SQRT( CONVERT( FLOAT,
      @counter ) ), 10, 4 )
      -- PRINT @message
      BEGIN TRAN
      INSERT INTO [pubs].[dbo].[big_sales]([stor_id], [ord_num], [ord_date],
      [qty], [payterms], [title_id])
      VALUES(@store_nbr, CAST(@ord_nbr AS CHAR(5)), @order_date, @qty_sold,
      @terms, @title)
      COMMIT TRAN
      END
      SET @message = CAST(DATEDIFF(ms, @starttime, GETDATE()) AS VARCHAR(20))
      PRINT @message
      /*
      TRUNCATE table big_sales
      INSERT INTO big_sales
      SELECT * FROM sales
      SELECT title_id, sum(qty)
      FROM big_sales
      group by title_id
      order by sum(qty)
      SELECT * FROM big_sales
      */

      当带SET NOCOUNT OFF命��o�q�行�Q�实耗时间是5176毫秒。当带SET NOCOUNT ON命��o�q�行�Q�实耗时间是1620毫秒。如果不需要输��Z��的行��C��息，考虑在每一个存储过�E�和脚本开始时增加SET NOCOUNT ON 命��o��?br />
      TOP �?SET ROWCOUNT

      SELECT 语句中的TOP子句限制单个查询�q�回的行敎ͼ�而SET ROWCOUNT限制所有后�l�查询媄响的行数。在很多�~�程��d��中这些命令提供了高效率�?br />      SET ROWCOUNT在SELECT�Q�INSERT�Q�UPDATE OR DELETE语句中设�|�可以被影响的最大行数。这些设�|�在命��o执行旉��上生效�ƈ且只影响当前的会话。�ؓ了移除这个限制执行SET ROWCOUNT 0�?br />一些实际的��d��用TOP or SET ROWCOUNT比用标准的SQL命��o对编�E�是更有效率的。让我们在几个例子中证明�Q?br />
      TOP n
      在几乎所有的数据库中最��行的一个查询是��h��一个列表中的前N��V��在 pubs数据库案例中�Q�我们可以查��N��售最好CD的前五项。比较用TOP�Q�SET ROWCOUNT和��用ANSI SQL的三�U�方案�?br />
      �U?ANSI SQL:
      Select title,ytd_sales
      From titles a
      Where (select count(*)
      From titles b
      Where b.ytd_sales>a.ytd_sales
      )<5
      Order by ytd_sales DESC
      �q�个�U�ANSI SQL�Ҏ��执行一个效率可能很低的兌��子查询，特别的在�q�个例子中，在ytd_sales上没有烦引支持。另外，�q�个�U�的标准SQL命��o没有�q��o掉在ytd_sales的空�?也没有区别多个CD间有兌��的情��c�?

      使用 SET ROWCOUNT:
      SET ROWCOUNT 5
      SELECT title, ytd_sales
      FROM titles
      ORDER BY ytd_sales DESC
      SET ROWCOUNT 0
      使用 TOP n:
      SELECT TOP 5 title, ytd_sales
      FROM titles
      ORDER BY ytd_sales DESC
      �W�二个方案��用SET ROWCOUNT来停止SELECT查询�Q�而第三个�Ҏ��是当它找到前五行时用TOP n来停止。在�q�种情况下，在获得结果之前我们也要有一个ORDER BY子句强制�Ҏ��个表�q�行排序。两个查询的查询计划实际上是一��L��。然而，TOP优于SET ROWCOUNT的关键点是SET必须处理ORDER BY子句所需的工作表�Q�而TOP 不用�?br />
      在一个大表上�Q�我们可以在ytd_sales上创��Z��个烦引以避免排序。查询将使用该烦引找到前5行�ƈ停止。与�W�一个方案相比较�Q�其扫描了整个表�Q��ƈ�Ҏ��一行执行了一个关联子查询。在��表上，性能的差异是很小的。但是在一个大表上�Q�第一个方案的处理旉��可能是数个小�Ӟ��而后两个�Ҏ��是数�U��?br />
      当确定查询需要时�Q�请考虑是否只需要其中几行，如果是，使用TOP子句��节�U�大量时间�?br />
     �Q�北京铸锐数码科技有限公司 www.InnovateDigital.com�Q?

文章来源:http://21958978.spaces.live.com/Blog/cns!A7DF246804AD47BB!208.entry

阿伟 2007-03-31 10:49 发表评论

阿伟 — Sat, 31 Mar 2007 02:49:00 GMT

inner join&left outer join&right outer join

left outer join === left join

rirht outer join === right join

full outer join === full join

inner join === A = B

no full inner join

no left inner join

no right inner join

they are the same as the "inner join"

Join types

By default, a join is assumed to be an inner join. You can also request other types of joins by clicking Join Type on the Joins page of SQL Assist. The following types of joins are available:

Inner join

Left outer join

Right outer join

Full outer join

7 An inner join is join method in which 7 a column that is not common to all of the tables being joined is dropped from 7 the resultant table. If your database supports the OUTER JOIN keywords, you 7 can extend the inner join to add rows from one table that have no matching 7 rows in the other table.

For example, you want to join two tables to get the last name of the manager for each department. The first table is a Department table that lists the employee number of each department manager. The second table is an Employee table that lists the employee number and last name of each employee. However, some departments do not have a manager; in these cases, the employee number of the department manager is null. To include all departments regardless of whether they have a manager, and the last name of the manager, if one exists, you create a left outer join. The left outer join includes rows in the first table that match the second table or are null. The resulting SQL statement is as follows:

SELECT DEPTNO, DEPTNAME, EMPNO, LASTNAME FROM DEPARTMENT LEFT OUTER JOIN EMPLOYEE ON MGRNO = EMPNO

A right outer join is the same as a left outer join, except that it includes rows in the second table that match the first table or are null. A full outer join includes matching rows and null rows from both tables.

For example, you have two tables, Table 1 and Table 2, with the following data:

Table 1. Table 1

Column A Column B

1 A

2 B

3 C

Table 2. Table 2

Column C Column D

2 X

4 2

You specify a join condition of Column A = Column C. The result tables for the different types of joins are as follows:

Inner join

Table 3. Inner join result table

Column A Column B Column C Column D

2 B 2 X

Left outer join

Table 4. Left outer join result table

Column A Column B Column C Column D

1 A null null

2 B 2 X

3 C null null

Right outer join

Table 5. Right outer join result table

Column A Column B Column C Column D

2 B 2 X

null null 4 2

Full outer join

Table 6. Full outer join result table

Column A Column B Column C Column D

1 A null null

2 B 2 X

3 C null null

null null 4 2

If you specify value (a,c), you obtain the following result:

Table 7. Result of value (a,c)

Value (a,c)

1

2

3

4

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Star joins

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阿伟 2007-03-31 10:49 发表评论

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